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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR(语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容...;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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    Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

    笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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    如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?...语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。

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    使用浏览器语音API实现语音识别功能

    一、Web Speech API的基本概念(一)Web Speech API的构成Web Speech API是一个综合性的接口集,主要聚焦于语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis...在Web Speech API的语音识别部分,通过一系列的方法和属性,让开发者能够方便地在Web环境中实现这一功能。2....虽然在本文中主要探讨语音识别,但语音合成也是Web Speech API的重要组成部分,在构建完整的语音交互系统时常常与语音识别配合使用。...二、如何使用Web Speech API实现语音识别(一)初始化Recognition对象这是开启语音识别之旅的第一步。...总结Web Speech API为Web开发中的语音识别功能提供了一种便捷且强大的解决方案。通过合理地使用这个API,开发者可以构建出各种具有语音交互能力的创新型Web应用。

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    如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。

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    如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?

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    API安全的主流评测与深度分析

    腾讯云API网关 腾讯云API网关是一款高效的API管理工具,它提供了API的创建、发布、维护、监控和安全防护等功能。...这款产品以其高性能、高可用性和安全性著称,支持多种协议和语言,使得开发者可以轻松构建和管理API。腾讯云API网关通过集成的安全策略,如访问控制、流量限制和日志记录,确保API的安全和稳定运行。...腾讯云API安全防护 腾讯云API安全防护专注于保护API免受各种网络攻击。它通过实时监控和分析API流量,识别并阻止恶意请求。...腾讯云API密钥管理 腾讯云API密钥管理服务为企业提供了一个集中管理API密钥的平台。它支持密钥的生成、分发、旋转和回收等生命周期管理。...总结 在API安全领域,腾讯云提供了一套全面的解决方案,包括API网关、API安全防护和API密钥管理等产品。这些产品不仅能够满足不同业务场景的安全需求,还能够提供灵活的配置和高度的集成性。

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    如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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    语音转文字工具在技术咨询场景的应用评测

    技术实现原理分析现代语音转文字技术主要基于深度神经网络架构,通过声学模型、语言模型和解码器三大核心组件实现音频到文本的转换。...核心功能技术解析实时语音识别引擎以某款采用自研算法的工具为例,其语音识别引擎支持16kHz采样率的音频输入,采用基于注意力机制的编码器-解码器结构。...tfidf_matrix.toarray()[0]returnsorted(zip(feature_names,scores),key=lambdax:x[1],reverse=True)[:top_k]```技术方案对比评测在多个技术方案中...={"Authorization":"BearerYOUR_API_KEY"}files={"audio":audio_file}response=requests.post(url,headers=headers...性能优化建议对于长时间音频处理,建议采用分段处理策略,结合语音活动检测技术优化计算资源使用。

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    Apifox 评测:解锁高效 API 管理工具的秘密

    市面上确实有不少 API 管理工具或者说 API 管理平台,比如大家熟知的 Postman、Swagger 等。...Apifox 是一款功能强大的 API 管理工具,它是集“API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试”于一体的平台,这个描述很好地概括了 Apifox 的核心功能和定位。...为什么它被称为最值得推荐的 API 管理工具?让我们一起来深入探讨。Apifox 核心功能评测API 设计接口定义和文档生成Apifox 提供了直观的界面来定义 API 接口。...这个功能帮助开发团队及早发现性能瓶颈,确保 API 在实际应用中能够稳定高效地运行。API 文档文档生成和管理Apifox 自动根据 API 定义生成全面的文档。...而 Apifox 从一开始就将 API 设计、API 开发、API 测试、API 文档等功能整合在一起,提供了更加无缝的体验。

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    【教程】极简Python接入免费语音识别API

    转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你,请不吝给个[点赞、收藏、关注]哦~ 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(...英语:Automatic Speech Recognition, ASR)、电脑语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text..., STT),其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。...与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。

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    百度语音识别api使用python进行调用

    百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。 首先是实现录音功能,因为百度语言识别有一些录音品质的要求的。...百度语音REST API支持整段录音文件的识别,对录音格式有一定的要求,支持语音识别控件:集成提示音、音量反馈动效整套交互的对话框控件,方便开发者快速集成; 原始PCM的录音参数必须符合8k/16k采样率...语音识别接口支持POST 方式  目前API仅支持整段语音识别的模式,即需要上传整段语音进行识别  语音数据上传方式有两种:隐示发送和显示发送  原始语音的录音格式目前只支持评测8k/16k...百度语音识别通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口,基于该接口,开发者可以轻松的获取语音识别能力。...SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相关样例,然而个人以为,使用Python开发难度更低,本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例。

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    Google亚马逊相继开放语音API,全面争夺AI市场

    Lex使用了与Alexa相同的机器学习技术,它的算法让应用程序能够进行对话和处理语音和文本。 亚马逊的Lex服务允许开发者依靠语音识别和深度学习技术,开发对话应用。...无独有偶,就在前一天Google云也向所有用户开放语音接口Cloud Speech API,并且新版本的语音软件在准备性上有所提升,可以完成转录和语音命令等任务。...除了转录外,该软件还用于语音命令,用语音来控制其它设备和服务。 Google大部分资金来自广告和搜索,并将企业产品(如云服务)视为未来收入增长的主要推动力,但这方面仍落后于亚马逊和微软。...除了语音API,Google还有其他预先训练的机器学习模型,可用于视频分析,图像分析,文本分析和动态翻译。 在价格方面,亚马逊会根据为开发者处理的文本和语音的量进行收费。...另外,根据Google的说法,现在语音的主要使用场景是语音控制(如车载导航)以及语音分析(多用于呼叫中心)。

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