前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...通讯技术 在选择通信技术之前我们先了解几个基本概念： 短连接：每次http请求都会建立tcp连接，管理很容易，但是我们知道一次完整的tcp连接包含3次握手和4次挥手，如果频繁请求，将在tcp的建立和关闭操作上浪费较多时间和带宽
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话 方言 英语 小语种 混合语言） (3)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容
作者：mekhidu 团队：腾讯移动品质中心 TMQ 前言 语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...与其他语音识别技术等待你说完话之后再一下识别不同，Chrome在你说话的同时会同步地进行识别。会感觉到声音逐字变为文字的过程。很酷。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...图：智聆口语评测小程序 可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...“AI老师”专业评测——口语评测 单词读不准、句子不会读、语音语调听起来别扭......想要学好英语，除了多读多练之外，还需要自测自查，随时了解自己的发音问题。...针对K12教育中常见的问题，智聆不仅熟练运用AI语音识别技术，不断优化算法，还研发出神秘武器让听和写变得更简单！...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。
他们首先将英语（或闽南话）语音翻译成普通话文本，然后再翻译成闽南话（或英语）并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据，极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐，然后从文本中合成英语语音，产生并行的闽南话和英语语音。...该基准数据集将开源，以方便更多研究人员从事闽南话语音翻译工作。 4 不止闽南话 这项工作所用技术可以进一步扩展到许多其他书面和非书面语言。...为此，Meta 还发布了 SpeechMatrix，它是一个大型的语音到语音翻译语料库，使用了 Meta 的创新数据挖掘技术 LASER， 从欧洲议会录音的真实演讲中挖掘数据。...比如用于预训练语音模型的无监督域自适应技术，提高了下游无监督语音识别的性能，尤其是对于低资源语言，在没有任何人工标注的情况下，可以构建高质量语音到语音翻译模型。
“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑...所以在孩子的口语教学领域，我们基于AI技术推出语音分析与文本对齐，让评测结果更加精准。”展会现场，工作人员针对参会者最关心的儿童口语学习问题给与了解答。
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。...而通过网络流量监控工具，我们可以发现采用类似QQ等IM软件进行语音通话时，流量为3-5KB/s，这比原始流量小了一个数量级。而这主要得益于音频编码技术。...所以，在实际的语音通话应用中，编码这个环节是不可缺少的。目前有很多常用的语音编码技术，像G.729、iLBC、AAC、SPEEX等等。 3....下面我们就逐个说说实际网络语音对话系统中额外用到的技术。 1. 回音消除 AEC 现在大家几乎都已经都习惯了在语音聊天时，直接用PC或笔记本的声音外放功能。...综合上面的概念模型以及现实中用到的网络语音技术，下面我们给出一个完整的模型图： ? 本文是我们在实现OMCS语音部分功能的一个粗略的经验总结。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...弄清楚这些交互方式、元器件连接方式背后的技术实现原理。 每种技术方案都有多种实现方式，知晓其优劣势及实现成本。 这三层修炼是递进关系。...另一种则是根据已有的技术发明，发现一些“居然这个技术还可以被这样使用” 的方案。 苹果公司在技术研发上，并没有什么特别优秀的表现，但是在整合以及运用技术的这件事情上，则是优秀中的代表。...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
其中，斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，在 Alpaca 经认证的模型类别中，成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的大语言模型，是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的大模型评测中，伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中，Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一，LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》，11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...从业以来，就我们目前技术发展的前提下，能做的真的有限。科幻影视作品里面的超级人工智能，目前来看似乎遥不可及。 遂化为小白用户，提出一个最为直白的需求。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
依托科大讯飞的语音评测技术，P20还提供发音纠正功能，帮助孩子们及时了解自己发音的问题，及时反馈纠正。...除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...而且，科大讯飞从来都不只是刷刷榜而已，那些最新的技术能力都会落地到技术模型之中。比如高噪音下的语音识别，词典笔就是利用这一技术，结合使用场景，录制数据回来训练模型。...总体而言，科大讯飞在AI翻译笔上运用了：OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。...在语音合成方面，则是取得了Blizzard Challenge国际语音合成大赛十四连冠佳绩。 除此之外，科大讯飞还是国家普通话水平测试及英语口语测试技术供应商。
本次比赛包括两个主要任务，一是英语到德语演讲场景下的语音翻译任务；二是巴斯克语到英语的低资源文本翻译任务。...其中，在英语到德语的语音翻译任务上，主办方在今年提出了两种评测方案： 传统路线，也即语音识别、识别后处理、机器翻译分而治之，称之为基线模型（baseline Model）； 端到端模型（End-to-end...例如，2017年Interspeech会议上，谷歌研究人员就将该方法应用到西班牙到英语的语音翻译任务上，取得初步成效。...引入这一新的评测方案，也体现了IWSLT主办方引导科研探索，推动语音翻译技术不断进步的努力。...科大讯飞勇于挑战新路线，端到端语音翻译获得第一 科大讯飞参与了口语翻译的两种评测，并且是唯一参与端到端模型这种新技术路线的中国团队。
同时，针对学生在考试中的英语发音，系统凭借业界领先的音素级口语评测技术，及时做出精细化、音素级特色诊断。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后，腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术，保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...据了解，腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力，运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力，针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案...多维能力输出的背后是腾讯英语君技术能力的支撑。据悉，腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。...凭借先进的语音评测技术与专业的高利害考试服务经验，腾讯英语君听说考试系统除落地光明小学外，已在深圳、上海、北京、广州、青海等地的多所学校得到广泛应用，为当地推动教育智慧化建设、实现教育教学高质量发展提供助力
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。...而通过网络流量监控工具，我们可以发现采用类似QQ等IM软件进行语音通话时，流量为3-5KB/s，这比原始流量小了一个数量级。而这主要得益于音频编码技术。...所以，在实际的语音通话应用中，编码这个环节是不可缺少的。目前有很多常用的语音编码技术，像G.729、iLBC、AAC、SPEEX等等。 3....下面我们就逐个说说实际网络语音对话系统中额外用到的技术。 1. 回音消除 AEC 现在大家几乎都已经都习惯了在语音聊天时，直接用PC或笔记本的声音外放功能。...综合上面的概念模型以及现实中用到的网络语音技术，下面我们给出一个完整的模型图： 本文是我们在实现OMCS语音部分功能的一个粗略的经验总结。
随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。...本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君，将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能，并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。...本次分享目录： 1、GME语音消息支持的应用场景 2、语音消息的技术实现 3、语音消息功能开发实战 1....[vle2zsngla.png] 2.7 语音转文字 语音转文字主要是用深度学习的技术来实现的。...腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...各类元器件负责收集，各类技术负责解析。 就目前的视觉识别分析，音轨分析，文字理解，甚至是脑波信号采集，是可以做到情绪以及对应程度的分析的。 把你的用户，当成你的另一半对待即可。
小编说：在语音识别技术的实现过程中，有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”，即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能，帮助你在设计语音用户界面（VUI）时能将其考虑在内，并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计：对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。...而使用热词技术之后，系统只会在播报信息时识别少数几个关键词，例如“下一条”和“上一条”。当用户说话时，系统不会像一般的打断模式一样立刻停止播报。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前，用户说话时可暂停的时间长度。
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