往InnoDB表新增数据时，都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据，会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后，就会分裂成多个数据页，这时就需要索引页去指向各个数据页。...若数据页太多，那么索引页里里的数据页指针也就会太多了，索引页也必然会放满的，于是索引页也会分裂，再形成更上层的索引页。...默认MySQL建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引，聚簇索引的叶子节点都是数据页，里面放的就是插入的一行行完整数据。...MySQL的表里建立一些字段对应的索引，有啥好处？ 可直接根据某个字段的索引B+树来查找数据，无需全表搜索，性能提升很高。...所以你要是一个表里搞的索引太多，很可能导致你的增删改的速度较差，也许查询速度确实是可以提高，但是增删改就会受到影响，因此不建议一个表里搞的索引太多的！
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 ❤️ 支持我：点赞 收藏 关注 每日三题...岛屿数量 合并二叉树 课程表 岛屿数量 解法一 class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { int res...root2.left); root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right); return root1; } } 课程表...解法一 BFS class Solution { List> edges; // 保存的是边 int[] indeg; //每个点的入度 public...return visited == numCourses; } } 解法二 DFS class Solution { List> edges; // 保存的是边
#include<iostream> #include<iomanip> #include<algorithm> using namespace std; te...
线程池合适的线程数量 密集型任务 第一种是 CPU 密集型任务，比如加密、解密、压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务。...最佳线程数 = CPU 核心数的 1~2 倍 如果设置过多的线程，实际上并不会起到很好的效果。...此时假设我们设置的线程数是 CPU 核心数的 2 倍以上，因为计算机的任务很重，会占用大量的 CPU 资源，所以这是 CPU 每个核心都是满负荷工作，而设置过多的线程数，每个线程都去抢占 CPU 资源，...而如果我们设置更多的线程数，那么当一部分线程正在等待 IO 的时候，它们此时并不需要 CPU 来计算，那么另外的线程便可以利用 CPU 去执行其他的任务，互不影响，这样的话在任务队列中等待的任务就会减少...通用型公式 线程数 = CPU 核心数 * (1+ IO 耗时/CPU 耗时) 通过这个公式，我们可以计算出一个合理的线程数量，如果任务的 IO 耗时时间长，线程数就随之增加，而如果CPU 耗时长，也就是对于我们上面的
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.1 MyISAM 在MyISAM引擎中，会把表的总行数存在磁盘上，需要的时候，直接返回即可。但是如果是加上了where 条件，就会逐行扫描，计算行数。...count(主键id)，InnoDB会遍历整张表，把id取出来，返回给server层，server拿到id后，判断不为null的时候，就累加1 count(1),InnoDB会遍历整张表，不取值。...用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive表的分区数、小文件数量、表大小。...CDH5.16.2 3.使用root用户操作 4.MariaDB5.5.60 2.获取元数据信息 1.Hive数据库信息如下 2.登陆元数据库(也可以使用hive用户，但是没有权限把文件写入本地，可以采用记录会话的功能提取查询的信息...4.导入完成信息如下 5.可以对表格进行小文件数量，或者表大小排序，整理完成如下。...2.如果表数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件，多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP的统计方式相同。...4.统计完数据后，可以更明确的了解Hive的各张表信息情况，并且可以采用此表信息进行小文件合并，提升集群性能。
PG数量的设置牵扯到数据分布的均匀性问题。...预设Ceph集群中的PG数至关重要，公式如下: （**结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)** PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 集群中单个池的PG数计算公式如下：(**结果必须舍入到最接近...2的N次幂的值)** PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 PGP是为了实现定位而设计的PG，PGP的值应该和PG数量保持一致；pgp_num 数值才是 CRUSH 算法采用的真实值...虽然 pg_num 的增加引起了PG的分割，但是只有当 pgp_num增加以后，数据才会被迁移到新PG中，这样才会重新开始平衡。 pg_num计算器 https://ceph.com/pgcalc/
2 算法描述 计算100层煤球的个数，因为每一层都是在该层的基础上多加上该层数对应的个数，这种重复的工作，我们直接采用循环进行100次，即可获得100层需要的煤球个数 3实验结果与讨论 通过写出过程的程序...，得到结果 sum=0 c=0 for i in range(0,100): i+=1 sum+=i c+=sum print(c) 4 结语 这道题目的主要思路就是找到其中的规律，...我们直接定义两个空值来进行数的叠加，依次在前一个数的基础上加上这个数对应的层数的数字，循环100次，即可得到结果为171700。
open_tables表示打开表的数量 opened_tables表示打开过的表数量 我们可以用如下命令查看其具体情况： mysql>show global status like 'open%tables...如果opened_tables数量过大，说明配置中ta-ble_cache的值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值 mysql>show variables like 'table_cache...比较合适的值为： Open_tables/Opened_tables * 100%>=85% Open_tables/table_cache * 100%<=95% 修改 table_cache 值：
给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。...此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。...","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ] 输出：3 思路 讲述看到这一题的思路...解题方法 描述你的解题方法 复杂度 时间复杂度: 添加时间复杂度, 示例： 空间复杂度: 添加空间复杂度, 示例： class Solution { public: int numIslands...一个个搜索1，并且把一的岛屿清零，然后统计岛屿 for(int i=0;i<Nh;i++) for(int j=0;j<Nl;j++) if(grid[i
例如 用户表、用户标签表、用户和标签对应关系表 M to M关系。 前提：标签数量有限，否则很多个标签则需要找很多质数，这个时候就需要一个得到质数的函数。...解决方案： 用户标签表增加一个字段，用一个质数（与其他标签标示质数的数字不可重复）来唯一标示这个标签 为用户增加标签的时候例如选择标签A(质数3表示)、标签B(质数5表示)、标签C(质数7表示)用户表中标签字段存值...105，之后修 改用户标签例如选择了标签A、B则直接更新用户表标签字段的乘积(15) 如上解决了：更新用户的标签。...需要统计某个标签的使用人数，在数据库查询语句中 where用户表标签乘积字段/某个标签=floor(用户表标签乘积字段/某个标签) 意思是得到整数，证明包含那个标签。...如上解决了：统计标签使用数量问题。
他的要求是： 1. 各组的核桃数量必须相同 2. 各组内必须能平分核桃（当然是不能打碎的） 3....尽量提供满足1,2条件的最小数量（节约闹革命嘛） 输入格式 输入包含三个正整数a, b, c，表示每个组正在加班的人数，用空格分开（a,b,c<30） 输出格式 输出一个正整数，表示每袋核桃的数量。
他的要求是： 各组的核桃数量必须相同 各组内必须能平分核桃（当然是不能打碎的） 尽量提供满足1,2条件的最小数量（节约闹革命嘛） 输入格式 输入包含三个正整数a, b, c，表示每个组正在加班的人数...，用空格分开（a,b,c<30） 输出格式 输出一个正整数，表示每袋核桃的数量。...样例输入1 2 4 5 样例输出1 20 样例输入2 3 1 1 样例输出2 3 ---- 解题思路: 求两个数的最大公约数用辗转相除法。...; a = b; b = gcd; } gcd = a; return gcd; } 那么两个数的最小公倍数...进行递推：n个数的最小公倍数为n个数的乘积/n-1组不同数的最大公约数的乘积。
连通块中点的数量 给定一个包含 n 个点（编号为 1∼n）的无向图，初始时图中没有边。...操作共有三种： C a b，在点 a 和点 b 之间连一条边，a 和 b 可能相等； Q1 a b，询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中，a 和 b 可能相等； Q2 a，询问点 a 所在连通块中点的数量...对于每个询问指令 Q2 a，输出一个整数表示点 a 所在连通块中点的数量 每个结果占一行。...对于连边操作，其实就是集合间的合并。 对于查询是否在同一连通块，也就是集合的询问操作。 对于查询连通块中点的数量，也就是查询集合的大小。 因此，我们这题直接用并查集模板就可以完成了。...只是要附加一个s数组记录一下每个集合的大小，在合并的时候加上即可。
他的要求是： 1. 各组的核桃数量必须相同 2. 各组内必须能平分核桃（当然是不能打碎的） 3....尽量提供满足1,2条件的最小数量（节约闹革命嘛） 输入格式 输入包含三个正整数a, b, c，表示每个组正在加班的人数，用空格分开（a,b,c<30） 输出格式 输出一个正整数，表示每袋核桃的数量。...样例输入1 2 4 5 样例输出1 20 样例输入2 3 1 1 样例输出2 3 思路： 求三个数的最小公倍数。较小的两个数的公倍数与第三个数的公倍数即为答案。...这里用1、2、3……乘以两个数中较大的数得到最小公倍数。
计算字符串中元素个数用s.length() #include <iostream> using namespace std; int main() { ...
= 0; j < grid[0].size(); j++) { //如果找到一个顶点为1，就利用dfs把其四周所有顶点找出来，并且设置为访问过的标记...{'0','0', '0', '1', '1'} , }; Solution s; int ret=s.numIslands(grid); cout 数量有...广度优先遍历 class Solution { vector> dir = { {-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1} };//记录方向的数组...目的是把可连接的陆地置为水） void bfs(vector>& grid, int r, int c) { //将当前的陆地放入队列中...，然后设置为已经访问的标志 queue> q; q.push({ r,c }); grid[r][c
现在我们需要将两张表进行关联，让 oeder_info 外连接 dim_order_area 得到包含省/市/区ID，以及省/市/区名称的完整的订单明细表，要求明细表中包含各个街道维度的订单总数、订单总金额...area_id(区ID) | area_name(区名称) | town_id(街道ID) | town_name(街道名称) | date(下单日期) | not_tc_order_count(街道维度的非同城上门订单数量...AS town_name, -- 街道名称 order_tab.date AS sign_date, -- 订单日期 COUNT(*) AS town_total, -- 统计总订单数量...复制代码 这里通过一连串的AND拼接判断条件（并集），得到的结果可能会有误差，假如某个订单信息表中的town_id是空，其他省市区ID是正常的，那么他就无法被该LEFT JOIN拼接的条件匹配到，会被直接舍弃...解决方案：DISTINCT 关键字去重：去掉每次子查询中重复的数据（eg: 第一次只筛选出省份去重复，第二次只筛选出城市去重复......），这样就可以很大程度上降低中间表生成的成本，加快查询时间。
1 问题 在编程中，我们会遇到需要统计一段字符中字符的数量的问题，我们该如何解决这些问题呢？...2 方法 我们可以利用ASKII编码再加上for循环和条件判断来进行转换，这样就可以分别计算出数字、字母、及其他字符的数量 package test; import java.util.Scanner...System.out.println("数字有：" + num + "个"); System.out.println("其他字符：" + other + "个"); } } 3 结语 针对如何计算字符串数量的问题...，提出通过利用ASKII编码和循环判断的方法，通过java的编程实验，证明该方法是有效的，本文只是单纯对字母，数字及空格进行区分，之后还可以更加细节。
1、查看数据库表数量 SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=’dbname’; select
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