转载自：[phpMyAdmin LOAD DATA INFILE 任意文件读取漏洞](http://www.vulnspy.com/cn-phpmyadmin-load-data-local-file-read-local-file.../phpmyadmin_load_data_infile_%E4%BB%BB%E6%84%8F%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%BC%8F%E6%B4%9E...MySQL connect file read 我们知道下列的下列情况都存在该问题： MySQL Client PHP + mysql/mysqli PHP + PDO (MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE...使用vim编辑rogue_mysql_server.py文件，将PORT = 3306修改为PORT = 3307 PORT为监听端口，filelist为要读取的文件 5)....回到db的终端，如果文件读取成功会将文件内容记录到mysql.log文件中 在该演示中成功读取/etc/passwd文件
image.png os.Open os.Stderr err!=nil image.png
后改为"load data infile"大概，10万条数据平均1秒~1.5秒，实际的代码示例如下： query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...mysqlconn.commit() 说明： （1）MySQL需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile... = 1") （2）需要对mysql文件目录（笔者： “/var/lib/my-files/”）具有管理员的权限（查看mysql路径，用“locate mysql”） 如果没有的话，可以指定本地路径（速度大概要慢...笔者通过python pandas to_csv()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致...SESSION tx_isolation='READ-UNCOMMITTED'") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 0") Loda data infile
批量打开多个文件 从上面的例子也可以看到，我在 fileinput.input 函数中传入了 files 参数，它接收一个包含多个文件名的列表或元组，传入一个就是读取一个文件，传入多件就是读取多个文件。...file ，因此 fileinput.lineno() 只有在读取一个文件时，才是原文件中真实的行号。...fileinput.fileno() 返回以整数表示的当前文件“文件描述符”。 当未打开文件时（处在第一行和文件之间），返回 -1。 fileinput.lineno() 返回已被读取的累计行号。...在最后一个文件的最后一行被读取之后，返回此文件中该行的行号。...fileinput.nextfile() 关闭当前文件以使下次迭代将从下一个文件（如果存在）读取第一行；不是从该文件读取的行将不会被计入累计行数。 直到下一个文件的第一行被读取之后文件名才会改变。
#include <stdio.h>#include <spdlog/spdlog.h>#include <uv.h>#include <string>uv_l...
文件 1 内容如下 #some words Sometimes in life, You find a special friend; Someone who changes your life...使用读文件过滤空行和注释行 import re file=open("1",'r') a=file.readlines() a.sort() for line in a:
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。.../xx.csv' into table xx ; 但是在遇到文件不在mysql目录中时，会发生 参考资料1 中的错误，修正的办法是使用 local 参数。...具体问题是： 出于安全原因，当读取位于服务器中的文本文件时，文件必须位于数据库目录中，或者是全体可读的。另外，要对服务器文件使用LOAD DATA INFILE，您必须拥有FILE权限。...如果指定了LOCAL，则文件会被客户主机上的客户端读取，并被发送到服务器。文件会被给予一个完整的路径名称，以指定确切的位置。...BY ',' LINES TERMINATED BY '\r'; 参考资料： 1、Mysql Error 13 2、Mysql手册 Load Data Infile
True: fd.seek(offs,2) data=fd.readlines() if len(data) > 1: print('文件的最后一行是
文件的读写是编程语言的常见操作之一，这里讲一些Goang 读取文件的相关操作。...读取文件 读取文件有三种方式： 将文件整个读入内存 按字节数读取 按行读取 具体实现如下： 1、将文件整个读入内存 package main import ( "os" "io/ioutil...= os.OpenFile(filename, os.O_APPEND, 0666) //打开文件 fmt.Println("文件存在") } else { f, err1...([]byte(str)) //写入文件(字节数组) fmt.Printf("写入 %d 个字节n", n) n, err1 = f.WriteString(str) //写入文件(字符串...= os.Create(filename) //创建文件 fmt.Println("文件不存在") } defer f.Close() if err1 !
conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "1234"); String sql = "LOAD DATA INFILE
一、准备好Json文件 就以下面这段Json文件为例 { "ClassNo": "1", "ClassDesc": "ASP.NET Core 2.2", "Students": [{ "name
sdb: Timing buffered disk reads: 2454 MB in 3.00 seconds = 817.84 MB/sec 10块物理磁盘，做了Raid10，因此读性能高...，单位为字节 printf("file size is %d\n", st.st_size); // 一次性将整个文件读到内存中 char* bytes = new char[st.st_size];...文件内存的缓存会反应出free命令输出的cached值的变化，实际就是Page cache，文件内容的读取会缓存在这里。...如果读取一个大文件，可以看到cached的值明显增涨，并且增涨大小差不多就是文件的大小，buffers相当于cached的元信息，比如文件的inode。...cached影响文件的读取性能，而buffers影响到文件的打开性能。
上一个文件我们对go读文件的方式有所了解，这个我们深入一下读文件，我们如何对大文件进行读取呢？我们需要从耗时，性能等方面来考虑。...首先我们先看下读10m文件和1.3g的文件，用readAll的耗时和内存的使用。...运行如下代码执行 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" "runtime" "time" ) func main() { //读文件...= nil { fmt.Println("读文件失败", err) return } defer file.Close() t1 := time.Now().UnixNano...，内存不容易被释放，这样会造成内存占用比较久，bufio读文件占用总内存比较多，整体来说使用内存是比较少的，如果线上用不容易出问题，耗时也还是比较乐观的。
最基本的读文件方法：# File: readline-example-1.pyfile = open("sample.txt")while 1: line = file.readline()...if not line: break pass # do something 一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。 ...在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2....带缓存的文件读取# File: readline-example-3.pyfile = open("sample.txt")while 1: lines = file.readlines(100000...事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。...，共进行三次读（且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...2 这里我们来看另外一种情境：单进程文件顺序读，读大小为256KB，看看预读逻辑如何处理这种情况，照例首先给出事例代码： { ......所谓的交织读指的是多线程（进程）读同一个打开的文件描述符，单个线程的顺序读在操作系统看来可能会变成随机读。...线程1 Read 1 线程1读文件的前两个页面，由于尚未缓存命中，因此会触发文件系统的一次同步预读，确定预读窗口为(ra->start, ra->size, ra->async_size) = (0,
go提供读文件的方法有：ioutil.ReadAll，ioutil.ReadFile，file.Read，bufio.NewReader等方法，我们可以一次性读取，按buf读取，按行读取等。...1：golang一次性读所有的文件内容 ioutil.ReadAll实例 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" ) func main...() { //读文件 file, err := os.Open("E://stat.log.2021-03-10-17") if err !...= nil { fmt.Println("读内容失败", err) return } fmt.Println(string(content)) } 2：golang读文件到buf...buf中 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os" ) func main() { //读文件,先从文件读取到file, 在从file
返回的值通过outputformat写入输出文件。...目前有个需求是通过hadoop streaming读取roc文件。...使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...class OrcInputAsTextInputFormat extends org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat { //真正读文件的还是...如果不合并小文件，可能出现map数过大的情况,资源消耗过多，且执行效率很慢。对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
前言 大家好，我是 Vic，今天给大家带来Java中的读文件，文件的创建，写文件的概述，希望你们喜欢 ?...示意图 读文件 public static void read(String path,String filename){ try{ int length=0; String str="";...System.out.println(str); fis.close(); }catch(FileNotFoundException e){ System.out.println("文件不存在..."); }catch(IOException e){ System.out.println("写文件失败"); } } 获取文件的属性 String getName() boolean...❤️ 总结 本文讲了Java中的读文件，文件的创建，写文件，如果您还有更好地理解，欢迎沟通 定位：分享 Android&Java知识点，有兴趣可以继续关注
概述 本文主要阐述内核(linux-3.12)的文件系统预读设计和实现。...所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。...，共进行三次读（且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...由于上面的两次顺序读，截至目前，该文件在操作系统中的page cache状态如下： Read 3 接下来应用程序进行第三次读，顺序读，范围是[page3, page6]，上面的预读其实已经将这些页面读入...，根据特定算法计算本次预读大小，更新预读窗口为 (12,16,16) ，新的预读窗口如下： 对该情境简单总结下，由于三次的顺序读加上内核的预读行为，文件的page cache中的状态当前如下图所示:
在Python中，读文件的命令有如下的三个： read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式，读入的是文件的整个内容...注：在每次read()后会记录一个指针，指到文件读取到的位置，下次读取从该位置开始读起，直到关闭文件为止。...2、readline() readline()每次会读取文件的一行，需要注意的是：若读取到文件的最后仍然使用readline()会出现错误，需要在使用的过程中判断是否到达文件的末尾。 ?...3、readlines() readlines()与readline()不同的是，readlines()会读取整个文件，并将每一行放入一个列表中，每次可以处理一行，如下： ?
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