就拿 emp 举例，要从 emp 表中获取每个部门薪资最高的员工的信息。emp 表的数据如下： ? 最终的查询结果如下图。 ? 要实现这个查询功能，有多少种实现方法呢？...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数，那可以先对 emp 分组，取出每个部门中的最高薪资，再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...a 表匹配，a 表的数据都会查询出来。...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
约束是确保数据的完整性，从而阻止不希望插入的数据被录入。...以下使用一段SQL代码进行演示： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...] = 'Employee ') --如果存在Employee这张表 DROP TABLE Employee --则删除 GO IF EXISTS(SELECT * FROM sys.tables...WHERE [name] = 'Person') --如果存在Person这张表 DROP TABLE Person --则删除 GO CREATE TABLE Person --创建Person...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY
,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
UION关联数据结构相同的表 ?...UION包括UION 和UION ALL，二者都是用来关联数据结构相同的数据表，二者的区别在于UION关联之后会去除重复的行，而 UION ALL会保留所有的行。...看了那么多的join，可能你已经看晕了，下面这张图，一图说尽SQL中join的本质。 ?...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 还不过瘾，来个进阶版，给出伪代码，复用很方便哦。 ?...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 参考书籍：《SQL必知必会》 ? ?
通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...（tags_id） 注：在本例中实现本站右侧标签排序并未用到文章表。...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...这其中牵扯到两次查询，首先查询tags表，第二是需要对art_tag表中对应的tags_id做count查询。...如果你需要在大数量级中应用类似查询，那等待的就有可能是脚本超时咯。所以当时在做的时候，一时没有好的办法，就没有深入去研究重写。
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录
SQLite 创建表 创表语法 CREATE TABLE [表名称]( --主键列不可为空 [列1] [类型] PRIMARY KEY NOT NULL, --列可为空...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序 sysconfigures...主数据库 配置选项 syscurconfigs 主数据库 当前配置选项 sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...（自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...image （自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
如图： 尝试颠倒查询顺序，通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维，通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询，最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到，将第一步结果遍历后，代入count计数，有多少条数据就要查询多少次数据库，这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列，将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作（关键就在这里，通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询）。...后续对这个数组截取需要的部分在tag表中使用in查询，返回最终查询结果即可。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询，第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。
微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用的数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库中创建数据库、表、视图、触发器、存储过程、函数等信息。 ...从上图结果看出，查询结果是以网状行、列形式展示出来的。这就是关系型数据库的特性之一。 那么我们创建的表、视图等信息是如何存储的呢？其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建的表、视图等也是存储在其系统默认数据库与表中。 其中之一就是sysobjects表。 ...SQL Server的每个数据库内都有此系统表，它存放该数据库内创建的所有对象，如约束、默认值、日志、规则、存储过程等，每个对象在表中占一行。 以下是此系统表的字段名称和相关说明。...可以是下列对象类型中的一种： C = CHECK 约束D = 默认值或 DEFAULT 约束F = FOREIGN KEY 约束L = 日志FN = 标量函数IF = 内嵌表函数P = 存储过程PK =
我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
在力扣上刷题 大手一挥写下答案 运行代码后 给sql语句中的嵌套查询起个别名后 运行成功 为什么这样呢 因为 括号中的每个查询都必须被赋予一个别名( AS whatever...)，可以在外部查询的其余部分中使用它来引用它。
SQL语句： select syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.length from syscolumns join sysobjects on...systypes.xtype=syscolumns.xtype where sysobjects.name=’master_location’ order by syscolumns.id 能够将查询出来的表字段的具体信息...，拷贝粘贴到Word中。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
图 | 榖依米 下午，所有的SQL慢如牛。 平日里2-3秒搞定的SQL，这会非得弄个7-8秒。timeout更是频频爆出。搞得办公室怨叫声此起彼伏，真有点《生命协奏曲》的味道。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...排除那些复杂的 Index Spool，Stream Aggregation，这里面最吸引我的是同一张表，居然要扫描两次，就是那张 XXX_PER表。...所以我不得不重新看下这段SQL的逻辑，简直是鬼才！ 这种写法，大约就是“只有我看得懂的SQL，你们离不开我”的想法作祟下，搞出来的鬼。据我经验分析，往往都是刚出道的小聪明。...但凡看到我之前写过的文章 如何写好 5000 行的 SQL 代码，是绝对不可能写出这样的SQL。要么没懂重构的意义，要么就是甩小聪明。 所以，我做了些小调整： ?
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117684.html原文链接：https://javaforall.cn
方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 [sql] view...1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
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