物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。
物联网的强大功能主要来自于它使我们能够实时做出更准确的决策的能力，这些在通知、自动化和预测性维护上都有所体现。因此我们需要能对实时数据进行实时响应的工具，答案就是规则引擎。规则引擎可以通过摄取实时数据，对该数据进行推理并根据该推理过程的结果调用自动操作或者第三方API来履行职责。
数据的挑战： 物联网的发展带来了海量的数据。这些数据来源多样，格式不一，处理起来十分复杂。同时，物联网中的设备数量庞大，需要设备间进行高效的协同和管理，这也对数据处理提出了更高的要求。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为了一个重要的问题。在传统的IoT平台中，规则引擎通常是通过编程方式进行配置和管理的，需要专业的开发人员参与。然而，这种方式存在一些挑战和限制。 首先，编写和维护规则的过程相对复杂，需要深入了解编程语言和IoT平台的技术细节。这使得规则的创建和修改过程变得耗时且容易出错。 其次，对于非技术专业人员来说，参与规则编写和管理可能存在一定的门槛，限制了规则引擎的使用范围。 因此，引入可视化规则引擎成为解决这些问题的关键。它通过图形化界面和直观的操作方式，使非技术人员也能够轻松创建、管理和修改规则。它将规则的定义和配置过程可视化，使得规则引擎的使用变得更加灵活、高效且易于理解。通过可视化规则引擎，用户可以直接在界面上定义规则的条件和动作，而无需编写复杂的代码。这样一来，IoT平台的开发和维护变得更加简化和普及化。
规则引擎：全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。 目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。 规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。
1. 规则引擎简述 世界万事万物皆有规则 说起规则引擎, 相信很多小伙伴对于规则引擎产生了很多疑问. 它是什么? 它能做啥? 应该怎么做? 希望通过阅读下面的内容能给你一些启发. 首先规则引擎是什么,
本文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用场景、实现原理、版本信息和官方资料，方便读者快速了解Drools规则引擎的相关信息。
Node-RED是一个开源的流程编排工具，它基于JavaScript运行时Node.js构建，专门为简化物联网（IoT）设备之间的集成而设计，但在其他领域，它也被广泛用作规则引擎。
现实生活中，规则无处不在。对于某些企业级应用，诸如欺诈检测软件，购物车，活动监视器，信用和保密应用之类的系统，经常会有大量的、错综复杂的业务规则配置，而且随着企业管理者的决策变化，这些业务规则也会随之发生更改。我们开发人员不得不一直处理软件中的各种复杂问题，不仅需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。
本文从 “为什么需要规则引擎” “规则引擎的定义” “规则引擎在营销活动系统中的落地” “规则引擎平台内部架构” “现有的规则引擎” 来描述。
ThingsBoard 是一个备受瞩目的开源物联网平台，其优秀的性能和高效的性能得到了广大开发者的认可。ThingsBoard 是用于数据收集、处理、可视化和设备管理的开源物联网平台。它通过行业标准的物联网协议 - MQTT、CoAP 和 HTTP 实现设备连接，并支持云和本地部署。Thingsboard 具有可伸缩性、容错性和性能优越的特点。
我之前写了一篇关于使用注解和策略模式实现数据脱敏功能，其中使用策略模式用来消除if语句，实现业务与条件逻辑的解耦，有利于功能的扩展。
Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的。
近日，EMQX 开源版 v4.3.17、v4.3.18、v4.4.6、v4.4.7，与企业版 v4.3.12、v4.3.13、v4.4.6、v4.4.7 八个维护版本正式发布。
EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。最后分享了微内核架构典型开源规则引擎 JBoss Drools。
很长一段时间在搞过增长和促销的事情，在实现各种活动和玩法时非常心累。每个新的玩法，都需要填一点代码，每次改动都需要走流水线发一次版，烦躁且痛苦。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
Easy-Rule是一个轻量级的规则引擎，也非常容易上手。有了它，“满100减30，满200减60，最高减免xxx”, 程序员就不会因为规则实现错误公司被薅羊毛而被拉去祭天了。
1. 什么是规则 复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或
系统环境准备Thingsboard物联网平台平台概述安装概述Edgex foundry开源边缘计算物联网软件框架将Edgex网关接入Thingsboard物联网平台的关键组件eKuiper安装确认推荐安装eKuiper 管理控制台将 Edgex 设备数据上报关键步骤主要步骤Thingsboard平台建立网关创建 EdgeX 流并建立规则登录eKuiper 管理控制台添加docker内的 eKuiper 规则引擎建立规则，发送物联网平台物联网遥测上传API参考说明
本次升级之后，我们非常欣喜地看到，大量开发者分享了他们在各场景下使用EdgeOne的一手体验和实践心得。今天我们将为大家带来由“后除”发表的这篇测评，一起看看他在使用EdgeOne规则引擎功能后的总结的心得。
总第239篇 2018年 第31篇 背景 美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营效果。 在此背景下，运营业务需要着手挖掘用户行为实时数据，如实时浏览、下单、退款、搜索等，对满足运营需求用户进行实时触达，最大化运营活动效果。 业务场景 在运营实时触达需求中，存在如下具有
美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营效果。
出处：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/13088017.html
现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。
为了解决上面2个问题，我们基于flink和drools规则引擎做了实时的日志处理服务。
在之前的文章中，我们提到车联网 TSP 平台拥有很多不同业务的主题，并介绍了如何根据不同业务场景进行 MQTT 主题设计。车辆会持续不断产生海量的消息，每一条通过车联网上报的数据都是非常珍贵的，其背后蕴藏着巨大的业务价值。因此我们构建的车辆 TSP 平台也通常需要拥有千万级主题和百万级消息吞吐能力。
该文介绍了Drools 7.0.0.Final规则引擎的session使用，包括有状态session和无状态session，并通过具体示例讲解了如何使用规则引擎进行数据处理。
腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne（Tencent cloud EdgeOne），基于腾讯边缘计算节点，提供了一体化的加速和安全解决方案。EdgeOne 服务不仅可以提供 DDoS 防护、Rate Limit、WEB 安全防护、API 安全防护等不同的安全防护服务，更重要的是，他具备强大的缓存功能，可以大大提升数据访问的速度和稳定性。
一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。
在日常业务开发工作中我们经常会遇到一些根据业务规则做决策的场景。为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来，把规则的维护和生成交由业务人员，为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。
数字时代已经来了，文档管理软件已经成了企业和组织的宠儿。它们不仅能够帮你打理一大堆文档和信息，还能让你的工作效率飙升，减少犯错的机会，而且信息查找和分享也变得飞快。但是，随着各种各样的需求一直在不停地增长和变化，这些软件也要不停地充电升级，以满足用户们的新愿望。规则引擎算法在这方面可是大有作为，尤其是在让软件更灵活、更能扩展方面，它功不可没。接下来就让我们来看看规则引擎算法在文档管理软件中有哪些作用：
本文介绍了如何使用Drools规则引擎实现业务逻辑，通过一个具体的实例对Drools规则进行了介绍，包括规则定义、编译、解释执行和规则优化等步骤。同时，还介绍了Drools的配置文件kmodule.xml的用法。
最开始听说过规则引擎可能是一个类似于OA的系统中，通过规则配置，让一个审批流程得到配置化和规则化。
近日，EMQX 开源版 v4.3.16、开源版 v4.4.5 与企业版 v4.3.11、企业版 v4.4.5 四个维护版本正式发布。
我们很高兴地宣布：EMQX Enterprise 4.4.15 和 4.4.16 版本现已正式发布！
规则引擎可以搞啥？一般使用场景，是通过可视化节目进行拖拉或者简单的操作指定流程和规则，将规则输入得到目标输出。
摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括：
小明是一家互联网公司的软件工程师，他们公司为了吸引新用户经常会搞活动，小明常常为了做活动加班加点很烦躁，这不今天呀又来了一个活动需求，我们大家一起帮他看看。 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分，购买的越多送的积分越多，用户可以使用积分来兑换相应的商品，我们这次活动的力度很大，肯定会吸引很多的用户参加，产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到。小明心想，又tm来这套，这次需求又要变更多少次呢？表面上还的配合，说赶紧把规则给我们吧，早点开发早点上线，小王说这次需求老简单啦，估计你们两
Drools通过 事实、规则和模式相互组合来完成工作，drools在开源规则引擎中使用率最广，但是在国内企业使用偏少，保险、支付行业使用稍多。
原文链接：https://www.cnblogs.com/podolski/p/14380360.html
NanoMQ 继续保持稳步更新，0.9.0 将于 7 月初正式发布。此版本为大家带来了 2 个重要的功能更新：规则引擎和支持 QUIC 的 NanoSDK。同时还增加了离线数据缓存配置，各项性能优化和缺陷修复也在持续进行中。
我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起。时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代if语句。
CDI（Contexts and Dependency Injection 上下文依赖注入），是JAVA官方提供的依赖注入实现。
前几天，受邀体验了腾讯云 边缘安全加速（EdgeOne） 后，有感发了一篇 开箱即用 的文章。很多小伙伴表示对规则引擎很感兴趣，今日单独码一篇博文，带大家走进规则的世界。
在业务的早期时代，也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求。但随着业务的发展，越来越多的问题会暴露出来：
这是一个头部互联网公司中的一个问题。因为有很多业务产品线，作为一个新人或者团队外的人员是很难区分不同的产品线之间的区别的，因此需要给某个产品线一个描述。但是随着业务的发展，产品线下可能又根据某个字段进一步划分，那么子产品线就是父产品线 + 字段 去区分。后面根据两个字段划分…。人都麻了。因为不同的组合有不同的链路。因此针对一个产品，我们要提供针对这个产品的具体规则描述，从而减少答疑。
随着物联网技术的快速发展，大量的设备和传感器正在不断产生海量的数据。为了有效处理这些数据，并实现智能决策，规则引擎在物联网领域扮演着至关重要的角色。而 Node-RED 规则引擎则以其灵活性和易用性，在物联网开发领域中引起了广泛的关注和应用。
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