首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    最佳实践 | 用腾讯云AI语音识别零基础实现小程序语音输入法

    先回顾下,生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务? 培训/考试相关的小程序,使用语音识别来判断回答是否正确; 英语口语练习的小程序,使用语音识别来打分; 你画我猜类的小程序,使用语音识别来判断是否猜对; 活动营销类的小程序,比如口令识别、口令红包等; 直播/短视频类小程序,使用语音识别生成字幕; 客服类的小程序,使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到,语音识别的应用场景越来越广泛,我们在做小程序开发的时候,也经常会遇到使用语音识别的场景;其中语音输入法是非常基础的功能场景,如果能实

    03

    脑机接口新应用,利用深度学习对无声语音信号解码

    浙江大学、中国矿业大学和伦敦大学的研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器。具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图。对于迁移学习,在大型图像数据集上使用一个预先训练好的Xception模型来生成特征。然后利用提取的特征对三种深度学习方法(MLP、CNN和bLSTM)进行训练,并对其进行评价,以识别词集中的发音肌肉运动。所提出的解码器成功地识别了无声语音,双向长短时记忆的准确率达到了90%,优于其他两种算法。实验结果验证了谱图特征和深度学习算法的有效性。

    02

    全球首个机器人公民索菲亚亮相2017双12知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果,史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相,在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访,引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣

    09

    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇

    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才,提前布局市场,在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词:人工智能;语音交互技术;重构;出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响,而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟,数字出版领域有声读物快速发展,市场不断扩大。“国内已经先

    011

    利用非线性解码模型从人类听觉皮层的活动中重构音乐

    音乐是人类体验的核心,但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集,这些患者听了Pink Floyd的歌曲,并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲,并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析,本研究发现大脑右半部分主导音乐感知,颞上回(STG)起主要作用,证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏,并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明,在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的,为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。

    03

    Nature子刊:灵活的语音皮质编码可增强与任务相关的声学信息的神经处理

    语音是我们日常生活中最重要的声音信号。它所传递的信息不仅可以用于人际交往,还可以用于识别个人的身份和情绪状态。最相关的信息类型取决于特定的环境和暂时的行为目标。因此,语音处理需要具有很强的自适应能力和效率。这种效率和适应性是通过早期听觉感觉区域的自下而上的物理输入处理和自上而下的听觉和非听觉(如额叶)区域驱动的自上而下的调节机制之间的积极相互作用实现的。因此,交互语音模型提出对输入进行初始自下向上的处理,激活声音的多种可能的语言表示。同时,高水平的语音识别机制会对这些相互竞争的解释产生抑制作用,最终导致正确解释的激活。因此,自上而下的调节被认为改变了自下而上的语音处理。然而我们尚不清楚这些自顶向下的调制是否以及以何种方式改变了声音内容的神经表征(以下简称语音编码)。这些变化发生在皮层处理通路的什么部位也不清楚。

    03

    利用视听短片从自然刺激中获得开放的多模式iEEG-fMRI数据集

    在认知神经科学领域,数据共享和开放科学变得越来越重要。虽然许多参与认知神经科学实验的志愿者的数据集现在是公开可用的,但颅内脑电图(iEEG)数据的共享相对较少。iEEG是一种高时间和空间分辨率的记录技术,通过在患者进行罕见的癫痫发作来源定位程序期间进行记录获得。与非侵入性记录技术相比,iEEG具有许多优点,如更好的信噪比和更精确的神经信号。iEEG对于研究高级认知过程(如语言、语义和概念表示)以及开发脑机接口具有重要意义。然而,由于收集困难和道德协议的限制,共享iEEG数据的机会相对较少。共享这些数据将有助于解决科学可重复性问题并促进更充分的数据利用。

    01

    Nature neuroscience:利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本的机器翻译

    距离首次从人脑中解码语言至今已有十年之久,但解码语言的准确性和速度仍然远远低于自然语言。本研究展示了一种通过解码皮层脑电获得高准确率、高自然程度语言的方法。根据机器翻译的最新进展,我们训练了一个递归神经网络,将每个句子长度下诱发的神经活动序列编码为一个抽象的表达,然后逐字逐句地将这个抽象表达解码成一个英语句子。对每个参与者来说,数据包括一系列句子(由30-50个句子多次重复而来)以及约250个置于大脑皮层的电极记录到的同步信号。对这些句子的解码正确率最高可以达到97%。最后,本研究利用迁移学习的方法改进对有限数据的解码,即利用多名参与者的数据训练特定的网络层。本研究发表在Nature neuroscience杂志。

    01

    Nature communications:VWFA,一个集语言与注意于一身的脑区

    一、导读 熟悉认知神经科学的人一看到VWFA,瞬间想到这是一个与词形加工有关的脑区,当然也有一些观点认为VWFA在复杂的视觉处理中也起着重要作用。然而,对于VWFA的结构和功能环路及其与行为的关系的一直不太明了。近期发表于Nature Communications杂志、题目为《The visual word form area (VWFA) is part of both language and attention circuitry》的一项研究回答了这个问题。该项研究中,研究者使用来自HCP(译者注:HCP是一个为期五年的项目。该项目于2009年7月启动,是NIH神经科学研究蓝图中三大挑战的第一个。该项目的目标是建立一个“网络图”,揭示健康的人类大脑内的解剖和功能连通性,以及生成的数据,以促进研究脑部疾病,如阅读障碍,自闭症,阿尔茨海默氏症和精神分裂症)的高分辨率多模态成像数据(N=313),证明了VWFA与规范语言和注意网络具有稳健的连接模式。脑与行为的关系揭示了显著的双重分离模式: VWFA与侧颞语言网络的结构连接能够预测语言,但不能预测视觉-空间注意能力; VWFA与背侧额顶叶注意网络的连接能够预测视觉-空间注意,但不能预测语言能力。该项研究的发现支持了VWFA功能的一个多重模型,该模型以整合语言和注意的独特回路为特征,并指出连接受限认知是人类大脑组织的一个关键原则。

    01

    fNIRS在发育科学中的应用

    功能性近红外光谱成像技术(fNIRS)可以研究清醒状态下的婴儿大脑功能激活。fNIRS的优势明显大于局限,领域内也已将fNIRS应用于婴儿群体。大多fNIRS研究集中于:目标处理、生物和社会信息处理、语言发展。有关人类知识起源和发展的争论不断,因此早期神经影像学研究作用很大。fNIRS的应用使我们能够确定未成熟大脑中处理早期目标、社会、语言知识的区域,及其随时间、经验发生的变化。小部分研究深入探索:支持、促进出生后第一年的学习的神经机制。与其他新兴领域一样,当前研究得出的结论也存在局限。我们探讨了应该如何改进这项技术的应用,这有利于探究具有理论、实践重要意义的发育科学问题。本文发表在WIREs Cognitive Science杂志。

    02

    PNAS:从儿童到老年大脑自发皮层动态变化轨迹

    在迄今为止规模最大、范围最广的寿命脑磁图(MEG)研究中(n = 434,6至84岁),我们提供了静息状态自发活动的规范轨迹及其时间动态的关键数据。我们进行了尖端的分析,研究了年龄和性别对全脑、空间分辨的相对和绝对功率图的影响,并在两种类型的图的所有谱波段发现了显著的年龄影响。具体而言,较低的频率与年龄呈负相关,而较高的频率与年龄呈正相关。通过层次回归进一步探讨了这些相关性,揭示了关键大脑区域的显著非线性轨迹。性别影响出现在绝对功率图中,而不是相对功率图中,突出了通常可互换使用的结果指标之间的关键差异。我们严谨和创新的方法提供了多谱图,显示了整个生命周期中自发神经活动的独特轨迹,并通过广泛使用的自发皮质动力学的相对/绝对功率图阐明了关键的方法论考虑。

    01
    领券