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Python中最好用的6个地图可视化库

2.Folium Folium是著名的web地图可视化库Leaflet.js向Python开放的接口,配合大量有意思的插件制作出交互式的在线地图。...Folium入门起来非常简单,你可以通过调用Folium.Map迅速的看到基础地图,也可以根据你的数据对其叠加不同图层,下面是Folium效果示例: 图3 3.Plotly/Plotly Express...并且基于Dash,可以很容易地制作出web应用,帮助你向更多的人展示你的可视化作品: 图4 4.KeplerGl kepler.gl for jupyter是大规模地理空间数据可视化绝佳的工具。...只需要简单的几行代码,就可以在jupyter notebok或jupyter lab中渲染出界面: 图5 5.IpyLeaflet 类似folium,IpyLeaflet是另一个基于Leaflet的可视化库...,可以用来制作在线交互式地图,其与folium相比对jupyter的支持更加丰富,可以结合ipywidgets中的众多网页控件实现更复杂更丰富的网页交互功能: 图6 6.geopandas 压轴的当然要留给我们

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    6个顶级Python可视化库!

    如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。...=True) 这使得热图在视觉上更有吸引力,而不需要额外的配置。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合,但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图,如柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...例如,使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图,除了需要提前转换数据外,如果我们想让图表看起来漂亮,还需要设置条形图的宽度和颜色。...例如,如果我们想将全球Github用户的总星数热图可视化,并识别出拥有大量顶级用户和星数的地区,Folium热图插件就可以实现这一目的。

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    6个顶级Python可视化库

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    如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。...=True) 这使得热图在视觉上更有吸引力,而不需要额外的配置。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合,但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图,如柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...例如,使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图,除了需要提前转换数据外,如果我们想让图表看起来漂亮,还需要设置条形图的宽度和颜色。...例如,如果我们想将全球Github用户的总星数热图可视化,并识别出拥有大量顶级用户和星数的地区,Folium热图插件就可以实现这一目的。

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    用AI让静图变动图:CVPR热文提出动态纹理合成新方法

    该动画生成模型可以参考相关视频,让一张静态图片变成效果逼真的动画。目前,该研究的论文已被 CVPR 2018 大会接收,相关代码也已公开。...图 1:动态纹理合成。(左)给出一个输入动态纹理作为目标,本文提出的双流模型能够合成一个新的动态纹理,保留目标的外观和动态特征。...图 2:双流动态纹理生成。Gram 矩阵集表示纹理的外观和动态。匹配这些数据才能实现新纹理的生成和纹理之间的风格迁移。 ? 图 3:动态流卷积神经网络。...实验结果 (动态)纹理合成的目标是让计算机生成人类观察者无法区分是否为真实图像的样本。该研究同时也展示了各种合成结果,以及大量用户调研,以定量评估新模型生成图像的逼真程度。

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    使用Python制作3个简易地图

    在文章的最后将能够创建: 洛杉矶县所有星巴克酒店的基本点图 一个等值线图,根据每个星巴克中包含的星巴克数量,在洛杉矶县的邮政编码中加以遮蔽 一个热图这凸显了洛杉矶县星巴克的“热点” 你会需要: Python...这用于在Python中轻松操作数据 Python包folium。...从数据框中的纬度/经度对创建洛杉矶县所有星巴克的基本点图非常简单。...热图 在上面的等值线图中,看到南洛杉矶县的地区似乎总体上有更多的星巴克商店,可以找出附近有很多星巴克店的地方吗?创建一个热图来突出洛杉矶县的星巴克“热点”。...在laHeatmap.html中看到热图的图片。 似乎一切都是红色的。如果放大热图可能会更有价值。放大一点看看是否可以识别更具体的热点。 从上面的地图可以清楚地看到,在地图中有一些热点和一些非热点。

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    热更新技术如何让融媒体 App “边播边更”?

    破局的关键藏在 FinClip 热更新技术 中。...二、FinClip 热更新:让融媒体 App “活” 起来的技术逻辑FinClip 小程序容器的 “热更新 + 轻量化” 能力,从根本上打破了这三层枷锁,让融媒体 App 成为 “实时新闻生命体”:1....技术改造:3 周让旧 App 具备热更新能力无需重构原有 App,仅需嵌入 FinClip 小程序容器 SDK(开发量减少 80%);搭建 FinClip 控制台,统一管理新闻稿件、互动小程序、热修复包的发布...对行业:从 “静态 App” 到 “动态生态”FinClip 热更新让融媒体 App 变成 “小程序生态平台”:除了新闻,还能接入政务(如 “应急避难所查询”)、商业(如 “灾区物资供应”)、公益(如...FinClip 热更新技术的核心,是让 App 从 “静态产品” 变为 “动态生命体”—— 新闻能呼吸、功能会生长、体验自优化。

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    汤加火山喷发后,分析全球火山分布,发现最多火山的地区在这里!

    上次听说汤加这个国家,还是在去年的东京奥运会上,体态健美的奥运男子旗手让汤加这个国家登上了热搜。...图0-2:汤加火山喷发卫星动态云图 图0-3:汤加火山喷发卫星动态云图 图0-4:汤加火山喷发卫星云图捕捉画面 这次在全球范围内影响甚广的火山喷发,再次引起人们对全球火山的关注。...使用 folium 模块的地图,标记全球火山的位置,可视化展示全球火山带分布情况;使用 pyecharts 模块的柱状图,可视化统计火山在各个国家、地区的分布数量。...图4-1:火山喷发前(BEFORE) 图4-2:火山喷发后(AFTER) 图4-3:火山喷发前后对比 图4-4:火山喷发前后对比 图4-5:火山喷发前(BEFORE) 图4-6:火山喷发后(AFTER...) 图4-7:火山喷发前(BEFORE) 图4-8:火山喷发后(AFTER) 图4-9:火山喷发前(BEFORE) 图4-10:火山喷发后(AFTER) 图4-11:火山喷发前(BEFORE)

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    28个数据可视化图表的总结和介绍

    Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图 展开饼图和饼图是一样的。...Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图,其中各个值由柱状图降序表示,直线表示累计总数。 Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。...由于饼图的中心从环形图中移除,所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线,同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...Sunburst Chart 旭日图是环行图或饼图的定制版本,它将一些额外的层次信息集成到图中。...Folium 提供了一种设置标记簇的简单方法,将它们添加到 folium.plugins.MarkerCluster 实例 m=folium.Map( location=[hosp_df['

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    28个数据可视化图表的总结和介绍

    Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...Stacked Bar Chart 堆叠柱状图是一种特殊的柱状图。我们可以在堆叠柱状图中集成比传统柱状图[2]更多的信息。...Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图,其中各个值由柱状图降序表示,直线表示累计总数。 Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。...由于饼图的中心从环形图中移除,所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线,同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...Sunburst Chart 旭日图是环行图或饼图的定制版本,它将一些额外的层次信息集成到图中。

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    Python地图绘制工具folium基础知识全攻略

    之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》,今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点,让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~ 添加小编好友...当然,我们可以通过设置参数max_width来解决这个问题,让文本信息横向显示~ # 图书馆 location = [40.004774,116.3251] folium.Marker( location...m = folium.Map([40.003451,116.326398], tiles= tiles, attr='高德-常规图',...# 标记线 m = folium.Map([40.003451,116.326398], tiles= tiles, attr='高德-常规图...=True).add_to(m) m 双地图 我们也可以通过双地图发现在不同的地图瓦片样式下,经纬度存在一定的偏移,比如默认内置图和高德地图就有比较明显的区别。

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    PyVista:一款Python的三维可视化软件

    这个图其实是一个动态图,但是qt的这个方案似乎不能在界面上直接导出gif,这一点比较可惜。...The time cost of ploting 1000 spheres is: 9.896512746810913s 这其实是一个比较慢的速度,让人有点担忧啊,对于一些几十万的体系,那可视化时间不得冲一天去了...动态画板 这里要用到我们之前安装的一个插件ipygany,可以在jupyter notebook中显示出来一个动态的画板,这样我们就可以用鼠标去拖动这个三维图,可以看不同的视角,如下是一个简单的单球体案例...plotter = pv.Plotter(notebook=True) plotter.add_mesh(sphere) plotter.show(jupyter_backend='ipygany') 可视化效果图大概这样...总结概要 本文通过对pyvista这一相对“冷门”的python三维可视化工具的摸索,总结了安装与基本的使用示例,包括单模块、多模块、静态图、动态画板、gif和mp4视频的导出等。

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