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    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...获取全部数据 SELECT wiki,datehour,SUM(views) as totalViews FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2015...当然，并没有超过谷歌给新用户的免费额度，所以实际上应该是没有花费。为了方便之后获取，我将其上传到百度云盘上了。...进一步处理 写了个python程序进行进一步的处理，以获取每个页面的pageview访问数据。 目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。

    2.7K10

    Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比

    SQL的数据集合： select A, B, sum(M), sum(N) from table group by A, B ?...并找到'bj'对应的bitmap 遍历city列，对于每一个字典值对应的bitmap与'bj'的bitmap做与操作 每个相与后的bitmap即为city='bj'查询条件下的site的一个group的...pv的索引 通过索引在pv列中查找到相应的行，并做agg 后续计算 Druid小结：Druid适用于聚合查询场景但是不适合有超高基维度的场景；存储全维度group-by后的数据，相当于只存储了KYLIN...Clickhouse索引的大致思路是：首先选取部分列作为索引列，整个数据文件的数据按照索引列有序，这点类似MySQL的联合索引；其次将排序后的数据每隔8194行选取出一行，记录其索引值和序号，注意这里的序号不是行号...mark's number集合（即数据block集合） 在上一步骤中的 block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合 将行号转换为mark's number 和

    1.8K20

    Klin、Druid、ClickHouse核心技术对比

    SQL的数据集合： select A, B, sum(M), sum(N) from table group by A, B ?...并找到’bj’对应的bitmap 遍历city列，对于每一个字典值对应的bitmap与‘bj’的bitmap做与操作 每个相与后的bitmap即为city=’bj’查询条件下的site的一个group的...pv的索引 通过索引在pv列中查找到相应的行，并做agg 后续计算 DRUID小结：Druid适用于聚合查询场景但是不适合有超高基维度的场景；存储全维度group-by后的数据，相当于只存储了KYLIN...Clickhouse索引的大致思路是： 首先选取部分列作为索引列，整个数据文件的数据按照索引列有序，这点类似MySQL的联合索引； 其次将排序后的数据每隔8194行选取出一行，记录其索引值和序号，注意这里的序号不是行号...mark’s number集合（即数据block集合） 在上一步骤中的 block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合 将行号转换为mark’s number 和

    1.4K10

    Kylin、Druid、ClickHouse该如何选择？

    SQL的数据集合： select A, B, sum(M), sum(N) from table group by A, B 第二次转换，是将Cube中的数据存储到HBase中，转换的时候CuboId...并找到’bj’对应的bitmap 遍历city列，对于每一个字典值对应的bitmap与‘bj’的bitmap做与操作 每个相与后的bitmap即为city=’bj’查询条件下的site的一个group的...pv的索引 通过索引在pv列中查找到相应的行，并做agg 后续计算 3....Clickhouse索引的大致思路是： 首先选取部分列作为索引列，整个数据文件的数据按照索引列有序，这点类似MySQL的联合索引 其次将排序后的数据每隔8194行选取出一行，记录其索引值和序号，注意这里的序号不是行号...mark’s number集合（即数据block集合） 在上一步骤中的block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合 将行号转换为mark’s number和offset

    1.2K20

    从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

    1.增量表和MERGE 以正确的方式有效更新表很重要。理想的情况是当您的事务是主键、唯一整数和自动增量时。...可能需要使用 SQL 创建会话和/或仅使用部分数据增量更新数据集。transaction_id可能不存在，但您将不得不处理数据模型，其中唯一键取决于transaction_id已知的最新（或时间戳）。...例如，数据user_id集中last_online取决于最新的已知连接时间戳。在这种情况下，您需要update现有用户和insert新用户。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期，如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值？

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...5.2 ROW_NUMBER() ROW_NUMBER() 函数 ROW_NUMBER() 是 SQL 中的窗口函数，用于为结果集中的行分配一个唯一的行号。...ROW_NUMBER() 是一个强大的窗口函数，为查询结果中的行分配唯一的行号，常用于需要为结果集中的行进行排序或排名的场景。...使用 GROUP BY 替代： 如果需要对多列进行去重，考虑使用 GROUP BY 子句，并选择合适的聚合函数。...优化查询 考虑查询优化： 如果 DISTINCT 是为了解决查询结果中的重复数据问题，可以考虑优化查询语句，确保关联条件和过滤条件的准确性。

    61210

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...5.2 ROW_NUMBER() ROW_NUMBER() 函数 ROW_NUMBER() 是 SQL 中的窗口函数，用于为结果集中的行分配一个唯一的行号。...ROW_NUMBER() 是一个强大的窗口函数，为查询结果中的行分配唯一的行号，常用于需要为结果集中的行进行排序或排名的场景。...使用 GROUP BY 替代： 如果需要对多列进行去重，考虑使用 GROUP BY 子句，并选择合适的聚合函数。...优化查询 考虑查询优化： 如果 DISTINCT 是为了解决查询结果中的重复数据问题，可以考虑优化查询语句，确保关联条件和过滤条件的准确性。

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    sql查询语句

    ，则重复部分按字段2升序排序 select * from 表名 where 条件 order by 排序字段1 desc,排序字段2; 分组查询 select 国家名,sum(人口),sum(面积) from...表名 group by 国家名; 当使用group by 国家名时，属于同一个国家的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除相同国家外的字段，只能通过sum,count等聚合函数运算后返回一个值...select 国家名,sum(人口),sum(面积) from 表名 group by 国家名 having sum(面积)>100000; 这里的having其实就是之前使用的where，功能是筛选成组后的各组数据...group by,having,order by 等值多表查询 按照等值的条件查询多个数据表中关联的数据，要求关联的多个数据表的某些字段具有相同的属性，即具有相同的数据类型、宽度和取值范围 select...2）再查询出行号 3）根据行号来进行分页，如（要查出行为1到2的，二行记录）

    2.9K30

    金融行业项目：你每月消费多少？

    交易表记录了每天交易的客户交易时间、客户号、消费类型和消费金额。其中，交易类型有两种值：消费和转账。 image.png 客户表记录了客户信息，包括客户号，客户名称和客户所属的银行分行号。...，并给出这些客户信息 image.png 3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额 【解题步骤】 观察三张数据表看出交易表和客户表通过“客户号”关联，客户表和银行分行对应表通过...例如下图是交易客户1的累加： image.png 第1行的累计消费金额为第一条消费金额12.5 第2行的累计薪水为雇员第一条消费金额+第二条消费金额12.5+200之和 依次类推......01" and "2016-03-31" 8 and a.交易类型 = "消费"; 每个分行（分组group by）总交易金额（汇总求和sum）和分行对应的上级分行 1 select b....分行号为"4","2","3"属于江苏省分行 分行号"5","6","7"属于广东省分行 利用case when 对分行号做判断，符合条件的消费金额相加，得出各省分行的总消费金额。

    1K30

    postgreSQL窗口函数总结

    rank()：返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... dense_rank():返回行号,对比值重复时行号重复但不间断， 即返回 1,2,2,3 注意他两的区别 4.2...5 rank/row_number/dense_rank比较 rank():返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... row_number():返回行号,对比值重复时行号不重复不间断...进行分组 在以下结果中可以看出wages有相同的显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select department,wages,count(1) from test1 group by...rows between unbounded preceding and current row) as sum4, -- 表示往前1行到当前的行的统计 sum(wages) over(partition...by department order by wages rows between 1 preceding and current row) as sum5, -- 表示往前1行到往后1行的统计 sum

    2.7K22

    postgreSQL窗口函数总结

    ,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... 2.1 按照分区查看每行的个数 select *,rank() over(partition by department) cn from...4 dense_rank窗口函数使用 4.1 rank与dense_rank的区别 rank()：返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... dense_rank():返回行号...5 rank/row_number/dense_rank比较 rank():返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... row_number():返回行号,对比值重复时行号不重复不间断...rows between unbounded preceding and current row) as sum4, -- 表示往前1行到当前的行的统计 sum(wages) over(partition...by department order by wages rows between 1 preceding and current row) as sum5, -- 表示往前1行到往后1行的统计 sum

    2.7K20

    【探索 GDB 和 CGDB】：强大的调试工具介绍

    单步调试：可以逐行执行代码，观察每一步的行为和变量的变化。 查看和修改变量：可以查看程序中的变量值，也可以在调试过程中修改这些变量。 调用栈跟踪：可以查看当前的调用栈，帮助识别程序执行路径。...调式指令 3.1 指令集 gdb binFile 退出： ctrl + d 或 quit 调试命令： 指令名 作用 l(list) 行号/函数名 显示对应的code，每次10行 r(run) F5【无断点直接运行...、有断点从第一个断点处开始运行】 b(breakpoint) + 行号 在哪一行打断点 b 源文件：函数名 在该函数的第一行打上断点 b 源文件：行号 在该源文件中的这行加上一个断点 info b 查看断点的信息...【函数压栈】 set var 修改变量的值 p(print) 变量名 打印变量值 display 跟踪查看一个变量，每次停下来都显示它的值【变量/结构体…】 undisplay + 变量名编号 取消对先前设置的那些变量的跟踪...给已有断点追加 新增：b 行号/文件名：行号/函数名 if i == 30 （条件） 给已有断点追加：condition 2 i == 30, 其中 2 是已有断点编号，没有if 在此其他的指令我们就不过多讲解

    22110

    深入浅出——大数据那些事

    当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分： 量级（Volume）：大量的数据 速率（Velocity...（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。 发现不明情况内的价值 ? 你的很多不同的数据隐藏不明的情况，这些是希望被发现并告知的。

    2.6K100

    DQL续

    SELECT * FROM student GROUP BY sex; /* 根据sex字段来分组,sex字段的全部值只有两个('男'和'女')， 所以分为了两组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录...SELECT GROUP_CONCAT(sname) FROM student GROUP BY sex; /*通过group_concat(字段名),类还是只有两类男和女 即还是两条，但是类中的那个字段名的所有记录都会有显示...,SUM(grade) from student GROUP BY class; /* 以班分类，求grade字段的和，它的记录也是分为三组去计算*/ ?...group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果 having作用和where一样，但having只能用于group by 相当于是分组后再筛选 SELECT class,SUM...LIMIT limit 参数1，参数2； 参数1：起始行号 参数2：查询多少行 0为第一行记录 SELECT * from student LIMIT 2,3; ?

    47820

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分： 量级（Volume）：大量的数据 速率（Velocity...（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。 谷歌大数据解决方案 ? ? 谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。 发现不明情况内的价值 ? 你的很多不同的数据隐藏不明的情况，这些是希望被发现并告知的。

    1.3K50

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分： 量级（Volume）：大量的数据...（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。 谷歌大数据解决方案 谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...发现不明情况内的价值 你的很多不同的数据隐藏不明的情况，这些是希望被发现并告知的。开始把网站分析、CRM、社交数据、位置数据等不同的数据源进行结合。

    1.1K40

    一个比较清晰的SQL编写风格

    身边很多人工作中经常和SQL打交道, 可是每人的编写SQL风格都独树一帜。 刚好在githup上看到一个不错的编码风格, 在这里给大家推荐一下。...当只有一个where条件时，将它保留在与where相同的行上: select email from users where id = 1234 当有多个缩进时，将每个缩进比where更深一层。...= charges.user_id group by email -- Bad select email, sum(amount) as total_revenue from users...inner join charges on users.id = charges.user_id group by email 当你有多个连接条件时，把它们放在各自的缩进行: -- Good select...by signup_year 23、调整对齐case-when语句 每个when应该在它自己的行上(case行上没有任何内容)，并且应该比case行缩进更深一层。

    1.4K30
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