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    无字母数字webshell

    最近ctf经常遇到类似姿势的题目,最开始还是比较蒙的 今天来进行一个总结 文章参考p牛的博客 一些不包含数字和字母的webshell 无字母数字 如何构造一句话木马。...这里用到三种方法 异或构造 这种方法用到特殊符号的异或最终得到数字或者字母 如上图 echo "~"^"$" echo "^"^"<" 即可构造出字母 转换过程为 将两个要比较的字符转换成ascii之后...进行异或运算后得到了字母 ~的ascii值为126 126的二进制为1111110 $的ascii值为36 36的二进制为 0100100 两个二进制的值进行异或运算得到 1011010...转换成ascii为90 也就是对应大写字母Z 那么我们如果构造处一句话 不可能一个一个去试对吧 这里贴上一个 异或得到字母的PHP脚本 <?

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    【详解】利用Java生成穷举字典(数字+字母(大小写)+字符)

    利用Java生成穷举字典(数字+字母(大小写)+字符)在密码学、安全测试以及某些编程挑战中,生成一个包含所有可能组合的字典文件(即穷举字典)是非常有用的。...本文将介绍如何使用Java语言来生成一个包含数字、字母(大写和小写)以及特殊字符的穷举字典。...这包括数字、大写字母、小写字母和一些常见的特殊字符。...下面是一个使用Java生成包含数字、字母(大写和小写)以及特殊字符的穷举字典的示例代码。这个示例将生成一个指定长度的所有可能组合,并将它们输出到文件中。...在Java中生成一个包含数字、字母(大小写)和特殊字符的穷举字典,可以通过递归或迭代的方式实现。下面我将详细介绍如何使用这两种方法来生成字典。

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    常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

    本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...:无序、长度太长,超低概率可能会重复 ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) 特点:纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https:...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。

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    ID生成策略——SnowFlake

    一、遇到问题 某个项目采用了数据库(MySQL)自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单,自动编号,速度快,而且是增量增长,按顺序存放,对于检索非常有利。...二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成,生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...优点:不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库;数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。...12位(bit)可以表示的最大正整数是4095,即可以用0、1、2、3、....4095这4096个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的4096个ID序号 大多数人都知道这个算法,但Twitter

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    全局id如何生成?

    很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...41 bit可以表示的数字多达2^41 - 1,也就是可以标识2 ^ 41 - 1个 毫秒值,换算成年就是表示69年的时间。...12 bit:这个是用来记录同一个毫秒内产生的不同id,12 bit可以代表的最大正整数是2 ^ 12 - 1 = 4096, 也就是说可以用这个12bit代表的数字来区分同一个毫秒内的4096个不同的

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    分布式ID生成

    ⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135

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    大小写字母、数字的ASCII码值,及字母数字的转换

    SCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言...大写字母/小写字母及数字的ASCII码(数字)值对照: a-z:97-122 A-Z:65-90 0-9:48-57 大小写字母和数字的ASCII转换: 数字转字母: 语法: String.fromCharCode...(num1, ..., numN) 参数: num1, ..., numN 一系列 UTF-16 代码单元的数字。...1被截断并被忽略 字符/字母转数字: 单字符转数字: 'a'.charCodeAt(0) 结果: 97  封装的方法: function convert(num){     return num 数字的ASCII码值,及字母数字的转换》 https://www.w3h5.com/post/414.html

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