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VBA程序:对加粗的单元格中的值求和

标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...,不会触发任何事件;而使用Application.Volatile语句,每当在工作表上的内容更改时,单元格都会重新计算。...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和的值不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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问与答129:如何对#NA文本值进行条件求和?

Q:很有趣的一个问题!如下图1所示的工作表,在单元格区域A1:A2中,使用公式: =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4中,使用公式: =NA() 输入的数据。...它们输出的结果看起来相似,但实质上是不同的:在A1和A2中是文本类型,而A3和A4中是错误类型。从数据的对齐方式上也可以反映出来。 ?...图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B中的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是:3,但下列公式给我的答案是:12。...例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和中,而我们只希望包含纯“#N/A”值。...注:本文学习整理自colinlegg.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。

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    Python - 字典中的值求和

    Python 提供了各种预定义的数据结构,包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中,我们将专注于用于保存关键信息对的词典。...地图是Python中的一个关键数据组件,它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架中的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中,元素应该是不同的。相反,元素可以属于任何数据类别。...映射是可变的,这意味着您可以根据需要附加、消除或调整元素-值对。我们计划探索词典的基础知识及其重要性。此外,我们将学习使用 Python 编程语言对映射内的标识符执行总计算的过程。...这将遍历“my_dict”地图中的每个项目。在每个循环中,程序都会验证当前标识符是否与分配的密钥匹配。此过程通过检查输入“键”与值“key_to_sum”的比较来实现。...然后,使用“sum()”函数来计算“工资”地图中所有元素的总数。'sum()' 方法是 Python 中的一种固有方法,它接受序列作为参数并返回集合中整个集合的相加。

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    如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

    语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化...(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化(28...)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

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    Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问,感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析,感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

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    Mysql 分组函数(多行处理函数),对一列数据求和、找出最大值、最小值、求一列平均值。

    分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段的最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //...求sal字段的总数量 select count(sal) from emp; //求总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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    Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和(续)

    在《Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和》中,我们提供的示例数据每行只有2列,如果数据有3列,又如何求每行最小值之和呢? 本次的练习是:如下图1所示,求每行最小值之和。...解决方案 公式1:《Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和》中的公式5可以应用到3列: =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...7000011,7000029,7000020; 8000015,8000015,8000015; 9000027,9000002,9000001; 10000029,10000023,10000011} 使用ROW函数可自动分隔各行值到各自区间中...稍等,总结一下我们到目前为止所讲解的: 1.使用RANK函数返回值矩阵,按以下顺序对原始数据进行排序:原始数据集中的最大值分配秩1,原始数据集中的最小值分配秩30。...2.将其与ROW函数结合,乘以足够大的数字,使RANK值即使在组合后也不会改变。使用ROW函数可自动确保结果值按行分组,从而更容易提取行最大值。

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    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。

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    使用深度学习对你的颜值打分

    华南理工大学曾发表了一篇关于“面部美容预测”的论文和数据集。你可以在找到它。数据集包括5500人,他们的吸引力在1至5分之间。 以下是文中的一些示例: ? 集合中还有几个名人。...与数据集一起,作者训练了多个模型,这些模型试图根据面部图片预测一个人的颜值。 在这篇文章中,我将重现他们的结果。...我想让我的工作尽可能简单(我不想resnet从头开始实现和训练整个网络),我想微调一些可以完成工作的现有模型。在中keras,有一个名为的模块applications,该模块是不同的预训练模型的集合。...我的计划是训练最终的Dense层,然后以较小的学习率训练整个网络。...这些是他们使用5倍交叉验证得到的结果: ? 这些是他们使用60%-40%的训练测试划分获得的结果: ? 我将进行80%-20%的训练测试拆分,因此类似于执行其交叉验证部分的1倍。

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