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数据库优化面试题

B+树的特点： （1）所有叶节点包含全部关键字及指向相应记录的指针，而且叶节点中将关键字按大小顺序排列，并且相邻叶节点按大小顺序相互链接起来。...B+树进行两种查找运算：从最小关键字开始的顺序查找，另一种从根节点开始的多路查找。 原理：叶子节点是按关键字大小顺序排列，且增加了指向下一个叶子节点的指针。...带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引 执行，耗费资源的排序(SORT)功能。...5) 查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...3.什么情况下设置了索引但无法使用，索引无效 1) 以”%”开头的LIKE语句，模糊匹配：红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用 2) Or语句前后没有同时使用索引 3) 数据类型出现隐式转化（

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SQL优化总结之一

B+树的特点： 　　（1）所有叶节点包含全部关键字及指向相应记录的指针，而且叶节点中将关键字按大小顺序排列，并且相邻叶节点按大小顺序相互链接起来。 　　...B+树进行两种查找运算：从最小关键字开始的顺序查找，另一种从根节点开始的多路查找。 　　原理：叶子节点是按关键字大小顺序排列，且增加了指向下一个叶子节点的指针。 　　...带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引执行，耗费资源的排序(SORT)功能。...5) 查询的模糊匹配 　　尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...三、什么情况下设置了索引但无法使用，索引无效 　　1) 以”%”开头的LIKE语句，模糊匹配：红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用 　　2) Or语句前后没有同时使用索引 　　3) 数据类型出现隐式转化

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    【MySQL性能调优】-关于索引的那些事儿（一）

    特点： B+Tree的节点可以拥有多于两个子节点。 所有的数据都保存在叶子节点，这也是区别于B-Tree结构的主要特点。 非叶子节点只包含索引。 叶子节点按照关键字从左至右顺序排列。...一张表只有一个聚簇索引，如果这张表没有显式的创建主键，那么innodb会选择第一个唯一非空索引作为主键，如果连唯一非空索引也没有，innodb会隐式的给该表生成一个6字节的rowid作为主键。...select count(distinct a)/count(*) from t1 如何利用索引的排序功能？ 前面我们说过索引是经过排序的，那我们如何利用索引列的排列顺序呢？...想利用索引的排序功能，要满足以下条件： ORDER BY子句后的列顺序要与组合索引的列顺序一致，且所有排序列的排序方向(正 序/倒序)需一致。...我们来举几个例子来说明下，大家可以在自己的测试环境进行验证： 可以使用索引的排序功能的查询： select a,b from t1 order by a; select a,b from t1 order

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    redis内部数据结构详解

    • 空间预分配 当字符串长度变长需要扩展空间时，SDS不仅会分配字符串需要的空间，还会分配额外的未使用空间； a.若SDS的长度小于1MB, 分配的额外空间为当前长度；例如扩展后的len长度为13字节，...则额外分配的空 间为13字节； b....跨度：用于记录当前节点与下个节点的距离； 分值和成员：跳跃表中的所有节点按照分值从小到大排序；成员对象指向一个SDS值； 跳跃表结构： 跳跃表由多个跳跃表节点组成，包括头结点、尾节点、数量、最大层数；...//集合包含的元素数量 uint32_t length; //保存元素的数组 int8_t contents[]; } intset; 集合中的每一项在数组中按从小到大的顺序排列...image.png 字符串对象： 字符串对象的编码可以是int, embstr, raw; 列表对象： 列表对象的编码可以是ziplist，linkedlist； 当列表对象保存的字符串长度小于64字节，

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    PS给照片换背景的小技巧

    把后背景改为蓝色，然后alt+Delete键，后面就是蓝色的背景， 不过像头发那边一定有点红的，你可以用套索工具将头发边的红色可以画起来，羽化为10差不多。...4.选择移动工具，将光标指向白色底色的位置单击右键，选择“背景”，单击工具箱中的前景色色块，在弹出的调色板中将颜色指向红色区域并单击左键，点按“回车”键完成颜色设置。...5.直接点按“Alt+Delete”键填充红色，（“Alt+Delete”是填充颜色的快捷键）背景立即由白色变为红色。至此全部操作完成。...使用方法： 1．颜色吸管拾取背景色； 2．点击菜单中“选择”功能里的“色彩范围”功能； 3．在“反相”项前打勾，确定后就选中图像了。...（5）删除节点：如果节点过多，可以放开CTRL按键，用鼠标移到节点上，鼠标旁边出现“—”号时，点该节点即可删除。

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    欢迎来到 TreeMap 的吐槽大会

    图片来源于网络，侵删 红黑树，顾名思义，就是节点是红色或者黑色的平衡二叉树，它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡： 1）每个节点都只能是红色或者黑色 2）根节点是黑色 3）每个叶节点（NIL 节点，空节点...4）如果一个节点是红色的，则它两个子节点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色节点。 5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 ?...01、自然顺序 默认情况下，TreeMap 是根据 key 的自然顺序排列的。比如说整数，就是升序，1、2、3、4、5。...但 TreeMap 能够至始至终按照指定的顺序排列，这对于需要自定义排序的场景，实在是太有用了！...HashMap、LinkedHashMap、TreeMap 都实现了 Map 接口，并提供了几乎相同的功能（增删改查）。

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    【肝帝一周总结：全网最全最细】☀️Mysql 索引数据结构详解与索引优化☀️《❤️记得收藏❤️》

    红黑树遵行以下原则： 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色（叶子是 NIL 节点）。 每个红色节点必须有两个黑色的子节点。...（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。） 从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。...要知道为什么这些性质确保了这个结果，注意到性质 4 导致了路径不能有两个毗连的红色节点就足够了。最短的可能路径都是黑色节点，最长的可能路径有交替的红色和黑色节点。...每个节点存储了多个 Key 和子树，子树与 Key 按顺序排列。 同二叉搜索树类似，每个节点存储了多个 key 和子树，子树与 key 按顺序排列。...在 “问题 1 - 方案 3” 的基础上，由于所有数据行都存储在叶子节点，B 树的叶子节点本身也是有序的，可以增加一个指针，指向当前叶子节点按主键顺序的下一叶子节点；查询时先查到左界，再查到右界，然后从左界到有界线性遍历

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    Hyperledger Fabric 核心概念

    链码功能：智能合约在Fabric 中称之为链码，用于对账本的访问，例如写入交易信息，查询数据等等。...三、系统功能 Fabric的一个功能架构图： 身份管理功能是通过PKI体系和CA模块来实现成员、权限还有证书的管理。 分布式账本就是区块链网络的核心功能，记录着所有的交易信息。...图中的浅蓝色方块 N 代表整个区块链网络； 网络底部的 C 为 通道 相当于是一个子链，一个区块链网络可以创建多个通道，通道与通道之间是数据隔离的，可以理解为是一个多租户系统； 一个通道上面可以部署多个 Peer 节...点为图中蓝色方块 P1 和 P2，区块链网络主要由 Peer 节 点组成； 每个 Peer 节 点上都有一份 账本 的全量副本为红色的 L1，然后 智能合约 是部署在每个节点上的为黄色 S1，一个节点可以部署多个...，返回验证结果； 客户端将背书结果封装发给 Peer 节点，然后再提交给 Order 节点进行数据同步； Order 节点按顺序把交易信息同步给其他的 Peer 节点进行验证和提交； 最后账本更新，完成整个交易

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    极速查找（3）-算法分析

    这使得二叉排序树可以实 现排序功能，将节点按值的大小进行有序存储。 对于任意节点，左子树和右子树也是二叉排序树：这个性质是递归地应用于每个节点的子树。...范围查询可能需要遍历的节 点数与树中元素的数量成比例，而不仅仅是与树的高度有关。如果需要高效地支持范围查询，可以考虑 使用其他数据结构，如平衡二叉搜索树的变种（如红黑树）或B树等。...有序性操作支持： 平衡二叉树的节点按照某种顺序排列，一般是左子树节点值小于根节点，右子树节点值大于根节点的方 式。 这使得平衡二叉树可以支持快速的有序性操作，如范围查询、查找最小值和最大值等。...有序性操作支持： 平衡二叉树的节点按照某种顺序排列，一般是左子树节点值小于根节点，右子树节点值大于根节点的方 式。 有序性的排列使得平衡二叉树支持快速的有序性操作，如范围查询、查找最小值和最大值等。...在平衡二叉树中，节点按照有序性排列，使得查询操作可以利用二分查找的方式，在较短时间内完成。

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    Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

    ,S$)包含$Ks$个节点，标记为$v{s,k}$，$k_s=1,2,......,K_s$，节点按顺序排列，仅允许低序号节点连接到高序号节点，对节点的所有输入进行element-wise sum，每个节点代表卷积操作，卷积后都接BN+ReLU，网络不加入全连接层   每个阶段使用...编码如图1所示，但是Stage 2的编码好像有点问题，按照图片应该是0-10-000-0011 Technical Details  每个阶段默认有两个节点，分别为输入节点$v{s,0}$和输出节点...$v{s,K_s+1}$，输入节点使用卷积将前一个阶段的特征进一步提取，然后传递给没有输入的节点中，输出节点则element-wise sum所有没被使用的节点的输出，然后进行一次卷积再接池化层，这里有两种特殊的情况...： 如果节点$v_{s,i}$被隔离了，没有非默认输入和输出，则直接忽略，如图1 B2节点 如果当前阶段没有连接，全部为0，则只进行一次卷积（原本至少输入输出节点都会进行一次） Examples and

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    LRU算法简介

    基本原理LRU算法的基本原理如下： 维护使用顺序：LRU算法通过维护一个使用顺序链表（通常是双向链表），链表中的节点按照数据的访问顺序排列。...最近被访问的数据节点被移动到链表的头部，而最久未被使用的数据节点位于链表的尾部。数据访问时的操作：当某个数据被访问时，如果数据已经在缓存中，将其从链表中移到头部，表示最近使用。...如果缓存已满，需要淘汰链表尾部的数据节点，即淘汰最久未使用的数据。淘汰数据的操作：当需要淘汰数据时，选择链表尾部的节点，即最久未使用的数据，进行淘汰。淘汰操作包括在链表和缓存中删除相应的节点。...数据结构：LRU算法通常使用两个数据结构来实现：双向链表：用于存储缓存中的数据，按照访问顺序排列。每次访问数据时，将该数据移到链表头部表示最近使用，而最近未使用的数据则位于链表尾部。...哈希表的键是数据的键，值是指向双向链表节点的指针。算法操作：LRU算法主要包含以下几个操作：获取数据（Get）：当需要获取某个数据时，首先在哈希表中查找。

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    红黑树简介及左旋、右旋、变色

    对于上面的例子，总共只有11个节点，出现7个数据顺序排列的可能性不大，但在实际的应用场景中，节点可能是110个，11000个，11000000个，甚至更多。...在数据量增大的时候，这些数据中出现一段或多段数据顺序排列的可能性是很大的，这就会造成二叉搜索树极度不平衡，向链表退化，性能大大降低。 所以，保持二叉搜索树的平衡，对性能的保证有至关重要的作用。...节点是红色或黑色。 2. 根节点是黑色。 3. 所有叶子节点都是黑色的空节点。(叶子节点是NIL节点或NULL节点) 4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色节点。...(从每个叶子节点到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5. 从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 要知道什么是红黑树，必须记住这5条特性。...如果插入的节点是黑色，则一定会破坏特性5，需要进行调整，如果插入的节点是红色，则一定不会破坏特性5。所以将新节点设置为红色，可以降低破坏红黑树特性的可能性。 1.

    2.2K50

    【OpenGL】十三、OpenGL 绘制三角形 ( 绘制单个三角形 | 三角形绘制顺序 | 绘制多个三角形 )

    GL_COLOR_BUFFER_BIT); // 设置当前的绘制颜色 , 4 个 unsigned byte // 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色...点的位置效果 ( 非 OpenGL 绘制效果 , OpenGL 绘制出来是空白的 ) : OpenGL 绘制效果 : 按照上述顺时针排列点 , 绘制不出三角形 ; 4、设置点的正面方向 上面将三个点按照顺时针排列...msg); } // 渲染场景 // 清除缓冲区 , // 使用之前设置的 glClearColor(1.0, 0.0, 0.0, 1.0) 擦除颜色缓冲区 // 红色背景...// 第 3 个点 : 设置绿色 glColor4ub(0, 255, 0, 255); glVertex3f(-5.0f, 0.0f, -10.0f); 上述三个点是按照顺时针顺序排列的...-- 绘制多个三角形时 , 在 glBegin 和 glEnd 之间设置多个三角形点即可 , 系统会按照从上到下 , 每 3 个点组成一个三角形 ; 代码示例 : 注意下面的三角形的点是按照顺时针顺序排列的

    2.7K00

    ROS1云课→10日志信息

    设置调试信息级别 ROS有五个日志记录标准级别，按照顺序排列分别是： DEBUG调试 INFO信息 WARN警告 ERROR错误 FATAL致命 这些名称是输出信息的函数的一部分，它们遵循以下语法： ROS...这些颜色分别是： DEBUG in green 绿色 INFO in white 白色 WARN in yellow 黄色 ERROR in red 红色 FATAL in purple 紫色 乱码怎么办...为特定节点配置调试信息级别 默认情况下，系统会显示INFO及更高级别的调试信息，并使用ROS默认级别来过滤特定节点输出的信息。要实现这一功能有很多方法。...在这个例子中是功能包名称。 信息命名 默认情况，ROS1分配一些名字给节点记录器。目前讨论过的消息在节点名字后命名。对于复杂的节点，可以为一个给定的模块或功能的消息提供一个名字。...example3 一旦example3节点开始运行，就会看到如下图所示的信息。

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    2020疫情防控考试题(附答案)文库_noip2021初赛答案

    上移军队：只有处于节点8的军队上移到了节点7，其余节点由于都在根节点的子节点上，不动。 找出闲置军队与需要被驻扎的节点。...显然，闲置军队为目前处于4、2、5节点上的4支军队，需要被驻扎的节点为10、2、5、6节点。 初步处理这些数据。...剩余的闲置军队为目前处于4、2节点上的3支军队，需要被驻扎的节点为2、6、10号节点。 利用贪心策略进行最后的匹配。...，因此需要处理出有多少个儿子需要被控制，记录它们和根节点的距离 处理可以到达 1 的军队的去向 绿色节点可以跳到根节点然后到红色节点，于是就可以控制红色节点为根的子树 先将这些军队按照id深度从小到大排序...再将这些军队按照剩余时间从大到小排序，把需要被控制的点按倒根节点的距离从大到小排序。把这两个序列从前往后一一对比就行了！

    42220

    zk中如何防止羊群效应

    如果同时有1000个客户端发起请求并创建临时节点，都会去监听A结点的变化，然后A删除节点的时候会通知其他节点，这样是否会太影响并耗费资源了？那么怎么有效避免羊群效应呢？...我在processon上画了一张图用来消化这篇文章 如下图： Zookeeper分布式锁.png image.png 当多个客户端请求并创建临时节点，此时这些节点名顺序排列，比如A-->znode-...01，B--->znode-02，C--->znode-03，此时节点会进行顺序排列，将节点顺序排列，每次只获取当前最小的节点，当我们znode-01获取锁的时候此时znode-02监听其节点， znode...-03监听znode-02节点，以此类推…… 每一个后来的节点监听前一个节点，即每次id最小的节点会获取锁，执行完逻辑之后删除临时节点 整体步骤如下： 所有客户端都尝试去创建临时有序节点以获取锁 序号最小的临时有序节点获得锁...未获取到锁的客户端给自己的上一个临时有序节点添加监听 获得锁的客户端进行自己的操作，操作完成之后删除自己的临时有序节点 当监听到自己的上一个临时有序节点释放了锁，尝试自己去加锁 操作完成之后释放锁 之后剩下的客户端重复加锁和解锁的操作

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    实现一个红黑树

    == y->parent->right) {y->parent->right = x;} else {y->parent->left = x;}x->right = y;y->parent = x;}功能实现树的旋转功能做好之后就是也好做树的基本功能了...，增删查遍历功能，树基本很少有改这种功能，查和遍历较为简单，因此直接是实现。...红黑树添加对于红黑树，添加，我们默认这样的规则，我们添加的节点是红色节点。首先我们讨论1、添加的节点父节点是红色的，而叔父节点也是红色的，而且父节点是祖父节点的左子树。...图中要插入 z ，y 是 z 的叔父节点，这种情况下父节点变成黑树，祖父节点变成红色即可。...= T->nil) {x = x->left;}return x;}该函数能找出某个节点最左的子节点，当然如果我们默认红黑树按顺序排列，那这个节点就是以 x 为根节点的最小值。

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    7-1 树结构 和 二叉树

    1.一些术语 ①叶子：没有后继节点的 结点称为叶子节点； ②分支节点： 非叶子节点； ③节点的度： 直接后继节点的数目； ④子节点： 某一个节点的直接后继节点； ⑤父节点：某个子节点的直接前驱节点； ⑦...兄弟：具有同一父节点的 一群节点； ⑧节点的层次： 根节点为1，其它节点的层次等于它的父节点+1； ⑨树的深度：节点的最大层次值； ⑩有序树 和 无序树： 如果某棵树的节点都是按从左到右的顺序排列，交换两个节点的位置会产生一个不同的树...（向下取整再加1） ②如果将含有的结点按照层次从左到右依次标号，对于任意一个结点 i 完全二叉树还有以下几个结论成立： 当 i>1 时，父亲结点为结点 [i/2] （向下取整）。...我们知道，完全二叉树具有这样的性质，将树中节点按照层次并从左到右依次标号（1,2,3,...），若节点 i 有左右孩子，则其左孩子节点为 2*i，右孩子节点为 2*i+1。...例如，在某些实际场景中，可能会做 "查找某节点的父节点" 的操作，这时可以在节点结构中再添加一个指针域，用于各个节点指向其父亲节点， ? 这样的链表结构，通常称为三叉链表。

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    【操作指南】压测机器购买

    image.png 进入“容器服务”的概览页面后，点击“立即使用” image.png 切换到“集群”的Tab，点击“新建”，新建集群 image.png 根据需要购买集群和配置，详细配置可参照下下一节，...[表格] Server节点 配置建议QPS节点数CPU（核）内存（GB）网络入带宽(Mbps)网络出带宽(Mbps)IO写(KB/s)Max/min机器资源1800等于机器数量1每增加一节点增加2GB...或者按3Kbps每QPS）一般不需要特别配置（CBS默认已有150MB/s的写入速度） 比如，如果我们需要压测一个目标QPS为5000的业务，按照上面的推荐配置，我们需要如下配置的机器： Server节点按照每核能够支撑...1800QPS来算，目标5000 QPS，则需要3个核的CPU资源，而因为3核心还是比较少的，所以节点数只需要1。...按照节点数为1来算，内存需要2GB。Master按照1核1GB内存算即可。

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