通过上述的三种状态,我们就可以给出使用深度优先搜索得到拓扑排序的算法流程,在每一轮的搜索搜索开始时,我们任取一个「未搜索」的节点开始进行深度优先搜索。...来源 课程表 | 力扣(LeetCode) 课程表 | 题解(LeetCode)
今天我要和大家分享一个非常实用且有趣的算法——拓扑排序,以及它在解决"课程表"问题中的精彩应用! 你是否曾经为选课而头疼?...有向图的表示方法 在Java中,有向图通常可以用邻接表或邻接矩阵来表示。对于课程表问题,我们通常使用邻接表,因为它更节省空间,特别是当图比较稀疏时(即大多数课程之间没有依赖关系)。...在Kahn算法中,我们会维护每个节点的入度,并优先选择入度为0的节点。 核心代码说明 下面我们分别用BFS(Kahn算法)和DFS两种方式来实现课程表问题的解决方案。...对Java初期学习的重要意义 1. 培养算法思维 拓扑排序是图论中的经典算法,学习它可以帮助你培养解决复杂问题的能力。通过理解和实现这个算法,你将学会如何将现实问题抽象为图模型,并用算法求解。...这些数据结构在Java编程中非常常见,掌握它们对你的编程能力提升有很大帮助。 3. 理解图论基础 图是计算机科学中最重要的数据结构之一,拓扑排序是图论中的基础算法。
一、题目 1、算法题目 “给定一个学期应该学习的课程数,判断是否可能完成所有课程的学习。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 207....课程表 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。
一、题目 1、算法题目 “给定一个课程数numCourses,还有选修科目prerequisites表示学习选修a1前需要先选修b1,返回为了完成课程所安排的学习顺序。”...课程表 II - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。...二、解题 1、思路分析 这道题跟207题.课程表类似,207题是判断是否可以学习完所有的课程,而本题是要返回选课的顺序。 207题使用了深度优先搜索算法,这道题也可以使用深度优先搜索算法DFS。...三、总结 拓扑排序是专门用用于有向图的算法: 这道题使用深度优先搜索算法DFS,根据拓扑排序思路。 用数组模拟领接表。 用数组模拟队列。 让当前入度为0的节点入队。
课程表 力扣题目链接[1] 你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
LeetCode第207题 课程表 一、题目描述 示例 1 示例 2 提示 二、个人思路 三、官方题解 一、题目描述 课程表 你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse
课程表: 课程表练习 课程表 项目
package main import "fmt" //你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。 // //...
└── logo.png ├── store │ ├── index.js │ └── modules │ └── timetable.js └── uni.scss 课程表数据说明
在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
算法 我们需要一个数据结构支持「取出 tt 值最大的那门课程」,因此我们可以使用优先队列(大根堆)。
# LeetCode-207-课程表 你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。...course-schedule-tuo-bu-pai-xu-bfsdfsliang-chong-fa/ 课程安排图问题,可以转化为通过拓扑排序判断这个图是否是有向无环图 拓扑排序的原理:可见这篇文章 (opens new window) 方法1、入度表(BFS): 算法流程...# Java代码 class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
return numCourses == 0; } } 提交OK,执行用时:8 ms,内存消耗:45 MB,执行用时只战胜了84.74%的 java 提交记录,我们再优化优化试试。...return numCourses == 0; } } 提交OK,执行用时:5 ms,内存消耗:45 MB,执行用时战胜了94.01%的 java 提交记录,应该差不多了。
总共有n个课程,从0到n-1。 有些课程可能有先决条件,例如,你想修课程0,你必须先修一门课程1,这两门课之间的关系表示为:[0,1]
com.yangkaile.generator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util....*; /** * @description: DFA算法案例 * @class Name: ApplicationTest * @author: wangdong * @Date: 2021...getTriggerOverWord("一鞭后直接五鞭,",dfa_map); System.out.println(result); } /** * 构建成DFA算法模型
课程表 - 力扣(LeetCode) 先修课程,判断课程能不能修完,这是一个判断拓扑有序的问题,看看会不会成环 先建立有向图,记录每个顶点的入度,把入度为0的入队列 入度为0的说明没有先修课程,取出来修
Java 实现阶乘算法 阶乘算法如下: 以下列出 0 至 20 的阶乘: 0!=1,(0 的阶乘是存在的) 1!=1, 2!=2, 3!=6, 4!=24, 5!=120, 6!=720, 7!...java代码实现 package com.leo.kang.interview; import java.math.BigDecimal; public class Factorial { /**...——-“); System.out.println(factorialRecursive(20)); System.out.println(“——–循环算法——-“); System.out.println...(100))); } /** * 递归实现阶乘算法 * * @param n * @return */ public static long factorialRecursive(int n) {...== 0) { return 1; } if (n < 2) return n * 1; return n * factorialRecursive(n – 1); } /** * 循环实现阶乘算法