面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go，Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
视频内容 今天，我们来了解一下负载均衡的几种类型，来帮助我们更好的使用腾讯云负载均衡。 [igoes.jpeg] 腾讯云负载均衡从大类上来分，有两个大类，分别是公网负载均衡实例和内网负载均衡实例。其中公网实例又分为公网有固定IP负载均衡实例和公网无固定IP负载均衡实例。公网实例用于链接互联网（外网）的负载均衡和请求分发，内网实例用于内网的负载均衡和请求分发。 [72xic.jpeg] 公网型负载均衡实例通过 Internet 从客户端获取请求，并向绑定监听器的后端服务器分发这些请求。 [anvoy.jp
负载均衡(Load Balance)是集群技术（Cluster）的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同，常见的web负载均衡技术包括：DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件，通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
视频内容 大家好，这节课，我们来看一看负载均衡的最佳实践。 虽然说我们明白了，负载均衡是什么和能干什么，但是想要真正用好负载均衡还是差一些火候，这里，我们来给大家介绍一些负载均衡的最佳实践。 双向隐藏 [img594ca7397dd84.jpg] 双向隐藏基于私有网络来进行构建，实现了如下功能： 当云服务器集群需要出访公网时，配置路由表并通过一个 Internet 网关（VM1）进行 NAT 转发。对于 Internet 上的资源来说，请求的地址始终为 Internet 网关的公网IP，Internet
负载均衡，英文：Load Balance，其含义是请求分发到多个粒度单元上进行执行操作，例如各种服务器、应用服务、中台服务、数据服务等，从而达到共同完成某项任务的目的。为了拓宽网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络请求处理能力、提高网络的灵活性和高可用性，负载均衡是一种廉价、有效、透明的方法，它为服务的高并发做了一次缓冲，让单个服务的压力瞬间减少，实现了服务的高可用，避免服务因为压力而面临宕机的危险。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。LVS 就是很典型的四层负载均衡。
十年间，负载均衡的前沿技术层出不穷，令用户眼花缭乱。经常在技术网站、文档中出现的“四层负载均衡”、“七层负载均衡”字眼有什么含义?有什么区别?对客户网络有哪些不同的优化? 在大型的网站服务器集群中，负
什么是负载均衡？ 负载均衡是我们处理高并发、缓解网络压力和进行服务端扩容的解决方案
今天看了很多关于nginx负载均衡的博客，人家推荐的都是自己的ip来做负载，但是同样有说DNS负载均衡，刚开始我也是一头雾水，慢慢的分析才知道真正意义上的Nginx+DNS负载均衡。
相信很多小伙伴的公司都是服务治理，自动化运维了吧，那么我们很多东西都变成我们自己去设置了，比如自己创建一个域名，绑定他的代理机器，它的web负载均衡这些东西。所以今天跟大家一起来看看负载均衡
负载均衡(Load Balance，简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备，从而提高了业务处理能力，保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有：实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等，其常用应用场景主要是服务器负载均衡，链路负载均衡。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
正是由于这些专门针对数据包的高性能支持，才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。
上一篇文章我们介绍了nginx的基础应用，其中讲到了nginx作为代理服务器的使用，但是漏了一个重要的，也是使用非常普遍的特性——负载均衡。今天，我们将这段内容补上。
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
在如见常见微服务系统中，负载均衡组件是一种将流量分配到多个服务的技术，目的是提高系统的性能和可用性。负载均衡有两种常见的模式：服务端模式和客户端模式。服务端模式使用独立的应用程序（如 Nginx）来转发请求，客户端模式使用类库（如 Ribbon、Spring Cloud LoadBalancer）来选择后端服务。负载均衡还有不同的算法，如轮询、随机、最小连接数、区域等。本文将给大家介绍在微服务系统中负载均衡组件常见使用场景，内容大纲如下：
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ZA411W7fi/
负载均衡技术 现代企业信息化应用越来越多的采用B/S应用架构来承载企业的关键业务，因此，确保这些任务的可靠运行就变得日益重要。随着越来越多的企业实施数据集中，应用的扩展性、安全性和可靠性也越来越受到企业的重视。 负载均衡技术通过设置虚拟服务器IP（VIP），将后端多台真实服务器的应用资源虚拟成一台高性能的应用服务器，通过负载均衡算法，将大量来自客户端的应用请求分配到后端的服务器进行处理。负载均衡设备持续的对服务器上的应用状态进行检查，并自动对无效的应用服务器进行隔离，实现了一个简单、扩展性强
原文http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html
在许多应用中，负载平衡是一种常用的技术来优化利用资源最大化吞吐量，减少等待时间，并确保容错。
在正式开始讨论之前，我们先来区分清楚几个容易混淆的概念，分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由，以及这节课要探讨的负载均衡，还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义，那么它们之间的差别都体现在哪呢？下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
SLB（服务器负载均衡）：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服务地址，当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时，负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法，将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力，避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况，从而提高服务效率和质量。
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面对服务的REST模块请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
OSI: open system interconnection 开放式系统互联参考模型
kafka是通过一个提交日志记录的方式来存储消息记录，采用拉模式，而RabbitMQ则采用队列的方式，属于推模式。
视频内容 [fyckc.jpeg] 今天，我们来学习一下负载均衡的几种均衡模式。通过了解负载均衡的均衡模式，我们可以更好的利用负载均衡来为我们的应用服务。 [vq60j.jpeg] 首先，我们来看一看腾讯云负载均衡支持哪些均衡模式？ 按权重轮训 按IP Hash 加权最小连接数 [bgw14.jpeg] 在按权重轮训模式下，我们需要给每台作为后端的云主机设置权重。负载均衡可以根据权重来分配请求。这种模式比较适合比较简单的架构。使用起来比较简单，设置也比较容易。 我们来简单举个例子： 用户向负载均衡发送1
Nginx负载均衡 1， Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率，最大化吞吐量，减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配给多个应用程序服务器，并通过nginx提高Web应用程序的性能，可伸缩性和可靠性。 2， Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制（或方法）： 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， ip-hash - 哈希函数用于
腾讯云的负载均衡产品发布至今，产品形态变化还是比较大的，最开始有传统型负载均衡，应用型负载均衡，后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求，逐渐开始改造，使其管理更加方便，更加适应全量云用户业务行为。
负载均衡 （Load Balancing） 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 大型
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一个
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
负载均衡 （Load Balancing） 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
2.见示例：05-ms-consumer-order-ribbon-customizing-properties
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
在云计算环境中，资源弹性是其核心优势之一。云厂商通过提供按需分配和自动扩展的资源，使得用户可以根据业务需求灵活地调整资源使用，从而实现资源的最优利用。然而，这种资源弹性的实现依赖于云厂商基础网络的高可靠性和高性能。那么，云厂商是如何保证其基础网络的高可靠性和高性能的呢？
web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！ 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法： DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
StackExchange 网站的一名用户 Matt Goforth 对于 SSL 在负载均衡设备上的处理提出了他的疑惑：
对于SpringCloud Alibaba解决方案中又提供了NacosRule策略，默认的负载均衡策略是轮训策略。如图所示：
5) 安全性区别说明，例如网络中最常见的SYN Flood攻击，使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击，通常这种攻击会大量发送SYN报文，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的；
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法，通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法，本文不会讲解这些算法的具体原理，而是从实践出发，接下来就和我一起往下看吧。
今天我们来看下微服务中非常重要的一个组件：Ribbon。它作为负载均衡器在分布式网络中扮演着非常重要的角色。
经过前文讲述，我们已经实现了服务发现。本节来解决 跟我学Spring Cloud（Finchley版）-02-构建分布式应用 提到的如下问题：
在过去的几年中，随着微服务的增长，gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台，gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求。
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