获取二叉搜索树上的父节点

二叉搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是一种特殊的二叉树结构，其中每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值，且小于其右子树中的所有节点的值。获取二叉搜索树上的父节点可以通过以下步骤实现：

首先，判断给定的二叉搜索树是否为空树。如果为空树，则不存在父节点。
如果给定的二叉搜索树不为空，从根节点开始遍历树。
比较当前节点的值与目标节点的值。如果当前节点的值等于目标节点的值，则说明当前节点就是目标节点的父节点。
如果当前节点的值大于目标节点的值，则目标节点位于当前节点的左子树中。此时，将当前节点的左子节点作为新的当前节点，继续比较。
如果当前节点的值小于目标节点的值，则目标节点位于当前节点的右子树中。此时，将当前节点的右子节点作为新的当前节点，继续比较。
重复步骤3至步骤5，直到找到目标节点的父节点或者遍历到叶子节点为止。

以下是一个示例代码，用于获取二叉搜索树上的父节点：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def findParentNode(root, target):
    if root is None or root.val == target:
        return None
    
    current = root
    while current:
        if current.val > target:
            if current.left and current.left.val == target:
                return current
            current = current.left
        else:
            if current.right and current.right.val == target:
                return current
            current = current.right
    
    return None

在这个示例代码中，我们定义了一个TreeNode类来表示二叉搜索树的节点。findParentNode函数接受根节点root和目标节点的值target作为输入，并返回目标节点的父节点。如果找不到父节点，则返回None。

这是一个基本的实现，你可以根据具体的需求进行修改和扩展。腾讯云提供了多种云计算产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体的业务需求选择适合的产品。