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1
回答
带特征库
的
归一化
拉普拉斯
矩阵
、
、
对于
归一化
laplacian
矩阵
的
定义,我一点也不困惑:wiki
的
句子:(对我来说不太清楚):THe
问题
是,如果我
的
D
矩阵
有超过99个对角线项小于零,那么负数
的
平方根只能用复数.或者输入A
矩阵
必须用abs()值重写,.?我现在就是这样
的
: for ( int i=0; i < data.cols(
浏览 1
提问于2014-09-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
计算
对称
归一化
拉普拉斯
矩阵
中
的
一个
问题
、
、
、
、
我在python中
计算
对称
归一化
拉普拉斯
矩阵
时发现了一些
问题
。假设有
矩阵
S及其对角度
矩阵
D:S = [0.5, 1 , 0.5] D = [ 0 , 2, 0] 将L
计算
为时 [
浏览 50
提问于2020-02-10
得票数 2
1
回答
numpy
中
特征值
归一化
的
变化
、
、
我想要写
一个
函数,返回
一个
无向图
的
连通组件。例如,对于具有五个节点和两个连通分量(节点0、1、3、4被连接和节点2被隔离)
的
图,它将返回两个向量。我用
拉普拉斯
图来表示这个,它是
一个
对称
实
矩阵
。我在用Numpy
计算
它
的
特征值和特征向量。= evalues < 0.00000001relevant_evectors = evectors[i
浏览 14
提问于2015-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
c++特征A.inverse()*B不等于A.ldlt().solve(B)
、
、
我想
计算
两个给定
矩阵
的
乘积
的
迹,例如A和B,Trace(AInv * B),其中*是正则
矩阵
积,AInv是A
的
逆(
对称
和正定),B是
对称
的
。解决方案1:求逆解释
的
解决方案2:使用特征库
的
ldlt分解
浏览 9
提问于2017-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
拉普拉斯
矩阵
不
对称
?
、
、
、
我有
一个
加权邻接
矩阵
adjm (文件在谷歌驱动器)。
矩阵
adjm是非
对称
的
.我已经建立了有向图graph,然后删除循环和多个边。得到
的
图是连通
的
、简单
的
。我使用了来自graph.laplacian()包
的
igraph函数。我期望得到
对称
矩阵
,但是
矩阵
L_matrix不是
对称
的
。isSymmetric(L_matrix, tol = 0.01) #
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何从距离
矩阵
计算
原始向量?
、
、
、
、
我有
一个
关于向量和
矩阵
的
小
问题
。M_ij =| v_i - v_j |使得i,j属于1,n。也就是说,方阵
中
的
每个元素M_ij是V
中
两个元素
的
绝对距离。例如,我有
一个
向量V= {1,3,3,5},距离
矩阵
将是M= 0 2 2 4;2 0 0 2;2 0 0
浏览 4
提问于2011-02-20
得票数 1
2
回答
networkx
中
不现实
的
特征值
、
、
、
下午好,图论中
一个
相对著名
的
数学定理(参见Bauer和Jost
的
“二部图和邻域图以及
归一化
图
拉普拉斯
算子
的
谱”
的
介绍)指出,
归一化
拉普拉斯
算子
的
谱总是从上有界于2,当且仅当图是二部图时,才能达到上界。我正在使用Networkx,
拉普拉斯
谱(由Networkx实用程序生成
的
数组)返回
的
值远远大于2。对于下面的示例,我得到
的
最大特征值是18.137。
浏览 0
提问于2016-02-29
得票数 0
1
回答
使用谱k-均值比简单k-均值有什么好处?
、
、
、
我理解为什么k-m会被困在局部
的
最小值
中
.。现在,我很想知道谱k是如何帮助避免这个局部极小
问题
的
。根据本文
的
光谱教程,谱算法遵循以下方式用高斯核K或邻接
矩阵
定义亲和
矩阵
A求解特征值
问题
选择对应于k个最小(或最高)特征值
的
k个特征向量来定义在第6步
中</
浏览 0
提问于2022-04-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
大
拉普拉斯
矩阵
的
快速简单求解器是什么?
、
、
、
我需要求解电阻网络研究中出现
的
一些大
的
(N~1e6)
拉普拉斯
矩阵
。网络分析
的
其余部分正在使用boost图来处理,如果可能的话,我想留在C++
中
。我知道有很多很多
的
C++
矩阵
库,但是似乎没有人在速度和可用性方面是
一个
明显
的
领导者。此外,关于这一
问题
的
许多
问题
,这里和其他地方,似乎迅速转移到洗衣清单,这是有限
的
用处。为了帮助自己和其他人,我将尽量保持
浏览 3
提问于2013-07-01
得票数 4
1
回答
创建
拉普拉斯
矩阵
,过滤图像
、
、
我正在做
一个
实现图像过滤器
的
项目。我
的
问题
是,用户说要在图像
中
应用
拉普拉斯
滤波器,内核是nxn大小。我知道laplace使用下面的
矩阵
3x3:但是如果他想要
一个
nxn
矩阵
,我该如何创建它呢?
浏览 2
提问于2013-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对成对相似
矩阵
进行规范化,使其之和为1。
、
我有
一个
对称
的
相似
矩阵
,我想用它作为Rtsne ()
的
输入。,相似性
矩阵
应该被
对称
化,
归一化
为
一个
()。可以使用成对
的
相似
矩阵
作为t-SNE?
的
输入。 不,你可以!例如,我们成功地将t应用于单词关联数据集.>下载Matlab实现,确定成对相似
矩阵
的
对角线包含>0,对成对相似
矩阵
进行符号化,并将其
归一化</e
浏览 6
提问于2020-07-08
得票数 0
回答已采纳
0
回答
将
对称
矩阵
乘以对角
矩阵
返回非
对称
矩阵
的
原因
、
、
、
我在使用Breeze时遇到了
一个
奇怪
的
问题
,我想知道可能
的
原因是什么。val dataset = new File(getClass.getResource("/matrix.csv").getPath()) val如果我在从matrix.csv读取eigSym(a)之后
计算
a,它将会工作,因此我确信a是
对称</em
浏览 6
提问于2016-07-12
得票数 0
1
回答
用符号工具箱实现matlab
中
的
矩阵
求逆
、
、
我是Matlab
的
新手。如何使用symbolic工具箱
计算
矩阵
的
逆
矩阵
?在我
的
矩阵
中有
一个
拉普拉斯
变量"s“。
浏览 4
提问于2011-03-12
得票数 0
1
回答
如何有效地求解具有
拉普拉斯
+对角
矩阵
的
线性系统?
、
、
、
在实现图像处理算法时,我必须求解
一个
大型线性系统
的
表单A*x=b,其中: Laplacian
矩阵
L在算法
的
连续运行
中
不发生变化,可以在
浏览 1
提问于2013-01-29
得票数 4
2
回答
旋转
矩阵
,
归一化
,行列式-1
、
、
在
计算
特定值
的
旋转
矩阵
时,我遇到了一些
问题
。目标是将点旋转到由法向量(Z轴)
的
方向定义
的
坐标系统
中
。由于下面的查询在X,Y轴上是旋转
对称
的
,所以这些轴
的
方向并不重要。R
的
定义如下:R = [ (row1 x row3)' ]N是
归一化
<e
浏览 8
提问于2016-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较好
的
检验存储在稀疏
矩阵
中
的
对称
矩阵
的
半正定
的
方法?
、
、
、
、
我有
一个
非常大
的
对称
矩阵
可以在内存
中
存储和操作(关于40,000 * 40,000),所以我使用scispy.sparse格式存储其中
的
一半,下面是我
的
代码fromimport coo_matrix tmp = np.tril(W) return coo_matrix(tmp) 然后根据W(
对称
矩阵
)
的
<e
浏览 2
提问于2014-11-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用Python而不使用scipy.linalg.det求解行列式
的
代码
、
、
、
描述(这是
一个
hwk
问题
):注意:我已经有
一个
为n×n
矩阵
生成随机
矩阵
的
函数。另外,
计算
的
时间也不是
问题
。我唯一
的
问题
是如何
计算
行列式。 我不得不删除我
的
班级策略
的
问题
描述b/c。
浏览 1
提问于2010-09-29
得票数 4
1
回答
python反
问题
的
拉普拉斯
平滑
、
、
我目前正在研究
一个
用python编写
的
反
问题
,在这个
问题
中,观测到
的
GPS数据被用来推断地球以下
的
位移(例如地震)。地球以下
的
位移可以在网格
中
离散,描述这个
问题
的
方程可以写成: G(n*n) * S(n*1) = U(n*1) [1] 其中G是描述
问题
的
模型
矩阵
,S是地球向量以下
的
位移,U是表面观测值向量。在这种情况下,n是网格点
浏览 22
提问于2019-05-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在C++中生成曲面的邻接
矩阵
、
、
、
、
它位于C++
的
内置库
中
。如何构造曲面的邻接
矩阵
和次数
矩阵
,以便
计算
拉普拉斯
矩阵
?我正在处理
一个
曲面,稍后我需要对其进行变形,因为我需要曲面的邻接
矩阵
和次数
矩阵
。 我正在使用C++。提前谢谢。
浏览 1
提问于2018-10-17
得票数 0
1
回答
具有邻接
矩阵
稀疏表示
的
度
矩阵
的
计算
、
、
我试图
计算
一个
图
的
拉普拉斯
矩阵
。我
计算
了邻接
矩阵
的
稀疏表示,该
矩阵
存储在
一个
具有维数Nx3
的
文本文件
中
。N节点大小(第一节点jth节点权重)。下一步是
计算
这个稀疏
矩阵
的
度
矩阵
,以便执行L = D - adj操作。如何
计算
以图
的
稀疏邻接
矩阵
为输入
的</
浏览 3
提问于2014-06-19
得票数 0
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