之前写了一篇博文，简单的介绍了下如何利用Redis配合Spring搭建一个web的访问计数器，之前的内容比较初级，现在考虑对其进行扩展，新增访问者记录
ip #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django-ip.git #1 环境 python3.6 Django==2.0.7 #2 需求 获取本地ip 获取访问者ip #3 获取本地ip from django.shortcuts import HttpResponse import requests import re import time def get_localhost_ip(request): response = requests.get(
最近做一个小项目，需要在本地电脑上不断调试数据接口，但是由于用的是路由器上网，所以公网IP是不断变化的，这就很麻烦了，所以写一个小程序，每次返回访问者IP，没有技术难度，直接百度的哈哈，参考文章和源码链接见文末。
有时需要对访问者ip进行记录，但是经过了nginx或者其他代理之后通过HttpServletRequest的getRemoteAddr方法获取到的ip不一定是真实访问者的ip，通过下面的方式可以较准确的获取访问者ip，但也不是万能的，仅作为借鉴！
这是在一个opensource项目中看到的获取访问者ip的方法： 1 /** 2 * 获取访问者IP 3 * 4 * 在一般情况下使用Request.getRemoteAddr()即可，但是经过nginx等反向代理软件后，这个方法会失效。 5 * 6 * 本方法先从Header中获取X-Real-IP，如果不存在再从X-Forwarded-For获得第一个IP(用,分割)， 7 * 如果还不存在则调用Request .getRem
由于现在互联网网络IP管控比较严格，人们访问网络遇到IP受限的情况正变得越来越常见，为了防止IP受限导致用户一定时间内无法上网，大家一般都会使用优质的代理IP来预防，它可以更改用户的设备使用的IP地址
随着电子商务的快速发展，越来越多的企业开始进入跨境电商领域，这种跨国交易也对账号运营的安全提出了更高的要求。在这个时候，高匿ip代理的作用显得尤为重要，可以有效地保护跨境店铺的账号安全，提高运营效率。
最近遇到一个需求，一个只能内网访问的网站，需要限制ip访问。就是网站内的部分文章只有白名单内的ip才能打开。因为是静态化的网站，所有文章都是静态html页面。所以首先想到的就是直接js获取访问者ip然后再判断是否在白名单内，不在白名单内就到没有权限页面。
我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。 网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算. 访问数（IP）：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 综合浏览量（PV）：即
背景 笔者从去年6月份开始研究IP地址，陆续踩了很多很多坑，也结识了一大批同行业的前辈。 我能说我是这个圈子里年龄最小的么…..我一直在承受我这个年纪不该有的智慧和经历。 关于IP地址的研究，此前我写过一个完整的系列，先后被未央网、雷锋网和先知社区转载。如果你想看的话，可以戳这里：反欺诈专栏 我们首次建模完成之后，迫不及待地让同事帮忙把数据提取出来，进行人工审核评估，却发现结果中有很多很多保留IP，心里哇凉哇凉的。每次和客户对接，我都花很长的时间跟对方的技术人员解释如何正确地获取来源IP地址，但是每家公司
在大数据时代当下，很多互联网企业也都在挤破脑袋想要占领行业内优势地位，为了实现这个远大目标，企业需要在很多方面要运筹帷幄，其中非常重要的一方面就是价格监控。
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目标 获取访问者位置，绘制在地球模型上展示出来 ~ 实现思路 我们已经掌握了使用 Planetary 绘制地球模型 的方法，并可以在上面绘制点响应。 我们已经掌握了 根据 IP 定位坐标 的方法 那么在后端根据访问 http 包头中的 IP 信息查询该 IP 地址经纬坐标 将该坐标返回给 Planetary，让其绘制在地球模型上基本上就达到目的了 核心代码 后端根据 IP 获取经纬度等信息： flask 路由代码 此时访问 该路由可以获取我自己的位置信息： 前端抓取该 json 字符串并转为字典对象： 向
CDN源站地址踩坑 为什么官方推荐域名作为源站地址呢，我个人理解是考虑像nginx负载均衡一样的，一个域名下有多个实例ip，每次轮询，但配置CND后，电信用户访问时会优先去电信运营商那个ip。但我自己博客只是个单实例，所以源站地址是ip好点，少了从域名解析到ip这一步。下面放出我在阿里云社区和腾讯云社区看到的帖子 引自腾讯云社区： 源站类型：自有源 源站地址：source.yeruchimei.top:8080 源站地址填写为域名最大的好处是，当你的源站拥有多个运营商的IP，例如source.yeru
只是简单的这个还没有事情，只是，Wordpress内有评论IP拦截等等这些功能，不能都拦截了。
在现代社会，海外购物已经深入人们的生活。我们购买各种商品，从食品到家具，从化妆品到电子设备，无不依赖于互联网购物平台。然而，在众多的商品品牌和网上商店中，如何选出价格最优惠的商品是一个很头疼的问题。
高防cdn的构建简单吗？高防cdn有什么优势？经常有人在网上咨询这样的问题，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我，很多人对于高防CDN的概念不是很理解，在具体搭建的过程中会出现一些问题，下面小编就来给大家介绍下高防CDN。
对于企业而言，数据存储和备份是非常重要的，一旦数据丢失或遭受损坏，将给企业带来重大损失。传统的数据存储和备份方式往往需要购买昂贵的服务器、存储设备以及相关的软件和硬件设施，同时也需要承担维护和管理成本。
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
1、 使用websocket实时获取在线人数，并且对外提供服务 2.、新建redis表，用来存取每日最新全部访问数据(定时任务进行数据更新每天晚上3点将数据同步到MySQL，redis只用来存当天的访问数据) 3、需要获取访问者的IP等信息，然后新建一张表，对这些信息进行存储，对外提供最近访问的前100条数据 4、过滤重复IP的问题，暂时选择使用：redis使用hset结构记录数据，拿到Redis中的数据的count字段，如果为空就赋值为1，否则的话进行自增。websocket中使用 ConcurrentHashMap<String, Set<WebSocketServer>>数据结构存储(该数据每天晚上3点同步到数据库) 5、提供100条数据的策略：先从redis里查询数据，如果少于100条数据，则不够的从数据库里面取剩余需要的数据 6、判断用户是否在线：websoket主体类中，用户下线就remove对应ip的session，知道map中该ip的session全部移出后，就修改redis对应数据中status的状态值
检测扫描出的IP是否是用了Cloudflare的CDN,如果是的话那就剔除该IP,该工具的目的就是筛选出真实IP,而不是拿着一个非目标当作目标浪费时间。
上次文章提到了SLB（Service Load Balance)负载均衡器，在公有云中主要使用NAT模式进行地址翻译，但部分服务商的SLB只支持FULL NAT模式，造成无法获取终端访问者的Source IP，怎么解决？
我们这里的需求是，记录不同用户在24小时(指定时间)内的访问量，并记录访问日志。如果达到一定的频率则封禁IP
抽象角色是一个接口，代理角色和真实角色都实现这个接口，同时代理角色包含真实角色的对象并在实现的抽象角色方法里调用真实角色实现的抽象角色方法来拿访问者提的要求。
随着大数据时代的来临，无论是个人还是企业，对于数据的需求都越来越大。这种需求也催生了如今异常热门的数据产业，也催生了日益完善的网络数据采集技术。
相信很多人都试过这样的经历，浏览一个正常的网站时，右下突然角弹出一堆小广告，而且这些广告的内容和你浏览的网站格格不入：
相信很多人都试过这样的经历，浏览一个正常的网站时，右下突然角弹出一堆小广告，而且这些广告的内容和你浏览的网站格格不入： 前几天还有某微博用户爆料访问github时居然也有广告： 又或者，你有没有试过因为不小心输错了某个网站的网址，出来一堆不堪入目的广告内容？ 我今天还特意在家里试了一把，故意输入一个乱七八糟的网址,出来的页面让我无语，各种小广告，而且连续故意输错几个网址，都是这样： 上面说的几个事情，未必但很有可能就是运营商DNS劫持。事实上，运营商劫持几乎到了明目张胆的地步，尤其是一些N级小电信运营
相信很多人都试过这样的经历，浏览一个正常的网站时，右下突然角弹出一堆小广告，而且这些广告的内容和你浏览的网站格格不入： 前几天还有某微博用户爆料访问github时居然也有广告： 又或者，你有没有试过因为不小心输错了某个网站的网址，出来一堆不堪入目的广告内容？ 我今天还特意在家里试了一把，故意输入一个乱七八糟的网址,出来的页面让我无语，各种小广告，而且连续故意输错几个网址，都是这样： 上面说的几个事情，未必但很有可能就是运营商DNS劫持。事实上，运营商劫持几乎到了明目张胆的地步，尤其是一些N级小电信运
不同网段就分两种了，同一个局域网下面，不同网段之间的通信，或者是从局域网去往互联网的通信，那么这个过程又是怎么样的呢？
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP，支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
举个例子，我们有个域名：ab.com，服务器部署在2个机房：中国、美国；当前访问用户的IP为中国，DNS解析会返回一个中国的IP；换之是海外用户，DNS会返回海外地址，这样保证每次用户都可以就近访问，加快访问速度。
高防IP是针对互联网服务器在遭受大流量的DDOS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。（无需转移数据，理论上任何主机都可以使用高防IP来防护DDOS攻击。）
本期网红词 1、Shelchier 2、PV、UV、PR 3、POI 哈哈，看到这些词儿，有没有见过或者似曾听过呢？如果没有听过？那就喝口茶，就跟着小编一起往下看吧? Shelch
由于代理服务器能够提供保护性及匿名性，这使得它在进行网络公共数据抓取时非常方便。然而，管理代理服务器可能比爬取网络数据本身需要更多时间。因此，在开始网络抓取项目之前，学习如何正确进行代理服务器管理至关重要。
在Go语言中，获取当前的外网（公网）IP地址可以通过多种方法实现。其中一种常见的方法是通过访问外部服务来获取。这些服务可以返回访问者的公网IP地址，例如 httpbin.org/ip 或 ipify.org。下面是一个简单的例子，展示了如何使用Go标准库中的net/http包和io/ioutil包来实现这一功能。
企业使用网站分析工具（Web Analytics Tool）时，总希望其能毫发无遗地收集每一笔数据，从而准确地衡量任一性能指标。但很多时候，他们会发现工具所提供的数据和内部营销数据库并不完全匹配。尤其在网站流量或表单提交量较低时，即使再微小的差值也显得尤为明显。这与工具无关，当我们使用不同的网站分析工具对同一个网站进行监测时，同样会发现其各自结果存在差异。
随着科技的快速发展，互联网已经渗透到我们生活的方方面面。在这个互联网世界中，服务器是提供各种服务的关键设备。
作为全球最大的电商平台之一，亚马逊已经成为许多商家的首选销售平台。亚马逊卖家需要对市场进行深入分析以了解竞争对手的情况和买家的需求。但是，在进行市场分析时，可能会受到ip地址限制的影响。这时，静态住宅ip代理就成为了一个解决方案。
本文实例讲述了PHP基于cookie实现统计在线人数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
PV(Page View)即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
假如你的团队开发了一款能够使用巨型图像中地理信息的应用程序。 图像中的每个节点既能代表复杂实体 （例如一座城市）， 也能代表更精细的对象 （例如工业区和旅游景点等）。 如果节点代表的真实对象之间存在公路， 那么这些节点就会相互连接。 在程序内部， 每个节点的类型都由其所属的类来表示， 每个特定的节点则是一个对象。
0×01 前言 在最近的恶意软件的调查中，我们发现了一些有趣的混淆JavaScript代码。此代码伪装成现在流行的插件AddThis social sharing的一部分，在URL命名约定和图像文件中使用它。 恶意软件最终将网站访问者重定向到node.additionsnp[.]top，这个网站存在着可能对访问者造成威胁的技术骗局。这种恶意软件巧妙的隐藏了自己，网络管理员很难能识别它。 0×02 混淆的恶意图像文件 恶意代码嵌入在WordPress核心文件的末尾 wp-includes/js/jquery/
互联网时代，由数据库引发的安全事件越来越多，数据库防火墙作为保护数据库安全必不可少的防御工事，也越来越受到企业关注。
网络上的 A / B 测试，即你设计的页面有两个版本（A和B）， A 为现行的设计（称为控制，B 是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
Google 已经把页面加载速度纳入了页面排名影响因素，所以现在建立一个对搜索引擎友好的站点，除了要进行 SEO （页面优化和获取外链即）之外，还要考虑选择一个运行稳定而且速度不错的主机，以及网站程序的优化。
PV(访问量)： 即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)： 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
根据访问最多的URL来判断哪些业务比较繁忙；也跟根据情况判断是否该业务是否有黑客攻击。
最近想给自己网站加个访客统计,发现好多网站统计都需要付费…,这对于我们这种非营利性的网站来说无疑是不划算的,于是就自己写了个简单的网站访客统计效果如下
为了看看我的博客是不是我一个人的单机游戏，所以就想着统计一下总的访问量，每日的访问人数，哪些博文又是大家感兴趣的，点击得多的；
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