使用python制作一个专属于自己语音播报器是不是很酷，很多人都会认为只是一件很难的事情，但是需要告诉你的是，这是一件非常简单的事情。
10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频合成基于流的生成网络。
项目Github地址：https://github.com/mumble-voip/mumble
微软旗下的 GitHub 正为其 Copilot 软件测试一种基于语音的新型交互系统，让程序员在 Copilot 中通过语音创建代码。
创建一个将任何文本转换为语音的项目可能是一个有趣且可以提升技能的项目，特别是在学习 HTML、CSS 和 JavaScript 的过程中。在这篇博客中，您将学到如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建一个文本到语音转换器。我最近也分享了一个关于如何使用 JavaScript 构建生成 OTP 代码的博客，相信那个项目对你也会有帮助。
王者荣耀作为一款全民竞技游戏，深受广大玩家的欢迎，平时和好友玩一玩还是可以的，但是，今天我们不是来玩游戏的，我们今天是来搞素材的。
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
前段时间给多多买了个语音仓鼠玩具，主要功能就是你说一句，它重复一句，里头有个电机，讲话的时候电机跟着转动，相当于自带抽风效果。多多特别喜欢，整天抓在手里又亲又咬，仓鼠一抽风，她也乐地抽风。后来仓鼠坏掉了，怎么叫都叫不醒，多多以为是开关没打开，我跟她解释说仓鼠坏掉了，她听不懂，一直拉着我的手往底座去拨开关，让人怜惜。
获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【声源定位】基于matlab广义互相关声源定位【含Matlab源码 548期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。
程序员的基本工作是写程序，而写程序要用到编程语言，编程语言可以分为编译型语言跟解释型语言。
FaceBook （中文名：脸书）近期发布了一个新的翻译模型 Seamless Communication，可实现跨语言实时"无缝"交流。
自监督学习使计算机能够观察世界，通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界。这推动了人工智能最近的许多重大进展。
自监督学习使计算机能够观察世界，通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界，这推动了人工智能最近的许多重大进展。
AI 开发者消息，当地时间 7 月 28 日至 8 月 2 日，自然语言处理领域顶级会议 ACL2019 在意大利佛罗伦萨召开，会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台 DELTA，以进一步帮助 AI 开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解决方案，助力 NLP 应用更好落地。
我们都知道，教科书上所学与实际操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗？
如今，视频内容创作的门槛是越来越低了，DeepFake就是个典型例子。只需要参考人脸的数据和人物视频素材，DeepFake就可以方便地将视频中的人物的脸部换成参考人脸的脸部。
今日凌晨，Facebook AI研究中心宣布开源语音识别工具包wav2letter！这是一款简单高效的端到端自动语音识别（ASR）系统，wav2letter 实现的是论文 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System 和 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 中提出的架构。 16年11月，Facebook的三位研究者Ronan Collobert, Chri
其中，最引人注目的当属微软在办公领域的一些列突破，可以说是极具未来感与科幻感，引得网友一片惊呼。当然，开发者相关的众多发布也是非常吸睛的！
荣伟 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Copilot“抄袭”风波，大家想必瓜吃得够饱了。 这回我们来聊点严肃的。 GitHub在没有版权持有者许可的情况下，用托管在GitHub上的开源代码训练Copilot——这合法吗？ 托管在GitHub上的代码，需要受到GitHub服务条款的约束。 所以用托管在GitHub上的开源代码训练Copilot，GitHub是不是就理所当然地不会有侵犯版权的问题？ 不然不然，据国外网友的吃瓜讨论，这当中至少存在以下两条争议。 咱们一条一条地撸。 GitH
8月2日消息，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解决方案，助力NLP应用更好落地。
我们很高兴展示借助 TensorFlow Lite 在 Raspberry Pi 上构建 Smart Photo Booth 应用的经验（我们尚未开放源代码）。该应用可以捕捉笑脸并自动进行记录。此外，您还可以使用语音命令进行交互。简而言之，借助 Tensorflow Lite 框架，我们构建出可实时轻松处理笑脸检测和识别语音命令的应用。
CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，今年是基金发起的第10年。10年来，犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。 本年度犀牛鸟基金设立12个技术领域共35项研究命题，我们将分7期对各项命题进行详细介绍，本文重点聚焦多模态融合&软件工程领域，欢迎海内外优秀青年学者关注并申报。 8.多模态融合 8.1 多媒体数字水印与视频内容篡改识别 随着多媒体技术和网络通信的发展，数字媒体的安全隐患日益严重，一方面平台需要
参考链接： Python线性回归的波士顿房屋Kaggle挑战 | 机器学习 Machine Learning
最近在追日剧《轮到你了》，最新的15集里，二阶堂给翔太制作了一个菜奈的AI，是个手机app，界面非常简单，采用的是聊天机器人的界面，只不过是语音聊天的方式，此AI学习了菜奈的声音跟语言风格。
进入源代码的phonon目录，如”../qt-everywhere-opensource-src-4.6.0/src/phonon”，实际代码并不在里面，从phonon.pro文件可知源代码在“/src/3rdparty/phonon/phonon”,但并不影响编译。在终端输入 “make;make install”即可，如果安装时出错，也可手动将lib、include下相关文件拷贝到安装目录。
导读：常见的数据来源和获取方式，你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取，主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
桔妹导读：8月2日消息，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解决方案，助力NLP应用更好落地。
新智元编译 来源：science、futurism 编译：克雷格、Marvin 【新智元导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。AI将在未来扮演越来越重要的角色，我们需要信任这些AI，那么我们必须能够复现它。一个幽灵正在AI领域上空徘徊：复现的幽灵。 科研方法认为，科学研究应该可以让其他研究人
LangChain是一个开源AI工具包，于去年10月推出，用于组合模型。他们使使用工具、调用API以及利用强大的预先训练的生成模型变得更加容易。他们正在筹集资金，以更好地实现其安全、检索和整合到更广泛的 ML 生态系统的目标。
原作 Joel Shor 机器感知高级软件工程师 编译自 谷歌开源博客 量子位 出品 一般情况下，训练一个神经网络要先定义一下损失函数，告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说，对于图像分类网络所定义的损失函数来说，一旦网络出现错误的分类结果，比如说把狗标记成了猫，就会得到一个高损失值。 不过，不是所有任务都有那么容易定义的损失函数，尤其是那些涉及到人类感知的，比如说图像压缩或者文本转语音系统。 GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络），在图像生成
《SQL Server从入门到精通》从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地介绍了SQL Server 2008开发应该掌握的各方面技术。全书共分15章，包括数据库基础、初识SQL Server 2008、管理SQL Server 2008、创建与管理数据库、操作数据表与视图、维护SQL Server 2008、T-SQL概述、SQL数据语言操作、SQL数据查询、存储过程和触发器、索引与数据完整性、游标的使用、SQL函数的使用、SQL中的事务、基于C#的企业ERP管理系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会SQL Server 2008的精髓，快速提高开发技能。
参考地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics
英语听力是英语学习中的一个重要组成部分，它对于提高语言理解和交流能力至关重要。可理解性学习（comprehensible input）是语言习得理论中的一个概念，由语言学家Stephen Krashen提出，指的是学习者在理解语言输入的同时，自然而然地习得语言。
1.本文基于机器视觉的可以分为三层：决策层。处理层和执行层。 本文主要 打算解决以下关键技术问题。 1、设置系统硬件环境； 2、C＋＋。源代码编写友好的人机交互接口； 3、针对目标的图像处理算
机器之心报道 机器之心编辑部 前段时间，OpenAI与GitHub联合发布的AI代码补全工具GitHub Copilot吸引了广大程序员的关注，其背后的技术支撑OpenAI Codex也浮出了水面。今日，OpenAI正式发布了基于自身API的改进版Codex，不仅可以根据用户输入的文字指令执行相应任务，更能够输入语音命令。 6 月 30 日，OpenAI 和 GitHub 联合发布了新的 AI 代码补全工具 GitHub Copilot，并展示了技术预览版。该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码
你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写将文本批量转语音的Python脚本的任务，具体步骤如下：
原作 Joel Shor 机器感知高级软件工程师 Root 编译自 谷歌开源博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一般情况下，训练一个神经网络要先定义一下损失函数，告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说，对于图像分类网络所定义的损失函数来说，一旦网络出现错误的分类结果，比如说把狗标记成了猫，就会得到一个高损失值。 不过，不是所有任务都有那么容易定义的损失函数，尤其是那些涉及到人类感知的，比如说图像压缩或者文本转语音系统。 GAN（Generative Adversarial Netw
随着大数据和人工智能技术的快速发展，深度学习已经成为了机器学习领域最具前景的一个分支。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，已经成为了深度学习领域最流行的语言之一。Python拥有众多的深度学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras等，这些库和框架提供了快速构建和训练深度神经网络的工具和算法。
据悉，开源发布的Lyra代码是用C++编写的，以提高速度、效率和互操作性，使用了带有Abseil的Bazel构建框架和GoogleTest框架进行全面的单元测试。
语音合成（Text to Speech Synthesis）是一种将文本转化为自然语音输出的技术，在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术，效果上同真人语音的自然度尚有一定差距，效果已经达到上限，在实现上也依赖于复杂流水线，比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器（vocoder）。这些组件都是基于大量领域专业知识，设计上很艰难，需要投入大量工程努力，对于手头资源有限的中小型玩家来说，这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
还在为五一回家抢不到火车票发愁吗？今天介绍一个Python抢票神器，希望对你有帮助。
好久没有推荐有趣的算法了，今天 Jack 再带大家逛逛「AI 乐园」，看看最近新出了哪些新奇好玩的 AI 算法。
现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本YMMNlpUtils==0.1.1。实际拿来用的数据比想象中的要更加混乱，主要是由于我们的用户方言很重且经过了一轮语音转文本的信息转译，所以不少信息丢失，比如：
8月10日是小米的新品发布会，雷军除了协新的MIX 4亮相之外，还发布了小米的第一款机器狗CyberDog，中文名叫“铁蛋”。之所以取这么大众的名字，原因是因为小米内部希望它比较命硬，能够使得这个项目成功。
为此，小编特意写了一个vue版本的Demo，实现了图片视频文件和表情的的发送，参考这个Demo源代码，相信你就可以轻松的用Uniapp和小程序完成类似的功能。
AI 科技评论按：“我们正处在最好的时代，我们正处在最坏的时代。”《双城记》的开篇同样适用于今天。 这个时代变化多端，复杂多样，我们正在经历气候变迁，也曾忍受新疾病出现。而在智能系统的帮助下，人类会逐渐解开全新技术的面纱，推动社会向更完善的方向发展。在这一过程中，我们需要一个能够从零开始对现阶段不同问题的理解逐渐加深的通用性系统，以此识别出那些有可能被遗漏的科学突破。这正是 DeepMind 一直以来所关注的焦点。 对于谷歌 DeepMind ，雷锋网也一直关注着它的研究和进展。在 2017 年开篇之际
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