毕竟，顾名思义，免费使用GPT-4的API，就问谁！不！心！动！ 这不，上线没多久，已揽下18.5k⭐️不说，还分分钟被正主OpenAI找上门，要求麻溜儿下架，否则就起诉。...具体来说，这位童鞋是搞了这么一套操作： GPT4FREE会来骗，来偷袭OpenAI API，让它以为请求来自尊贵的付费用户（比如You.com、美国知乎Quora）。...1099825897697189898/1101201318053412934 [3]https://techcrunch.com/2023/04/25/a-developer-exploited-an-api-flaw-to-provide-free-access-to-gpt
通常来说，一个高并发网站高峰期核心 API 的 QPS 在 30W 左右，我们按每天 8 个小时来计算，并且假定每次核心接口请求都会产生 1KB 日志，这样的话每天的请求量和每天的日志数据量就可以这样计算...根据服务器托管推算维护费用 把 2u 服务器托管在较好的机房里， 每台服务器托管的费用每年大概是 1W 元。前面我们算过服务器需要 12 台，那么一年的托管费用就是 12W 元。...现在我们来算算第一年的投入是多少，这个投入包括硬盘的投入及维护费用、服务器的硬件费用和托管费用，以及宽带费用。...计算公式如下： 第一年投入费用 = 42W（硬盘新购与备用盘）+ 36W（服务器一次性投入）+ 12W（服务器托管费）+ 10W（宽带费用）= 100W 元 而后续每年维护费用，包括硬盘替换费用（假设都用完...）、服务器的维护费用和宽带费用。
费用报销操作包括： 在资金计划内付款，如之前有预付过货款，则进行 预付应付清账； 在资金计划内付款，如之前没有预付过货款，则根据需要支付的金额和明细进行应付清账。...费用报销用于冲销之前的员工借款，进行清账，冲销个人借款（F-30） 步骤1：输入待清账相关信息 ? 步骤2：输入清账金额和起息日 ? 步骤3：输入原因代码 ?
在 2023-07-06 的时候 OpenAI 官方就已经开放了部分 GPT-4 的 API 权限给了部分 API 使用者。...不过当时对于使用者是有部分门槛的，并不是所有的使用者都可以使用，在官方的介绍中是向所有成功支付 1 美元或以上的 API 用户授予 GPT-4 API (8k) 的访问权限，对于一些新的 API 使用者会在...有一些朋友可能是之前先开通了ChatGPT Plus 然后再申请的 GPT-4 的 API 权限，这种的也不会受到影响，而且据说在申请 GPT-4 的 API 权限通过后，再取消 ChatGPT Plus...的订阅也不会影响 GPT-4 的 API 使用。...关于费用 一开始看到 GPT-4 的 API 能访问了过后，就迫不及待使用了一下，顺便也想着将能力开放出来给一些朋友用，但是看到群里大家的聊天内容过后，成功被劝退了。
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路...： 建出 个点，如果ai是aj的质数倍，从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流（woc这是个什么东西。。）...正解 两个数能够配对，分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况，可以通过加一维费用来解决 时间复杂度： 回路问题 TJOI2013...找出入度不为1的点， 枚举是否更改（好傻逼） 正解 黑白染色，建二分图 从一个点向四个方向连边，（1,0） （1,1）（1,1） （1,1） Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用...拆点，把一个点拆成两个，连流量为1的边，如果是直的，那么一定会经过中间的边，问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题 二分图模型
，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。...首先，按制造费用项目设置初级成本要素（Category = 1），用来归集实际发生的制造费用， Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来，按制造费用项目设置对应的次级成本要素...（Category = 41）,用来归集工单制造费用，期末工单Apply Overhead之后， Dr:制造费用(41)-工单 9.5万（计算规则：Costing Sheet.Credit = Base..._*Percentage） Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末，计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit，实际发生额)与贷方数（Credit，工单吸收部分）的差额，V...= 制造费用(1) - 制造费用(41)，V <0，表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption)，反之，则是Under Absorption， 最后，编制制造费用差异结转凭证（期末手工编制）
题目描述 如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。...接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（即该边最大流量为wi），单位流量的费用为fi。...输出格式： 一行，包含两个整数，依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。...如图，最优方案如下： 第一条流为4-->3，流量为20，费用为3*20=60。 第二条流为4-->2-->3，流量为20，费用为（2+1）*20=60。...第三条流为4-->2-->1-->3，流量为10，费用为（2+9+5）*10=160。 故最大流量为50，在此状况下最小费用为60+60+160=280。 故输出50 280。
二维费用背包呢，编者感觉是二重01背包的进化体，之前我们讨论的都是只有一个限定背包容量，比如在背包容量为V所能获得的价值，现在二维费用背包就是又加上了重量，比如背包容量为V且背包重量不能超过为M所能获得的价值...二维费用背包问题是经典的动态规划问题之一，与普通的背包问题不同，它引入了两种不同的费用。问题的描述通常是这样的：给定一组物品，每个物品有两种费用（比如重量和体积），以及每个物品对应的价值。...目标是选择一些物品放入背包中，使得在两种费用的限制下，背包中物品的总价值最大。...请注意，以上是一般形式的二维费用背包问题。具体问题的实现可能会有一些差异，具体问题的要求需要根据实际情况进行调整。 这里用acwing上的例题：8....既然有二维费用背包，那是不是就有三维、四维…… 具体的解法都是雷同的，这里不再解释，这里二维费用背包谈的比较浅，一些地方写的不是很好，有错误的地方请大家指出，共同进步，感谢大家支持。下篇更新分组背包。
二维费用背包问题 引言 背包问题是算法中的经典问题之一，其变种繁多。本文将介绍二维费用背包问题及其解决方案。...问题定义 二维费用背包问题可以描述为：给定 (N) 个物品，每个物品有两个费用和一个价值，在两种费用的限制下，如何选择物品使得总价值最大。 动态规划思想 动态规划是解决背包问题的常用方法。...通过定义合适的状态和状态转移方程，我们可以有效地解决二维费用背包问题。...状态定义和状态转移方程 我们定义 dp[i][j][k] 表示前 i 个物品在费用1不超过 j 和费用2不超过 k 的情况下的最大价值。...与传统的单一费用背包问题不同，二维费用背包问题在解决时需要同时考虑两种费用的限制，这使得问题更具挑战性，但也更贴近实际应用场景。
，但不包含服务器等费用）！...3：服务器费用 ：阿里云和腾讯云是市面上现在使用人数最多的两家了，在不包含活动的情况下 每月价格60元左右，也就是一年在600RMB左右！...4：域名费用：在国内需要运营网站等域名必须做备案，域名价格从5元-65元/年不等（因为域名后缀不一样，com的域名一年65左右） 5：人员维护费用：暂时无从统计，但是一般可能费用最高的也是人员维护费用了...，因为需求不一样肯定费用也不一样的。...如果是个人制作小程序免费，个人小程序审核较为严格功能较少~ 总结： 如果是商家自行制作小程序的固定费用=1000+600+5+300=1905元/年~ 看到这里大家是不是觉得很便宜，但是速成应用告诉你
更重要的是，电信费用管理(TEM)供应商必须接受包含IT费用管理的角色，其中包括云计算和电信费用管理，并创建一个称为ITEM的新类别。...|| 考虑电信费用管理(TEM)和云计算费用管理的类似挑战： •基于使用情况的账单 •识别账单错误和合同差异 •成本蔓延和超支 •“永远在线”资产导致超额费用 •未使用的资产产生沉没成本 在最高级别，...云计算费用管理处理关系并控制供应商的费用。...因此，这所大学收到基于细节的费用作为一个总计账单。但它仍然无法集中协调服务激活，直接根据部门或实际使用情况将费用提供给总账，或者有意义地优化其支付的服务。...该大学与电信费用管理(TEM)供应商合作，将AWS公司的数据馈送导入其解决方案中，后者又利用其费用管理和财务分配引擎发现更好的洞察力并降低成本。
在企业内部，总有一些费用在发生时很难区分成本中心，例如一些公共的费用。这种情况下，我们的处理方法是先将费用归集到公共的成本中心，然后按照一定的规则分摊到其他成本中心，这就是SAP中费用的分配与分摊。...分配是将费用以原始成本要素（初级成本要素）的形式从发送方转到接收方；分摊是将费用以次级成本要素的形式从发送方转到接收方。...例如，某公司水电车间归集的水电费用明细如下图，定义水电车间的费用按固定比例分配到生产车间。 如果以分配的方式将水电车间的费用分给三个生产车间，效果如下。...可以发现，分摊完成之后，水电车间余额为0，费用是以次级成本要素的形式从水电车间流向三个生产车间。 两种方式，结果一样，都实现了对公共成本中心费用的分摊。...区别在于，分配是以原始费用明细的方式将费用转出；分摊是将费用打包，汇总后以次级成本要素的方式将费用转出。
成本中心费用计划操作包括： 维护作业费率 维护成本中心和非成本中心费用计划 一、维护作业费率（KP26） 步骤1：输入作业信息 ?...说明：成本中心作为CO的管理对象，归集企业所发生的所有费用，根据成本中心报表可以方便的看到每个成本中心的计划和实际费用情况，进行差异对比分析，因此，要对成本中心的绩效进行考核，需要制定严格有效的预算、计划管理和费用分析规范...，通过实际与计划的分析，挖掘成本费用的异常，进而达到费用合理控制的目的。...版本：0版本，表示计划/实际 期间：每月初财务部门将经过审批的各个成本中心的不同费用科目计划数据输入，成本中心的实际过账也会在计划版本中反映出来，以便进行成本中心计划费用和实际费用比较。...说明：固定费用=作业类型固定费率*计划工时 三、非成本中心费用计划（KP06） 步骤1：输入非成本中心费用计划信息 ?
成本中心费用分摊包括： 维护分配循环和测试运行； 维护分摊循环和测试运行。 一、维护分配循环（KSV1） 步骤1：创建分配循环信息 ?...说明： 段名：段的描述，循环中可以设置多个段，使不同分配依据的费用同时分配； 发送方规则：成本费用流出方的价值规则； 接收方规则：费用接收方接受费用的方式 可变部分类型：根据接收方规则，会出现不同的可选项
2 4 8 2 200 7 -1 -2 1 Sample Output 4 HINT n≤200，ai≤10^9，bi≤10^5，∣ci∣≤10^5 Source 鸣谢Menci上传 啊啊啊啊啊费用流连边的时候把流量和费用搞混了调了两个小时...QWQ 考场上主要遇到了两个问题： 1.如何保证费用大于0的时候流量最大 2.如何保证每个点不被重复使用 对于第一个问题，我们可以贪心解决 即在增广的过程中，如果发现当前路径继续增光不满足条件，那么增广到上限后的最大流量就是答案
实现功能：输入M,N,S,T；接下来M行输入M条弧的信息（包括起点，终点，流量，单位费用）；实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用 其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径...（注意，这次是最短路径，所以时空复杂度将有所提高，害得我都开循环队列了TT），然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去，求出流大小和最小的费用，然后，没有然后了，程序还是一样的好懂么么哒（HansBug:感觉Dinic...(j,k); 89 add(j,k+n,1,l); 90 end; 91 flow:=0;ans:=0; //flow表示最大流；ans表示最小费用
YbtOJ 594「费用流」大图书馆 题目链接：YbtOJ #594 小 A 新开了一个大图书馆（初始里面没有书）。 书的类型有 n 种，其中第 i 种书的价格为 c_i。...为了消去存下来再次使用的书的强制购买费用，考虑定义一个“卖书”操作，即如果在强制购买之前手上已经有需要的书了，可以把手上这本卖了。具体地，将花费减去 c_i，并将这本书提交到上一次需要这本书的那天。...q.push_back(to):q.push_front(to),0),vis[to]=1); return C[T]<inf; } I void MCMF(){//最小费用最大流 RI
调整费用：根据最大流结果，重新计算每条弧的单位费用，使其反映实际运输成本。 求解最小费用流：使用最短路算法（如SPFA算法）寻找最小费用最大流。...以下是一些最新的求解算法： 基于费用差定义的新算法：该算法通过对费用差的定义，优先选择费用差最小的有向路径进行增广，当费用差相同时则选择修正后的路径。...矩阵表示法：利用矩阵表示法来求解网络最小费用最大流的方法，通过选取最小费用的第一条初始流，并根据费用最小的原理不断增加初始点到终点的有向流，直到无法增加为止。...负回路算法和最小费用路算法：这些方法主要用于求解最小费用流问题，通过寻找负回路或最小费用路径来优化总费用。...解决最小费用最大流问题通常结合最大流算法和费用最小化策略，如采用增广路径时同时考虑费用和流量的变化，以达到总费用和流量的双重优化。
p=967 ---- 对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。...对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。 流失预测。...这方面会偏向于大额付费用户，提取额特征向量运用到应用场景的用户流失和预测里面去。 方法 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x)，表明自变量x与因变量y的关系。...基于此用户规模预测模型，结合用户的人口信息，即可粗略预估产品在一般情况下的收入情况, 从而判断就得到了付费用户预测模型，如果把收入分类转换成流失用户和有效用户，就得到了流失用户预测模型。
在阅读本文之前，建议先看看我的另一篇文章（只关注 “重量” 一个维度）： 《动态规划模型：0-1背包问题》 背包二维费用问题，是在原本 “重量” 的单一维度上，加上 “价值” 维度。...结尾 二维费用问题，需要将值用来保存最大价格，并在更新状态时做装入和不装入两种情况的比较，取其中比较大的。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多前端知识。 ----
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