里面保存了各个电影票房统计。...要求敲代码统计票房排名前10的电影。并把统计结果存入还有一个文件。自己试着用C++实现一下，代码分享例如以下：(linux下gcc 编译) gcc编译，运行时要传入两个命令行參数，比方：....li.dat 为存放前10的文件） #include #include #include #include using...$"和"," string::npos) str.erase (pos, 1); return atof (str.c_str ()); } string m_title; //电影名...return -1; sort (vm.begin (), vm.end ()); //对vm中元素排序 if (vm.size () > 10) vm.resize (10); //取排序前10
统计请求时长 前100的请求 参考指令如下： cat /www/wwwlogs/uat.b1b.com.log | awk '$2 >="[2024-09-20T15:01:20" && $2 排名靠前的地址 （匹配一个小时前的数据） 3. 进行结果打印 4. 将得到的结果，可以整理打印到指定 日志文件 设计脚本代码如下： #!.../bin/bash # 设置日志文件路径 LOG_FILE="/www/wwwlogs/uat.b1b.com.log" # 获取当前时间和一小时前的时间戳 HOUR_AGO=$(date '+%Y...a[$4]++' | awk '{print $6 " "$2" "$4}' | sort | uniq | sort -nr) # 提取前 100 个 请求地址 TOP_URL=$(echo "$URL_TIME_LEN..." | head -n 100) # 打印结果 echo ">>> Top 100 RequestUrl ($HOUR_AGO_SAVE时) :" echo "$TOP_URL" # 将结果整理打印到
由于时间的关系，这里先用我们熟悉的老朋友——图数据库 NebulaGraph 来搞定知识图谱。 一般来说，知识图谱需要的数据会有不同的数据来源，比如一些公开的 API、数仓中的不同数据库、静态文件。...这时候，我们如果要构建知识图谱，需要以下 3 个步骤： 分析可能获取的数据； 选取关心的关联关系，图建模； 抽取关联关系，导入图数据库。...数据源 这里我们会用到两个数据源 OMDB 和 MovieLens。 OMDB 是一个开放的电影数据库，将用来模拟公司内部的业务数据。...如果我们需要让它们关联起来，需要将 MovieLens 里的 movieId 转换成为 OMDB 中的电影 id，而它们之间的关联条件则是电影的标题。...、title、OMDB_movie_id OMDB_movie_id 从 all_movie_aliases_iso 中 JOIN，通过相似的电影姓名匹配 OMDB 电影中英文标题取得 最终的字段作为输出
从事Java软件开发工作很大程度是要利用各种类库的api，有组织曾经从10000个开放源码的Java项目中,统计API类的使用频率；下面的列表显示了前100名。...网络配图 下面是前100名列表（括号中的数字是使用频率,范围是从1 - 10000） java.util.ArrayList (6958) java.io.IOException (6866) java.util.List...android.view.ViewGroup (1005) java.util.concurrent.ConcurrentHashMap (1001) java.awt.event.ActionEvent (995) 一个类的使用频率反映了它的受欢迎程度和重要性...，一个Java开发人员，开始学习类最有效的方法就是利用API，这是大多数开发人员看法，而且从类的使用频率上可以反映Java开发的趋势，比如在这前100名类中,我们可以看出Android开发是非常受欢迎的
key 是 string 授权码，请api.kuaidi100...三、菜鸟淘宝网点&面单余额接口 通过菜鸟淘宝账号授权接口提交的第三方授权成功后，通过该接口可以获取到该授权账户对应的绑定网点信息以及账户可用单量。...string 业务类型（默认：getThirdInfo） key 是 string 授权码， 请api.kuaidi100...KEY已过期 快递100账号无可用电子面单单量，需要充值 官方文档： https://api.kuaidi100....com/document/5fc769198277665dce5373b3.html https://api.kuaidi100.com/document/5fdc66429fe5617fbb8045a1
【这是简易数据分析系列的第 5 篇文章】 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据，今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动，让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来...start=0&filter= https://movie.douban.com这个很明显就是个豆瓣的电影网址，没啥好说的 top250这个一看就是网页的内容，豆瓣排名前 250 的电影，也没啥好说的...=25，表示从排名第 26 的电影算起，展示 26-50 的电影 start=50，表示从排名第 51 的电影算起，展示 51-75 的电影 …... start=225，表示从排名第 226 的电影算起...当然，你也可以写成 http://example.com/page/[1-100] 这样就可以抓取前 100 个网页。 那么像我们之前分析的豆瓣网页呢？...25]表示，每隔 25 是一个网页，100/25=4，爬取前 4 个网页，放在豆瓣电影的情景下，我们只要把链接改成下面的样子就行了； https://movie.douban.com/top250?
01 进入正文 对于喜好电影的同学来说，猫眼电影和豆瓣电影应该是比较熟悉的电影评分的平台。但是，如何通过Python抓取猫眼电影评分前100的信息呢？ URL获取 我们还是先分析URL。...打开猫眼电影TOP100榜，可以看到如下页面： ? URL为：http://maoyan.com/board/4。但是，这一页只有排名前10的电影，如何获取下页的URL呢？...以排名第一的霸王别姬为例，HTML码如下： ? 本文是通过正则表达式来获取影片的信息，所以先要生成正则表达式的Pattern。我们想要提前的信息有：排名，影片名称，演员，上映时间，评分。...匹配的表达式的写法很简单，需要找到一些关键的标签，然后在需要的信息处加入(.*?)，若匹配到表达式，就会返回相应的项。 另外，还需要对响应的字段进行截取，获取真正需要的信息。...这里要注意的是，因为写入的内容包括汉字，所以需要设置系统编码，设置为UTF-8，如下代码前三行所示： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf
start=0&filter= https://movie.douban.com这个很明显就是个豆瓣的电影网址，没啥好说的 top250这个一看就是网页的内容，豆瓣排名前 250 的电影，也没啥好说的...分析 3 个链接我们很容易得出规律： start=0，表示从排名第 1 的电影算起，展示 1-25 的电影 start=25，表示从排名第 26 的电影算起，展示 26-50 的电影 start=50，...表示从排名第 51 的电影算起，展示 51-75 的电影 …... start=225，表示从排名第 226 的电影算起，展示 226-250 的电影 规律找到了就好办了，只要技术提供支持就行。...当然，你也可以写成 http://example.com/page/[1-100] 这样就可以抓取前 100 个网页。 那么像我们之前分析的豆瓣网页呢？...25]表示，每隔 25 是一个网页，100/25=4，爬取前 4 个网页，放在豆瓣电影的情景下，我们只要把链接改成下面的样子就行了； https://movie.douban.com/top250?
爬虫目标 从网页中提取出top100电影的电影名称、封面图片、排名、评分、演员、上映国家/地区、评分等信息，并保存为csv文本文件。 根据爬取结果，进行简单的可视化分析。...因此，获取全部100部电影，只需要构造出10个url，然后依次获取网页内容，再用不同的方法提取出所需内容就可以了。 下面，用requests方法获取第一个页面。 3.2....，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。...可以看到，100部电影来自37个年份。其中2011年上榜电影数量最多，达到9部；其次是前一年的7部。回忆一下，那会儿正是上大学的头两年，可怎么感觉除了阿凡达之外，没有什么其他有印象的电影了。。。...那会儿应该还是黑白电影时代吧，看来电影的口碑好坏跟外在的技术没有绝对的关系，质量才是王道。 4.3.1. 拥有电影作品数量最多的演员 最后，看看前100部电影中哪些演员的作品数量最多。
使用API:诸如Facebook，Twitter和Linkedin一类的许多网站都提供了公共或者私人的API，它们提供了标准化的代码供用户请求规定格式的数据。...： Rank:从1到100，代表排名 Title:故事片的标题 Description:电影内容简介 Runtime: 电影时长 Genre: 电影类型 Rating: IMDB提供的评级 Metascore...Step 3: 只要CSS选择器包含排名，你就能用几行简单的代码来获取所有的排名了： # 用CSS选择器获取排名部分 rank_data_html 获取数据之后，请确保他们被你所需的格式存储，我会把排名处理成数值型。...这个问题产生的原型是由4部电影没有Metascore数据。 ? Step 9: 这是爬取所有网页都会遇到的常见问题，如果我们只是简单地用NA来填充这四个缺失值，它会自动填充第97到100部电影。
JDFrame 是一款专为 Java 开发者设计的轻量级数据处理工具性框架，其核心价值在于用链式 API 实现 SQL 语义化操作, 本质是对 steam 流的简化、增强和语义化，从而提供更加强大的流式处理能力...按照爱好分组，并统计组内人数 .sortDesc(FI2::getC2) // 分组后按照组内人数排序 .cutFirst(3) // 取排名前...（窗口函数）TopN 问题 需求： 统计每个学生成绩排名前 3 的课程 如果用 SQL 实现， 我们通常会采用下面的窗口函数实现 SELECT * FROM ( SELECT *,...，然后将生成的排名字段值列放到 FI2 类的 c2 字段进行接收，c1 字段存放每个学生，这样就得到了排名。...然后再执行 .whereLe(FI2::getC2, 3) 过滤 c2 字段值为小于等于 3 的就是每个学生的排名前 3 的成绩了 在这里插入图片描述 最后 JDFrame 熟练后能在一定程度上提升我们处理数据的效率和可读性
爬虫示例 爬取豆瓣钱排名前250条信息,即下图这个网页的信息。 ?...` varchar(100) DEFAULT NULL, `year` varchar(100) DEFAULT NULL, `area` varchar(20) DEFAULT NULL,...=utf8; 把豆瓣排名前250的电影信息导入mysql数据库中 下面一段代码能够成功运行的前提有两个： 1.安装库requests：pip install requests 安装库pymysql....get_text().strip().split("\n") # print(infos) #包含了两行电影信息的列表 # 获取导演和主演...5.爬取豆瓣排名前250电影信息 下面一段代码只需要修改连接mysql数据库的密码就可以运行。 sql语句写在代码中，所以代码比较长。
这个函数和RANK非常相似，只是处理排名相同情况的方式不同。它会使用连续的值生成下一个值，而不是制造一个间隔。 如你所见对于前两行，两个电影都有值1，下一个dense_rank值为2，而不是3。 ?...#62：同类型中最短的电影（https://sqlpad.io/questions/62/shortest-film-by-category/） #63：同一店铺排名前5的顾客（https://sqlpad.io...BY percentile; 让我们看一下示例1，其中我们创建了100个存储桶，并按照其长度递减的顺序排列了所有电影。...LAG和LEAD之间的主要区别是LAG从“前几行”获取数据，而LEAD相反，后者从“后几行”获取数据。 例如，我们可以使用这两个函数之一来比较逐月增长。...它与前一个非常相似，但是我们没有使用前一天的收入，而是使用LEAD函数（偏移量为1）来获取第二天的电影租赁收入。 然后，我们将第二天的收入除以当日的收入，以获取每日的增长率。
本项目基本目标：在猫眼电影中把top100的电影名，排名，海报，主演，上映时间，评分等爬取下来 爬虫原理和步骤 爬虫，就是从网页中爬取自己所需要的东西，如文字、图片、视频等，这样我们就需要读取网页，然后获取网页源代码...操作步骤： 1.确定抓取的数据字段（排名，海报，电影名，主演，上映时间，评分） 2.分析页面html标签结构，找到数据所在位置 3.选择实现方法及数据存储位置（存在在mysql 数据库中） 4.代码写入...以上为调取的一页数据，只有TOP10的电影排名，如果需要得到TOP100，则要重新得到URL来构建 第一页的URL为：http://maoyan.com/board/4 第二页的URL为：http://...offset='+str(offset) 需要循环10次即可得到排名前100的电影，并把它写入到数据库中 1 def main(offset): 2 url='http://maoyan.com...以上是爬取猫眼top100完整代码，如有错误请多指教。
用facebook-fasttext无监督学习 用cnn做中文文本分类 用rnn做中文文本分类 用gru来完成中文文本分类 总评分最高的前10部电影 最受欢迎的电影类别排名 最受欢迎的电影出品国家排名...最受欢迎的电影导演排名 最受欢迎的电影演员排名 最受欢迎的电影语言排名 根据电影时长的电影排名 根据电影投票数的电影排名 根据电影评价数的电影排名 根据电影提问数的电影排名 根据电影发布时间的规律 1...代码及运行教程，数据集 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 豆瓣 即可获取。...各个点评人的信息与其所发出的所有短评之间的关联，如通过短评判断点评人的常居地。 构造模型，给定某电影信息和点评人信息，推断其会如何短评。 250电影的纵向对比：最受欢迎（前10）的电影（根据豆瓣？...所有短评的统计分析：对每个电影爬取的短评量大致分布均匀；取前10电影，分别观察，短评喜欢和不喜欢为label构建模型。
TOP 250的影片都要求评价人数超过基础人数，以限制某些像民族性，小众性的电影挤进来了；2. 考虑TOP 250排名的时候，只取那些经常投票的人的票以避免刷票；3....为什么一定要强调是TOP 250的排名。因为TOP 250的排名和IMDB的正常排名是不一样的算法。具体网站上正常排名是怎么算的对外保密了，所以不得而知。...假设电影A是老牌经典电影，100万个人给了9分，最后得分9分；电影B只是10年前的经典电影，1万个人给了9.1分，最后得分将只有8.85。这点差距放在排名上其实是非常大的。...所以说，IMDB的TOP 250肯定是好电影，但不是所有的好电影都能进入TOP 250。 （1） 公式（著名的贝叶斯算法） -R ：该电影的算数平均分 。...是用普通的方法计算出的平均分 -v ：该电影投票人数 -m：进入imdb top 250需要的最小投票数 -C ：目前所有电影的平均票数
导读：随着疫情的转好，在经历了178天的冰封后，电影院终于在7月20日复工了。那么影院复工后，哪些影片最受欢迎？今天我们就用数据说话。公众号后台对话框回复关键字票房获取完整数据。...复工率前五省份分别为西藏、广西、江西省、河南省、青海省。复工率分别为100%、98.5%、96.5%、96.4%、95.3%。 2. 全国影院复工趋势图 ?...从图中可以看到，广东复工的影院最多，以1092家领跑影院复工省份前十。江苏和浙江分别以813家和663家位居第二、第三。...在刚刚过去的七夕佳节，影院的票房更是强势回温。要知道，7月20日影院复工首日票房仅为422万，而在8月25日18:26时，单日票房就达到4.22亿，这一数字是复工首日票房的100倍。...03 影片票房排名，《八佰》累计票房破15亿 复工以来影片累计票房排名Top10 ? 那么哪些影片最受观众欢迎呢？我们分析整理了猫眼专业版上的数据。
爬虫 网络是一爬虫种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。...浏览器和网络爬虫是两种不同的网络客户端，都以相同的方式来获取网页： 1）首先， 客户端程序连接到域名系统（DNS）服务器上，DNS服务器将主机 名转换成ip 地址。 ...，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应 获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串...：豆瓣网剧情片排名前20的电影（Ajax请求） 1 import urllib.request 2 import urllib.parse 3 import json 4 5 url = '...type=11&interval_id=100%3A90&action' 6 7 headers = { 8 'Accept': ' */*', 9 'User-Agent':'Mozilla
最好和最差的Netflix原创作品 下面的图片显示了Netflix在英语词汇难度方面排名前10和后10的原创电影。正如你所看到的，它们之间使用的词汇有很大的不同。...幸运的是，我根据词汇的难易程度，在Netflix目录(223部Netflix原创作品)上对大约500部一流的电视节目进行了排名。...通过在以下框中搜索词汇，您可以找到您喜欢的电视节目中词汇的难易程度。您会发现他们的排名和词汇范围。在整个Netflix目录中，前10名的电视节目词汇最简单。...排名前100位的一些热门电影是《Bird Box》（30），《Spiderman Into The Spiderverse》（84）和《 The Pursuit Of Happyness》（81）。...这就是为什么我收集每个节目3到10集的样本以获取电视节目平均集所涵盖的词汇的原因。 总体而言，调查结果揭示了很多非常适合每个词汇水平的内容，但其中一些仍然让我感到惊讶。
通过抓取猫眼电影的Top 100榜单，开发者可以获取到关于热门电影的详细信息，包括电影的排名、评分、标题、主演和上映时间等。...（元素），提取所需的信息： num：电影的排名，通过查找标签并获取其文本内容得到。...日志内容包括电影的排名、标题、主演、上映时间和评分。...通过这篇文章，我们不仅探索了如何使用Python的DrissionPage库进行网页抓取，还实际操作了从猫眼电影Top 100榜单获取电影信息的过程。...本文介绍了如何使用Python的DrissionPage库从猫眼电影Top 100榜单抓取电影信息，包括电影的排名、评分、标题、主演和上映时间等。
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