Power Query2018年就已经支持python了，你尝试过吗？今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。...总结： 在power query 中 python 使用 dataset 变量来访问当前表的数据； dataset 是 pandas 中 的 DataFrame； 使用python语法对 dataset...的行和列进行操作，可以添加、删除、修改、过滤等 使用python导出表 使用POWER BI进行数据清洗和转换的过程中，经常会得到一张行数很多的表，而在POWER BI中导出表不太方便（少量数据可以直接复制粘贴...），当POWER BI支持python后便可以使用pandas模块很方便的导出表。...) df.to_excel("D:/源.xlsx", index=None) 至此，便成功将power query 中的文件导出至本地。
Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具，能极大解放生产力，将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么，Power Query 能否对外提供计算服务呢？...方式一：将数据加载到 Power Pivot，通过 ADO 方式调用 Power Pivot 的编程接口 方式二：利用微软的 Power Query SDK，在 .NET 平台使用 M 语言，获取查询结果...本示例代码提供的功能： 将目标工作表的 B3 单元格值修改为 5 (月份条件) 然后对数据据模型进行刷新操作，确保获取的是最新计算的结果 将 Data Model 的计算结果写入 RecordSet 对象...Power Query SDK 微软提供了 Power Query SDK，从而赋予了在 .net 平台中可以直接使用 M 语言的功能。...尽管官方的说法，Power Query SDK 已经在 Visual Studio 2019 中可以使用，但我在安装的时候没有成功，也不打算在 Visual Studio 2017 或更老的版本中折腾，
选择正确的连接器Power Query提供了大量数据连接器。...备注若要查看Power Query中可用连接器的完整列表，请参阅Power Query中的连接器。提前筛选建议始终在查询的早期阶段或尽早筛选数据。...某些连接器将通过查询折叠利用筛选器，如Power Query查询折叠中所述。 这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样，你便能更好地关注手头的任务，只需显示数据预览部分相关的数据。...相反，它们以所谓的“流式处理”方式对数据进行操作。 数据“流”依据和结果一路上返回。 在Power Query 编辑器中，此类操作只需要读取足够的源数据才能填充预览。...使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。 例如，选择日期列时，“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集，则这些选项将灰显。
由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数，因此，在PQ中计算常用的间隔天数、年数（年龄），跟在Excel里有所不同。...- 计算间隔天数 - 小勤：Power Query里怎么计算两个日期的间隔天数？ 大海：如果两个日期是标准格式的话，可以直接相减的。 小勤：但为什么这是有小数点的一堆乱七八糟的东西？...大海：得到结果后你可以直接转换数据格式，比如： 小勤：那如果是直接计算天数呢？...大海：那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换，如下图所示： - 计算年龄 - 小勤：Power Query里怎么计算年龄呢?...大海：这个稍微繁琐一点儿，要按照最原始的通过日期计算的方法来求解，但理解了其实也不难。 小勤：那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大？感觉很麻烦。
但是，如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件，即使是上百万行数据，也可以在短时间内快速完成处理和分析。...Power Query是用来做数据的获取和清洗的组合，Power Pivot是用来做数据建模与计算分析的。 这两个组件分别对应强大的函数式语言：M语言和DAX语言。...相对于Power BI，在Excel中使用Power Query和Power Pivot的应用场景更加灵活，人群更广、效率更高，能适应更多的应用场景。...那么，有没有一本书可以一次性讲解Power Query和Power Pivot在Excel中的使用呢？...全书共11章： 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能； 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power
小勤：Power Query里怎么计算两个日期的间隔天数？ 大海：如果两个日期是标准格式的话，可以直接相减的。 小勤：但为什么这是有小数点的一堆乱七八糟的东西？...大海：在PQ里，日期相减得到的是一个区间（时间段），就是多少天，多少小时等等。 小勤：那怎么直接得到天数的结果？ 大海：得到结果后你可以直接转换数据格式，比如： 小勤：那如果是直接计算天数呢？
Power Query堪称神器，以极低的学习成本帮我们在Excel和Power BI中自动化很多数据处理工作。但是，稍微不注意，你制作的自动化工具可能就会埋下地雷，在下次刷新数据时爆炸。...1.埋雷过程 ---- 假设有以下储存在Excel中的销售数据源，我们将其导入Power Query处理成标准格式。...Excel 2016从“数据”选项卡导入，Excel 2013从"Power Query"选项卡导入，Power BI Desktop在“主页”选项卡的“获取数据”导入。...在Power Query后台，点击“文件-选项和设置-查询选项”，将“类型检测”勾选去掉。如此设置后再开始Power Query操作将会彻底排除此种隐患。...遗憾的是目前该设置只支持当前工作簿，也就是说你有另外工作任务需要使用Power Query时要重新设置。 最后还有一个问题，更改数据类型有没有必要？有。但不是系统帮我们改，而是我们自己改。
我们先把销售数据源导入到Power BI的桌面版里面。 ? （表1-1） 在Power BI里面如果要和日期打交道的话，其中一个先决条件就是要有一份单独的日期维度表。...（表1-2） 但是我们不建议使用这个系统自动生成的日期维度，具体缘由，我们会单独分享文章来阐述需要自建一个日期维度表的重要性以及如何创建日期维度表。...这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。然后我利用DAX新加了Year和Month的Column。 ?...（表1-5） 通过上述的简单计算，我们算出了去年的同期数字，这样就大功告成了吗？ 还没有！DAX计算引擎依照2019年的整个日期为基础，算出了2018整年的数字。...我们会在接下来的文章里与您分享更多Power BI的魅力。
同时还有一份日历表，建立了关系 我们要通过计算每个月的期末余额 之前我们知道计算期末余额用到的函数为Lastdate函数，但是LastDate是针对数据源表的日期使用，如果对日历表的日期列使用，会对于小计这里产生不同的结果...使用LastDate函数用日历表日历，除非有每月最后一天的数据，则会在汇总栏进行显示，否则汇总栏显示空白。 使用LastDate函数用原表日历，则会在汇总栏显示最后日期的金额。...但是大部分情况下，我们的计算都是依据日历表日期进行计算或者筛选，如果计算时用了原表日历则会有时导致筛选无效的情况。 那我们看下如果用日历表达到同样的效果如何进行书写？...我们使用LastnonBlank来进行书写。...LastnonBlank则计算关联后原表的最后一个日期。 Calculate(Sum('表1'[余额])则计算最后一个日期的金额，当然这里也可以使用max进行聚合。
Excel for Mac 上的 Power Query 功能已经正式发布一年多了，但是它一直缺少一个重要的功能： 从文件夹获取数据。...日前，微软 Excel 团队的产品经理对外发布，现在可以在 Excel for Mac 中使用带有 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据！...在 Excel for Mac 中使用 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据 Power Query 是一组功能强大且省时的 Excel 工具，可帮助你快速轻松地获取、调整和刷新数据。...在过去几年中，我们一直在不断向 Excel for Mac 中的 Power Query 添加功能，例如从 SQL Server 数据库导入数据的功能。...打开一个现有的 Excel 工作表，其中包含一个报表，该报表使用 Power Query 从文件夹中拉取数据。 2. 要刷新所有报告，请选择“数据”>“全部刷新”。
List.Transform函数的基本功能是实现一个列表到另一个列表的转换，即输入一个列表，相应地得到一个经某些规则转换后的列表。...先来看一下List.Transform函数的基本语法： List.Transform(列表 , 转换函数) 语法本身很简单，但是，其中的两个参数都非常灵活，因为： 1、第一个参数是列表，但是，列表里的内容是可以任意的东西...2、转换函数可以简单到只返回一个字符，却又可以复杂到引用各种函数写任何功能强大的函数体！ 所以，单纯学会这个函数的简单用法不难，但要做到灵活运用，就需要在日后大量的实际案例中磨练。...例1、给某个列表中的数字都加上1（简单的对应转换） = List.Transform({30,40,21,33},each _+1) 结果：{31,41,22,34} 说明：转换函数中的下换线“_”表示输入列表中的每一个...（当前计算）元素 例2、生成一个带10个元素的列表，每个元素的内容均为“A”（生成的内容可以和输入列表完全没有关系） = List.Transform({1..10}, each"A") 结果：{A,A
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。...BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)
6个日期时间常见问题总结 | Power Query实战》，里面有一个关于计算两个日期的间隔天数以及计算年龄（两个日期的间隔年数）的问题，但却没有关于两个日期的间隔月份数的情况。...那么，怎么计算间隔的月份呢？实际上，对于月份数的情况，是没有办法按天数折算的，毕竟每个月的天数都不一样，所以，Power Query里也没有Duration.TotalMonths之类的函数。...那么，难道要先计算间隔多少年，然后再加上月份差异？...而且，计算年的时候，就要同时考虑月和日的大小问题，具体可以参考《如何计算年龄》； 然后，还得再计算月份的差，又要考虑后面跟着的“日”是否大于前面日期的日的问题，才能确定满多少个月——如果按照这个方法，的确是挺复杂的...，使用“年*12+月份”的计算方法，转换为连续的序列，是在数据处理过程中经常用到的一个方法，建议大家一定要get到，记住——当然，动手练一下，是最好的记忆途径！
大海：在Excel里判断一个文本是否包含数字稍为麻烦一点儿，可以用find函数查找的方式来实现，比如下面的公式计算了一个文本里的数字出现位置的总和： 小勤：那就是说，判断一下这个和是不是大于零就知道有没有包含数字啦...对于数据是否包含某一组字符这种判断还是在Power Query里方便啊，可以构造列表放到Text.PositionOfAny里进行判断。这里还好是判断数字，要是其他复杂的字符可能就麻烦了。...可惜Power Query不支持条件格式之类的设置。...大海：Power Query的确不支持，尤其是这种直接针对原始数据所做的格式设置，整个Power系列都不支持，Excel本身的功能和Power Query/Pivot功能各有侧重点，关键看实际工作需要：...对于大多数时候，数据本身的处理计算是日常工作中的重点，那么实现数据处理过程的自动化，可以避免大量的重复劳动，那应该尽可能用Power系列功能； 如果是日常零散、临时的工作，又或者是要在原始数据上做一些特殊的格式设置之类的
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
您可以使用 Power Query 组合来自多个源的数据，或使用 DAX 编写高级时间智能表达式或可视化。使用此方法对 Power BI 的功能没有限制。您可以使用所有组件。...仅举一个很小的性能调优示例；这是当我的表上有 4800 万条记录的正常索引时我得到的性能，从我的具有 4800 万条记录的表中进行常规选择总和需要 4 分 4 秒才能运行。...使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。因为在 DirectQuery 中，没有 DAX 或 MDX 作为帮助的分析语言。...所有计算都需要在数据库端完成。有时在数据库端进行计算比在分析表达式语言中进行计算要复杂得多。...不能使用Power Query，只能可视化 这种方法的最大缺点是您甚至不会有 Power Query 简单转换。用这种方法；您将只有报告选项卡。
指标因计算的复杂度 不同而有了抽象度差异，常见的几个类型如下： 销售额总和：直接聚合 利润率(利润总和/销售额总和):聚合的二次计算 MTD销售额：包含计算条件的聚合 MTD销售额同比：包含多个计算条件的聚合及其计算...比如： 2022年，各个类别、子类别 的 YTD销售额(总和)及其同比、MTD销售额及其同比、利润率 在新书第六章筛选章节，我补充了“独立筛选和计算条件筛选”这两个类型，前者对问题中的所有指标起作用，后者仅对与之结合的聚合起作用...先说最易于理解的方案：SUM+IF，对符合IF条件的数据行聚合相加。以“本年的销售额总和”为例，初学者使用Excel、SQL和Tableau会用如下的计算实现。...不管是何种语法，前端的表达式都将转化为数据库层面的SQL查询，因此从SQL的角度看二者的共同点，二者都是嵌套查询（nested query）和数据合并（join）的组合形式。...也正因此，我个人之见，Tableau是业务方向的，Power BI是技术方向的。
[1240] 了解白茶的小伙伴可能知道，白茶并不是计算机背景出身，是教育背景出身。因此对于传统IT所掌握的知识来讲，白茶是有很多的不足的。...因此，如果想在数据分析这条道路上越走越远，那么SQL语言就是永远都无法绕过去的一道坎。迈过去了，就是坦途，迈不过去，那么也就止步于PowerBI了。...Power Query的短板 从数据处理上来看，Power Query面对业务用户来说是成功的，因为它解决了低代码开发问题，可以说，哪怕是没学过M语言的使用者，也可以通过简单的界面操作实现简单的数据清洗...但是从数据衔接性来看，Power Query只是一个轻量级的处理工具，它所面对的单位是以M为单位的，一些数据量级特别大的需求，不建议在Power Query中处理。...注：转换数据会直接进入到Power Query界面，学习SQL不是要摒弃M语言，而是要二者并用，哪个好用就用哪个。
《Power BI调用和风天气预报数据》介绍了获取天气预报数据的方法，本文介绍Power BI获取历史天气数据，并且具体到小时。...https://github.com/qwd/LocationList 接着访问和风官网申请Web API Key： https://dev.qweather.com/ 这个API支持过去10天的小时天气查询...现在的问题是，怎么在Power BI中自动按照今天推算过去10天？...在Power Query后台新建列，输入以下M公式： 这个公式中，DateTime.Date(DateTime.LocalNow())用来计算今天，因数据不含今天，从昨天开始，所以Date.AddDays...如果你用表格展示天气数据，和风还提供了精美的SVG天气图标，可以放在条件格式使用。图标非常细致，相同天气白天和黑夜图标也是不一样的。
总结 本系列是数据可视化基础与应用的第02篇，主要介绍基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作。...数据处理power query 打开数据 打开 病例分析报告.xlsx 文件，选择5个工作簿，点击转换数据可以进入power query界面 处理日期数据集 Date 注意各个表之间的字段类型...数据建模 power pivot 查看默认的建模 管理关系 点击管理关系 把日期date和采购成本purchase costs的关系由默认的1对1修改为1对N， 勾选 此时的关系如下...医生编号的计数 计算医生每天处理的集中度 查看科室的医生集中度 集中度都差不多，修改为卡片格式 构建满意度多行卡片图 病症计数 按科室和就诊类别 财务金额分析 利润按年和就诊类别...利润综合 和 利润率平均值 按科室 利润总和 和 利润率平均值 按病症 利润率 的平均值 和利润的综合 按 患者满意度
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