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    行驶证OCR识别接口文档解读

    行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便,可以大大节省人工识别的时间和精力。那么,如何使用这个接口呢?下面我将一步一步地为大家介绍。 首先,我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。.../ocr/vehicle_license_api' params = { 'api_key': 'YOUR_API_KEY', 'image_base64': image_data }...使用行驶证OCR识别接口可以极大地提高工作效率。我们可以将其应用到各个领域中,例如交通管理部门对驾驶证信息的审核、保险公司对驾驶员信息的核验等等。...总结一下,行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。

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    基于腾讯云OCR能力的行驶证年审管理系统实践

    行驶证作为车辆的重要证件,承载了车主和车辆的基本信息。传统的年审管理方式往往依赖人工录入,效率低下且容易出错。因此,开发一个基于OCR(光学字符识别)技术的行驶证年审管理系统显得尤为重要。...本文旨在利用腾讯云的OCR能力,开发一个微信小程序,自动识别行驶证信息,并进行年审管理。用户可以通过小程序上传行驶证图片,系统将自动识别并提取相关信息,方便用户进行年审管理。...后端:使用Node.js开发,负责调用腾讯云OCR API进行识别并返回结果。 前端架构 前端部分主要由以下几个模块组成: 用户界面:提供用户上传行驶证图片的功能,并展示识别结果。...图片选择与上传:用户可以从相册中选择行驶证图片,系统将其上传至后端进行处理。 结果展示:将识别出的行驶证信息以友好的方式展示给用户。...后端架构 后端部分主要由以下几个模块组成: API接口:提供接收图片上传的接口,并调用腾讯云OCR API进行识别。 OCR处理:将上传的图片转换为Base64格式,并发送请求至腾讯云OCR服务。

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    最佳实践|用腾讯云智能文字识别实现网约车信息管理

    网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务,安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全,加强对驾驶员的审核,提升出行的安全。...腾讯云智能文字识别赠送了免费的资源包,其中行驶证/驾驶证识别月免费资源包、车辆vin码识别和车牌识别分别有月免费资源包1000次免费额度,可以在资源包管理页面查看资源包使用情况。...获取个人密钥查看汽车识别相关API文档使用腾讯云智能文字识别的汽车相关识别功能实现网约车司机信息收集2.1、获取个人密钥在腾讯云访问管理的API密钥管理页面,我们新建一个个人密钥。...2.2、查看汽车识别相关API文档网约车驾驶证识别API接口、行驶证识别API接口、车牌识别API接口2.3、使用腾讯云AI文字识别的汽车相关识别功能实现网约车公司信息收集网约车公司信息收集实现过程中主要分为以下几个步骤...Response map[string]string}//RespFrontInfo 响应体type RespFrontInfo struct {Response FrontMsg}//FrontMsg 行驶证识别正面

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    智运开放6大API接口:全程监控车辆轨迹、位置、异常离线等功能

    货运企业的“管车利器”——车旺智运API正式推出6大全新接口!新开发的接口将更好的服务于企业业务的开展,以数据促进业务,以业务带动数据,从而实现企业工作效率的提高与成本的降低。...智运API推出的6个新接口包括:行驶证信息核验、车辆里程、车辆停靠、道路运输许可证、逆地址解析、车机信息下发,助货运信息化更高效。   ...1、 行驶证信息核验   通过车牌号查询车辆行驶证相关信息,包括联系人、业户、VIN、车辆类型、品牌型号、车籍地、载重、尺寸等信息,帮助用户验证行驶证信息是否准确可靠。   ...智运API推出新接口后,原有的车辆位置信息、车辆轨迹、多车最新位置、车辆驶入、驶出信息、车机信息下发、超速状态、疲劳状态、异常离线提示、车辆行驶里程、长跑线路、车辆工作率、车辆入网验证、车主真实性验证、...自2016年10月,中交兴路车联网科技有限公司推出车旺智运以来,这款以货运公共平台和APP车旺大卡海量的货运车源数据为依托的产品,利用大数据技术向货运企业提供GIS、开放API等服务,为企业提高成本管理的质量和效率

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    行驶证识别技术:以高效、准确、便捷的特性,深刻改变着传统依赖人工的车辆信息处理模式

    行驶证作为车辆的“身份证”,其信息的自动化采集与处理显得尤为重要。行驶证识别技术,正是利用人工智能特别是OCR(光学字符识别)技术,赋予计算机“读懂”行驶证图像并提取关键信息能力的一项前沿应用。...技术原理:从图像到结构化数据的三步曲行驶证识别技术并非简单的文字扫描,而是一个融合了多种AI技术的复杂过程,通常包含以下三个核心步骤:1.图像预处理与版面分析当摄像头或扫描仪捕获到行驶证图像后,原始图像往往存在倾斜...强大的适应性:优秀的算法能够应对不同光线条件、不同程度的图像倾斜、褶皱和阴影,对行驶证新旧版本的兼容性也较强。...版式多样与更新:不同地区、不同时期颁发的行驶证版式可能存在细微差别,要求算法具备良好的泛化能力,并能及时跟进新版证件。...复杂背景与干扰:手持拍摄时,手指可能遮挡部分信息;或将行驶证放置在杂乱的桌面上,增加了定位和分割的难度。

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    老司机们,传说中的电子证件真的来了!

    深圳交管部门携手腾讯“互联网+警务”联合团队,在微信城市服务推出电子行驶证和电子驾驶证, "微信证件"首次实现线下应用场景。...对注册成功的星级用户,系统自动将证件生成专属动态二维码,与注册时提交的驾驶证、行驶证图片合成为实时“手机电子证照”。...在不带或忘带身份证、驾驶证和行驶证的情况下,交通警察可依靠系统数据进行人员身份、驾驶资质和车辆属性的确认。在交警窗口办事需按规定须留存复印件的,由窗口民警至后台调取打印存档。...据了解,目前微信通过与深圳交警合作已经推出了交通违法查办、驾驶证业务、行驶证业务等多项服务,并在微信城市服务平台落地。 此次双方合作,恰是深圳交警推出“星级用户服务”一周年之际。

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    AngularJS 的 API:模块 API、指令 API、服务 API、过滤器 API、路由 API

    AngularJS 是一款流行的前端 JavaScript 框架,提供了丰富的 API 接口,用于实现前端应用的各种功能。...本文将详细介绍 AngularJS 的 API,包括模块 API、指令 API、服务 API、过滤器 API、路由 API 等内容,帮助开发者充分了解和熟练运用 AngularJS 的各项功能。1....下面是一些常用的模块 API:(1) angular.module使用 angular.module 方法来创建一个模块。...总结本文详细介绍了 AngularJS 的 API 接口,包括模块 API、指令 API、服务 API、过滤器 API、路由 API 等。...通过学习和掌握这些 API,开发者可以更加灵活地使用 AngularJS 构建各类前端应用。希望本文对您了解和使用 AngularJS API 有所帮助。

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    Serverless最佳实践:使用Node.js安全集成名下车辆数量查询服务

    天远名下车辆数量查询API提供了权威的车辆资产验证能力,通过“姓名+身份证+手机号”三要素,毫秒级返回用户及其名下车辆的详细信息。...Node.js中间件集成实战本节演示如何使用Node.js原生crypto模块和axios库,构建一个安全的API转发服务。...开发环境配置运行环境:Node.js(v14+)接口地址:https://api.tianyuanapi.com/api/v1/QCXG4T6Q依赖库:axios核心代码实现JavaScript展开代码语言...价值:实现“秒级通关”,避免保安人工核对行驶证的繁琐流程。网约车司机入驻的OCR辅助校验司机上传行驶证照片进行OCR识别后,后端调用此接口进行二次验真。...建议开发者在BFF层引入Redis缓存,对同一用户的查询结果缓存24小时,既能节省API调用成本,又能显著提升用户体验。

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    那些蹭ETC的人,后来都怎么了

    给广大车主朋友提供了快捷的通关便利 而背后正是得益于车牌识别技术(LPR)的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业前沿的深度学习技术 具有车牌、驾驶证、行驶证...不仅能让交警的工作效率提高75% 并且这项技术能为“诚信数据库”提供强有力的数据保障 在城市道路、高速公路等卡口 通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息 或者是集成在移动警务终端中 可以自动扫描、识别、录入行驶证...驾驶证等证件信息 取代了以往处罚车辆违法行为需手工录入车辆信息的行为 直接用移动终端拍摄违停现场照片 信息会即刻回传到交管局的违法处理平台 进行甄别后直接录入系统 而在交警处理事故现场时 使用集成了车牌、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端...也能大大提高事故处理效率 车主身份认证 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作 手写的也会软软软软啊 而通过驾驶证、行驶证等自动提取录入

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    效率、风控与体验的三重奏:文档抽取技术重塑车险行业核心价值链

    在传统的车险业务流程中,充斥着大量的非结构化文档:理赔申请书、事故证明、驾驶证、行驶证、维修清单、医疗报告、交警定责书……这些纸质或电子图片格式的文件,曾是保险从业者案头最繁重的工作负担。...文档抽取技术在此大显身手:自动立案与信息录入:客户通过APP上传事故现场照片、驾驶证、行驶证后,系统能瞬间提取保单号、车牌号、车主信息、出险时间地点等,自动完成理赔案件的创建和基础信息录入,无需人工干预...例如,核对理赔申请书上的车牌号与行驶证是否一致,驾驶人与驾驶证信息是否匹配,有效避免了因信息录入错误导致的理赔纠纷。承保与核保:提升效率与风险识别能力在保单签发前,保险公司需要审核投保人资料。...快速报价与出单:新客户上传行驶证、旧保单等,系统可快速提取车辆型号、注册日期、过往出险记录等关键因子,实现秒级精准报价,并自动填充到新保单中,极大缩短了承保周期。

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