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MCP、传统API与函数调用的解析

导语:在AI驱动的系统开发中,工具调用方式深刻影响效率与能力。通过对比三大范式:作为系统基石的传统API、LLM原生的函数调用(Function Calling),以及标准化工具生态的MCP协议。...函数调用是LLM内置的交互机制,通过结构化数据触发外部功能:意图识别:LLM解析用户需求选择工具参数生成:自动生成符合模式的参数执行闭环:调用后返回结果给LLM更多Function Calling细节的可查看之前的文章...API函数调用MCP协议通信模式同步请求-响应结构化JSON交互双向流式通信工具发现硬编码接口LLM内置模式匹配标准化服务注册上下文管理无状态会话级上下文持久化上下文跨平台能力依赖具体实现平台绑定标准化协议性能开销高...(序列化/网络)极低中(协议解析)适用场景系统间集成模块化开发AI流水线编排适用场景系统间集成模块化开发AI流水线编排※ 传统API的静态性与AI的动态需求本质冲突:LLM需自由调用工具而非适配固定接口...3.1 场景描述构建智能客服系统,实现:用户自然语言查询LLM解析意图并调用工具MCP协议对接多个数据源传统API提供核心服务3.2 系统设计3.3 代码实现3.3.1 MCP服务端(天气模块)# weather_mcp.pyfrom

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OpenAI API 0613更新:GPT-3.5-turbo-16k模型、函数调用解析和使用方案汇总

OpenAI 刚刚发布了 API 更新,看到后第一时间与大家做分享。...主要更新内容: 在 Chat Completions API 中提供函数调用能力 更新更易控制的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 版本 新的 16k 上下文版本 gpt-3.5-turbo...函数调用 开发者现在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613描述函数,并让模型智能地选择输出一个JSON对象,其中包含调用这些函数的参数。...这是一种更可靠地将GPT的能力与外部工具和API连接起来的新方法。 这些模型已经进行了微调,既可以检测到何时需要调用函数(根据用户的输入),又可以响应符合函数签名的JSON。...0613更新:GPT-3.5-turbo-16k模型、函数调用解析和使用方案汇总

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    在线请求天气API,并解析其中的json数据予以显示

    Android网络与数据存储 第二章学习 ---- 在线请求天气API,并解析其中的json数据予以显示#### 概要: 请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection,...等待数据下载成功得到的Json,把它 解析成程序可利用的数据,使用到JSONObject ---- 使用和风天气的API作为范例,只要注册就可免费用的还凑合的天气预报平台 http://www.heweather.com...cityid=城市ID&key=你的认证key” 这种就是GET POST: 这个则可以在请求的实体内容中向服务器发送数据,传输没有数量限制 2.定制HttpURLConnection并获取链接状态:...商提供给我们的是Json文件,Json文件并不会直接被系统识别,需要解析出其中的每一项,然后利用起来; 我们可以将对数据库进行的操作封装为一系列方法,如下: 4.看看Json的格式: {"HeWeather...json文件都是以键值对进行保存“键:值”,而如果值是个数组,则按如下表示 {Key:["status":"ok","city":"大连"]} 稍加观察,并不复杂 5.解析数据: public class

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    如何使用php调用api接口,获得返回json字符的指定字段数据

    如何使用php调用api接口,获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口,获取调用接口后的数据,将其记录下来,方便日后调用。...开始调用 逻辑: 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数,获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode,将获取到的内容进行json解码,然后进行输出,得到想要的结果。(这里调用接口,获得百度域名的备案主体的信息)。...下面是输出的结果: 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后,将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录,下方评论拿走即可! 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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    解锁本地大模型的潜力:Ollama API 调用深度解析与实践指南

    从基础的安装配置到高级的流式响应处理,本文不仅详细解析了 API 的请求格式与参数,还结合 Python 编程语言,提供了大量带中文注释的代码,帮助读者快速上手。...本文将围绕 Ollama 的 API 调用展开,结合丰富的代码示例,带你从零开始掌握这一技术。 2....4.1.1 基本调用示例 以下是使用 Python 的 requests 库调用 /api/generate 的代码: import requests import json # 定义 API 端点...数学公式与算法解析 在处理大模型时,理解其背后的数学原理有助于优化调用。...结论 Ollama 的 API 提供了便捷的本地化大模型调用方式,无论是生成文本还是构建对话系统,都能轻松实现。通过本文的代码示例和解析,读者可以快速上手并将其应用于实际项目。

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    史上最全最详细的多语言调用 ChatGPT 3.5 Turbo 的 API 教程(持续更新中!!!)

    ChatGPT-3.5 Turbo 模型是 ChatGPT 所使用的模型,现 OpenAI 已正式开放 ChatGPT 的 API 能力供广大开发者使用,它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性,让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果...那么我们如何通过API 的方式调用 GPT 3.5 呢?下面给大家整理多种语言的调用方式以及接入示例代码,有需要赶紧收藏起来。...国内不需要魔法就能用渠道 --- APISpaceAPISpace的使用步骤:图片登录成功后,可以进入顶部菜单的 我的 API ,选择侧边栏的 访问控制 入口,获取到上述示例代码中的 APIKey。...图片如何在线测试 ChatGPT 3.5 Turbo 的 API注册登录 APISpace进入聊天机器人 3.5 - Turbo 详情页 ,点击【免费试用】按钮即可领取免费次数图片2.进入测试页面输入请求参数值...,点击【发送】按钮图片APISpace 简单介绍APISpace 是 一个专注生产和提供 API 的平台,API 接口类型丰富,比如说天气类、短信类、OCR类、以及物流等等,基本满足多个行业的数据需要,

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    ollama v0.11.4 重磅更新:工具调用与推理能力全面升级的技术解析

    # Ollama v0.11.4 重磅更新:工具调用与推理能力全面升级的技术解析 引言 Ollama作为当前最受欢迎的本地化大型语言模型(LLM)运行工具,在2025年8月7日发布了v0.11.4版本更新...本次更新虽然看似版本号迭代不大,但在工具调用(Tool Calling)和模型推理能力方面带来了多项重要改进,进一步强化了Ollama作为企业级LLM部署平台的核心竞争力。...本文将深入解析v0.11.4版本的技术细节,帮助开发者全面了解新特性并掌握最佳实践。 核心更新概览 v0.11.4版本主要围绕三大核心方向进行了优化: 1....工具调用功能的深度解析 消息内容与工具调用的协同处理 在v0.11.4之前,Ollama处理工具调用时存在一个限制:当模型决定调用工具时,其响应消息要么只包含工具调用指令,要么只包含文本内容,无法同时包含两者...批处理参数调整: . ollama serve --num_ctx 2048 --num_batch 256 安全增强措施 v0.11.4版本虽然没有直接修改安全相关代码,但基于其工具调用能力的增强,建议企业用户采取以下安全措施

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    数据工程实践:从网络抓取到API调用,解析共享单车所需要的数据

    网络抓取与API调用:数据工程的工具箱网络抓取是一种数字化的信息检索方式,它类似于在网络上获取数据的智能助手。...一种方法是从官方统计等渠道的网站下载CSV文件。但要注意的是,城市信息可能会变动频繁,但网站更新的频率无法保障。另一个方法是使用百科的数据。...大量的用户在定期更新这些信息,所以只需要专注于选择正确的数据。接下来,以使用BeautifulSoup进行网络抓取为案例。目标是什么?...和前面一样,使用BeautifulSoup解析XXX的百科页面,收集必要的数据并创建一个DataFrame。...这部分我们采用调用天气预报API的方式来获取数据。下面是我们准备的Python函数。这个简洁的代码片段展示了如何以精炼的方式实现强大的功能,无缝地融合了技术性与易用性之间的隔阂。

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    构建高并发风控中台:消费交易特征API的Java调用与数据解析

    本文将以此为核心,面向Java开发者,详细介绍如何在SpringBoot等企业级环境中集成此API,解析其加密数据结构,并探讨如何利用这些特征数据构建稳健的企业风控应用。...二、API接口调用代码流程(Java版)由于API涉及敏感的金融级数据特征,其接口采用了严格的AES-128+Base64混合加密机制。...2.cURL调用演示(通用调试)在编写Java代码前,建议先使用cURL验证网络连通性与账号权限。...API返回的data解密后是一个单层的大型JSON对象。建议开发者构建一个UserFeatureProfile类,将160多个字段映射为私有属性。...五、应用价值分析:从数据到决策在Java微服务架构中,API通常作为“风控中台”的一个核心数据源,其应用价值体现在以下几个维度:1.贷前自动化审批(Pre-loanApproval)在信贷审批流中,系统可自动调用

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    微信域名检测查询-域名是否被拦截工具

    公司的广告业务量很大,因为微信对域名链接限制是非常严格,这就致使了外部链接域名什么的很容易在微信中跑着跑着就会被屏蔽了,但是他把你屏蔽了又不会跟你通知,这就导致经常跑了很长的时间,发现域名早就已经被屏蔽了...真的是挺烦的,但是域名太多了,根本没有办法一个个手动检查。 后来我在网上找到了几个做微信域名检测的服务商。现在已经用了挺长一段时间啦,真的很稳定。 这个是示例代码: <?...php // 您的 API Token,在用户中心可查询到 $apiToken = "********************************"; // 需要检测的地址或域名 $reqUrl =..."www.qq.com"; $url = sprintf("https://wx.horocn.com/api/v1/wxUrlCheck?...= JSON_ERROR_NONE) { echo "JSON 解析接口结果出错\n"; return; } if (isset($responseArr['code']) && $responseArr

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    基于python利用腾讯云API Explorer实现家用宽带的动态DNS解析

    然后介绍了完成这项功能需要用到的API接口,并简单实现了对应的API接口调用框架。最后为了使用更加简洁,对程序逻辑作了进一步优化。实践证明真理就在实践中!...通过云+社区的搜索结果可以看到(如下图所示),社区目前还没有手把手教你实现动态域名解析的教程,所以本文主要的目的是使用python实现免费的动态域名解析能力,因为应用腾讯云的云API功能提高开发效率,所以云...获取域名的解析记录 CreateRecord 添加记录 ModifyRecord 修改记录 ModifyDynamicDNS 更新动态 DNS 记录 我的理解是,...,记录需要修改的记录ID,后调用ModifyDynamicDNS接口;如果需要新建一个记录,并动态更新创建得到记录值时,可以先使用CreateRecord接口,记录创建好的记录ID,直接在ModifyDynamicDNS...然后,在获得IP地址后与先前的IP地址进行对比,判断IP是否发生变化,如果发生变化则将变动通过API提交。IP检查每隔一段时间运行一次,保证IP检测全方位无死角!

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    零基础学开发,她做了款「仿知乎」小程序 | 实战教程

    ◕ヮ◕)ノ:・゚✧ 之前有很长一段时间,我算是知乎重度依赖。...比如, 平级标签 A 与 B,当 B 通过某些调整向 A 元素位置相叠的时候,微信 IDE 解析出的效果是 A 的内容和背景色会覆盖 B 元素与之重叠的部分(普通浏览器解析应该是 B 覆盖 A); 如果用模板...除上述之外,小程序的 API 还提供横向滚动、滚动触发事件、设置滚动条位置等接口。 滚动至顶或至底时,触发的加载数据的事件,本应该调用微信提供的网络请求 API 来获取数据。...但是比较坑的是,我在选择写仿知乎 demo 的时候没有注意到知乎不提供开放 API,而微信的 API 不支持直接对 JSON 文件进行本地请求。...后续 其实还有大量的组件和 API 还没有用过,这个 demo 也许后续还会有更新呦,这取决于懒癌少女的病情严重程度了。

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    编程语言的支撑体系:构建系统、IDE 和依赖管理

    年关(annual review)将近,这一段时间,我在梳理 2020 年做的一些事情,并试着制定下一年的计划。...虽然多数情况下,我们对于使用什么语言并没有太多的选择权。...所以,这些语言在很长的一段时间里,都缺乏良好的依赖管理工具。 故事开始之前,让我们让 Android 使用的开发和构建来讲述这个过程。...而对于一些非 .jar 类型的依赖而言,如 .war,构建工具还要支持对他们的解析。因此,整体的过程就是: 判断是否存在本地的依赖,如果没有的话,从远程获取。...如 IDEA 中的更新依赖版本,它依赖于解析构建系统的 DSL,并更新对应的 DSL。 对应的有两种机制可以与构建系统通讯: 由构建系统提供构建 API。

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    Next.js预渲染数据断层:在线商城个性化推荐的时效性困局

    背景最近,我们计划为在线商城添加实时推荐商品榜单的功能,作为提升用户体验和转化率的核心功能。功能上线后,用户反馈良好。运行一段时间之后,客户团队反馈,有用户反映,推荐商品列表很长时间没有变化。...1.4 初步假设问题可能源于:getStaticProps 的静态生成特性,导致数据无法实时更新。客户端未动态补丁推荐数据。推荐系统的 API 未与前端实时同步。..."__N_SSP": false // 静态生成标记(SSG) }}代码检查:export async function getStaticProps() { // 构建时调用推荐接口获取数据...选项,单位秒 revalidate: 3600, // 每 1 小时重新生成页面(后台静默更新) };}架构解析:重点逻辑:revalidate: 3600 表示页面生成后,3600 秒内(1...API设计需要考虑多种使用场景和降级方案。希望本文的实践经验能为遇到类似问题的开发者提供有价值的参考,帮助大家在 Next.js 项目中更好地平衡性能优化和功能实现。

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    最受欢迎的微服务框架概览

    Spring Boot Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了, Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本, 它通过对配置细节的处理, 使微服务构建更加简便。...他们去除了大量的库, 但保留了处理 REST请求,解析 JSON 和管理依赖注入的功能代码,最终被称为 Eclipse MicroProfile ,其特性为快速而简单。...没有添加复杂性或其他依赖项,因此很容易将代码添加到 Cricket 并启动独立的微服务。...从参数解析到 JSON 打包的所有其他内容都由 Jersey 处理。...例如,你不需要使用 JSON,因为它可以直接处理 XML 、CSV、YAML 和其他一些文件格式,此外,它还允许用户从Chrome 浏览器测试 api 。 apache dubbo ?

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    10分钟了解JavaScript AsyncAwait

    前言 在过去很长的一段时间里,JavaScript开发人员不得不依赖回调来处理异步代码。如果遇到赋值的逻辑,会发现,特别难处理维护,代码看起来也特别的糟糕。...Async / Await是一个备受期待的JavaScript功能,它使异步函数的使用更加愉快和易于理解。它构建在Promises之上,并与所有现有的基于Promise的API兼容。...2、当调用异步函数时,请使用其主体中返回的内容进行解析。 3、异步函数允许使用await。 Await - 暂停异步函数的执行。...除了使用的语法之外,两个函数完全相同 - 它们都返回Promises并使用axios的JSON响应来解析。...因为所有异步函数都返回Promise,所以在调用它们时我们可以简单地包含一个.catch()事件处理程序。 // 没有try / catch块的异步函数。

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    顶级Javaer,常用的 14 个类库

    很长一段时间里,Apache 的HttpClient统治了世界,甚至重构后在不同版本之间不能够做到兼容。...很长一段时间,我都在用Guava的LoadingCache。自从测试caffeine之后,我就决定是它了。...它提供了类似redisson一样的功能齐全的分布式数据结构,比如Queue,你只需要直接在Java代码中调用相应的API,它就能把数据同步到所有的节点上去。 10....JSON、XML、YAML解析 由于Fastjson频频爆出漏洞,现在在Java中使用最广泛的JSON解析类库,就是jackson库。...它最主要的入口工具类是ObjectMapper,解析方法是线程安全的,我们可以在整个项目中共享一个解析对象。 jackson库不仅仅可以解析JSON,它还可以解析XML、YAML、TOML等。

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    中华万年历头条数据聚合优化之路

    用户相关阅读推荐数据:根据用户点击实时上传的日志计算相关联的数据。 数据存储 头条的数据都是从合作方抓取的,通过定时调用第三方API进行抓取。抓取的数据经过频道标签分类后存储到mysql数据库。...对新抓取的数据在api服务接口中采用spring quartz每隔一段时间从redis中读取一次然后同步到local。...这样做不仅重复加载,而且还会因为其它数据加载的失败而影响到所需要的数据,没有做到有针对性的更新。...尤其在定投广告数据时,广告需要很长时间才能出现,或是因为没有加载进来不出现,这样就直接影响到了收入,肯定是不允许的。...Engine 对源数据进行解析获取系统所需要的数据。

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    分类树,我从2s优化到0.1s

    刚开始测试同学没有发现什么问题,但随着后面不断地深入测试,隔一段时间就出现一次首页访问很慢的情况。 于是,我们马上进行了第2次优化。...此外,Redis的过期时间之前设置的5分钟,现在要改成永久。 通过这次优化之后,st环境就没有再出现过分类树查询的性能问题了。 第3次优化 测试了一段时间之后,整个网站的功能快要上线了。...如果Redis中也没有数据(说明Redis挂了),则从数据库中查询数据,更新到Redis中(万一Redis恢复了呢),然后更新到本地缓存中,返回返回数据。...使用了很长一段时间没有出现问题。 两年后的某一天,有用户反馈说,网站首页有点慢。 我们排查了一下原因发现,分类树的数据太多了,一次性返回了上万个分类。...第5次优化 经过上面优化之后,用户很长一段时间都没有反馈性能问题。 但有一天公司同事在排查Redis中大key的时候,揪出了分类树。之前的分类树使用key/value的结构保存数据的。

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    从2s优化到0.1s,我用了这5步

    刚开始测试同学没有发现什么问题,但随着后面不断地深入测试,隔一段时间就出现一次首页访问很慢的情况。 于是,我们马上进行了第2次优化。...此外,Redis的过期时间之前设置的5分钟,现在要改成永久。 通过这次优化之后,st环境就没有再出现过分类树查询的性能问题了。 第3次优化 测试了一段时间之后,整个网站的功能快要上线了。...如果Redis中也没有数据(说明Redis挂了),则从数据库中查询数据,更新到Redis中(万一Redis恢复了呢),然后更新到本地缓存中,返回返回数据。...使用了很长一段时间没有出现问题。 两年后的某一天,有用户反馈说,网站首页有点慢。 我们排查了一下原因发现,分类树的数据太多了,一次性返回了上万个分类。...第5次优化 经过上面优化之后,用户很长一段时间都没有反馈性能问题。 但有一天公司同事在排查Redis中大key的时候,揪出了分类树。之前的分类树使用key/value的结构保存数据的。

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