Yii2.0 RESTful API 之速率限制 什么是速率限制？ 权威指南翻译过来为限流，为防止滥用，你应该考虑对您的 API 限流。...例如，您可以限制每个用户 10 分钟内最多调用 API 100 次。 如果在规定的时间内接收了一个用户大量的请求，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。...要启用速率限制，首先需要实现认证类，而关于认证的章节我在 Yii2.0 RESTful API 认证教程 进行了详细的阐述，本篇就不过多介绍，再次基础上进行操作 启用速率限制 翻阅权威指南，我们可以看到要启用速率限制首先...以上就是关于 Yii2.0 速率限制的使用,速率限制需要和认证配合着使用，关于认证的，查阅Yii2.0 RESTful API 认证教程 ，这篇文章，推荐您，先看完认证，先做完认证的功能，然后在启用速率限制...RESTful API 认证教程 Yii2.0 RESTful API 之版本控制 Yii2.0 RESTful API 之速率限制
速率限制可以保护和提高基于 API 的服务的可用性。如果你正在与一个 API 对话，并收到 HTTP 429 Too Many Requests 的响应状态码，说明你已经被速率限制了。...API 的不同调用，你可能会对访问更昂贵的资源实施更严格的速率限制。...$ node index.js 回到 index.js 中，创建一个路由，先检查速率限制，如果用户没有超过限制再允许访问资源。...一个用户如果提交的调用数量适中，或者随着时间的推移将它们分隔开，就永远不会达到速率限制。超过 10 秒窗口内最大请求的用户必须等待足够的时间来恢复其请求。 ?...在速率限制内 继续快速连续发送请求以达到你的速率限制。 ? 超过速率限制-HTTP 429请求过多 关于限速的最终想法 这是 Node 和 Redis 的速率限制器的简单示例，这只是开始。
两种常见的限流算法漏桶算法（Leaky Bucket）漏桶算法将请求视为水滴，水滴先进入桶中，然后以固定的速率从桶中流出。如果请求的速率超过了桶的流出速率，多余的请求将会被丢弃。...代码实现在这个示例中，我们将展示如何在 Gin 框架中应用这两种算法来实现 API 的限流。...,})}func pingHandler2(c *gin.Context) {c.JSON(200, gin.H{"message": "pong2",})}// rateLimit1 使用漏桶算法来限制请求速率...http.StatusOK, "rate limit, try again later")ctx.Abort()return}// 证明可以继续执行ctx.Next()}}// rateLimit2 使用令牌桶算法来限制请求速率...当请求速率超过限流器的处理能力时，请求将被拒绝，并返回 "rate limit, try again later"。
litellmhttps://github.com/BerriAI/litellm Stars: 6.7k License: NOASSERTION litellm 是一个使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API...嵌入点和图像生成端点 统一输出，文本响应始终可在 ['choices'][0]['message']['content'] 中获取 跨多个部署（例如 Azure/OpenAI）的重试/回退逻辑 设置每个项目、API...密钥或模型 OpenAI 代理服务器的预算与速率限制 支持更多提供商，如有遗漏，请发起功能请求 通过 LiteLLM 可以实现异步调用，并支持流式传输模型响应及日志观测等功能。...动态、函数式语言 适合构建可扩展和易维护的应用程序 提供安装和文档指南 公布新版本公告并有安全策略保障 遵守行为准则，提倡积极正面交流与友善互助 google/gvisorhttps://github.com.../google/gvisor Stars: 14.9k License: Apache-2.0 gvisor 是一个为容器设计的应用内核。
例如，Authorization头部通常用于发送认证数据以访问API。 所有可能的HTTP头的完整列表可以在这里[5]找到。 速率限制 速率限制是一种有趣的方法，可以控制每个客户端的请求数量。...下面这些是你的服务器可以返回的可能的速率限制头部： X-Rate-Limit-Limit：告诉客户端在指定的时间间隔内可以发送的请求数量。...X-Rate-Limit-Reset：告诉客户端何时重置速率限制。 有意义的错误处理 万一出了问题，向开发者提供一个有意义的错误信息是很重要的。...比如你的API处理的资源或你的服务器适用的速率限制。 想想你的开发同事们，文档大大减少了学习你的API所需的时间。 保持简洁 不要使你的API过于复杂，保持资源简洁。...头发送元数据 速率限制 有意义的错误处理 选择正确的API框架 输出文档 保持简洁 如果你喜欢这篇有关API最佳实践的文章，你可能也会喜欢学习从头开始建立一个RESTful API[8]。
Facebook、GitHub、Google 以及其他许多巨头都需要一种服务和消费数据的方式。在当今的开发环境中，RESTful API 仍然是服务和消费数据的最佳选择之一。...例如，Authorization 标头通常用于发送身份验证数据以访问 API。 你可以在此处找到所有可能的 HTTP 标头的完整列表。 9.限速 速率限制是控制每个客户端请求数量的一种有趣方法。...这些是服务器可能返回的速率限制标头： X-Rate-Limit-Limit：告诉客户端在指定时间间隔内可以发送的请求数。...X-Rate-Limit-Reset：告诉客户端速率限制何时重置。 10.有意义的错误处理 如果出现问题，请务必向开发人员提供有意义的错误消息，这一点很重要。...尽管你的 API 遵循 RESTful API 列出的所有最佳实践，但仍然值得你花时间记录各种元素，比如 API 处理的资源或应用于服务器的速率限制。
API限流的意义也是如此，如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。 限流算法 既然要限流，就得提到限流算法了，一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。...漏桶算法 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，...可以看出，漏桶算法可以很好的控制流量的访问速度，一旦超过该速度就拒绝服务。...令牌桶算法 令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。...漏桶算法与令牌桶算法的区别在于，漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。
限流的目的是通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待。...常见的限流模式有控制并发和控制速率，一个是限制并发的数量，一个是限制并发访问的速率，另外还可以限制单位时间窗口内的请求数量。...令牌桶控制的是一个时间窗口内通过的数据量，在API层面我们常说的QPS、TPS，正好是一个时间窗口内的请求量或者事务量，只不过时间窗口限定在1s罢了。...在我们的工程实践中，通常使用Guava中的Ratelimiter来实现控制速率，如我们不希望每秒的任务提交超过2个： //速率是每秒两个许可final RateLimiter rateLimiter =...例如限制服务每秒的调用次数为50，实现如下： import com.google.common.cache.CacheBuilder;import com.google.common.cache.CacheLoader
ref=dailydev 介绍了九种常见的 API 测试方法 冒烟测试：简单的验证 API 是否可以正常工作 功能测试：根据需求进行测试，有预期结果进行比较 集成测试：结合多个 API 完成集成测试，更完善的功能测试...使用 USE 理论来判断资源是否健康 Utilization 利用率 Saturation 饱和率 Errors 错误 使用 RED 理论 Request rate 请求速率 Error rate 错误速率...告警症状而非原因 告警规则需要配置持续时间，避免无效告警 查询时候通常先求 rate() 再求 sum() 程序员可能必读书单推荐（一） - 面向信仰编程 URL: https://draveness.me//books...golang-quick-reference-top-20-best-coding-practices/ 都是一些基本套路，各种语言的使用者都推荐掌握 适当使用缩进，推荐统一使用 gofmt 变量和函数名具有意义 限制行长度...ref=dailydev https://mp.weixin.qq.com/s/z2IVP26swYaTeiPTeOMoQw https://draveness.me//books-1 https://
想象一下，我们有一个图书馆应用程序，根据要求，应该可以找到超过200页的书籍。...Google Guava库具有允许您进行更多功能样式编程的谓词。...Streams是一种新的API，有助于表达复杂的数据处理查询。其中，它包括过滤方法。...应该可以找到超过200页的书籍。...这样可以更好地重用代码，并帮助您编写更灵活的API。
1、漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),...然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.示意图如下: ?...因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率.因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率. 2、令牌桶算法...一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量....2）使用Reids的列表结构代替incr命令 FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip) current = LLEN(ip) IF current > 10 THEN ERROR "too
Guava简介 Guava是一个 Google开发的 基于java的类库集合的扩展项目，包括 collections, caching, primitives support,concurrency libraries..., common annotations, string processing, I/O, 等等.这些高质量的 API可以使你的JAVA代码更加优雅，更加简洁，让你工作更加轻松愉悦 ?...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求, 可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率 ?...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...guava源码地址：https://github.com/google/guava demo源码地址：https://github.com/online-demo/yunxi-guava.git
在高并发的分布式系统，如大型电商系统中，由于接口 API 无法控制上游调用方的行为，因此当瞬间请求量突增时，会导致服务器占用过多资源，发生响应速度降低、超时乃至宕机，甚至引发雪崩造成整个系统不可用。...面对这种情况，一方面我们会提升 API 的吞吐量和 QPS（Query Per Second 每秒查询量），但总归会有上限，所以另一方面为了应对巨大流量的瞬间提交，我们需要做对应的限流处理，也就是对请求量进行限制...如图中示例的窗口 T1 变为窗口 T2； 若当前窗口的区间计数器总和超过设定的限制数量，则本窗口内的后续请求都被丢弃。 2....漏斗的好处就是，大批量访问进入时，漏斗有容量，不超过容量（容量的设计=固定处理的访问量 * 可接受等待时长）的数据都可以排队等待处理，超过的才会丢弃。 2....在选型上，可以采用上面提及的 Google Guava 的 RateLimiter。 而在多机部署的场景下，对单点的限流，并不能达到我们想要的最好效果，需要引入分布式限流。
四、使用案例 以下是一个RateLimiter使用案例，其中包含了限制API请求频率和用户登录次数的场景。...在main方法中，我们模拟了同一用户连续发送多个API请求和连续尝试登录的场景。由于RateLimiter的限制，部分请求和登录尝试将会因为频率过高而被拒绝。...过高的速率可能导致系统过载，而过低的速率则可能限制系统的正常处理能力。 考虑预热期：对于需要快速响应的系统，可以设置一定的预热期来避免冷启动问题。...例如，当某个服务的请求量超过限流阈值时，可以将部分请求降级到备用服务或返回缓存结果。 监控与调优：在实际运行中，需要监控RateLimiter的表现并根据实际情况进行调优。...总之，Guava的RateLimiter是一个强大且灵活的组件，能够帮助开发者优雅地实现速率限制。
什么是速率限制器？ 速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。...速率限制通过限制在给定时间段内可以到达您的 API 的请求数量来保护您的 API 免受意外或恶意过度使用。在没有速率限制的情况下，任何用户都可以用请求轰炸您的服务器，从而导致其他用户饿死的峰值。...滑动窗口方法是最好的方法，因为它提供了扩展速率限制的灵活性和良好的性能。速率窗口是一种向 API 使用者呈现速率限制数据的直观方式。...节流 限制是在给定时间段内控制客户对 API 的使用的过程。可以在应用程序级别和/或 API 级别定义限制。当超过油门限制时，服务器返回 HTTP 状态“429 — 请求太多”。...节流类型： Hard Throttling：API 请求数不能超过限制。 Soft Throttling：在这种类型中，我们可以将 API 请求限制设置为超过一定百分比。
2.API可以通过集群访问，所以应该考虑不同服务器之间的速率限制。当单个服务器或多个服务器的组合中超过定义的阈值时，用户应该会收到一条错误消息。 非功能要求： 1.系统应具有高可用性。...节流是在给定的时间段内控制客户对API的使用的过程。节流可以在应用程序级别和/或API级别定义。当超过限制时，服务器返回HTTP状态“429-请求过多”。...五、限流的不同类型 以下是不同服务使用的三种著名的节流类型： 硬节流： API请求的数量不能超过节流限制。 软节流： 在这种类型中，我们可以将API请求限制设置为超过某个百分比。...让我们举一个例子，我们的速率限制为每小时500个请求，额外的限制为每分钟10个请求。这意味着，当过去一小时内带有时间戳的计数器的总和超过请求阈值（500）时，Kristie已经超过了速率限制。...假设我们对createURL（）API使用基于哈希的分区，我们可以对每个分区进行速率限制，以允许用户每分钟创建不超过3个短URL，以及每小时创建100个短URL。
像云供应商亚马逊、互联网巨头Google、社交媒体Twitter，他们的服务都是通过API的方式来提供的。...早在2012年，API就为国际的互联网巨头们带来了非常可观的经济效益： Salesforce超过一半的收入：Salesforce 23亿美元的年收入中超过的一半的收入是通过API产生的； 50亿笔交易：...所以，API管理的另外一个很重要的商业价值，那就是收费和限制。 应用计划允许您为API的使用设置速率限制，并控制开发人员组的流量。...您可以设置按时间段限制进来的API调用，以保护您的基础架构，并且使流量顺利地流动。对于达到或超过速率限制的应用，自动触发超速提醒，并且为超限应用定义行为。...速率限制可应用于收费计划，而且这种计划可以通过配置而对于超过速率限制的调用收取更高的费用。 ? ?
限流是一种控制访问速率的策略，用于限制系统、服务或API接口的请求频率或数量。它的目的是为了保护系统免受过多请求的影响，防止系统因过载而崩溃或变得不可用。限流是一种重要的性能优化和资源保护机制。...容器限流：比如 Tomcat、Nginx 等限流手段，其中 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行；而 Nginx 提供了两种限流手段：一是控制速率...最后需要注意一下，操作系统对于进程中的线程数有一定的限制，Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000，Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000。...控制速率我们需要使用 limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数，即速率限制，示例配置如下：limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:...速率限制升级版上面的速率控制虽然很精准但是应用于真实环境未免太苛刻了，真实情况下我们应该控制一个 IP 单位总时间内的总访问次数，而不是像上面那么精确但毫秒，我们可以使用 burst 关键字开启此设置，
所以总结下来算法所需的参数就两个： 桶子的容量 漏水的速率 漏桶算法有两种实现： 不允许突发流量的情况：如果进水的速率大于出水的速率，直接舍弃掉多余的水。...引入pom依赖： com.google.guava guava...20.0 RateLimiter它是基于令牌桶算法的，API非常简单，看以下的Demo: public static void main...)(jedis.eval(luaScript, keys, args)); // 执行lua脚本，传入参数 return result == 1; } 解释： Java代码传入key和最大的限制...limit参数进lua脚本 执行lua脚本（lua脚本判断当前key是否超过了最大限制limit） 如果超过，则返回0（限流） 如果没超过，返回1（程序继续执行） 参考来源： https://segmentfault.com
工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性...，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行 限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务...令牌桶算法 对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。...RateLimiter 用法 https://github.com/google/guava 添加依赖 com.google.guava</groupId...limiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 1; i < 50; i++) { // 请求RateLimiter, 超过
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