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使用服务账号请求Google Play Developer API

目前的一个需求是：app把购买令牌(purchaseToken)传过来了，服务端需要使用这个purchaseToken去请求Google的接口，以检测app内商品的购买和消费状态 配置 Google Play...Developer API 若要使用 Google Play Developer API，您需有一个 Google Cloud 项目。...关联Google Cloud项目 如上图，你可以选择关联现有项目，也可以选择创建新项目 关联现有项目 选择现有项目前，需确认该项目开启了Google Play Android Developer API...创建新项目 创建新项目就方便了，系统会自动开启Google Play Android Developer API 在已关联Google Cloud项目中创建服务账号 要访问Google Play...在创建帐号的过程中，您需要向自己的服务帐号授予对 Google Cloud 项目的访问权限，这样它才能显示在 Google Play 管理中心内。

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    AI 听力 APP开发的技术方案

    您可以选择使用成熟的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service。...Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly 等服务都提供了高质量的语音合成功能。2....这需要一个高效的算法来处理字符级的差异，比如判断同音词或拼写错误。逐句精听该功能将听力材料切分为句子，用户可以逐句练习。技术实现：音频切分： 对音频文件进行分句处理，通常通过时间戳来实现。...2.技术选型与架构设计：前端： iOS (Swift)、Android (Kotlin) 或跨平台的 React Native/Flutter。...后端团队开发 API 和数据库。进行全面的测试，确保功能稳定和数据准确。6.安全和性能优化：在上线前，确保服务器能够处理高并发请求。对数据传输和用户隐私进行加密保护。

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    记录一次ajax 429请求laravel api的错误

    访问频率限制中间件throttle的使用 1、访问频率限制概述 频率限制经常用在API中，用于限制独立请求者对特定API的请求频率。...X-RateLimit-Limit告诉我们在指定时间内允许的最大请求次数， X-RateLimit-Remaining指的是在指定时间段内剩下的请求次数， Retry-After指的是距离下次重试请求需要等待的时间...注意：每个API都会选择一个自己的频率限制时间跨度，GitHub选择的是1小时，Twitter选择的是15分钟，Laravel中间件选择的是1分钟。.../users路由，就会看到响应头如下所示： 该响应意味着： 请求成功（状态码为200） 每分钟只能访问60次 在本时间段内还能访问57次 如果访问次数超过60次，响应头如下： 同时，响应内容文本为：...原因如下: laravel框架api路由默认加载 throttle中间件，该中间件限制了一分钟内访问api的次数: 注释掉这行之后就取消了访问的限制 第一个参数 60 代表每分钟限制 60 次请求

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    【错误记录】Google Play 上架报错 ( APK 大小 | 目标 API 级别 | Google Play 帮助文档 )

    文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- Google Play 中上架 APK 文件 , 报如下错误 ; 您需要将 APK 文件缩减到 一〇〇 MB，或使用 APK 扩展文件。...您的应用目前的目标 API 级别为 28，但其目标 API 级别必须最低为 29，这样才能确保应用基于最新 API 而构建，让安全性和性能达到最佳状态。...请将应用的目标 API 级别至少更改为 29。...二、解决方案 ---- 参考文档 : Google Play 管理中心帮助文档 使用 App Bundle 资源管理器检查应用版本 添加或测试 APK 扩展文件 Play Feature Delivery...概览 Play Asset Delivery 添加或测试 APK 扩展文件 Google Play 中 , 2021 年 8 月 之后 , 新应用需要使用 Android App Bundle 发布应用

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    EMQX Enterprise 4.4.11 发布：CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

    在此版本中，我们发布了 CRL 与 OCSP Stapling 为客户端提供更灵活的安全防护，新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成帮助您通过 Google Cloud 各类服务发掘更多物联网数据价值...Google Cloud Pub/Sub 集成Google Cloud Pub/Sub 是一种异步消息传递服务，旨在实现极高的可靠性和可扩缩性。...异步微服务集成：将 Pub/Sub 作为消息传递中间件，通过 pull 的方式与后台业务集成；也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务如 Cloud Functions、App Engine...图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。...修复在尝试连接 MongoDB 数据库过程中，如果认证失败会不停打印错误日志的问题 #9184。

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    AI阅读APP的技术方案

    API 网关（API Gateway）：统一入口，负责请求路由、负载均衡、认证授权。微服务（Microservices）：承载业务逻辑，如用户服务、内容服务、阅读服务、笔记服务、推荐服务、AI服务等。...云基础设施（Cloud Infrastructure）：弹性伸缩、高可用。2. 前端技术方案移动APP开发： iOS: Swift / SwiftUI（Native，性能优越，用户体验佳）。...文件存储： Amazon S3 / Google Cloud Storage / 阿里云OSS（存储电子书文件、图片、音频等）。...模型: Transformer-based NMT models (如Google Translate API, DeepL API, 或自建基于Transformer的模型)。...服务: Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 微软Azure语音服务，或科大讯飞等国内服务。 考量: 音色多样性、语速可调、自然度。

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    AI口语练习APP的开发

    AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...) 自然语言处理 (NLP) 和语法/词汇纠错: Google Cloud Natural Language API Amazon Comprehend Microsoft Azure Text Analytics...开源库 (例如：NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech...云服务提供商 (例如：AWS, Google Cloud, Azure) 容器化技术 (例如：Docker, Kubernetes)三、开发流程 (Development Process)UI/UX

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    AI题库APP的开发框架

    后端开发框架 (Backend Development Framework)负责处理业务逻辑、用户数据管理、题库管理、接收前端请求并调用AI服务，以及处理AI服务返回的结果。...自然语言处理 (NLP) 库 (如果需要文本分析或智能解析): NLTK: Python 的 NLP 库，提供文本处理、分词、词性标注等功能。 spaCy: 高性能的 NLP 库，适合工业级应用。...对象存储: 用于存储图片、音频、视频等非结构化资源，可使用云服务提供商的对象存储服务（如 Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS）。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Aliyun Cloud 等。...API 管理工具: 用于设计、文档化和测试API接口。第三方服务: 支付网关、短信服务、推送服务等。

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    AI技术的英语背诵APP开发

    可以选择使用成熟的云服务API，如：Google Cloud Speech-to-TextAmazon Transcribe讯飞开放平台、百度智能云等国内服务商。...自然语言处理（NLP）：用于实现更智能的功能，例如：语法和语义分析：检查用户背诵的内容是否有语法错误。智能推荐：根据用户的学习进度和薄弱环节，推荐个性化的背诵内容。2....可以选择跨平台框架（如React Native, Flutter）或原生开发（iOS的Swift, Android的Kotlin）。前端的主要任务是：设计直观、友好的UI/UX。...API网关：处理来自前端的请求，并调用相应的AI服务（如语音识别、语音评测）进行处理。数据库设计：存储用户的学习记录、背诵评分、进度数据等。AI服务集成：这是最核心的开发任务。...应用商店发布：将APP打包并提交到Apple App Store和Google Play Store。用户反馈与迭代：收集用户对发音评分、界面交互等方面的反馈。

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

    可以说是“捕捉”Taylor Swift 的神器了。 那么她是怎么做出的？她主要用了谷歌的 TensorFlow Object Detection API，机器学习技术以及 Swift 语言。...打个比方，小孩子在刚开始学说话时，父母会让他们学习说很多东西的名字，如果说错了，会纠正他们的错误。比如，小孩第一次学习认识猫咪时，他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...首先，我在 Google Cloud 终端上创建一个项目，启动 Cloud ML Engine： ? 然后我创建一个 Cloud Storage bucket，用来为模型打包所有资源。...创建一个预测客户端 我用 Swift 写了一个 iOS 客户端，会对模型提出预测请求。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    第一步：从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。我发现有一个Chrome扩展程序，可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前，我将它们分成两个数据集：训练集和测试集。...首先，我在Google云端控制台中创建一个项目，并开启了云机器学习引擎： ? ? 然后，我将创建一个云存储桶（Cloud Storage bucket）来打包我模型的所有资源。 ?...下面是我向机器学习引擎预测API发出请求的函数部分。 ?...将模型部署到机器学习引擎：我使用gcloud CLI将我的模型部署到机器学习引擎 我的模型：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。

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    多云自动伸缩统一控制——深入对比分析

    VPA（Vertical Pod Autoscaler）：动态调整 Pod 的资源请求值与限制值，用于优化资源利用率。...Google Cloud（GKE）：提供 GKE Cluster Autoscaler，与 Managed Instance Group（MIG）紧密集成， 支持节点池优先级、预热策略与工作负载亲和扩展...Microsoft LearnGKE Multi-Cloud / Attached：在 Google 控制面统一 AWS/Azure/自建集群，叠加 Config Sync/Policy；治理与 Google...Google Cloud +1Rancher：治理中性，支持多发行版/多云；但“节点供给”仍落到各云 CA/Karpenter/NodePool。.../ Rancher 跨云统一治理 锁定程度 API 强绑定，迁移需适配 Arc/GKE 控制面绑定各自云；Rancher相对中性（证据：ACK 即时/Swift、TKE placeholder、CCE

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    AI 口语练习APP的开发

    纠错与提升建议： 识别语法错误、词汇使用不当，并给出改进建议。进度跟踪与数据分析： 记录学习进度、表现数据，生成学习报告。个性化学习路径： 根据用户水平和表现，智能推荐练习内容。...二、技术栈选择1.AI 语音技术栈 (核心且复杂)：语音识别 (ASR)：云服务 API (推荐)： 接入成熟的云服务商提供的 ASR API，如 Google Cloud Speech-to-Text...自然语言处理 (NLP) 与自然语言生成 (NLG)：预训练大模型 (LLMs)： 接入 OpenAI GPT 系列、Google Gemini、Claude 等 LLMs。...云服务提供商： AWS, Google Cloud Platform (GCP), Azure, 阿里云, 腾讯云。提供计算、存储、数据库、AI 服务等基础设施。...AI 服务集成： 调用云服务商的 ASR、发音评估、NLP/NLG API，处理用户语音输入和生成 AI 回复。业务逻辑实现： 实现口语练习、智能对话、反馈生成等核心业务逻辑。

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    AI口语APP的技术架构

    核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示（用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容）、反馈展示（发音评分、错误提示等）。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口，负责请求路由、身份验证、限流等（在大规模应用中）。...这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。

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