首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

腾讯病历结构化

是腾讯云推出的一项医疗健康领域的云计算服务。它通过自然语言处理和人工智能技术,将医疗病历中的文本信息进行结构化处理,提取出关键信息,实现病历数据的标准化和数字化。

腾讯病历结构化的主要优势包括:

  1. 提高医疗数据的利用价值:通过将病历数据结构化,可以方便医疗机构和医生进行数据分析和挖掘,从而提高医疗决策的准确性和效率。
  2. 降低医疗错误率:结构化的病历数据可以减少人工处理过程中的错误,提高数据的准确性和一致性,降低医疗错误的风险。
  3. 提升医疗服务质量:通过病历结构化,医生可以更快速地获取病历信息,提高诊断和治疗的效果,提升医疗服务的质量和效率。

腾讯云提供的相关产品是腾讯病历结构化API,通过调用该API,可以实现对医疗病历的结构化处理。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档:腾讯病历结构化API

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

邓侃:中国首个全过程智能诊疗系统,全方位披露技术核心和商业模式

演讲嘉宾:邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会,大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》,分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程,并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍,构建全过程诊断和治疗医疗导航系统,能够提高基层医生的临床水平,促进基层首诊,还能促进民营商业医疗保险进入,降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中,他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面,首次构建第三方处方管理系统,填补中

011

【犀牛鸟·学问】高成本标注背景下医疗数据的高效使用(201905)——CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告

近年来,深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上,并获得巨大的性能提升。众所周知,深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间,然而在大部分医疗场景中,获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此,应对医疗数据小样本特性,充分挖掘医疗数据的结构化信息,成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试,主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入,以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间:2019年7月23日 19:30-21:0

05

业界 | 探索系统化技术产品,科大讯飞深度布局医疗行业

机器之心原创 作者:邱陆陆 近日,科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访,回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题,以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」,在去年的一次新闻发布会上,卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时,在资源严重不足的情况下,医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。

05

百万大奖,聚焦工业、医疗、泛娱乐,首个提供实际场景的创业赛邀你来战!

2017中国(苏州)大数据应用创新创业国际大赛,首创“实际场景”+“行业数据”创业赛模式,寻找医疗、工业、泛娱乐及技术领域牛人,推动技术与产业深度融合,掀起创新创业热潮。参赛优胜团队将获得丰厚奖励,比赛总奖金额高达120万,基金池投资奖励5000万,全球独家云技术企业腾讯云提供的腾讯云云+创业扶持金100万,并有办公场地免租、各种创业资源采购奖励等超值创业扶持优惠大礼。大赛与重量级合作机构联手,由企业提出真实产业场景需求及相关数据,推动技术深度融入实际场景,帮助参赛者更好地洞悉风口,紧密对接产业。参赛者针对场景提供解决方案,也可自选方向参赛。大赛现正面向全球火热招募中,快来报名吧!登录官方网站即刻报名 www.datadreams.org

03

【2022新书】深度学习生物医学应用:从医疗影像到药物发现

来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟在本文中,我们将深入讨论tsfresh包的使用。本书涵盖了广泛的生命科学应用的基本方法。 生物、医学和生物化学已经成为以数据为中心的领域,深度学习方法正在为这些领域带来突破性的成果。这本《深度学习生物医学》,从机器学习从业者和数据科学家寻求方法知识,以解决生物医学应用。 随着国际知名专家的贡献,本书涵盖了广泛的生命科学应用的基本方法,包括电子健康记录处理,诊断成像,文本处理,以及组学数据处理。本书包括化学信息学和生物医学交互网络分析。在生命科学中使用数据驱动的方法,

01

如何利用数据科学提升医疗保健质量

导 读 在医疗行业中,没有什么比提高医疗保健的结果更重要。世界各地的医疗工作者时时刻刻都在想方设法提高我们的健康和生活质量。然而世界改变得比我们大多数人能接受得要更快。直观的经验和知识已经不足以提高病人的生存质量和医疗结果。另一方面,医疗数据堆积越来越多,从中找出有用信息越来越困难。大数据并非无所不能:它可以同时提供真知灼见,也可能迷糊了我们的视线。 ◆ ◆ ◆ 数据科学在医疗领域的具体应用 事实上,数据科学正以其快速、灵活和精准的方式,自动处理着无数繁重的信息,为提高医疗服务的结果提供着宝贵的信息。只要看

07

实际场景太难找?我们签保密协议拿到了一批高质量数据集+场景,约你来玩!

刚刚学习了一堆算法模型无处施展? 不知道自己的水平和业内真实场景差别多大? 找不到高质量数据集? 想创业,又不知道哪个大数据AI方向最适合你? 这场DIF创业赛完美解决这些痛点! 我们提供: 1.签保密协议才拿得到的行业数据&真实场景: 工业数据,包括生产数据和节能数据,其中生产数据一定要与数据和场景提供方签订保密协议才能拿到,换言之,参加比赛就能接触到一个客户;再看医疗数据,肺癌影像诊断样例数据250例、体检样例数据万余条,医疗数据的价值全宇宙都知道,此处小编省略一万字。 2.无比豪气的巨额奖金: 总奖金

03
领券