问题:一堆苹果,5个人。...第一个人将苹果丢掉一个,然后平均分成5份后拿走其中的一份;第二个人将剩余的苹果丢掉一个,然后再平均分成5份后拿走其中的一份,依次类推…第五个人在第四个人拿走剩下的那部分苹果中同样丢掉一个,然后平均分成5...求问最少的苹果数。
说明,3,1,1和1,3,1是一种分法;篮子可以放入的苹果数量没有最大限制。 输入/输出描述 输入:两个整数M和N,例如 7 3 输出:一个整数K,表示一共有K种分苹果的方法。...题目分析 先假设篮子数量和苹果数足够多,输入合法。当苹果的数量少于篮子数,至少有basket – apple个篮子是空的,也就是说这部分篮子是多余的,去掉它们对结果没有任何影响。...当苹果数量大于篮子的时候,由于没有制定每个篮子放置苹果的上限,因此每个篮子可以放无数多个苹果,也可以空置。因此在这种情况下,分苹果的分法是两种子情况的总和,即保证所有篮子里放着苹果和允许有篮子空着。...进一步分析允许所有篮子都有苹果: 因为所有篮子都有苹果,将每个篮子中拿掉一个苹果,对计算结果没有影响,且可以将问题的规模简化。...接下来讨论临界情况,当没有苹果,或者只剩下一个篮子的时候,这时候只有一种方法(递归出口)。 异常情况:苹果和篮子数量小于0,没有这种情况的分法。
本文实例为大家分享了python实现吃苹果小游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.公共类模块 import pygame from pygame.rect import Rect def...def __str__(self): return 'x:'+"{:.0f}".format(self.x) + 'y:'+"{:.0f}".format(self.y) 2.首先生成随机苹果...精灵和苹果碰撞检测,检测是吃掉苹果 import pygame from pygame.rect import Rect from . import MyLibrary import random import...700: player.X =700 if player.Y < 0: player.Y = 0 elif player.Y 500:player.Y =500 #检测玩家是否与食物冲突,是否吃到苹果
我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: ?...", line 930, in loadtxt items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] File "C:\Python34...strdate,'%Y/%m/%d') print(type(d)) print(d) 2017-03-16 00:00:00 通过python...datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的...返回一个根据给定条件筛选后得到的结果数组 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: ?...datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的...返回一个根据给定条件筛选后得到的结果数组 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析...转载声明:本文转载自「Python中文社区」,搜索「python-china」即可关注。...《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益
我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: 依次是日期,收盘价、成交量...", line 930, in loadtxt items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] File "C:\Python34...strdate,'%Y/%m/%d') print(type(d)) print(d) 2017-03-16 00:00:00 通过python...datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的...返回一个根据给定条件筛选后得到的结果数组 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析
1.gpt+efi安装win10 1.1 进入PE分区 1.2 U盘刻win10原版镜像 1.3 直接安装 2.mac系统安装 3.驱动问题 0.导语 大家圣诞节快乐,我没有苹果...,也没有苹果手机,更没有苹果电脑,但我有黑苹果,今天呢,趁着节日,送大家一款黑苹果技术,将苹果系统装到自己的电脑上。...2.mac系统安装 下载一个mac 10.13.4原版镜像 准备一个存放mac启动的U盘 用win10自带的磁盘管理压缩C分区用于安装黑苹果,推荐45G左右 用TransMac制作黑苹果安装U盘 右键U...输入以下命令,自动将安装U盘里的EFI分区(含有clover启动文件和黑苹果引导文件)和硬盘的EFI分区(含有WIN10引导文件)合拼。...在打开的窗口选中你硬盘的EFI分区(默认卷标名称为ESP),注意别选错了,经过刚刚的合拼,clover启动和黑苹果引导已经在硬盘的EFI分区(默认卷标为ESP)必须是硬盘上的。
分苹果 时间限制: 1000 ms | 内存限制: 65535 KB 难度: 2 描述 把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法?...(注意:假如有3个盘子7个苹果,5,1,1和1,5,1 是同一种分法。)...plate) { if (apple < 0) { return 0; } if (apple == 0 || plate == 1) { return 1; } // 放苹果和不放苹果...,放苹果要在剩余的盘子里面每个放一个,这样才保证后面的苹果数永远是大于或者等于前面的苹果数的,不会重复 return fun(apple - plate, plate) + fun(apple, plate
苹果 描述 ctest有n个苹果,要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱,求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。...输入有多组测试数据,每组测试数据第一行为2个正整数,分别代表苹果的个数n和背包的容量v,n、v同时为0时结束测试,此时不输出。接下来的n行,每行2个正整数,用空格隔开,分别代表苹果的大小c和价钱w。...输出对每组测试数据输出一个整数,代表能放入背包的苹果的总价值。
网站分析 本文实现的爬虫是抓取京东商城指定苹果手机的评论信息。...URL 是 苹果手机商品 。商品页面如下图所示: ? ?...示例代码 根据前面的描述实现抓取苹果手机评论信息的爬虫,通过 fetch_comment_count 变量可以控制抓取的评论条数。最后将抓取的结果显示在控制台中。...示例代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- """ @file:4.抓取京东苹果手机评论.py """ import requests import json headers =
标签:Python,wordcloud 本文演示如何在Python中创建词云。词云是一种文本数据可视化,词云图中有些词更大、更粗,而另一些词则更小。...WordCloud import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image wordcloud库相当容易使用,使用一行Python...下面是找到的一张苹果标志的图片,但你可以随意使用任何你想要的图片。 图2 使用Pillow库将图像读入Python。对于计算机来说,图像只是一个从0到255的整数矩阵。...= r'D:\test\apple.png' img_mask = np.array(Image.open(img_url)) 图3 plt.imshow(img_mask) 图4 注意上图4,苹果的形状是黑色的...wordcloud库不会在(白色)遮罩区域显示任何内容,同时,它会找到一种方法来组织苹果徽标形状内的单词。
题目描述 把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法?M, N为自然数。...说明:如有7个苹果,2个盘子,则(5, 1, 1)和(1, 5, 1)和(1, 1, 5)都是同一种分法。...思路分析 思路一: 我们令f(M)(N)表示M个苹果正好使用N个盘子时的分法个数(当M<N时f(M)(N) = 0)。...有N-1个空盘子时,解为f(M)(1) 思路二: 我们令f(M)(N)表示将M个苹果放入N个盘子的解法。...则同样分有空盘子和无空盘子的情况: 假设没有空盘子,则f(M)(N) ===> f(M-N)(N),即首先N个盘子每个盘子放一个苹果,然后将题目转换成M-N个苹果放入N个盘子(缩小M) 假设有一个空盘子
,如果小刘碰到苹果,会把它吃掉,同是增加界面下方显示的血量 (3).吃完苹果,game over 2.从游戏开发及完成的全过程看,分为个步骤: (1).开发工具:pycharm;python版本python3.6...window版本win7 64位 (2).需要安装pygame库, (3).如果要打包成exe可执行程序,则需要安装pyinstaller库, 二.干活(安装库的过程就不写了,网上一大堆,需要提醒的是python...创建苹果精灵组:里面是在界面位置随机的40个苹果 c....更新血量:小刘吃一个苹果就增加一点血 (3)....1.安装pyinstaller库 cmd到python3路径下,执行如下命令: pip3 install pyinstaller 2.
今天刷到一道算法题,分享一下 果园里有堆苹果,N(1<N<9)只熊来分。第一只熊把这堆苹果平均分为N份,多了一个,它把多的一个扔了,拿走了一份。...先简单分析一下这道题目,假设当第k个熊取完之后还有M个苹果,按照题目的意思,M除以N的余数恰好是1,那么第k+1只熊可以拿到(M-1)/N个苹果,第k只熊取之前有M*N/(N-1)+1个苹果。...换句话说,这堆苹果满足一个性质,对于每一只熊,取之前取之后的苹果数除以N都余1,取之后的苹果数整除(N-1)。...这样考虑的话,我们可以从最后一只熊开始向前倒推总的苹果数num,最后一只熊取走了N份苹果中的1份,所以剩下的苹果一定为N-1的倍数,所以num初始值一定为N-1的倍数。...再仔细分析一下这个题目,如果把每只熊取之前的苹果数记做一个序列 ? 根据之前的分析,倒数第k次取之前的苹果数是倒数k+1次取之前的苹果扔掉一个再取走一份后剩下的,所以有关系式: ?
把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问 共有多少种不同的分法?5,1,1和1,5,1 是同一种分法。 输入 第一行是测试数据的数目t(0 <= t <= 20)。...样例输入 1 7 3 样例输出 8 ---- 解题思路: 设i个苹果放在k个盘子里放法总数是 f(i,k),则: k > i 时, f(i,k) = f(i,i) k <=...public static int Function(int apples,int plates){ if (plates > apples){ //盘子数大于苹果数的情况...plates-apples个盘子 return Function(apples, apples); } if (apples == 0){ //苹果为
本章的目标 本文记录从零开发一个苹果应用可能遇到的坑,以及解决办法。...Windows用虚拟机安装苹果系统 链接:通过该文,在windows上安装苹果虚拟机 安装时,无法启动虚拟机,显示“二进制转换与此平台的长模式不兼容” 解决办法: a、开机F2进入...经查资料,若想安装则需要重装苹果系统,过于麻烦,在此推荐直接按此步骤来。 该链接操作步骤是没问题的,但该方法是在虚拟机MAC系统下载Xcode安装文件,速度太慢。...⬛ 打出苹果应用ipa包 链接 测试发现,部分界面不同,但一路next下去,也能打出ipa包 ⬜ 不上架AppStore的应用如何安装到手机 方法1:直接Xcode安装到手机(笔者使用) 电脑必须联网...,因为Xcode需要将该台设备账号注册到苹果后台 黑苹果解决办法:黑苹果因为即使是笔记本,也无法使用Wifi(无Wifi选项),因此需加装无线网卡,使用外部无线网卡连接网络。
数据链接 以下采用既有词典的方式: 准备四本词典,停用词,否定词,程度副词,情感词,链接也给出来: [python] view plain copy f=open(r'C:/Users/user/Desktop...[python] view plain copy def class_score(word_lists): id=[] for i in word_lists: if i in...True) model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format("corpus.model.bin", binary = True) 加载一下评分 [python...np.array(buildVecs(t)) #327 408失败 del(y[326]) del(y[407]) y = np.array(y) PCA降维并运用SVM进行分类 [python...[python] view plain copy from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout
int m,int n){ if( m == 0) return 1; if( n == 1) return 1; if( m < n ) return fun(m,m); //最大的情况就是m个苹果放在
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