数据清洗
数据清洗逻辑如下:
对于国家列为空,星座列不空且不包含座字,则认为是国家城市名,则把星座列赋值给国家城市列
对于国家列为空,星座列也为空,年龄列不为空且不包含岁或座字,则把年龄列赋值给国家城市列...106318.txt",sep = ",")
#将省份数据和经纬度进行匹配
location_data = pd.merge(shengfen_data,location[["关键词","地址","谷歌地图纬度...","谷歌地图经度"]],
left_on = "省份",right_on = "关键词",how = "left")
#进行地图可视化
#创建坐标轴
fig...CHN_adm/CHN_adm1",name = "china")
#定义绘图函数
def create_great_points(data):
lon = np.array(data["谷歌地图经度..."])
lat = np.array(data["谷歌地图纬度"])
pop = np.array(data["人次"],dtype=float)
name = np.array