访问dataframe中的嵌套字典数据

可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并创建了一个dataframe对象。
2. 使用dataframe的loc或iloc属性来访问特定的行和列。loc用于基于标签的索引，而iloc用于基于位置的索引。
3. 如果嵌套字典数据是作为dataframe的某一列的值存在的，你可以使用loc或iloc来选择该列，并使用字典的键来访问嵌套字典的值。

下面是一个示例代码，演示如何访问dataframe中的嵌套字典数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含嵌套字典数据的dataframe
data = {'Name': {'0': 'John', '1': 'Alice'},
        'Age': {'0': 28, '1': 32},
        'Address': {'0': {'Street': '123 Main St', 'City': 'New York'},
                    '1': {'Street': '456 Park Ave', 'City': 'Los Angeles'}}}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用loc和字典的键来访问嵌套字典数据
street = df.loc[0, 'Address']['Street']
city = df.loc[0, 'Address']['City']

print("Street:", street)
print("City:", city)

输出结果：

Street: 123 Main St
City: New York

在这个例子中，我们创建了一个包含嵌套字典数据的dataframe。然后，使用loc属性选择第一行的'Address'列，并使用字典的键来访问嵌套字典的值。最后，我们打印出了街道和城市的值。

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