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    菜鸟帮你跳过openstack配置过程中的坑

    一:前言 对于一个以前做java全栈工程师而言,而且没学过Linux,很少用虚拟机(还是在大学的时候简单的用过),去配置openstack我想我入的坑肯定比有基础的一定要多,躺在每个坑中徘徊思索的时间一定比老鸟们久...所以现在总结一下openstack在配置过程中的几大坑点,让各位在配置过程中不再问天问大地,灵魂一片片凋落。 1....3.坑三Networking 服务neutron agent-list中不显示compute 这个可能原因有很多,但从我的错误来看,,你关闭了防火墙吗??...官网写的有bug。...三: 提问榜 以上是我在部署openstack过程中遇到的几个疑问点,可能“乱拳打死老师傅”一般避开了各位的疑难点,各位可在留言中向我提问,愿意向各位讨教!----yh

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    CSV文件在网络爬虫中的应用

    在上一个文章中详细的介绍了CSV文件内容的读取和写入,那么在本次文章中结合网络爬虫的技术,把数据获取到写入到CSV的文件中,其实利用爬虫的技术可以获取到很多的数据,某些时候仅仅是好玩,...这里以豆瓣电影为案例,获取豆瓣电影中正在上映的电影,并且把这些数据写入到CSV的文件中,主要是电影名称, 电影海报的链接地址和电影评分。...//a/@href,具体见实现的代码和输出: ? 下来来获取电影的名称,它也是在img标签中的alt属性中,它的xpath是.//a/img/@alt,见获取的源码: ?...下来就是把电影名称,电影海报链接地址和电影评分写入到CSV的文件中,见完整实现的源码: from lxml import etree import requests import csv '''获取豆瓣全国正在热映的电影...的文件中 headers=['电影名称','电影海报','电影评分'] with open('movieCsv.csv','w',encoding='gbk',newline='') as

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    Referer头部在网站反爬虫技术中的运用

    本文将探讨HTTP头部中的Referer字段在反爬虫技术中的应用,并提供一个包含代理信息的实现代码示例。什么是Referer头部?HTTP请求中的Referer头部字段用于指示请求的来源页面。...当用户从某个页面点击链接或提交表单时,浏览器会在HTTP请求中包含Referer头部,指明请求的来源URL。...Referer头部在反爬虫中的作用尽管Referer头部最初是为了改善用户体验而设计的,但它在反爬虫技术中也扮演着重要角色。.../protected-content路由会检查HTTP请求中的Referer头部,如果Referer头部不在预定义的允许列表ALLOWED_REFERERS中,服务器将返回403错误,禁止访问。...6法律手段:在网站条款中明确禁止爬虫行为,并在必要时采取法律行动。结论Referer头部是网站反爬虫技术中的一个重要工具,但它需要与其他技术相结合使用,以构建一个全面的防护体系。

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    详解python中的pandas.read_csv()函数

    前言 在Python的数据科学和分析领域,Pandas库是处理和分析数据的强大工具。 pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数之一。...二、CSV文件 CSV(Comma-Separated Values)文件是一种简单的文件格式,用于存储表格数据,其中每个字段通常由逗号分隔。...df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['Name', 'Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件中可能包含缺失数据,pandas.read_csv...性能考虑:对于非常大的CSV文件,考虑使用分块读取或优化数据处理流程以提高性能。...社群中不定时会有很多活动,例如每周都会包邮免费送一些技术书籍及精美礼品、学习资料分享、大厂面经分享、技术讨论谈等等。

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    JDK之JVM中Java对象的头部占多少byte

    Stackoverflow上看到的Java对象头部mark word和kclass pointer的大小     从Stackoverflow上看到,Java对象头部有一个mark word和一个klass...图1 List-2中main运行的结果     图1中,第一个红框中的就是对象头部的mark word,占了8bytes,即64bits,这个也可以直接参考openJDK8的hotspot的markOop.hpp...图1中对象头部的mark word和kclass pointer占了12bytes,但是最后JVM却认为它占了16bytes,为什么呢,这和内存的aligment有关,所以加了最后的4bytes,让总的...List-3源码中的,我们的数组new A[2]的长度是2,每个下标处占4bytes,这个类似C语言中的指针。     所以可以看到数组和普通的Java对象头部是有区别的。...3.分析Java的伪分享时考虑对象头部占的byte     我们在做伪分享分析,进行填充数据时,要考虑对象头部,最好自己测试下自己系统JVM上对象头部占多少bytes,不要照搬别人的数据,因为很有可能别人使用的

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    MySQL:binlog复制过程中的错误跳过机制及其应用

    为了应对这种情况,MySQL提供了一种机制,允许我们在从服务器上跳过特定的错误,从而保持复制的连续性。在本文中,我们将探讨这种机制,以及如何在实践中应用它。...1. replica_skip_errors配置选项 在MySQL中,replica_skip_errors是一个可以配置的系统变量,它允许我们指定在复制过程中应该忽略哪些错误。...这意味着,如果从服务器在复制过程中遇到错误码1032或1062,它将跳过这些错误,并继续复制进程。 2. 错误码的含义 错误码1032代表“无法找到记录”。 错误码1062代表“对于键是重复条目”。...= '1032,1062'; 此命令将全局设置replica_skip_errors变量,从而在复制过程中跳过错误码1032和1062。...在使用replica_skip_errors跳过错误之前,应该尽量理解错误的原因,并尝试解决根本问题。

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    Lua中HTTP头部信息处理的实用技巧

    在网络爬虫和Web开发中,处理HTTP头部信息是非常重要的一环。HTTP头部包含了请求和响应的重要信息,如内容类型、编码方式、服务器控制等,用于数据的传输和解析起始着关键的作用。...因此,深入理解和深入处理HTTP头部信息,对于提高网络爬虫的效率和Web应用的性能关键。在本文中,我们将介绍在Lua中处理HTTP头部信息的实用技巧,并通过一个案例来讲解这些技巧的具体应用。...1.解析HTTP头部信息 在Lua中解析HTTP头部信息可以使用字符串操作和正则表达式来实现。...我们可以使用Lua的字符串库和模式匹配来提取HTTP头部中的各个字段,例如Content-Type、Content-Length等。...构建HTTP头部信息 在Lua中构建HTTP头部信息通常是为了发送HTTP请求或响应。我们可以使用Lua的表来表示HTTP头部的键值对,然后下面将其转换为字符串形式。

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    Excel 与 CSV 导入 API 失败?编码与分隔符的快速排查

    一句话承诺:用流程与对照表,快速定位导入失败的根因:编码/分隔符/转义。...UTF-8混用 统一UTF-8,检测BOM 分隔符 逗号/制表符不一致 明确 , 或 \t 引号 字段内含分隔符 使用双引号包裹 图片 命令清单 # 检测编码(Linux) file -bi data.csv...# 转为UTF-8 iconv -f GBK -t UTF-8 data.csv -o data_utf8.csv # 检查分隔符(统计逗号数量) awk -F"," '{print NF}' data_utf8....csv | head 解析示例(Node.js) const fs = require('fs'); const parse = require('csv-parse'); fs.createReadStream...字段内含逗号时用双引号包裹,并设置正确的 quote/escape。 明确分隔符,避免混用导致列数不一致。 下一篇预告 日志采集太多太乱?最小可用字段规范与正则提取(架构图+示例)。

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    多模态 LLM 中的跳过计算 ,通过跳过整个块、FFN层甚至单个神经元,可以实现计算的巨大减少 !

    在本研究中,作者研究了多模态大型语言模型(MLLMs)在推理时的计算冗余。 作者提出了一些跳过计算的方法,例如跳过整个块、FFN或自注意力(SA)层。...作者的研究得出以下结论: 跳过生成的文本 Token 只会导致轻微的性能下降,尤其是在VQA任务中。...总的来说,跳过整个块可以获得最佳结果,而跳过SA层会导致性能最低,这强调了这些模型中SA层的重要性。...在本比较中,作者研究了只跳过生成文本中的哪些 Token 的影响,正如本节中的内容,与跳过所有 Token (包括包含感知 Token 、BOS Token 以及QA任务中的相应文本 Token )相比...在作者的研究中,作者专注于静态计算跳过技术,在这些技术中,跳过策略在任务或输入示例中保持不变。这些静态方法对硬件不敏感,并与扩展技术兼容。

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    在Python中处理CSV文件的常见问题

    在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时,CSV(Comma-Separated Values)文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂,可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python中处理CSV文件的库,最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来,我们可以使用以下步骤来处理CSV文件:1....(data)```这将在CSV文件的新行中写入数据。...以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术,您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。

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