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TensorFlow修炼之道（3）——计算图和会话（Graph&Session）

tf.convert_to_tensor([1, 2, 3]) 0' shape=(3,) dtype=int32> 会话创建会话会话（Session）拥有并管理...] [ 1. 4.]] 创建Session时，可以执行以下几个参数： target。如果此参数为空（默认值），则会话将仅使用本地计算机中的设备。...sess.run(y) [1. 4. 9.] [ 0. 0. 25.] ----------------------------------------------------------------...' with dtype float and shape [3] [[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[3], _device...c = tf.constant("Node in g_1") # 在这个作用域中创建的会话将运行`g_1`中的操作。

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我与Node.js不得不说的故事

文中作者分别制作了Python单线程版，Python多线程版和Node.js版3种爬虫，接下来我们一一分析作者这样设计的实现： 2.1 Python单线程版整个代码逻辑较为简单，被爬网页url后缀为页面...多线程模型中，程序通过新建数十个线程，每个线程处理一个页面的请求处理和解析，整体过程中若CPU的通道数(可以理解为CPU可以同时处理的线程数，目前常规笔记本为2核4通道)低于需要处理的线程数，则根据CPU...其实不然，由于Node.js的特性，本文使用的Node.js是单线程进行的,而与之对应的Python多线程版本应该仅分配一个物理通道进行计算才算公平，而按照作者文章中的处理时间看，多线程部署机器的通道数估计会较高...…… Node.js的缺点(好样的，终于来了)： 1. 不适合CPU密集型应用：好好好，吐槽点一号准备就绪； 4. 开源组件库质量参差不齐，更新快，向下不兼容； 5....别问我为啥2,3不见了，明明就可以通过Nnigx可以解决的事情，还放在这么前面，由俭入奢易，由奢入俭难啊，提出一个缺点马上带上一个解决方法，夭寿啦。

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我与Node.js不得不说的故事

多线程模型中，程序通过新建数十个线程，每个线程处理一个页面的请求处理和解析，整体过程中若CPU的通道数(可以理解为CPU可以同时处理的线程数。...目前常规笔记本为2核4通道)低于需要处理的线程数，则根据CPU调度线程原理，当CPU调度的线程开始进行数据IO的时候，CPU会暂时闲置线程，处理其他需要处理的线程，等到线程IO完毕后，继续进行后续内容的调度...而按照作者文章中的处理时间看，多线程部署机器的通道数估计会较高，不然不会有如此的性能(请参考单线程版的单页面处理时间的1.5s)。...…… Node.js的缺点(好样的，终于来了)： 1. 不适合CPU密集型应用：好好好，吐槽点一号准备就绪； 2. 开源组件库质量参差不齐，更新快，向下不兼容； 3....别问我为啥2,3不见了，明明就可以通过Nnigx可以解决的事情，还放在这么前面，由俭入奢易，由奢入俭难啊，提出一个缺点马上带上一个解决方法，夭寿啦。

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commanderJs与InquirerJs学习笔记

学习脚手架需要用到两个插件commander和inpuier，文档地址为commander和inpuier commander 完整的 node.js 命令行解决方案。...必填选项要么设有默认值，要么必须在命令行中输入，对应的属性字段在解析时必定会有赋值。该方法其余参数与.option()一致。...) { // parseInt 参数为字符串和进制数 const parsedValue = parseInt(value, 10); if (isNaN(parsedValue)) {...== undefined) console.log(options.list); 复制代码命令通过.command()或.addCommand()可以配置命令，有两种实现方式：为命令绑定处理函数，或者将命令单独写成一个可执行文件...如果定义为函数，第一个参数将是当前查询器会话的答案。默认为 name 的值 choices ，选择数组或返回选择数组的函数。如果定义为函数，第一个参数将是当前查询器会话的答案。

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计算机视觉：2.6~4.5 颜色空间、数据结构与绘图

4:4:4 表示完全取样； 4:2:2 表示2:1的水平取样，垂直完全采样； 4:2:0 表示2:1的水平取样，垂直2:1采样； 4:1:1 表示4:1的水平取样，垂直完全采样； import cv2...; 字段说明字段说明 dims 维度 channels 通道数 RGB是3 rows 行数 size 矩阵大小 cols 列数 type dep+dt+chs CV_8UC3...：纬度，本质为通道数 img.imag：虚拟数组 Mat拷贝 Mat共享数据 #render2010523814 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif...# 高度、长度、通道数 print(img.shape) # (54, 60, 3) # 图像占用多大空间 # 高度 * 长度 * 通道数 print(img.size) # 9720 # 图像中每个元素的位深...print(img.dtype) # uint8 3.4 颜色通道的分离与合并 split(mat)：分割图像的通道； merge((ch1, ch2, ch3))：融合多个通道； # 图像的分割与融合

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HeartBeat单独提供高可用服务

haresources 4.示例：heartbeat为httpd提供高可用服务 1.简介 heartbeat是人所众知高可用软件。... nodename ... -- must match uname -n # 必须配置的node，必须和uname -n的结果一致 #node ken3 #node kathy #...auth 3 3 md5 6hy6Y6NCdVInax1PlGlvFyIMm/k 使用的是md5格式，使用sha1更安全。后面的是一段随机数，这里用随机数来做md5加密。随机数的生成方式有很多种。...除了对stop状态的资源进行status时返回状态码3，其他任意参数的状态码都必须为0。如果结合pacemaker，则还支持ocf风格的程序来管理资源。通过以下5行来说明该配置文件的配置方法。...node2 eof (3).为心跳线接口配置主机路由。

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使用Kubespray部署生产可用的Kubernetes集群（1.11.2）

如果您的机器在国内，请：考虑访问外国网站或修改Kubespray中的gcr地址，改为其他仓库地址，例如阿里云镜像地址。...172.20.0.91 node 172.20.0.92 node 准备工作关闭selinux 所有机器都必须关闭selinux，执行如下命令即可。...=172.20.0.89 node3 ansible_host=172.20.0.90 ip=172.20.0.90 node4 ansible_host=172.20.0.91 ip=172.20.0.91...node2 node3 node4 node5 [etcd] node1 node2 node3 [calico-rr] [vault...] node1 node2 node3 5 使用ansible playbook部署kubespray ~]# ansible-playbook -i inventory/mycluster

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使用GPU

它们被表示为strings。例如： "/cpu:0"：机器的CPU "/gpu:0"你的机器的GPU，如果你有一个。...print(sess.run(c)) 如果您指定的设备不存在，您将获得 InvalidArgumentError： InvalidArgumentError: Invalid argument: Cannot...assign a device to node 'b': Could not satisfy explicit device specification '/gpu:2' [[Node:...b = Const[dtype=DT_FLOAT, value=Tensor<type: float shape: [3,2] values: 1 2 3...>, _device="/...MatMul_1: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:3 Const_1: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:2 Const

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大数据常见错误解决方案转

: connect to host namenode1 port 22: Connection refused 解决方法：sshd被关闭或没安装导致，which sshd检查是否安装，若已经安装，则sshd...(array[1]); 35、经验：DStream流转化只产生临时流对象，如果要继续使用，需要一个引用指向该临时流对象 36、经验：提交到yarn cluster的作业不能直接print到控制台，要用log4j...（仅适用于大小表或RDD情况），5）使用随机前缀和扩容RDD进行join，对其中一个RDD每条数据打上n以内的随机前缀，用flatMap算子对另一个RDD进行n倍扩容并扩容后的每条数据依次打上0~n的前缀...io.airlift.node.NodeConfig.environment) 解决方法：the node.environment property (in the node.properties... HDFS垃圾箱设置，可以恢复误删除，配置的值为分钟数，0为禁用恢复文件执行 hdfs dfs -mv /user/root/.Trash/Current/误删文件

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令人困惑的TensorFlow！

我们也可以传递一个列表，sess.run([node1, node2, ...])...例如，一个 3x8 矩阵形状是 [3, 8]。要创建一个标量，就需要使用形状为 [] 的空列表。...由于 tf.assign 的特殊副作用，与 count_variable（之前为「null」）关联的内存现在被永久设置为 0。...在深度学习中，典型的「内循环」训练如下： 1. 获取输入和 true_output 2. 根据输入和参数计算「推测」值 3. 根据推测与 true_output 之间的差异计算「损失」 4....(1e-3) train_op = optimizer.minimize(loss) 但是，既然你对 Tensorflow 的基本概念有了很好的理解，这段代码就很容易解释！

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30个Kafka常见错误小集合

12、生成者发送message失败或消费者不能消费(kafka1.0.1) #(java)org.apache.kafka警告 Connection to node 0 could not be established...，并且创建在本地的zookeeper上，可以为master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka 也可以直接为localhost：2181/kafka cd /usr/kafka...修改：修改某个Topic参数，例如修改mobilePhone为5个分区， alter修改partition数（只能增加） cd /usr/kafka/bin ....User的U必须是大写； super.users=User:kafka 或者有可能是server.properties中的adver.listen的IP是不对的，有可能是代码中写死的IP；第三种错误的可能的解决方法...你可以通过修改日志级别来避免该错误，以log4j为例，加上下面这行配置： log4j.logger.org.apache.kafka.common.network.SslTransportLayer=ERROR

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令人困惑的TensorFlow【1】

我们也可以传递一个列表，sess.run([node1, node2, ...])...例如，一个 3x8 矩阵形状是 [3, 8]。要创建一个标量，就需要使用形状为 [] 的空列表。...由于 tf.assign 的特殊副作用，与 count_variable（之前为「null」）关联的内存现在被永久设置为 0。...在深度学习中，典型的「内循环」训练如下： 1. 获取输入和 true_output 2. 根据输入和参数计算「推测」值 3. 根据推测与 true_output 之间的差异计算「损失」 4....(1e-3) train_op = optimizer.minimize(loss) 但是，既然你对 Tensorflow 的基本概念有了很好的理解，这段代码就很容易解释！

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FFmpeg4.0+SDL2.0笔记03：Playing Sound

大多数音频会使用多个通道来实现立体声或环绕声的效果，比如立体声有两个通道，也就是一次会播放两个采样。...SDL播放音频的方法是这样的：设置好入参SDL_AudioSpec里的采样格式，采样率，通道数等参数，以及回调函数和userdata。...int outChannels = 0; //通道数 uint8_t* outBuffer = nullptr; //输入格式 inChannelLayout...FFmpeg4.0解码出的音频格式必须要再经过转码才能得到该格式。 channels：音频通道数。 silence：静音值，即把该值填满SDL的buffer时就静音。...node)return -1; node->pkt = *packet; node->next = nullptr; SDL_LockMutex(mutex

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DS双向链表—祖玛 C++

其中，大写字母为新珠子的颜色。若插入前共有m颗珠子，位置0-m-1，则k ∈ [0, m]表示新珠子嵌入在轨道上的位置。...输入样例1 ACCBA 5 1 B 0 A 2 B 4 C 0 A 输出样例1 ABCCBA AABCCBA AABBCCBA - A 思路分析原本想用list容器做的，发现它不是很好用...这道题关键在于消除，首先要注意到是三个或三个以上都能消，所以去判断连续三个或四个甚至五个的方法是不行的，所以我的解决方法是先去数有多少个相同的，大于等于三个的才去消除，因为有可能会出现连环反应，所以必须写成循环...; }; class List {//带头结点的单链表，位置从0到n，0是头结点，1是首结点，n是尾结点 public: Node * head; //头结点 int size; //表长...或ERROR void print();//打印单链表所有数据 int get(int i) { Node*p = head->next; int j = 1; while (

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每日问题

参考链接 3.git 查看某次提交的改动答： 1.git log --oneline 2.git show {commitid} 4..../",必须先找到2级目录"../3级目录/"。...解决方法：父->子传值，在react中只有props。...(num&1) } '&' 按位与举例：7 & 3 7转换二进制：111 3转换：11 比较结果为：011 011转换为十进制：3 因此7 & 3 = 3 20.进制转换 toString...不只用于转换为字符串，还有可以将10进制的数，转换为n进制数的本领(n默认为10)： num.toString(n) 同样的，将n进制的数转换成10进制的数，也有一个方法： parseInt(

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令人困惑的TensorFlow！谷歌大脑工程师帮你解决麻烦

02 理解 TensorFlow 1. TensorFlow 不是一个标准的 Python 库大多数 Python 库被编写为 Python 的自然扩展形式。...我们也可以传递一个列表，sess.run([node1, node2, ...])...例如，一个 3x8 矩阵形状是 [3, 8]。要创建一个标量，就需要使用形状为 [] 的空列表。...由于 tf.assign 的特殊副作用，与 count_variable（之前为「null」）关联的内存现在被永久设置为 0。...在深度学习中，典型的「内循环」训练如下： 1. 获取输入和 true_output 2. 根据输入和参数计算「推测」值 3. 根据推测与 true_output 之间的差异计算「损失」 4.

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Nginx Websocket 配置

和 Http 相比，WebSocket有以下优点: WebSocket 是双向通信协议，可以双向发送或接受信息。...响应必须含有 Upgrade, 其值为 "weboscket"。响应必须含有 Connection, 其值为 "Upgrade"。...例如, 随机选择的16个字节为: // 十六进制数字1~16 0x01 0x02 0x03 0x04 0x05 0x06 0x07 0x08 0x09 0x0a 0x0b 0x0c 0x0d 0x0e...(list) console.log(key.toString('base64')) // AQIDBAUGBwgJCgsMDQ4PEA== 而 Sec-WebSocket-Accept 值的计算方式为...('w4v7O6xFTi36lq3RNcgctw==')) // Oy4NRAQ13jhfONC7bP8dTKb4PTU= Sec-WebSocket-Key的作用前面简单提到他的作用为: 提供基础的防护

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异步复制连接自动故障转移

纽约站点中的服务器（S1，S2）通过复制通道C1（用于自动故障转移的异步或组复制）连接，这意味着S2具有S1的数据副本。 ?...伦敦站点中的服务器（R1）配置有S1和S2的源连接详细信息，因此当S1和R1之间的连接C2失败（图2）时，R1在S2和R1之间建立新的连接C3，如图3所示。 ? ?...用法先决条件在启用异步连接故障转移功能之前，所有服务器都需要使用gtid_mode = ON，并且使用异步连接故障转移的副本服务器必须已将CHANGE MASTER TO配置为MASTER_AUTO_POSITION...1 row in set (0.04 sec) 4.启动副本通道在复制服务器上启动复制通道“ ch1”，并检查其I / O线程状态： replica> START REPLICA FOR CHANNEL...: ON 1 row in set (0.00 sec) 5.在source1服务器上停止mysqld 要查看异步连接失败机制的工作原理，请登录到source1的主机（在本示例中为node1），然后停止源服务器

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rabbitmq集群故障恢复详解

在使用镜像队列之前，有几点注意事项必须熟记于心(下文中将混用主节点和master，从节点和slave)： 1. 镜像队列不能作为负载均衡使用，因为每个操作在所有节点都要做一遍。...4. 每当一个节点加入或者重新加入(例如从网络分区中恢复回来)镜像队列，之前保存的队列内容会被清空。 5. 镜像队列有主从之分，一个主节点(master)，0个或多个从节点(slave)。...当master宕掉时，会有以下连锁反应：1)与 master相连的客户端连接全部断开。2)选举最老的slave为master。若此时所有slave处于未同步状态，则未同步部分消息丢失。...* 场景4：A先停，B后停，且B无法恢复。该场景是场景3的加强版，比较难处理，早在3.1.x时代之前貌似都没什么好的解决方法，可能是我不知道，但是现在已经有解决方法了，在3.4.2 版本亲测有效。...* 场景5: A先停，B后停，且A、B均无法恢复，但是能得到A或B的磁盘文件。该场景是场景4的加强版，更加难处理。

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linux上numa架构介绍

4）远程节点层:非本地节点或邻居节点的节点，称为远程节点。...每个晶片上集成了4个72位（64位数据加8位ECC）、数据传输率最高为3200MT/s的高速DDR4通道，单晶片可支持最多512GB×4的DDR存储空间。...查看系统的numa状态： numactl --hardware 运行得到如下的结果： available: 4 nodes (0-3) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 node...：级缓存（google了下，这具体表示表示cpu的L1数据缓存） L1i cache：一级缓存（具体为L1指令缓存） L2 cache：二级缓存 L3 cache：三级缓存 NUMA node0 CPU...L2 cache: 256K L3 cache: 20480K NUMA node0 CPU(s): 0-7 NUMA node1 CPU(

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