'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com
一、Web Speech API的基本概念(一)Web Speech API的构成Web Speech API是一个综合性的接口集,主要聚焦于语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis...在Web Speech API的语音识别部分,通过一系列的方法和属性,让开发者能够方便地在Web环境中实现这一功能。2....虽然在本文中主要探讨语音识别,但语音合成也是Web Speech API的重要组成部分,在构建完整的语音交互系统时常常与语音识别配合使用。...二、如何使用Web Speech API实现语音识别(一)初始化Recognition对象这是开启语音识别之旅的第一步。...总结Web Speech API为Web开发中的语音识别功能提供了一种便捷且强大的解决方案。通过合理地使用这个API,开发者可以构建出各种具有语音交互能力的创新型Web应用。
自动语音识别(ASR)系统通常包含两个阶段:第一阶段通过深度神经网络将声学信息映射为可能的单词序列假设;第二阶段通过语言模型评估这些假设的合理性。...在ICASSP 2023会议上提出的新方法采用图标签传播技术改进重评分过程:首先构建语音样本图网络,节点表示语音嵌入向量,边连接发音相似的语句。...该技术特别适用于半监督学习场景,通过教师模型生成更准确的语音标注,帮助学生模型克服训练数据中的主流发音偏见。...核心技术包括:基于RNN-T模型的编码器-解码器架构生成初始假设动态时间规整算法计算语音嵌入相似度图标签传播算法在相似发音节点间传递高置信度转录结果二元边连接策略优化图网络结构该方法被ICASSP会议评为前...3%的优秀论文,为改善语音识别系统的包容性提供了有效解决方案。
自动语音识别(ASR)系统通常包含两个阶段:第一阶段通过深度神经网络将声学信息映射为可能的单词序列假设,第二阶段通过语言模型评估这些假设的合理性。...在ICASSP 2023会议上提出的新方法采用图标签传播技术改进重评分过程。该方法构建包含不同说话者但假设相似的语音样本图,在声学特征相似的节点间建立边连接,通过图传播机制增强相邻节点共享假设的概率。...采用动态时间规整(DTW)算法计算语音嵌入向量间的距离,通过学习得到的阈值确定节点连接,实证表明二元边连接效果最佳。...即使非标准发音的初始识别置信度较低,其语音嵌入与正确转录高置信度的相似发音连接时,正确结果仍能通过图结构传播获得修正。...该方法入选ICASSP 2023会议Top 3%论文,为改善语音识别系统的包容性提供了有效技术路径。
在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号 ,但是找不到预处理接口和文件分片上传接口,怎么搞啊 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
利用自然语言理解标签优化语音识别重评分模型第二遍语言模型通常用于对自动语音识别生成的假设进行重评分。研究表明,通过在训练中融入自然语言理解的目标任务,可以提升这类重评分模型的性能。...在典型的语音交互中,自动语音识别模型先将语音转换为文本,随后自然语言理解模型对文本进行解析,提取出可供执行的结构化信息。传统ASR系统是流水线式的,包含独立的声学模型、词典和语言模型。...标准的解决方案是使用一个独立的语言模型对端到端模型的输出进行重评分。例如,若端到端模型在设备端运行,语言模型可能在云端对其输出进行重评分。...在某中心于自动语音识别与理解研讨会上发表的一篇论文中,提出了一种训练重评分模型的新方法。该方法不仅使用标准的语言模型目标(计算词序列概率),还结合了自然语言理解模型执行的任务进行训练。...实验表明,与常规方式训练的重评分语言模型相比,此方法可将罕见词的语言模型错误率相对降低约3%;与完全没有重评分的模型相比,则相对降低约5%。
跨话语重评分实现更具包容性的语音识别在一篇入选ICASSP前3%的优秀论文中,某中心的研究人员通过改进基于图的标签传播技术,提升了针对非标准发音的语音识别性能。...标准的重评分方法无法纠正第一阶段语音识别器中存在的这种多数性偏见。...在今年的声学、语音与信号处理国际会议上,我们提出了一种新的语音识别假设重评分方法,有助于纠正对训练数据中代表性不足或失配的语音所产生的错误。...其效果是,即使某些单词的发音在孤立情况下可能性很低,但如果它们在多个语音片段中保持一致,这些发音可以相互支持。在实验中,我们在一个区域性口音英语数据库上测试了跨话语重评分方法。...为了对这些假设进行重评分,我们采用了基于图的标签传播技术,将标签从已标注的示例传播到未标注的示例。在我们的案例中,图节点代表语音嵌入,标签是第一次识别过程产生的ASR假设。
接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名...腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢? 实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。
一、海量场景下语音通知发送接口调用的核心痛点开发者在基于语音通知发送接口下发海量语音消息时,核心痛点集中在四个维度,直接影响消息下发的效率和稳定性:同步调用超时:高并发场景下同步调用语音通知发送接口,单请求超时时间过长...二、语音通知发送接口高效调用的原理拆解要实现海量语音消息的高效下发,需先拆解语音通知发送接口的调用逻辑,核心优化点集中在4个维度:2.1异步调用架构设计语音通知发送接口的同步调用仅适用于低并发场景,海量下发需采用...IPcb1Y)$api_config=['account'=>'your_api_account',//替换为注册后获取的APIID'password'=>'your_api_key',//替换为注册后获取的...['account'],'password'=>$api_config['password'],'mobile'=>$mobile,'content'=>$content,'templateid'=>$...='https://api.iXX.com/vm/Submit.json';//发送POST请求$ch=curl_init();curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$api_url)
评分卡模型(一)评分卡建模实战 小P:我看你做的这些数据挖掘,虽然预测结果挺准的,但是完全不知道怎么来的啊 小H:其实在风控领域有个很流行的评分卡模型,可以很直观的告诉你什么特征加分,什么特征减分,每个样本有多少分...逻辑回归评分卡拉伸规则: 定义 。...由于评分卡是基于LR模型训练的,虽然在特征处理过程较为严格,但本身模型准确性较低。...,但查全率和误伤率优于逻辑回归 可考虑优化方向:特征交叉与衍生,集成学习等 结论 评分卡模型是具有完整且完善的建模流程,而且结果展示完全适用于业务运营,因此兼具高准确性、高解释性的优点,而且利用评分卡模型解释日常业务时...共勉~ 参考 《智能风控-python金融风险管理与评分卡建模》 toad使用教程[1] 基于Xgboost的AI评分卡构建[2] 评分卡模型的评估方法论[3] 参考资料 [1] toad使用教程: https
转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你,请不吝给个[点赞、收藏、关注]哦~ 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(...英语:Automatic Speech Recognition, ASR)、电脑语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text..., STT),其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。...与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。
API接入,大幅降低调试成本。...IPcb1Y*/publicclassVoiceNotifyApiUtil{//Android语音通知接口请求地址privatestaticfinalStringAPI_URL="https://api.ihuyi.com...formBuilder.add("templateid",templateId);}//构建POST请求,设置必填请求头Requestrequest=newRequest.Builder().url(API_URL...Kotlin版工具类*/objectVoiceNotifyHelper{privateconstvalAPI_URL="https://api.ihuyi.com/vm/Submit.json"privateconstvalACCOUNT...let{formBuilder.add("templateid",it)}valrequest=Request.Builder().url(API_URL).post(formBuilder.build
什么是REST api?...-- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api,就百度语音识别的实例来讲,通过百度提供的url加上经过编码的音频文件,向百度服务器发出请求...优点 不受平台限制(我在树莓派上操作的) 代码简单 缺点: 依赖网络 对要识别的音频格式要求高 百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...' 一二三四五六七八九十', 'zh', 1, { 'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result,...语音识别 语音识别分为显式和隐式。实测效果一样。
本文聚焦Shell语音通知API开发,手把手教你基于Curl实现轻量、高效的语音提醒功能,解析参数规范、异常处理与性能优化技巧,解决运维场景下语音通知快速落地的问题。...二、Shell语音通知API核心原理与参数解析(原理拆解)在实际开发中,语音通知API因接口规范清晰、适配Curl原生调用,成为Shell场景下的主流选择。...、实战:Shell脚本调用语音通知API(案例实战)以下是完整的Shell语音通知API调用脚本,包含静态密码(调试)和动态密码(生产)两种方式,代码中嵌入注册链接(获取APIID/APIKEY的入口)...四、Shell语音通知API调用的异常处理与优化技巧(问题驱动+技巧总结)4.1高频异常排查(问题驱动)开发者调用Shell语音通知API时,易遇到以下异常,对应排查方案如下:错误码405(账号密码错误...总结Shell语音通知API基于Curl调用具备轻量、无依赖的核心优势,是Linux运维场景下语音提醒的最优选择;调用语音通知API时,生产环境建议使用动态密码方式,同时需严格遵循参数格式与频率限制;通过重试机制
(7) 信用评分卡,根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...其方法就是将Logistic模型概率分转换为300-900分的标准评分的形式。 (8) 建立评分卡模型系统,根据信用评分卡方法,建立计算机自动信用化评分系统。...八、评分卡诞生 === 模型根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...九.评分卡自动评分系统 我们通过上面基础,可以生成自动化评分系统,对每个申请单用户生成好坏客户真实标签,好坏客户预测标签,坏客户概率值,拉伸评分。...根据信用评分卡方法,我们可以建立计算机自动信用化评分系统。美国传统产品FICO有类似功能,FICO底层语言是Java。目前流行Java,python或R多种语言构建评分卡自动化模型系统。
百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。 首先是实现录音功能,因为百度语言识别有一些录音品质的要求的。...百度语音REST API支持整段录音文件的识别,对录音格式有一定的要求,支持语音识别控件:集成提示音、音量反馈动效整套交互的对话框控件,方便开发者快速集成; 原始PCM的录音参数必须符合8k/16k采样率...语音识别接口支持POST 方式 目前API仅支持整段语音识别的模式,即需要上传整段语音进行识别 语音数据上传方式有两种:隐示发送和显示发送 原始语音的录音格式目前只支持评测8k/16k...百度语音识别通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口,基于该接口,开发者可以轻松的获取语音识别能力。...SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相关样例,然而个人以为,使用Python开发难度更低,本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例。
Lex使用了与Alexa相同的机器学习技术,它的算法让应用程序能够进行对话和处理语音和文本。 亚马逊的Lex服务允许开发者依靠语音识别和深度学习技术,开发对话应用。...无独有偶,就在前一天Google云也向所有用户开放语音接口Cloud Speech API,并且新版本的语音软件在准备性上有所提升,可以完成转录和语音命令等任务。...除了转录外,该软件还用于语音命令,用语音来控制其它设备和服务。 Google大部分资金来自广告和搜索,并将企业产品(如云服务)视为未来收入增长的主要推动力,但这方面仍落后于亚马逊和微软。...除了语音API,Google还有其他预先训练的机器学习模型,可用于视频分析,图像分析,文本分析和动态翻译。 在价格方面,亚马逊会根据为开发者处理的文本和语音的量进行收费。...另外,根据Google的说法,现在语音的主要使用场景是语音控制(如车载导航)以及语音分析(多用于呼叫中心)。
本文将为大家讲解如何上手智能云提供的智能语音识别服务。 功能简介 语音合成服务提供文本转语音服务,支持多种音色选择、语速选择。...目前提供Restful API方式,用户可以通过API上传需要合成的中文文本,系统会立即进行合成,云端合成成功后,返回合成结果语音。...语音合成实现了机器向人的语音交互,适用场景包括:广播播报,有声小说,智能车载等等,让应用开口说话,便捷人机交互。...Restful API 语音合成的 RESTful API 请求结构如下: 参数名称 必选 类型 描述 Version 是 String HTTPS 协议版本 URL 是 String HTTPS 请求地址...返回结果 语音全文转写识别的 RESTful API 请求返回结果如下表所示: 参数名称 类型 说明 code int 服务器错误码,0为成功 message String 服务器返回的信息 speech
好汉歌(183***93) 14:24:19 都不太对 好汉歌(183***93) 14:26:13 老师评分不需要基于评分系统吗?比如说老师评语文分,不需要和评分系统的某个界面交互吗?...难道老师在传统作业本上评分?然后把结果输入评分系统? 单纯な马鹿でありたい(1271***351) 14:27:52 ?...并不是真正的评分系统 好汉歌(183***93) 14:30:44 是评语文分就保存一次,还是评分三门之后统一保存?...,估计第一种是更正确,现在的评分系统没有那么智能吧 好汉歌(183***93) 14:33:17 如果不需要评分系统提供评分支持,只是老师自己判断评分,那就是在执行者生命周期的事件,如果评分需要系统提供支持...则业务逻辑在评分系统 3 :如果既需要老师进行实际的操作,又需要系统给予支持的,比如系统自动找出对应点,并比较答案的正确度 ,然后交由老师最后判断 就是协作 也就是 老师【请求】系统 给予辅助评分 ,
实时语音通知是金融、电商类App的核心功能,本文聚焦Objective-C语音通知API的全流程调用,从底层原理拆解、完整示例代码编写、常见问题排查三个维度,解决经典iOS项目中语音接口集成的核心痛点,...一、Objective-C语音通知API调用底层原理1.1语音通知API的通信架构Objective-C语音通知API的调用并非直接在客户端完成语音推送,而是遵循“客户端-服务端-第三方语音网关”的三层架构...1.2Objective-C适配语音API的核心要点经典iOS项目多基于Objective-C开发,适配语音API需重点关注:网络请求:需使用NSURLConnection/NSURLSession适配...二、Objective-C语音通知API实战集成2.1前期准备:API凭证获取与工程配置集成Objective-C语音通知API前,需完成两项核心准备:获取API凭证:注册第三方语音通知服务商的开发者账号...Swift方案,Objective-C语音通知API更适配经典iOS项目,稳定性和兼容性更优。