同时，文章还讨论了数据传输中的安全性问题，提出了不依赖加密算法的数据传输安全方案目录前向和反向传播计算量差异前向：矩阵运算和非线性激活函数反向传播：计算大量的梯度和进行参数更新一、模型架构与层间差异二、...输入数据的差异三、计算操作的复杂性四、反向传播算法的实现梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算梯度计算举例说明前向和反向传播计算量差异前向：矩阵运算和非线性激活函数反向传播：计算大量的梯度和进行参数更新这种差异主要源于以下几个因素...不同层中的这些计算操作的复杂性和数量可能不同，从而导致反向传播计算量的差异。...综上所述，由于模型架构、输入数据的差异、计算操作的复杂性和反向传播算法的实现等多种因素的影响，Transformer层1和Transformer层2在反向传播时的计算量可能存在差异。...梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算在Transformer中，矩阵运算通常涉及大量的数值计算和矩阵元素的运算。
前段时间有小伙伴问怎么手动计算logFC，今天说一下。 logFC是log fold change的缩写，也就是log之后的差异倍数。...这个差异倍数意思是某个基因在A组表达量的平均值是B组表达量平均值的几倍。 这个东西的计算其实很简单的，就是常规的对数计算而已。...首先对这个数据做下差异分析，也是用easyTCGA包，1行代码即可，基因芯片数据也是支持的。...logFC 根据前面的理论，我们可以自己计算logFC，思路就是分别计算某个基因在两组中的平均表达量，然后直接相减即可。...logfc和上面limma包计算的logFC基本上是一样的（有误差，可以忽略）哦。
例题描述Excel 文件中有下图所示的数据，同 Name 的物品可能有多种颜色。现在想要把数据列出下图的形式，每种Type一行，其后依次列出每种Name及其Color。...循环Type各组，先取Type，再并上其Name子分组内各组的Name和Color组成的序列，最后将这个序列用conj进行和列。
Jmetal和PlatEMO中计算IGD时的差异 如果你不知道IGD是如何计算的，欢迎查看原先的博文IGD反转世代距离-多目标优化评价指标概念及实现 也可以点击阅读原文了解更多 最近的实验过程中，发现即使是同样的种群...，在PlatEMO和Jmetal上计算有差异，大概Jmetal比PlatEMO上少一个 数量级 Jmetal Code public double invertedGenerationalDistance...Jmetal 在STEP1中对于True PF和Obtain PF都做了归一化操作 而 PlatEMO中对于PF和obtain PF没有进行归一化操作 Jmetal在STEP3和STEP4中，IGD的计算是模仿...GD的计算，假设用a表示True上的点对Obtain上获得的点的最近距离，则两者的差异在于 两者的参考文献不同 Jmetal - Reference: Van Veldhuizen, D.A., Lamont...改进Jmetal 如果你想要Jmetal和PlatEMO中算的一致，可以使用以下经过调整的代码 public double invertedGenerationalDistance(double
导言 使用mapper.xml文件来存储和执行sql语句是Mybatis框架中重要的应用。在mapper.xml文件中对List数据的循环遍历较为普遍和常用，而两层或多层循环是大家不常用的。...从单层循环说起 mapper.java文件中的getData函数 : public getData(@("param") List param); mapper.xml中getData的sql :...select * from table t where t.id in #{dataList} 分析 : getData传送过来的是一个List类型的数据，因此需要单层循环即可...两层循环 info类 : public class Info{ public String name; public List ids; } mapper.java中用到info类的函数 :...对于处理map等更为复杂数据的处理，笔者还不知。等待高手指点吧！
群里接到一个学员的提问： 他在处理两分组的转录组测序后的count矩阵的时候，发现手动计算的变化倍数跟金标准算法（DESeq2，edgeR，limma-voom）计算的不一样！...这主要就涉及到deseq2计算logFC值与我们手动计算的FC值方法是不一样的，主要是是使用的表达矩阵的差别。...先看deseq2是何如计算logFC值 deseq2算法使用count值进行差异分析，标准代码如下： # 加载包 library(DESeq2) library(stringr) # 加载数据 count...mat_scale[,1:8]) mean_b <- rowMeans(mat_scale[,9:16]) fc <- mean_a / mean_b logfc <- log2(fc) 然后与 算法得到的差异结果中的...： 回到最初的问题，为什么手动计算的fc值与算法计算的不一样呢？
针对接入层、汇聚层和核心层的层次结构，在实际应用中，我们可以根据网络规模和业务的需要，灵活选择两层或三层网络架构。 两层网络架构 如图下图所示，两层网络架构包括核心层、接入层。...当接入层单机即可满足下联终端的接入密度时，接入层也可采用单机组网。 部署差异 三层网络架构与二层网络架构的差异在于汇聚层。汇聚层用来连接核心层和接入层，处于中间位置。...汇聚层交换机是多台接入层交换机的汇聚点，能够处理来自接入层设备的所有通信量，并提供到核心层的上行链路。 两种网络架构的选取主要取决于以下几点：网络规模。例如网元的数量，主要涉及投资成本的问题。...忽略不同传输介质的差异，三层网络架构比二层网络架构能够覆盖更大的网络。...总体来看，两层网络架构的组网简单，网元数量少，网络故障点少，适用于规模较小的园区；三层网络架构的组网复杂，网元数量多，故障点也多，适用于规模比较大的园区。 在实际应用中，很多时候会采用二层网络架构。
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Vue 的两层吸顶踩坑总结 https://www.zoo.team/article/double-ceiling ?...前言 近日，在做活动页的过程中遇到两层吸顶的需求，并且要兼容 IE9 及以上的浏览器。乍一看不就是个吸顶嘛，应该不难吧，事实证明还是踩了很多坑才出来。兼容性问题多到吐血，我太难了。...废话不多说，先看一下两层吸顶的最终实现效果，如下图所示。 ?...false }" 中的 disabled 的值设为 true 即可 ◎ 吸顶“难舍难分” 在 IE 浏览器中，两层吸顶元素始终吸在一起 ?...如果大家也遇到过两层吸顶的问题或者你还知道更好的解决方案，欢迎在评论区留下宝贵评论。
前言 近日，在做活动页的过程中遇到两层吸顶的需求，并且要兼容 IE9 及以上的浏览器。乍一看不就是个吸顶嘛，应该不难吧，事实证明还是踩了很多坑才出来。兼容性问题多到吐血，我太难了。...废话不多说，先看一下两层吸顶的最终实现效果，如下图所示。 ?...图片.gif 功能点：两层吸顶，因为 Tabs 区域比较长所以在滚动过程中点击一层 Tabs 会回弹至一层吸顶刚吸顶的位置，这个功能点和锚点有些类似。...false }" 中的 disabled 的值设为 true 即可 ◎ 吸顶“难舍难分” 在 IE 浏览器中，两层吸顶元素始终吸在一起 ?...如果大家也遇到过两层吸顶的问题或者你还知道更好的解决方案，欢迎在评论区留下宝贵评论。
GWAS计算BLUE值3--LMM考虑残差异质计算BLUE值 #2021.12.13 本节，介绍如何使用R语言的asreml包拟合混合线性模型，定义残差异质，计算最佳线性无偏估计（blue） 1....定义地点内残差异质的BIC为：2530.491 两个模型的LRT的P值<0.001，达到极显著 BIC越小越好。...两个模型达到极显著，所以定义残差异质的模型是更好的。 所以，该数据，应该选择地点异质的模型作为计算BLUE值的模型。 6....模型3（同时考虑互作的残差异质和地点的残差异质）的BIC为2541.703 两模型达到极显著。...下一节，我们演示一下，手动计算各个地点的残差和LMM模型定义地点异质，两者是等价的。
在本教程中，我们将讨论这两个领域的定义以及它们之间的区别。 02 计算机视觉与图像处理 在集中讨论它们的区别之前，让我们首先定义每个领域。...2.2 计算机视觉 当我们需要识别图像中所表示的内容或检测任何类型的模式时，这就是计算机视觉算法的工作。 正如名字所暗示的，计算机视觉的目标就是“复制”人类视觉。...例如，我们希望计算机视觉系统能够像人类一样识别树上的鸟。 让我们回到之前示例中的花朵图片。假设我们在谈论一个物体检测应用程序（这是计算机视觉任务）。...这将提高一个物体检测器的性能，该检测器找到文本并识别其中的单词： 以下是主要差异的总结： 04 结论 尽管存在重叠和相互依赖，但图像处理和计算机视觉仍然是不同的领域。...我们应该牢记，图像处理方法会改变其输入图像的属性。相比之下，计算机视觉试图解释图片或视频中所代表的内容。
随着人工智能的进步，这两个领域都在不断发展。 你会发现任何以AI和计算机视觉命名的产品在创造每个智能系统中都起着重要作用。...现在计算机视觉主要是两个主要的事情，分析和图像处理算法，你选择联合起来得出这样的结论，谁是两个宠物中的胜利者。...左图是输入图像，中间图像是掩模（如果你不断看图像一段时间你可以找到从中心到角的强度差异），右图是背景图像（这个背景） 使用非常著名的OpenCV函数“Grabcut”完成删除（前景和背景分割） ?...这是我的GitHub帐户的链接，你可以在其中找到计算机视觉系统的代码，该系统可以找到谁有球。...然后，一旦图像和图像的内容，信息被提供给系统，计算机视觉就会出现在图片中。 AI由多层组成，就像一包面包一样，每层运行一个计算机视觉算法，其工作是从图像中提取特征。
计算机视觉和图像处理这两个领域分别为这些应用贡献了新的技术方案。在本教程中，我们将讨论这两个领域的定义以及它们之间的区别。...2.2 计算机视觉 当我们需要识别图像中所表示的内容或检测任何类型的模式时，这就是计算机视觉算法的工作。 正如名字所暗示的，计算机视觉的目标就是“复制”人类视觉。...例如，我们希望计算机视觉系统能够像人类一样识别树上的鸟。 让我们回到之前示例中的花朵图片。假设我们在谈论一个物体检测应用程序（这是计算机视觉任务）。...这将提高一个物体检测器的性能，该检测器找到文本并识别其中的单词： 以下是主要差异的总结： 04 结论 尽管存在重叠和相互依赖，但图像处理和计算机视觉仍然是不同的领域。...我们应该牢记，图像处理方法会改变其输入图像的属性。相比之下，计算机视觉试图解释图片或视频中所代表的内容。
这两个函数非常的相似，都是本年至今的累计。 1. 确定结束日期（可见日期的最大值） LastVisibleDate = Max('日历'[Date]) 2....计算累计时间段的销售额 Calculate(Sum([金额]), Filter(All('日历'[Date]), '日历'[Date]≥StartDate...&& '日历'[Date]≤LastVisibleDate )) 这么个复杂的逻辑如果我们使用DatesYTD智能时间函数的话，则可以简化成这样的写法...，直接通过DatesYTD来进行筛选后的求值。...TotalYtd(Sum([金额]),'日历'[Date]) 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
消费、投资、出口是经济的三架马车，消费作为作为重要的组成部分，也是宏观经济研究的重要对象之一。...经济学家提出过很多消费函数：如：凯恩斯的绝对收入假说、杜森贝的相对收入假说、弗里德曼的持久收入假说、莫迪利尼亚的生命周期假说及现代的消费函数。...1，消费函数的选择 本次我们将借助前辈莫迪利尼亚的生命周期假说的消费函数来对比中美消费模型的差异性。...3，求解中美消费函数 我们运用R语言来求解中美消费函数的模型方程，中国计算过程如下： > library(readxl) > chain_st 的收入。 不过中国的消费强依赖于居民的可支配收入，而美国有最低的消费保障，体现美国的福利保障优于我国。 如果有美国最近几年的数据就更有对比性了
在生物学上，经常会遇到找control和treat的差异基因或者任意两个或者两个以上处理条件下，最差异的变化，比如我有这样一个数据,几千个细胞分为处理过的和没处理过的，然后通过拍照记录了他们的形态大小等几十个特征...，我想知道哪个特征产生了最大的变化。...coef=1, n=Inf) DEfeature<-DEfeature[order(abs(DEfeature$logFC),decreasing = T),] head(DEfeature) 前几个差异最大的...image.png 可以明显看到两群细胞分为不同的分布方向，所以查看较大特征值和特征向量 #show the feature library(factoextra) # Visualize variable...image.png 我们可以看到三种方式的结果几乎是差不多的，说明差异最显著的feature是在不同的方法计算方式都是稳定的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 其实很多人应该接触过cssText这个style对象的属性。 我们也先做一个测试吧。...height:200px;"> var div = document.getElementById('test'); alert(div.style.cssText); 这段代码其实就是获取元素的样式...结果在不同浏览器弹出的值是有差异的： IE6-8 IE9 即各大高级浏览器 当然上面是单样式设置，我们可以看出 两点： IE6-8 属性key大写，而且尾部不带;(分号) 我们再来看看一些...复合属性： IE6-8 IE9 以及高级浏览器 像border这样的简写属性，在IE6-8下会被展开。
本文为群中小伙伴进行的一次差异分析探索的记录。...前段时间拿到一个RNA-seq测序数据（病人的癌和癌旁样本，共5对）及公司做的差异分析结果（1200+差异基因），公司告知用的是配对样本的DESeq分析。...考虑到平时limma和DESeq2包进行差异分析时没有特别注明是否配对，这配对和非配对有啥区别呢？ 于是分别尝试使用limma和DESeq2包的非配对分析，发现得到的差异基因和公司的差距很大。...可以看到常规的DESeq2分析比limma voom分析多了一些差异基因，但是和公司给的1200+的差异基因还是差远了。...剩下的事情就简单了，依此修改后，DESeq2包成功做出了配对差异分析，复现了公司的结果。好了，下面就是使用DESeq2包完成配对差异分析的代码了，自取！ ?
达到相同目的,可以有多种写法,每种写法有性能、可读性方面的区别,本文旨在探讨不同写法之间的性能差异 len(str) vs str == "" 本部分参考自: [问个 Go 问题，字符串 len...-benchmem (添加 -benchmem 参数,可以提供每次操作分配内存的次数，以及每次操作分配的字节数。...= minimum 执行 go tool pprof -web xxx.test cpu.profile ----- EOF ----- ---- 几种 int转string 方法的性能差异...中整数转字符串[2] ---- 几种 字符串拼接 写法的性能差异 将两个字符串 "hello"和"world",拼接为"hello,world" package shuang import ( "...而采用Buffer等方式，都是预先计算拼接字符串数组的总长度（如果可以知道长度），申请空间，底层是slice数组，可以以append的形式向后进行追加。最后在转换为字符串。
上一讲我们以笔算开方的算法研究为例，谈了谈数学人的思维习惯和逻辑： 从开方算法看数学和计算机思维的差异（一）——数学人怎么想问题 如果你还不太了解笔算开方算法或者想更好地全面吸收本系列文章的思想，建议先浏览一下上篇...开方算法的计算机思路 计算机人先要吐槽一把笔算开方的算法了，先不说背乘法口诀表对计算机来说太容易，以及这种经验尝试在计算机中不容易表达，这种竖式，估算，还有逐位计算的策略都入不得我们计算机人思考的法眼。...当然，一个优秀的计算机工程师应该是同时具备以上两种素质的，在大多数情况下用计算机思维解决实际问题，而当遇到难题的时候，也期待能够有数学的神来之笔，像RSA算法的计算，计算机起的作用就很小，相当于一个计算器...可见，在干这类计算的事情上，计算机人在工具的帮助下实现了对数学人的降维打击，你计算速度不如计算机，象棋下不过计算机，围棋，斗地主，麻将，德州扑克都打不过计算机，那都是再正常不过的事情了，因为这都是计算机科学对人类的降维打击...从数学到计算机，我在工作和研究中，一点一点领悟着这两个学科定位不同带来的差异，通过这些比较，也对他们的认识越来越深。
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