在迁移学习 (transfer learning) 中,学习器必须执行两个或更多个不同的任务, 但是我们假设能够解释 P1 变化的许多因素和学习 P2 需要抓住的变化相关。...一般而言,当存在对不 同设定或任务有用,且对应多个设定的潜在因素的特征时,迁移学习,多任务学习(第7.7节)和领域自适应可以使用表示学习来实现。如图7.2所示,具有共享底层和任务相关上层的学习框架。...例如,语 音识别系统需要在输出层产生有效的句子,但是输入附近的较低层可能需要识别相 同音素或子音素发音的非常不同的版本(这取决于哪个人正在说话)。...如果训练集包含和 T 在相同空间的无监督对象样本,我们也许 能够推断未知的 T 实例的含义。...., 2014):我们已经知道一种语言中的单词,和非语言语料库中学 到的词与词之间的关系;另一方面,我们已经翻译了一种语言中的单词与另一种语 言中的单词相关的句子。