融合每年每小时的数据，按月创建日平均值，然后绘制比较图

是一种数据处理和可视化的方法。通过将每年每小时的数据进行融合，可以得到每个月的日平均值，从而更好地理解数据的趋势和变化。

这种方法在许多领域都有广泛的应用，例如气象学、经济学、市场分析等。在气象学中，可以使用这种方法来分析每年每小时的气温数据，得到每个月的平均气温，以便比较不同月份的气温变化。在经济学中，可以使用这种方法来分析每年每小时的销售数据，得到每个月的平均销售额，以便比较不同月份的销售情况。

对于这个问题，我可以给出一个示例答案：

首先，将每年每小时的数据进行融合，计算出每个月的日平均值。可以使用编程语言如Python或R来实现这个过程，利用相关的数据处理库和函数进行计算。

接下来，可以使用数据可视化工具如Matplotlib或D3.js来绘制比较图。比较图可以是折线图、柱状图或其他适合展示数据变化的图表类型。在图表中，横轴表示月份，纵轴表示数据的数值，通过不同颜色或图例来区分不同年份的数据。

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总结起来，融合每年每小时的数据，按月创建日平均值，然后绘制比较图是一种常用的数据处理和可视化方法，适用于各种领域的数据分析和比较。通过合适的编程语言和工具，可以实现数据处理和绘图的过程，并得到清晰的数据趋势和变化图表。