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【Java算法】课程表问题与拓扑排序,轻松搞定依赖关系!✨

今天我要和大家分享一个非常实用且有趣的算法——拓扑排序,以及它在解决"课程表"问题中的精彩应用! 你是否曾经为选课而头疼?...有向图的表示方法 在Java中,有向图通常可以用邻接表或邻接矩阵来表示。对于课程表问题,我们通常使用邻接表,因为它更节省空间,特别是当图比较稀疏时(即大多数课程之间没有依赖关系)。...在Kahn算法中,我们会维护每个节点的入度,并优先选择入度为0的节点。 核心代码说明 下面我们分别用BFS(Kahn算法)和DFS两种方式来实现课程表问题的解决方案。...对Java初期学习的重要意义 1. 培养算法思维 拓扑排序是图论中的经典算法,学习它可以帮助你培养解决复杂问题的能力。通过理解和实现这个算法,你将学会如何将现实问题抽象为图模型,并用算法求解。...这些数据结构在Java编程中非常常见,掌握它们对你的编程能力提升有很大帮助。 3. 理解图论基础 图是计算机科学中最重要的数据结构之一,拓扑排序是图论中的基础算法。

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    ☆打卡算法☆LeetCode 210. 课程表 II 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定一个课程数numCourses,还有选修科目prerequisites表示学习选修a1前需要先选修b1,返回为了完成课程所安排的学习顺序。”...课程表 II - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。...二、解题 1、思路分析 这道题跟207题.课程表类似,207题是判断是否可以学习完所有的课程,而本题是要返回选课的顺序。 207题使用了深度优先搜索算法,这道题也可以使用深度优先搜索算法DFS。...三、总结 拓扑排序是专门用用于有向图的算法: 这道题使用深度优先搜索算法DFS,根据拓扑排序思路。 用数组模拟领接表。 用数组模拟队列。 让当前入度为0的节点入队。

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