计算并写入R中列的平均值和SD

（标准差）是一种统计分析的操作，可以用于对数据集中的某一列进行描述性统计。

在R中，可以使用以下代码来计算并写入平均值和SD：

# 假设数据集为df，列名为column_name
# 计算平均值
mean_value <- mean(df$column_name)

# 计算标准差
sd_value <- sd(df$column_name)

# 将平均值和标准差写入新的列
df$mean_column <- mean_value
df$sd_column <- sd_value

这段代码首先使用mean()函数计算出数据集中某一列的平均值，然后使用sd()函数计算出标准差。接着，使用$符号将计算得到的平均值和标准差分别写入到数据集df的新列mean_column和sd_column中。

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7.052 6.4101 6.3select(test,c(1,5))意思为筛选出，test数据框中的第一和第五列> select(test,c(1,5))...Species列中setosa和versicolor的行> filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) Sepal.Length Sepal.Width...(Sepal.Length))#计算Sepal.Length的平均值和标准差> summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) mean(Sepal.Length...), sd(Sepal.Length))意为先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差> summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length...，并补齐相应的y列z列> full_join( test1, test2, by = 'x') x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D NA5

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