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如何在PPT中呈现高大上的数据仪表盘

PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...在EXCEL里的数据仪表盘是不能在PPT中做交互的，如果你直接复制过去在PPT中就是静态的图，所以如果你是用EXCEL做的仪表盘可以通过超链接的方式来链接EXCEL的数据仪表盘到PPT界面。...如果你的数据仪表盘是在POWER BI中完成的，那就可以在PPT中做交互，因为在PB中可以发布仪表盘的网页版，在PPT中有网页的插件，可以实现网页端的交互。...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...用这种方式我们在演示PPT的时候也可以演示仪表盘，在做数据分析的工作总结中，你就是最亮的那个人。

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2022世界杯的呈现：用简单的python代码画出

世界杯是足球界最重要的盛会，每四年举办一次，吸引了全世界的目光。作为一名程序员，我希望通过代码的方式来呈现这一盛事。...下面是用 Python 的绘图库来画出一个足球的代码： import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...circle = plt.Circle((0, 0), radius=0.9, color='w') ax.add_artist(circle) # 显示绘图 plt.show() 这样，我们就可以用代码画出一个更加真实的足球了...theta) y = 0.9 * np.sin(theta) ax.plot(x, y, color='k', linewidth=2) # 显示绘图 plt.show() 通过添加这些细节，我们可以用代码呈现出一个更加逼真的足球...您可以使用 Python 的三维绘图库来绘制一个三维的足球。

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    慢的不是 Ruby，而是你的数据库

    然而，在处理更大的数据集时，这种速度差异并非呈线性增长，而是呈现出不规则的变化。...Rails 的 163500 行 Ruby 代码当然无助于加快速度。 “代码行” 并非性能指标，但它们是一种指示。即使是最小的 Rails 项目也包含数十万行代码，即使你只使用其中一小部分数据。...（好吧，不是从一分钟到下一分钟的运行时，而是经过小的更改）。...从内存和代码中填充某个数组，然后从数据库中填充该数组，速度仍然要快一千倍或更多。正如我在第一段中所展示的那样。 所以，该怎么办呢？我采用的一些经验法则是： 在可以避免的情况下，不要使用数据库。...[8] 请注意，虽然 DateTime:parse 很慢，但这个函数是用 C 编写的。之所以慢，并不是因为它是用 Ruby 编写的，而是因为解析如此复杂的文本很慢。

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    大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？

    随着互联网与金融的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？现在就让数据猿编辑为你解说。...作者 | 张宏 本文长度为2200字，建议阅读4分钟 随着互联网与金融行业的不断融合发展，互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么，什么才是互联网金融？在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？...此外，互联网金融的客户以小微企业为主，覆盖了部分传统金融业的金融服务盲区，有利于提升资源配置效率，促进实体经济发展。 发展快 依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。...大数据分析：互联网金融发展将会呈现五大趋势 据悉，7月20日举行的2017中国创业创新博览会“互联网金融高峰论坛”上，猎豹全球智库副院长周婷发表了主题演讲《大数据看2017中国互联网金融趋势》，勾勒出行业正在日渐呈现出来的五大新动向...周婷用大数据分析得出2017年中国互联网金融发展正在日渐呈现五大趋势：资本对金融市场趋于谨慎，互金企业两级分化;互联网金融最大流量源，手机支付App的价值逐渐凸显;消费金融市场规模暴涨;P2P市场回归理性

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    大数据分析：最难的不是分析，而是大数据

    在现代企业中，对数据的处理还仅仅是在每个月的全体会议上查看各项指标还远远不够。组织必须要将数据驱动纳入到决策制定中。以现代营销团队为例。...基础数据和数据分析同样重要 数据质量是重中之重，倾斜的数据会导致错误的结果。...2016年美国总统大选的预测分析，很好地证明了数据质量的重要性。在当时的预测中，大多数数据是基于州级和国家级的电话投票进行的。...但是电话调查中很容易出现无人接听的现象，而各州无人接听的占比率也存在着很大的区别，这会很大程度上影响选举团的预测（选举团制度是美国特有的一种选举方式， 选民在大选日投票时，不仅要在总统候选人当中选择，而且要选出代表...数据驱动”一词已存在多年，但在今天快节奏和迅猛发展的数字经济中，它将成为当代企业的文化使命。 文章翻译：灯塔大数据 文章编辑：柯一

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    数据解读 | 压垮我的不是加班，而是通勤

    通勤时间的长短，决定了一个人早上需要几点起来、晚上有多少私人时间。大多数人理想中的工作：钱多、事少、离家近——“离家近”位列三大因素之一，通勤时间对工作体验的重要性不言而喻。...每周花在通勤上的时间超过7小时，一周看完一本书不是梦。 虽然通勤总时长的前4名毫无悬念，但只看拥堵时长的话，重庆挤进了前4，以双程通勤拥堵36分钟的成绩微微超越了深圳。...虽然“离家近”省下来的通勤时间可能也不一定会用于工作产出，但是堵车让人心烦，少堵一会确实可以让人心情好点，对一天的工作来说也不是坏事。 那么通勤路上的拥堵，会带来多少经济损失呢？...高德地图在《2018年度中国主要城市交通分析报告》中以各城市人均薪酬作为桥梁，尝试将通勤路上的拥堵时间货币化，以此来估计堵在路上的时间值多少钱。 ?...那么数年过去，我们城市的拥堵状况是否有所改善呢？ 高峰期拥堵是常态，改善并不容易 从2015 – 2018年的数据来看，主要城市高峰期的拥堵状况总体而言有所改善，但幅度不大。 ?

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    Github标星59.7k：用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路

    前些日子推荐了一个仓库，把常见算法用python语言实现了（见文章），近日在github上发现另外一个59700多star的仓库，用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，非常值得推荐。...仓库说明 这个仓库用Java语言实现了绝大部分算法，大部分有动画演示，非常适合解题思路整理，也适合教学。...仓库地址： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation 内容说明 包含了常见的算法的python实现，如二叉树、排序、查找等等。...这些是算法工程师必须掌握的技能。 文件目录 ? leecode的题目的解答和动画演示 ?...，用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，非常值得推荐。

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    腾讯的实践表明：最重要的不是大数据，而是……

    每一年，研究中心负责调研的项目数以百计，这些课题并非调研员自己“拍脑袋”想的，大部分来自产品策划的需求方。 韩娜说，刚入这一行，自己与产品经理交流时，经常需要磨合。...从事QQ空间运营的琪琪说，“试想，第一张与家人的合影，万一大数据判断错误，跳出来的照片是与男同事的合影，岂不是很尴尬？”怎么抽取数据，让数据判断准确很重要。...他把密码放在带锁的储钱罐里，再把储钱罐藏在床底下，每次用这个账号登录QQ时，他都要先从床底下把密码翻出来才行。 这个故事，后来被小迪写进了《95后迷之隐私观大揭秘》报告中。...当整个社会被大数据连接起来，整座城市管理，都可以用大数据运算出一个“最佳方案”时，城市又会怎样？ 我们已经迈入一个大数据的时代。 有人说，终究有一天，数据的价值将超过土地的价值。...李航：目前看待和处理大数据有几种方式。 一类是对年龄、性别、星座等基础结构型数据进行呈现和总结。 第二类是视频数据、语音数据、图像数据。

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    大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界

    被忽视的非结构化数据 在过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，而其中绝大多数都是结构化数据。...不可否认，这些数据的体量足够巨大，然而我们今天必须承认这些只是冰山一角——行业公认的数据是，结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，包括各种办公文档、图片...非结构化数据占数据总量的80%以上 事实上，过去大家并非有意忽视非结构化数据，而是受到一些条件的制约和影响，不得不策略性地“放弃”这部分数据： 1、存储资源受限，大量数据被抛弃 非结构化数据体量巨大并且产生速度非常快...结构化数据的局限性 然而在对结构化数据进行分析和挖掘的过程中，我们越来越多地发现一些新的问题，甚至已经造成很大困扰： 1、结构化数据可能在“说谎” 结构化数据的优点在于便于统计和处理，包括结构化数据的形成本身就可能来自于统计...很多时候我们发现，无论是从受众的接受程度还是所传递的信息量来看，即便是再酷炫的统计图表，也抵不过一分钟生动的视频。这一点从各大企业官方网站的变化中，就能明显地感受到。

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    Github标星59.7k：用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路

    前些日子推荐了一个仓库，把常见算法用python语言实现了（见文章），近日在github上发现另外一个59700多star的仓库，用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，非常值得推荐。...仓库说明 这个仓库用Java语言实现了绝大部分算法，大部分有动画演示，非常适合解题思路整理，也适合教学。...仓库地址： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation 内容说明 包含了常见的算法的python实现，如二叉树、排序、查找等等。...这些是算法工程师必须掌握的技能。 文件目录 ? leecode的题目的解答和动画演示 ?...，用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路，非常值得推荐。

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    腾讯的实践表明：最重要的不是大数据，而是……

    或者说，凭借的是人对事物的理解，考验的正是数据师的“情商”。 “在我们行内有一个不等式：业务知识>数据>算法。”罗英解释，“而业务知识就是你的理解能力。”用同行的话来说，就是“你的架构是否合理。”...从事QQ空间运营的琪琪说，“试想，第一张与家人的合影，万一大数据判断错误，跳出来的照片是与男同事的合影，岂不是很尴尬？”怎么抽取数据，让数据判断准确很重要。...他把密码放在带锁的储钱罐里，再把储钱罐藏在床底下，每次用这个账号登录QQ时，他都要先从床底下把密码翻出来才行。 这个故事，后来被小迪写进了《95后迷之隐私观大揭秘》报告中。...当整个社会被大数据连接起来，整座城市管理，都可以用大数据运算出一个“最佳方案”时，城市又会怎样？ 我们已经迈入一个大数据的时代。 有人说，终究有一天，数据的价值将超过土地的价值。...李航：目前看待和处理大数据有几种方式。 一类是对年龄、性别、星座等基础结构型数据进行呈现和总结。 第二类是视频数据、语音数据、图像数据。

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    大数据最大的问题不是隐私，而是不开放

    移动当时就是这样的梦想，但是很快大家知道这个梦想不真实。不是因为技术做不到，而是因为这些数据根本没有整合。...因为他们盯的目标并不是市场，而是盯着别人的服务器，你的服务器如果有波动，他就把这个波动加倍了再还回来，所以你看市场的波动其实跟市场本身没有关系，你发现是这两个人在互相比赛，至于熊在哪儿根本不重要。...，如果她的社会地位较高，利益就是她会认识更多的同样社会地位比较高的人，往往是岁数比较大的男性，但是对于男性来说不是这样的，一个社会地位高的男性，其利益不是认识更多的社会地位也高的女性，而是更多漂亮、年轻的女性...假如不管一个小结点说了褒义词还是贬义词，他未来都不能变成核心结点没有相关性，就说明不是因为你更友善所以进入到了核心结点，而是因为你在核心结点，所以你说话被迫友善。...第三，大数据的核心一定是对用户行为的深度掌握，大数据预测专家、《信号与噪声》的作者nate Silver认为大数据出来以后不是要替代这些真正理解用户的专家，而是把专家的知识升华，用大数据验证专家到底是对的还是错的

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    Python入门必学：数据类型和变量的用

    但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： ?...整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。...字符串 字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。...，可以自己试试： >>> print('\\\t\\') \ \ >>> print(r'\\\t\\') \\\t\\ 如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python...，提示你可以接着上一行输入，注意...是提示符，不是代码的一部分： ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │Command

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    世界上最有价值的不是石油，而是数据！

    这促使反垄断监管机构介入，从而约束那些能够控制这种商品流动的巨头。 一百年前，石油就是这样一种资源。现在，一些经营数据的巨头引发了类似担忧，这些数据将成为数字时代的石油。...目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。 作为数据科学领域的从业者来说，对于数据的需求更为强烈。...本次整理了一些NBA、社交网络、图像、语音、文本、时间序列、人文历史、金融等领域的免费和开源的数据集资源。（从正文带蓝色下划线链接自取）。 数据集 一、NBA球员数据集: ?...http://nypd.openscrape.com/#/ 3、从aiHit数据库中随机抽取的10,000家英国公司的信息 https://www.aihitdata.com/redirect/cons...3、USGovXML是一个由美国政府提供的公开可用web服务和XML数据源的索引 http://usgovxml.com/ 五、技术、社交网络、人文历史等数据集 1、80 Tb的存档web爬虫数据。

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    世界上最有价值的不是石油，而是数据！

    这促使反垄断监管机构介入，从而约束那些能够控制这种商品流动的巨头。 一百年前，石油就是这样一种资源。现在，一些经营数据的巨头引发了类似担忧，这些数据将成为数字时代的石油。...目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。 作为数据科学领域的从业者来说，对于数据的需求更为强烈。...本次整理了一些NBA、社交网络、图像、语音、文本、时间序列、人文历史、金融等领域的免费和开源的数据集资源。（从正文带蓝色下划线链接自取）。 数据集 一、NBA球员数据集: ?...http://nypd.openscrape.com/#/ 3、从aiHit数据库中随机抽取的10,000家英国公司的信息 https://www.aihitdata.com/redirect/cons...3、USGovXML是一个由美国政府提供的公开可用web服务和XML数据源的索引 http://usgovxml.com/ 五、技术、社交网络、人文历史等数据集 1、80 Tb的存档web爬虫数据。

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    世界上最有价值的不是石油，而是数据！

    这促使反垄断监管机构介入，从而约束那些能够控制这种商品流动的巨头。 一百年前，石油就是这样一种资源。现在，一些经营数据的巨头引发了类似担忧，这些数据将成为数字时代的石油。...目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。 作为数据科学领域的从业者来说，对于数据的需求更为强烈。...本次整理了一些NBA、社交网络、图像、语音、文本、时间序列、人文历史、金融等领域的免费和开源的数据集资源。（从正文带蓝色下划线链接自取）。 数据集 一、NBA球员数据集: ?...http://nypd.openscrape.com/#/ 3、从aiHit数据库中随机抽取的10,000家英国公司的信息 https://www.aihitdata.com/redirect/cons...3、USGovXML是一个由美国政府提供的公开可用web服务和XML数据源的索引 http://usgovxml.com/ 五、技术、社交网络、人文历史等数据集 1、80 Tb的存档web爬虫数据。

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    IBC2023 | 由个人数据存储驱动的日常语境自适应呈现

    该团队设计了一种“情境自适应内容呈现”系统架构，利用知识驱动的情境识别和个人数据存储（PDS）来实现根据用户的即时情境进行内容呈现。...正如本文所讨论的，语境自适应呈现是基于网络的广播媒体要实现的服务形式之一，在研究和开发中，该团队还研究了其它与语境自适应呈现密切相关的技术。...PDS日志获取部分对PDS中语境数据的更新进行监控，当有更新时，获取用户事先指定或授权的服务语境和使用日志，并决定如何呈现信息。语境日志的结构遵循更高阶的语境本体。...原型配置 在所提出的系统架构中，该团队使用 PDS 实现了在每个功能部件之间交换数据的过程。内容呈现器作为 Web 应用程序实现，并在 PC 浏览器上运行。...数据处理流程 图 4 说明了上一节中描述的验证场景的原型系统配置和系统的数据处理流程。（S1）用户 A 在客厅看完电视，正准备搬进厨房。

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    DataOps不是工具，而是帮助企业实现数据价值的最佳实践

    基于 DataOps，企业数据中台可以实现数据利用率最大化，加快生产周期，及针对结果优化的数据管道。...同时需注意的一点，DataOps 不是一个工具或产品，可以理解成一种「方法论，或者最佳实践」，类似软件开发中的「敏捷方法」。...不能以功能的视角去看待 DataOps，而是以「我应该如何做」的视角来看待此问题。...● 数据安全 底层可集成 LDAP+Ranger+Kerberos 数据安全组件。在 Hadoop 体系内可支持库、表、列、行级数据权限控制。...在服务安全方面，可支持行、列权限控制、多种认证方式、国密加密等特性，保障用户数据安全。 ● 安全审计 自动记录用户的关键操作行为、数据访问行为，可由管理员进行用户操作行为审计，排查异常行为。

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    1183位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我

    个体叙事淹没于宏大话语中 抗疫赞歌的注脚 结尾 社交媒体的发展，让更多个体的声音得以被听到、被传播。...时代的雨滴打在每一个人头上，数字背后甚至被排除在数字之外的，是一个个鲜活的人，用文字、图片、视频、转发、点赞……拼凑聚合成历史本身，而不甘愿沦为其注脚。...对媒体而言，为这些声音提供渠道，在报道中更加注重个体叙事，既是敬畏生命，也是尊重历史。 正如作家李静睿所言，“灾难面前，我们不是旁观，只是幸存”。...这些陷入窘境的人、苦苦挣扎的人、奋力求生的人，不是弱者也不是他者，正是另一种处境下的你我。 照见他们，也是看到我们自己。 新闻链接 据《长江日报》报道：2月19日，是武汉市拉网清底大排查行动最后一天。...数据说明 在微博求助患者信息部分，本研究样本涵盖清博大数据提供的2月3日到2月10日期间的400余万条微博数据，从中提取出新冠患者求助信息4233条，经过去重与核实之后得到1183条求助数据。

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    十亿行大数据挑战——用Java快速聚合文本文件中的10亿行的有趣探索

    1️⃣️ 一亿行挑战 状态 1月1日：此挑战已开放提交！ 一亿行挑战（1BRC）是一项有趣的探索，旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...以下是十行数据的示例： 汉堡;12.0 布拉瓦约;8.9 巨港;38.8 圣约翰;15.2 克拉科夫;12.6 布里奇顿;26.9 伊斯坦布尔;6.2 罗索;34.4 科纳克里;31.2 伊斯坦布尔;23.0...•调整该脚本，使其引用你的实现类名。如有需要，通过脚本中的JAVA_OPTS变量提供任何JVM参数。•OpenJDK 21是默认的。...例如，看看DuckDB在这个任务中的表现将会很有趣。 问：我有一个实现——但它不是用Java写的。我可以在哪里分享它？...答：可以，这个挑战的主要焦点是学习新东西，而不是"赢得比赛"。当你这样做时，请向相关的提交来源表示致谢。请不要重新提交没有或只有微小改进的其他参赛作品。 问：为什么是1️⃣️？

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