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谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值

本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,求取多年时间中,遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第24篇。   首先,来明确一下本文的需求。...我们现在希望,计算Landsat 7与Landsat 8这2个遥感影像,在指定的研究区域中,于2014年至2020年里,从每1年的第1天开始,到每1年的最后1天结束,其中每1个8天时间间隔内的平均值。...;随后,计算这7年中,每1年的第009天至016天这8天内,所有遥感影像的平均值;再计算这7年中,每1年的第017天至024天这8天内,所有遥感影像的平均值,以此类推。   ...(7)计算start加上7的结果,表示8天的时间段。

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谷歌黑客(google hacking)

谷歌黑客,也称为Google Hacking,是一种利用搜索引擎的高级搜索功能来寻找敏感信息的黑客技术。这种技术通常用于非法入侵计算机系统,获取未授权访问的资料等。 谷歌黑客技术是如何工作的?...谷歌黑客技术利用了搜索引擎的强大功能,通过特定的搜索指令和搜索参数,从搜索引擎中获取敏感信息。...谷歌黑客技术主要分为两类:基于关键词的谷歌黑客技术和基于漏洞的谷歌黑客技术。 基于关键词的谷歌黑客技术主要是利用搜索引擎的高级搜索功能,通过特定的搜索指令和搜索参数,从搜索引擎中获取敏感信息。...基于漏洞的谷歌黑客技术则是利用软件漏洞和错误配置等安全缺陷,获取对目标系统的未授权访问权限。这些漏洞和错误配置包括但不限于输入验证错误、权限提升漏洞、访问控制漏洞等。...授权错误:授权错误漏洞是指应用程序中的权限控制存在缺陷,导致未经授权的用户获得访问权限,进而进行恶意操作。

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    iCDO一周数据要闻:秒针发布中国数字营销地铁图;甲骨文发布Oracle自治数据库由腾讯运营;Safari成美国第一大移动浏览器

    3日报道,为了推动手游广告业务发展,谷歌与游戏引擎开发商Unity宣布达成一项战略合作关系。...两家公司酝酿合作关系已有数年时间,因为它们必须把谷歌AdMob平台整合到Unity游戏引擎中。 ?...谷歌广告客户将可以在使用Unity游戏引擎的游戏中发布广告,而游戏开发者也可以与更多的广告客户合作。...由于逾50%的新手游都利用Unity的游戏引擎,与Unity合作,使谷歌能与更多游戏开发者合作,向他们高价值的用户发布广告。...以下是目前正在准备实施的方案: (1)电信板块重新命名为通信服务板块; (2)9月21日,23股将从标普500指数非必需消费行业板块和科技板块转移到这个新板块; (3)未被转移的科技股和非必需消费品行业股在原板块的权重将被提升

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    【业界】Windows卫士出现严重漏洞,微软现已对其进行了修补

    这真是一个可怕的错误! Windows卫士中的远程代码执行漏洞——可以利用恶意的.rar文件在个人电脑上运行恶意软件。此漏洞可以追溯到微软自己使用的开源存档工具。...在Windows 卫士、Security Essentials、Exchange 服务器、前沿端点保护和Intune端点保护的最新版本的Microsoft恶意软件防护引擎(1.1.14700.5)中,该错误...当恶意软件引擎扫描恶意的档案时,它会触发一个内存漏洞,导致执行在具有强大本地系统权限的文件中走私的恶意代码,从而对计算机进行完全控制。...这一失误被安全研究人员Halvar Flake发现并报告给微软,他目前正在谷歌工作。Flake可以将漏洞追溯到更老版本的unrar,这是一个用于解压缩.rar档案的开源归档工具。...其中,有位谷歌研究员Tavis Ormandy表示: 总之,用户和管理员应该尽快更新他们的Windows卫士和恶意软件保护引擎的副本。

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    缔安科技:行走在边缘的SD-WAN

    所以,赵苏宁先生觉得SD-WAN的本质应该是服务于边缘端、将其传输的本质进一步赋能边缘。 为什么要做边缘计算 为什么要去做边缘端计算呢?真的是为了算力,为了低时延、低抖动还是为了更灵活的调用?...这种多维度通信的数据该如何分时、分域去做传输,我认为是以后需要着重探讨的事情,”他在探讨中点明这一观点。 场景引擎将造就SD-WAN千亿级的新市场 赵苏宁先生的演讲中带来了一个概念,即“场景引擎”。...未来不论在生活中、工作中、生产中,“场景(Scene)”才是人们应该关注的一个对象。而且,“场景引擎”也并不是一个新鲜词汇,早在2018年,谷歌和阿里也都曾提出一些相应的概念。...而在构建弹性访问区域时,权限的设定可以保障数据和个人信息的安全性。 最后是“区块链网络”。对于物联网和物联网中的边缘计算来说,一些重要的数据或者标签会普遍“上链”。...只不过,这种“链”不一定是公有云,更多的可能是联盟链。为了一些保险、征信诉求,或者为了整个城市公共管理的需求,赵苏宁先生认为,区块链网络会变成人类社会的必需项。

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    hadoop框架结构的说明介绍

    近年,随着互联网的发展特别是移动互联网的发展,数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个(2000年数据,)数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。...谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架,解决了海量数据处理的问题。...谷歌公司随即将设计思路开源,发表了具有划时代意义的三篇论文,很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了,就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。...2、大快的大数据通用计算平台(DKH),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...独立部署FreeRCH(大快大数据一体化开发框架)时,必需的组件。

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    hadoop框架结构学习详述

    单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个(2000年数据,)数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架,解决了海量数据处理的问题。...谷歌公司随即将设计思路开源,发表了具有划时代意义的三篇论文,很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了,就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。...HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算。 大数据一体化开发框架: 大数据的应用开发过于偏向底层,设计技术面非常广泛,学习的难度自然要大的很多。...2、大快的大数据通用计算平台(DKH),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...独立部署FreeRCH(大快大数据一体化开发框架)时,必需的组件。

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    谷歌加紧测试ChatGPT竞品,靠对话可搜最新信息

    随后,它给出理由——“编程是一项团队运动……聊天机器人不能取代伟大节目所必需的创造力和艺术性”。...ChatGPT回应相似——“ChatGPT 或 Alphacode 不太可能取代程序员”,并补充道:“它们无法完全取代人类程序员的专业知识和创造力……编程是一个复杂领域,需要对计算机科学原理有深刻理解和适应新技术的能力...现在,孩子们的父亲进来了。房间里总共有多少人? 对此,ChatGPT给出了错误回答,五人,但LaMDA答对了,七人。 最后是电影场景创作,要求编写高档香水扒手被保安审问的情节。...搜索市场,这座满是财富的兵家必争之地,再起波澜。 △ Yahoo搜索 官推 重新活跃起来 再看谷歌这边。 有媒体曝出,不久前两位创始人同高层开过一次会议,主题正是围绕“聊天机器人搜索引擎”。...对于此番谷歌动作,有网友认为:Bing的过去,就是谷歌的明天。 也有网友表示,很多人低估了谷歌,暗示其新产品不容小觑。

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    谷歌加紧测试ChatGPT竞品,靠对话可搜最新信息

    随后,它给出理由——“编程是一项团队运动……聊天机器人不能取代伟大节目所必需的创造力和艺术性”。...ChatGPT回应相似——“ChatGPT 或 Alphacode 不太可能取代程序员”,并补充道:“它们无法完全取代人类程序员的专业知识和创造力……编程是一个复杂领域,需要对计算机科学原理有深刻理解和适应新技术的能力...现在,孩子们的父亲进来了。房间里总共有多少人? 对此,ChatGPT给出了错误回答,五人,但LaMDA答对了,七人。 最后是电影场景创作,要求编写高档香水扒手被保安审问的情节。...搜索市场,这座满是财富的兵家必争之地,再起波澜。 △ Yahoo搜索 官推 重新活跃起来 再看谷歌这边。 有媒体曝出,不久前两位创始人同高层开过一次会议,主题正是围绕“聊天机器人搜索引擎”。...对于此番谷歌动作,有网友认为:Bing的过去,就是谷歌的明天。 也有网友表示,很多人低估了谷歌,暗示其新产品不容小觑。

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    谷歌联手Kaggle举办10万美元视频分类大赛

    谷歌和 Kaggle 于今日宣布将举办一场新的机器学习挑战赛,该比赛要求开发人员找到自动给视频添加标签的最优方法。...本次挑战赛的内容是给700,000个过去从未被浏览过的视频添加标签。 谷歌公司在 TensorFlow1.0 发布的同一天启动了这项新的挑战赛——而这可能并不是巧合。...和之前一样,谷歌并不要求开发人员必需使用谷歌的机器学习框架。他们也可以使用其他的框架。...考虑到完整的帧级数据集的大小达到1.71 TB,而且被保存在谷歌的云计算平台上,大部分开发者可能还是想使用谷歌提供的服务来训练他们的模型(而且一旦他们用光了他们的免费份额,他们还能够获得一些额外的免费优惠来使用云计算平台...尽管开发人员并不会把它用于这个新的挑战赛中,但是它清楚地显示了谷歌对于视频分类的兴趣。毕竟仍在不停壮大的 Youtube 可能要比谷歌大多数搜索引擎上的竞争对手执行过更多的搜索。

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    IoB势不可挡,你要便利还是隐私?

    在收集用户各类信息(包括但不限于消费信息)后,商业机构分析用户行为和心理特征,计算出用户的信用值,并依据信用值提供一定的生活便利,引导用户的下一次行为,以增加对自身产品的依赖性。...用户使用搜索引擎只想完成自己的事情,而谷歌的一系列影响,将可能改变用户原计划的行动,占据用户额外的时间精力。尽管谷歌在隐私政策条款里称,用户可随时关闭追踪、永久删除其上网数据,然而实际上或许并非如此。...据了解,谷歌甚至会以“下架”作为威胁,要求高流量网站提供让其收集数据的权限(尽管此举在去年10月被控告违反了《反垄断法》),在利益和发展的驱使下,谷歌不太可能减轻其对用户数据的渴求和使用,只会基于政策法律的监管...对个人信息的处理方式,《个人信息保护法(草案)》中明确提到,除“为订立或者履行个人作为一方当事人的合同所必需”、“为履行法定职责或者法定义务所必需”、“突发公共卫生事件或紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需...五、技术手段保障 如同前文提到的,由于app已经融入人们生活的方方面面,其对个人信息的收集权限也存在滥用,在法规政策的推动下,一系列针对app权限监测的技术也相继得到应用。

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    服务器安防配置–笔记二–搭建高速安全的wodpress网站

    速度的根本祸首: 谷歌头像&&谷歌字体… 请安装这个插件可以去掉头像带来的速度问题WP User Avatar,需要设置一下你的头像就好....关于谷歌字体看看这篇, vim替换wordpress中所有谷歌字体链接 网站权限问题(很重要): 这个非常重要,绝对不要把你的网站文件权限设置为777这个叫找死权限....,并且发起xmlrpc攻击可以导入到一个错误的文件去.从而防止攻击.不要随意把别人的代码放到你htaccess中去, Options -Indexes RewriteRule ^(.*)(xmlrpc)...设置很简单,一般错误登录三次则该ip禁止访问一个小时. 访问速度的分析方法: 使用谷歌浏览器:f12开发者工具....功能有 XML 站点地图,为自定义文章类型的搜索引擎优化,博客或商业网站的搜索引擎优化、电子商务网站搜索引擎优化,以及更多。自 2007 年以来的近 3000 万下载。

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    一站式大数据解决方案分析与设计实践:BI无缝整合Apache Kylin

    大数据查询要的一般是统计结果,是多条记录经过聚合函数计算后的统计值。原始的记录则不是必需的,或者访问频率和概率都极低。...数据立方体构建引擎(Cube Build Engine):当前底层数据计算引擎支持、MapReduce、Spark、Flink等。...Presto,分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 用户/权限 Kylin的Web模块使用Spring框架构建,在安全实现上选择了Spring Security。...BI平台已实现一套成熟且完善的用户权限控制体系,为了便于系统的安全管理需要将Kylin用户权限管理和BI平台用户管理打通,可以利用现成的机制对Kylin的访问、资源的访问控制、修改做保护性的限制,使得大数据下的交互式报表分析成为可能...CUBE配置 Cube功能改造: 页面,布局、样式统一、中文显示 用户权限,统一安全认证 Cube管理查询 构建引擎,计算引擎默认选择Flink作为构建引擎 Cube运行监控 Apache Kylin

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    一站式大数据解决方案分析与设计实践 | BI无缝整合Apache Kylin

    大数据查询要的一般是统计结果,是多条记录经过聚合函数计算后的统计值。原始的记录则不是必需的,或者访问频率和概率都极低。...数据立方体构建引擎(Cube Build Engine):当前底层数据计算引擎支持、MapReduce、Spark、Flink等。...Presto,分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 用户/权限 Kylin的Web模块使用Spring框架构建,在安全实现上选择了Spring Security。...BI平台已实现一套成熟且完善的用户权限控制体系,为了便于系统的安全管理需要将Kylin用户权限管理和BI平台用户管理打通,可以利用现成的机制对Kylin的访问、资源的访问控制、修改做保护性的限制,使得大数据下的交互式报表分析成为可能...Cube功能改造: 页面,布局、样式统一、中文显示 用户权限,统一安全认证 Cube管理查询 构建引擎,计算引擎默认选择Flink作为构建引擎 Cube运行监控 Apache Kylin通过日志和报警对任务进行监控

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    wordpress怎么用AMP加速器呢

    无数的网站现在都有AMP版本的页面,许多开发者正在学习使用AMP——在这里,我们和ytkah一起来学习使用WordPress来使用AMP。   谷歌非常重视,这也是他们搜索引擎排名的标准之一。...在这种情况下,谷歌正在使AMP几乎成为许多网站的必需品。在这篇文章中,ytkah将给大家介绍谷歌的加速移动页面项目的详细信息。这包括在您的WordPress站点中调用它的步骤。     ...对于那些已经为网站花费很多时间在SEO排名上的朋友,这只是增加更多的任务到他们的待办事项列表,当然,因为AMP页面也可以提高搜索引擎优化排名你的网站。这或许也是大企业采用AMP的主要原因。   ...其他性能技术还包括:将所有 iframe 沙盒化,加载资源之前对网页上每个元素的布局进行预先计算,以及禁用性能缓慢的 CSS 选择器。   ...此版本可在网页渲染时将验证错误直接记录到浏览器的控制台中,让您可以看到代码中的复杂变化可能会对性能和用户体验产生怎样的影响   wordpress怎么用AMP加速器呢?

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    ChatGPT 通过谷歌 L3 面试:留给谷歌的时间不多了

    作者 | 褚杏娟 微软投资、OpenAI 发布的 ChatGPT 去年底爆红后,“传统搜索引擎要亡”的言论甚嚣尘上,搜索巨头谷歌也拉响了“红色代码”警报,内部正在进行各种开发测试,应对这个看起来可能是几十年来谷歌价值...Leetcode 谷歌面试题合集 在内部对比中,谷歌询问了两个聊天机器人 ChatGPT 和 Alphabet 子公司 DeepMind 的编码引擎 AlphaCode 是否会取代程序员的问题。...,ChatGPT 和 AlphaCode 不会取代程序员,”LaMDA 回答道,随后它进行了解释,原因包括“编程是一项团队运动”,虽然聊天机器人“可以帮助程序员更高效地工作”,但它“不能取代伟大项目所必需的创造力和艺术性...Page 和 Brin 自 2019 年不再管理日常工作后,就很少出现在谷歌。据悉,他们审查了谷歌的人工智能产品战略,批准了在谷歌的搜索引擎中加入更多聊天机器人功能的计划。...这笔交易将让谷歌持有 Anthropic 约 10% 的股份,而 Anthropic 将使用谷歌的云计算服务。该交易标志着一家科技巨头与一家人工智能初创公司之间的最新联盟。

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    2015年云技术发展态势回顾:震荡、合并与发展

    云计算近年来已经成为整个世界关注的焦点,但其同时也仍是一个相对年轻且发展迅猛的领域。...在2015年当中,我们亲眼见证了云计算遭遇的数次震荡,而这或许也预示着云技术未来将要呈现出的发展态势以及遭遇的新型问题。...“几乎没有几家云服务供应商拥有充足的财力承受云IaaS市场竞争中所必需的投资压力,”Leong在报告中写道。...消极状况: 另一位具备雄厚财力的竞争参与者正是谷歌公司,其拥有赖以生存的搜索引擎营收并在积极构建其Google Cloud Patform、App Engine以及Compute Engine等多种云产品...Docker消除了“root权限”机制,转而为每套容器系统提供独立的主机资源完整访问能力,并将权限限制在一部分负责处理各用户群组主机的系统管理员手中。

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    海量数据, 为何总是 海量垃圾 ?!

    当我们将所谓 “海量数据分析” 的神秘面纱给揭开时, 打破 “海量数据分析” 的神话, 就会很容易的明白, 真正的问题到底出在哪?为何谷歌能做到的, 我们却做不到?...的触发, 而生成数据的。 @ 所采集到的数据, 从 “时间” 的纬度, 必需是要有 “延续性” 的。...这样的数据, 再如何的 “海量”, 也根本没法经由 “数据分析师”, 使用任何的数据分析工具, 建立出任何有效的数据模型;海量数据将永远没办法转换为有用的数据。 为什么谷歌能做得到?...因为, 谷歌有 “搜索引擎”⋯ “搜索引擎” 使得谷歌能⋯ @ 分析出产生海量数据, 其背后的用户的目的。 @ 能采集到随着 “时间” 的演进, 而持续生成的数据;人类的行为数据。...这也就是为什么:谷歌可以早ㄧ步的就能 “精准” 的预知到, 某种流行病, 接下来会在美国的那一州流行。

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    数据库存储层都涉及到哪些工作?

    结果集可以有几种返回方式: 一次全量返回 流式返回 分页返回 计算下推有诸多好处: 充分利用存储层的分布式节点进行预计算。 减少存储层到查询层的数据传输带宽消耗。 提高查询层的处理速度和数据集上限。...为了保持缓存和后端的数据一致性,势必需要加锁,而缓存粒度和加锁粒度息息相关。一个节点上的不同 Partition 的缓存要不要共享一个缓存池,也是缓存粒度需要考虑的问题。 生命周期。...最基本的框架是两阶段提交配合全局时钟(有物理时钟、逻辑时钟、混合时钟和 TSO 等多种解决方案,又是一个比较大的话题),比较经典的是有谷歌的 Percolator 模型。...常见的解决方案有谷歌 F1 的 online DDL。 集群元信息 集群元信息主要分两大块: 逻辑上。逻辑上的数据集组织与划分,比如 Database、Table。...即以合适的粒度,对数据集按命名空间进行划分,进而针对不同的数据集进行不同的配置以及相应的多租户隔离和权限控制。 物理上。物理上的节点的组织与划分,比如 Zone,Node。

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