作为离散函数逼近的重要方法,利用插值可根据函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。
这实际指出了 插值的本质 —— 利用已知数据估计未知位置数值。...上图是一个二维最近邻插值的定量俯视示意图,(x0, y0)、(x0, y1)、(x1, y0)、(x1, y1) 都是原图像上的坐标点,灰度值分别对应为 Q11、Q12、Q21、Q22。...上图是一个一维线性插值的定量示意图,x0 和 x1 都是原有的坐标点,灰度值分别对应为 y0 和 y1。...其中,(x0, y0)、(x0, y1)、(x1, y0)、(x1, y1) 均为原图像上的像素坐标点,灰度值分别对应为 f(x0, y0)、f(x0, y1)、f(x1, y0)、f(x1, y1)。...缩放处理 从输出图像出发,采用 逆向映射 方法,即在输出图像中找到与之对应的输入图像中的某个或某几个像素,从而保证输出图像中的每个像素都有一个确定值。