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    智慧城市正在全球范围内兴起

    “智慧城市”一词在科技词典中有不同的意思,但其最大的意义是为居民提高服务和生活质量。...该机构指出,虽然关于“智慧城市”的构成有很多定义,但是它们通常具有以下某个或多个特点:环境可持续性、经济繁荣、便捷、宜居。“智慧城市的核心是生活的质量和城市的弹性。”...Lux Researchd的分析师说,“连通性让人很激动,这当然有助于提高市民的生活质量,但有人认为智慧城市就是各种可再生能源,还有各种传感器和大型摄像头组成的城市,而这并不是真正意义上的智慧城市。”...让智慧城市项目变成现实的关键是在软件操作界面上利用大数据和分析方法的能力。IBM、思科、SAP等供应商都提供大平台帮助城市官员获取并更好地利用它们的数据。...思科表示,这会让布里斯托尔成为世界上首个以这种方式使用自己的数字基础设施的城市。

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    python|输出给定范围内的顺次数

    问题描述 我们定义「顺次数」为:每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表(从小到大排序) 解决方案 示例 1: 输出:low = 100, high = 300 输出:[123,234] 示例 2: 输出:...13000 输出:[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示: 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中 然后根据给定范围判断需要的顺次数...将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码: def sequentialDigits(low, high): box1=[] box = [12,23,34,45,56,67,78,89,123,234,345,456,567,678,789,1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345,23456,34567,45678,56789,123456,234567,345678,456789,1234567,2345678,3456789,12345678,23456789,123456789

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    Python筛选、删除Excel不在指定范围内的数据

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。   ...其中,Excel表格文件具有大量的数据,每一列表示某一种属性,每一行表示某一个样本;我们需要做的,就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如,我们希望对上图中第一列的数据进行筛选,将其中大于2或小于-1...的部分选出来,并将每一个所选出的单元格对应的行直接删除;同时,我们还希望对其他的属性同样加以筛选,不同属性筛选的条件也各不相同,但都是需要将不符合条件的单元格所在的整行都删除。...最终,我们保留下来的数据,就是符合我们需要的数据,此时我们需要将其保存为一个新的Excel表格文件。   明白了需求,我们即可开始代码的撰写;本文用到的具体代码如下所示。...运行本文提及的代码,我们即可在指定的结果文件夹下获得数据筛选后的文件了。   至此,大功告成。

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    【模板小程序】求小于等于N范围内的质数

    26 } 附:素数筛法原理(具体出处记不得了,可以留言我补上) 【算法-ACM-素数】求素数的算法及其复杂度分析 关于搜寻一定范围内素数的算法及其复杂度分析                                                      ...——曾晓奇     关于素数的算法是信息学竞赛和程序设计竞赛中常考的数论知识,在这里我跟大家讲一下寻找一定范围内素数的几个算法。...true的单元的下标,就是所求的n以内的素数了。    ...这样的优化不是简单的减少了一半的循环时间,比如按照原始的筛法,数组的下标就对应数。则在计算30以内素 数的时候3个步骤加起来走了15个单位时间。...上面的素数筛法是所有程序设计竞赛队员都必须掌握的,而后面加了两个优化的筛法是效率很高的算法,是湖南大学 huicpc39同学设计的(可能是学来的,也可能是自创的。相当强悍)。

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    BGP如何实现全球范围内的数据传输?

    互联网,我们每天都在使用它, 但你是否想过, 它是如何实现全球范围内的数据传输的呢? 这其中,有一个神奇的协议, 它被称为BGP(边界网关协议), 它是连接不同运营商IP的关键。...互联网中有很多这样的大家庭, 它们互相连接, 就像建立了一张复杂的网络地图。 BGP的主要任务 就是在不同的AS之间交换路由信息。...不同大家庭之间可以相互通信, 数据包可以在全球范围内进行传输, 让我们可以畅游在广阔的互联网世界。 BGP是干什么的?...这些路由信息包含了可达的IP前缀和对应的AS路径。 ►►► 学习最佳路径 当运营商的边界路由器收到路由信息时,它会使用BGP的路由选择算法来确定到达不同IP前缀的最佳路径。...这个路径选择算法考虑了多个因素,例如AS路径长度、自治系统的策略、前缀的出口点等。 ►►► 更新路由表 一旦运营商的边界路由器选择了最佳路径,它会将相应的路由信息添加到本地的路由表中。

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    git 如何查询指定范围内代码的修改记录

    在Git中,如果你想要查询指定范围内代码的修改记录,可以使用git log命令结合一些参数来实现。以下是一些常用的方法: 1....查看特定文件特定行的修改记录 如果你想要查看特定文件中特定行范围内的修改记录,可以使用以下命令: 例如,查看cJSON.c文件中第99行到第107行的修改记录: 2....查看特定作者的修改记录 如果你想要查看特定作者的修改记录,可以使用以下命令: 例如,查看 Max Bruckner 在cJSON.c文件中的修改记录: 3....查看特定日期范围内的修改记录 如果你想要查看在特定日期范围内的修改记录,可以使用以下命令: 例如,查看从 2022-01-01 到 2022-12-31 期间对cJSON.c文件的修改记录: 4....查看特定函数的修改记录 如果你想要查看特定文件中指定函数的修改记录,可以使用以下命令: 例如,查看cJSON.c文件中函数cJSON_strdup的修改记录: 参考 git help log

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    Python | 使用进程池统计指定范围内素数的个数

    实验目的: (1)了解使用Python标准库multiprocessing编写多进程程序的方法。 (2)理解进程概念以及进程调度的工作原理。 (3)理解进程池的概念及其工作原理。...(4)理解并熟练使用Python标准库time中的方法测试代码运行时间。 (5)根据需要熟练编写不同形式的素数判断函数。 (6)了解多处理器和多核的概念。...实验内容: (1)编写函数判断一个数字是否为素数,然后创建进程池使用进程池的map()方法把该函数映射到指定范围内的数字,使用内置函数sum()统计有多少素数。...同时,使用内置函数map()和sum()完成同样任务,比较两种方法的速度。 (2)调整进程池大小,即工作进程的数量,观察两种方法速度的变化。...(3)打开任务管理器,观察程序运行过程中对CPU资源占用的变化情况。下面是代码运行5秒和80秒时任务管理器的截图,尝试分析出现这种情况的原因。

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    批量提取基因上下游指定范围内的SNP标记

    我们在研究过程中,经常需要提取基因附近指定范围内的SNP标记进行下一步的分析验证,如果用Excel一个一个去根据位置筛选会非常麻烦,所以小编写了一个小工具,帮助大家批量提取基因上下游指定范围内的SNP标记...我们需要准备两个输入文件,一个是需要提取上下游SNP标记的基因。 ? 第一列为染色体编号,第二列为基因起始位置,第三列为基因终止位置,第四列为基因编号。以制表符"Tab"分隔。...另一个文件就是包含标记信息的vcf文件。 ? 准备好输入文件后,我们就可以开始提取标记啦!...-vcf:输入包含标记的vcf文件。 -length:设置提取SNP标记的基因上下游范围。 -out:输出文件前缀。 运行完毕后会生成两个输出文件。...输出文件一的第一列表示标记,第二列表示该标记位于哪些基因的上下游。 ? 输出文件二即为位于基因上下游标记的vcf文件。

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    Python数字限制在指定范围内:方法与实践

    ​ 在编程中,数字范围限制是常见需求。无论是游戏开发中的角色属性值、金融计算中的利率调整,还是传感器数据处理中的异常值过滤,都需要将数字控制在合理范围内。...return x, y, z # 实际代码需要完整实现二、数学运算巧解法利用数学运算可以实现更简洁的范围限制。...:可以添加验证逻辑支持属性访问控制便于扩展其他功能(如范围变化通知)适合作为更大系统的一部分五、NumPy数组处理法在科学计算中,经常需要对整个数组进行范围限制。...例如,Python 3.10引入的match-case语句可能为范围限制提供新的模式匹配方法。但无论如何变化,理解这些基本方法的原理和适用场景,将帮助你写出更健壮、更高效的代码。...在实际开发中,建议将常用的范围限制方法封装成工具函数或模块,这样可以在不同项目中复用,保持代码一致性。

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    HDU 1026 Ignatius and the Princess I 迷宫范围内的搜索剪枝问题

    这个问题是一个典型的类型的问题迷宫广泛的搜索。 在网上看到了很多解决方案。 没什么解决问题的分析报告,不指出其中的关键点。代码更像是一大抄。一些分析师也有很大的文章分析。...只是不要全部命中关键,什么是广泛而深刻的,甚至搜索发现,在分析差异。为什么快速搜索宽像,什么样的风暴喊搜索,都错了。代码都是抄过的。 通过一大段的时间研究,最终搞通了。 本题尽管能够说是广搜。...当然你写了个错误的广搜。自然得出错误的答案了。 常见的错误是一格一格地扩展迷宫就以为是迷宫的广搜了,错! 真正的广搜是须要把迷宫建图。然后广搜。...事实上真正的关键是剪枝: 剪枝思考就是要思考什么时候应该扩展到下一格?是否合法的格子就一定能够扩展?当然不是,是须要依据题意剪枝。本题的题意是求用时最小的路径。...反正几率都非常低,最大几率还是他的代码是抄来的。

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    ECMWF 在全球范围内的预测数据将公开提供!

    Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus 从2022年1月25日起,ECMWF 在全球范围内的大量预测数据将公开提供。...这种向“开放数据”的转变是在大范围的预测图表被提供给任何对它们感兴趣的人之后发生的。 正在获得的数据基于一系列高分辨率预报(HRES-9公里水平分辨率)和总体预报(ENS-18公里水平分辨率)。...它们的分辨率为0.4 x 0.4度。...他们也可以使用我们的开源软件图书馆从我们的开放预报图表中复制图表。 在 ECMWF 网站上提供了一个关于哪些类型的数据可用的概述。更详细的说明如何访问数据也可以。...这些数据的使用受到欧洲知识共享管理委员会的 CC-4.0-BY 许可证和 ECMWF 使用条款的管理。这意味着这些数据可能会被重新分配,并在商业上使用,但要有适当的归属。

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