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表或实践中1亿条记录的非聚集索引

非聚集索引是数据库中的一种索引类型,用于提高查询性能和加快数据检索速度。它是根据索引键的值构建的数据结构,不改变表中数据的物理顺序。

非聚集索引的分类:

  1. B树索引:最常见的非聚集索引类型,适用于范围查询和等值查询。
  2. 哈希索引:基于哈希表实现的索引,适用于等值查询,但不支持范围查询。
  3. 全文索引:用于对文本数据进行全文搜索的索引类型。

非聚集索引的优势:

  1. 提高查询性能:通过使用索引,可以减少数据库的扫描操作,加快数据检索速度。
  2. 减少IO操作:索引可以减少磁盘IO操作,提高数据库的读取效率。
  3. 支持快速排序:非聚集索引可以按照索引键的顺序进行排序,方便快速查找和排序操作。

非聚集索引的应用场景:

  1. 大型数据表:对于包含大量数据的表,使用非聚集索引可以加快查询速度。
  2. 经常进行查询的字段:对于经常被查询的字段,使用非聚集索引可以提高查询性能。
  3. 需要排序的字段:对于需要按照某个字段进行排序的查询,使用非聚集索引可以提高排序效率。

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  1. 云数据库 TencentDB:腾讯云的云数据库产品,支持多种数据库引擎,提供高可用、高性能的数据库服务。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
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请注意,以上推荐的产品仅作为参考,具体选择应根据实际需求和业务场景进行评估。

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    在大多数情况下,默认建立聚集索引是不起作用,还是需要结合实际业务场景来考虑,特别是在选择自增IDGUID这种主键情况。...3.聚集索引聚集索引 聚集索引叶子层:具体数据,按照聚集键顺序存储 聚集索引叶子层:指针,指针有2类数据 RID或者是聚集键。...RID(堆) RID【文件号:页号:槽号  8 bytes — 文件号(4 bytes):页号(2 bytes):槽号(2 bytes)】 聚集键(聚集) 聚集键(聚集索引主键) 聚集键与聚集索引有紧密依赖关系...常见书签查找有两种:一个是键查找(key lookup,聚簇索引),还有一个就是RID查找(RID lookup,堆)。 使用覆盖索引,让聚集索引包含查询列,从而避免书签查找。...在B-树中,每一个叶子节点可以容纳很多节点指针,从而树高度在实际中很少超过34.一个平衡数高度是从根到叶子路径长度。

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