开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

读取pandas中另存为CSV文件的excel数据集

，可以通过以下步骤完成：

首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：pip install pandas
导入pandas库：import pandas as pd
使用pandas的read_excel函数读取excel文件，并将其转换为DataFrame对象：df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'是你保存的excel文件的路径和文件名。

将DataFrame对象保存为CSV文件：df.to_csv('文件路径/文件名.csv', index=False)

这将把DataFrame对象保存为CSV文件，并指定了文件的路径和文件名。设置index=False可以避免将索引列保存到CSV文件中。

读取pandas中另存为CSV文件的excel数据集的优势是：

CSV文件格式通用，可以被大多数数据处理工具和编程语言读取和处理。
CSV文件相对于excel文件来说，文件大小更小，占用更少的存储空间。
CSV文件可以方便地进行版本控制和共享，适用于团队协作和数据交换。

这种方法适用于需要将excel数据集转换为CSV格式进行后续处理、分析和可视化的场景。

腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址如下：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云数据万象（CI）：https://cloud.tencent.com/product/ci
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析、移动测试等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云分布式文件存储（CFS）：https://cloud.tencent.com/product/cfs
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
腾讯云直播（CSS）：https://cloud.tencent.com/product/css
腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云内容分发网络（CDN）：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云弹性缓存Redis版（TencentDB for Redis）：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云弹性容器实例（Elastic Container Instance）：https://cloud.tencent.com/product/eci

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

相关搜索:Pandas -读取1个csv文件中的不同数据集使用这种数据集读取带有pandas的csv 无法读取pandas中的csv文件在Pandas中读取csv文件 Python Pandas Dataframe.to_csv与在Excel中另存为CSV的行为不同使用read_csv从pandas读取csv文件中的错误数据将上传的csv文件读取到pandas数据帧中使用pandas从.csv文件中读取垂直排列的数据如何读取包含多个数据集的CSV文件？将过采样数据集保存为pandas中的csv文件使用Pandas读取和合并多个Excel文件中的数据如何在Pandas中读取奇怪的csv文件？如何使用Nan读取pandas中的CSV文件？将csv文件读取到python pandas中无法通过jmeter中的CSV数据集配置读取多行，仅读取csv文件中的第二行将多个csv文件读取到单独的pandas数据帧中将path中的所有csv文件作为pandas数据帧读取使用pandas读取csv数据中的某些列使用pandas在python中读取excel文件如何在不同的Pandas数据帧中读取多个excel文件

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

python pandas读取csv文件_pandas将数据写入csv

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、首先设置pycharm 三个地方改为UTF-8 2 data = pd.read_csv(PATH + FILE_NAME, encoding="gbk", header=0, index_col

5.9K3 0

深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

(c引擎不支持) nrows 从文件中只读取多少数据行，需要读取的行数（从文件头开始算起） na_values 空值定义，默认情况下, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1....函数过程中常见的问题有的IDE中利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错。...csv是逗号分隔值，仅能正确读入以 “,” 分割的数据，read_table默认是'\t'(也就是tab)切割数据集的 read_fwf 函数读取具有固定宽度列的文件，例如文件 id8141 360.242940...read_clipboard 函数读取剪贴板中的数据，可以看作read_table的剪贴板版本。...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可其余参数基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错，一般处理为错误为：ImportError

12.2K4 0

pandas读取excel某一行_python读取csv数据指定行列

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 pandas中查找excel或csv表中指定信息行的数据（超详细）关键！！！！使用loc函数来查找。...话不多说，直接演示：有以下名为try.xlsx表： 1.根据index查询条件：首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧，方法简单，读取excel文件时直接加index_col...（注意点:索引） 2.已知数据在第几行找到想要的数据假如我们的表中，有某个员工的工资数据为空了，那我们怎么找到自己想要的数据呢。...data[i][j] = charuzhi(bumen) 原理很简单，首先检索全部的数据，然后我们可以用pandas中的iloc函数。...excel文件或者csv文件：添加以下代码 """导出为excel或csv文件""" #单条件 dataframe_1 = data.loc[data['部门'] == 'A', ['姓名', '工资

3.4K2 0

使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

什么是CSV文件？ CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。...CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库，可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建，操作和删除数据的简便方法。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。用Pandas写入CSV文件使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。

20K2 0

使用Pandas读取加密的Excel文件

标签：Python 如果试图使用pandas读取使用密码加密的Excel文件，并收到以下消息：这个消息表示试图在不提供密码的情况下读取使用密码加密的文件。...在本文中，将展示如何将加密的Excel文件读入pandas。库最好的解决方案是使用msoffcrypto库。...使用pip进行安装： pip install msoffcrypto-tool 将加密的Excel文件直接读取到Pandas msoffcrypto库有一个load_key()方法来为Excel文件准备密码...由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中，因此保存到磁盘将效率低下。因此，可以将文件内容临时写入内存缓冲区（RAM）。为此，需要使用io库。...将代码放在一起这是一个简短的脚本，用于将加密的Excel文件直接读取到pandas中。注意，在此过程中，既没有修改原始Excel文件，也没有在磁盘上创建不必要的文件。

6.1K2 0

Python数据分析之读取文件读取CSV读取Excel读取MySQL读取MongoDB

Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...设置第一列为索引 import pandas as pd zhuanti1 = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv',encoding...跳过前2行 import pandas as pd zhuanti3 = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv',encoding=...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx

5.8K3 0

Python读取Excel数据转化为字典并另存为josn文件

Python读取Excel数据转化为字典并另存为josn文件导入Python所需要的包 import pandas as pd import json 使用pandas读取Excel文件样例数据采集于网上新冠肺炎中药处方...，点击此按钮下载，因为样例数据中有时间格式的文本，所以在读取Excel文件中加入了parse_dates读取日期格式的文本。...df=pd.read_excel(filepath ,parse_dates = ['发布时间']) df.head() 读取的Excel文件格式?...df_dict = {} # 读取Excel文件 # df = pd.read_excel(path) # 替换Excel表格内的空单元格，否则在下一步处理中将会报错...保存为json文件格式 print(filepath + '共有%d' % (len(data)) + '行数据') for i in data: i['发布时间'] = i['发布时间'].strftime

3.5K2 0

盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识

一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...usecols是先从读取到的数据判断出当前的列名并作为返回值，类似于列表，使用函数调用时，例如lambda x：各个元素都会被使用到，类似于map(lambda x: x, iterable)， iterable...就是usecols的返回值，lambda x与此处一致，再将结果传入至read_csv中，返回指定列的数据框。...c，就是你要读取的csv文件的所有列的列名后面有拓展一些关于列表推导式的内容，可以学习下。...这篇文章基于粉丝提问，针对Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！当然了，在实际工作中，大部分情况还是直接全部导入的。

2.6K2 0

Pandas之EXCEL数据读取保存文件分割文件合并

index,a_name,b_name 0,1,3 1,2,3 2,3,4 3,5 读csv文件 # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd df = pd.read_csv...2 2 3 4.0 3 3 5 NaN 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库...encoding:关键字参数，指定以何种编码读取。该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象，利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。...文件的数据量很大，需要分割成多个文件进行处理。...分割后的文件就有这么些了 ? 将多个EXCEL文件合并成一个文件分割的文件处理完了我们可能又要把它们合并在一起。这时可以用pandas的concat功能来实现。

2.4K3 0

Pandas之read_csv()读取文件跳过报错行的解决

读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。...若报错行可以忽略，则添加以下参数: 样式： pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv...是指在csv文件的第407行数据，期待2个字段，但在第407行实际发现了3个字段。...原因：header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该行数据包含了逗号，或者确实有三个部分），导致pandas不知道该如何处理。...补充知识：pandas 使用read_csv读取文件时产生错误：EOF inside string starting at line 解决方法：使用参数 quoting df = pd.read_csv

6.2K2 0

matlab读取mnist数据集(c语言从文件中读取数据)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mnist database（手写字符识别）的数据集下载地：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。...共有四个文件需要下载： train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共 60,000 幅（28*28）的图像数据； train-labels-idx1-ubyte.gz，训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...，以指向正确的位置由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...： label数据读取与保存与image类似，区别在于只有MagicNumber=2049，NumberofImages=6000，然后每行读取的数据范围为0~9，因此令temp+1列为1，其余为0即可

4.9K2 0

详解Pandas读取csv文件时2个有趣的参数设置

导读 Pandas可能是广大Python数据分析师最为常用的库了，其提供了从数据读取、数据预处理到数据分析以及数据可视化的全流程操作。...其中，在数据读取阶段，应用pd.read_csv读取csv文件是常用的文件存储格式之一。今天，本文就来分享关于pandas读取csv文件时2个非常有趣且有用的参数。 ?...给定一个模拟的csv文件，其中主要数据如下： ? 可以看到，这个csv文件主要有3列，列标题分别为year、month和day，但特殊之处在于其分隔符不是常规的comma，而是一个冒号。...02 parse_dates实现日期多列拼接在完成csv文件正确解析的基础上，下面通过parse_dates参数实现日期列的拼接。首先仍然是查看API文档中关于该参数的注解： ?...；传入嵌套列表，并尝试将每个子列表中的所有列拼接后解析为日期格式；出啊如字典，其中key为解析后的新列名，value为原文件中的待解析的列索引的列表，例如示例中{'foo': [1, 3]}即是用于将原文件中的

2K2 0

golang实现从byte和文件中读取csv格式数据

1：新建csv_test.go文件。...TestA1(t *testing.T) { //从文件读csv readCsvFromFile() //从http返回的内容读取csv，这个场景是业务中可能拉取第三方api的数据...readCsvFromByte() } //从byte读取csv数据 func readCsvFromByte() { str := `"sd","df","df" "sv","ff...fmt.Println("k=", k) for _, row2 := range row { fmt.Println(row2) } } } //从文件读...= nil { fmt.Println("err1", err) return } defer file.Close() //一次性读完文件内容

1.8K2 0

python读取excel中的数据

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...import xlrd import xlwt def read_excel(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('data/HanXueLi_201801....xlsx'); # 1.获取sheet的名字 # 1.1 获取所有sheet的名字(list类型) allSheetNames = workBook.sheet_names(); print(allSheetNames...获取单元格内容的数据类型 # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error...] print(sheet1_content1.cell(1, 0).ctype); if __name__ == '__main__': read_excel(); 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献

1.8K2 0

python 读取excel中的数据

应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。...Windows下载链接： http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment 这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel...文件!...cell_C4 = sh.cell(2,3).value 在单元格输入一些内容: row = 0 col = 0 ctype = 1 # 查看下面 value = 'asdf' xf = 0 # 扩展的格式化...默认是0) sh.put_cell(row, col, ctype, value, xf) sh.cell(0,0) # 文本:u'asdf' sh.cell(0,0).value # 'asdf' 可选的类型

2.2K2 0

Python使用pandas读取Excel文件数据和预处理小案例

假设有Excel文件data.xlsx，其中内容为现在需要将这个Excel文件中的数据读入pandas，并且在后续的处理中不关心ID列，还需要把sex列的female替换为1，把sex列的male替换为...本文演示有关的几个操作。...（1）导入pandas模块 >>> import pandas as pd （2）把Excel文件中的数据读入pandas >>> df = pd.read_excel('data.xlsx') >>>...male 80 王五 3 38 178 female 78 赵六 4 59 170 male 66 （3）删除ID列可以得到新的DataFrame...王五 38 178 female 78 赵六 59 170 male 66 （4）替换sex列方法一：使用replace()方法替换sex列，得到新的DataFrame

4.2K9 1

python读取当前目录下的CSV文件数据

在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下 1、获取当前目录所有的CSV文件名称： #创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称 file_name...文件，如果是则存储到列表中 if os.path.splitext(j)[1] == '.csv': file_name.append(j) 2、将CSV文件读取进来： #将CSV文件内容导入到...csv_storage列表中 def csv_new(storage,name): #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据 csv_storage = [] with codecs.open...(row) csv_storage.append(csv_dict) 3、连续读取多个CSV文件：设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示...name(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a = os.listdir() for j in a: #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中 if os.path.splitext

5.5K2 0

python 读取单文件夹中的图片文件信息保存到csv文件中

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-09-17 10:21 # @Author : scyllake import os import csv #要读取的文件的根目录...root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\整理后的图片' #将所有目录下的文件信息放到列表中 def get_Write_file_infos(path): # 文件信息列表...filename1 file_infos["尺寸"]='' file_infos["图片"]='' #将数据追加字典到列表中...file_infos_list.append(file_infos) return file_infos_list #写入csv文件 def write_csv(file_infos_list...csv_writer.writerow(each) #主函数 def main(): #调用获取文件信息的函数 file_infos_list=get_Write_file_infos

5.5K2 0

pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

一般情况是数据文件没有在当前路径，那么它是无法读取数据的。另外，如果路径名包含中文它也是无法读取的。...（1）可以选择： import os os.getcwd() 获得当前的工作路径，把你的数据文件放在此路径上就可以了，就可以直接使用pd.read_csv(“./_.csv”) （2）可以选择：...使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径（3）可以选择：不更改路径，直接调用df=pd.read_csv(U”文件存储的盘（如C盘）：/文件夹/文件名。...系统下可以： data = pd.read_csv(U”/home/lilai/Tinic/train”) 补充知识：jupyter 解决pandas因含中文字体无法读取csv文件问题 train...读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4K1 0

Python xlwt数据保存到 Excel中以及xlrd读取excel文件画图

1.方法一：xlwt 1.1 安装包 pip install xlwt 1.2 保存数据到 Excel import xlwt import numpy as np import random # 新建表格...excel文件并画图 3.1 安装以及相关报错 pip install xlrd 值得注意的是：文件格式要保存为xls【excel数据存储另存为xls比较稳妥】，直接改后缀名可能还会报错，报错如下：...cap1 = table.col_values(0)#读取第一列数据 #print(cap) #打印出来检验是否正确读取 for i in range(0,998): y_data.append...文件，以及第几张表 data = xlrd.open_workbook('GDP2(已自动还原).xls') table = data.sheets()[0] #第一个图的数据 t1 = table.col_values...range(1955,2018) #第三个图的数据 t3 = table.col_values(3) tv = t3[20:90] xAxis3 = range(1948,2018) #第四个图的数据

1.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭