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Java调用百度翻译API和调用有道翻译API进行翻译

目录 界面编写 调用百度API 调用有道API 源代码 界面编写 我们首先需要设计出这个翻译程序的GUI界面,我们写一个类继承自JFrame类,用来展示程序的主窗口,设置好窗口的名称和大小,设置在关闭窗口时终止程序...调用百度API 接下来我们需要调用翻译API实现功能。 首先使用百度账号登录百度翻译开发平台,百度翻译开放平台 (baidu.com),注册成为开发者。...调用有道API 同理,需要调用有道翻译API,我们需要进行类似的流程操作。 在有道智云 (youdao.com)注册成为开发者。 然后创建应用。 创建完应用后就可以查看到应用ID和应用密钥了。...API进行翻译 TransApi api = new TransApi("", ""); return api.getTransResult(text, "zh", "en...API进行翻译 YouDaoAPI api = new YouDaoAPI("", ""); return api.getTransResult(text, "zh",

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    Spring Cloud Gateway中对admin端点进行认证

    开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。...在 Actuator 启用的情况下,如果没有做好相关权限控制,非法用户可通过访问默认的执行器端点(endpoints)来获取应用系统中的监控信息,从而导致信息泄露甚至服务器被接管的事件发生 正文 如果没有对...admin的端点进行鉴权,那么对于开放的网关服务,可以直接通过xx/actuator访问,这将是非常危险的,如果你还暴露了所有端点,那么还可以获取环境中的账号密码信息,即使admin做了脱敏。...要对端点进行鉴权,也非常简单,只需要要引入spring-security依赖即可,下面是Spring Cloud Gateway中的配置。...,只对/actuator/**进行认证,其他地址放行,使用业务自身认证。

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    百度语音识别api使用python进行调用

    百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。 首先是实现录音功能,因为百度语言识别有一些录音品质的要求的。...语音识别接口支持POST 方式  目前API仅支持整段语音识别的模式,即需要上传整段语音进行识别  语音数据上传方式有两种:隐示发送和显示发送  原始语音的录音格式目前只支持评测8k/16k...有部分需要按照你的id和key进行修改噢。...SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相关样例,然而个人以为,使用Python开发难度更低,本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例。...注册开发者帐号和创建应用不再赘述,百度的REST API在调用过程基本分为三步: 获取token 提交数据 处理JSON

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    HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间使用介绍

    在 HuggingFace 上我们不仅可以托管模型,还可以方便地使用各种模型的 API 进行测试和验证,部署属于自己的模型 API 服务,创建自己的模型空间,分享自己的模型。...HuggingFace 推理 API 在 HuggingFace 托管的模型中,有些模型托管之后会提供推理 API,如果我们想快速验证模型是否可以满足我们的需求,可以使用这些 API 进行测试,下面以这个模型为例...代码调用 另外一种方式是通过代码对推理 API 进行调用,在右侧的Deploy菜单中选择Inference API,如下图所示: 打开菜单后可以看到几种代码调用方式,分别有 Python, JavaScript...和 Curl: 这里我们选择 Curl 方式来进行调用,我们可以直接复制界面上的 Curl 命令,注意其中包含了我们的 API token,所以不要随意分享出去,然后在终端上执行命令,就可以看到预测结果了...信息确认无误后点击Create Endpoint按钮创建推理端点,创建成功后可以进入推理端点的详情页面看到如下信息: 其中Endpoint URL就是部署好的推理端点地址,我们可以跟调用推理 API

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    新手学习FFmpeg - 调用API完成录屏并进行H.264编码

    Screen Record H.264 目前在网络传输视频/音频流都一般会采用H.264进行编码,所以尝试调用FFMPEG API完成Mac录屏功能,同时编码为H.264格式。...在上一篇文章中,通过调用FFmpeg API完成了Mac平台下的录屏功能。在本篇中,对上次的录屏进行优化,将采集到的视频流编码为H.264格式,同时设定FPS和分辨率。...因为是对上次录屏功能的优化,因此处理思路仍然分为三部分: 打开输入设备(默认的屏幕设备) 初始化输出设备(mp4文件) 内容转码 和上次使用的API对比,本次主要增加了涉及到H.264参数设定和H.264...pts/dts 设定的API: avcodec_parameters_from_context av_rescale_q 初始化输入设备 仍然采用上篇中打开设备的方法: 通过av_find_input_format...可以看到和上篇处理过程大致相同,唯一不同的地方就是针对H.264编码格式进行了一些特殊处理,除此之外大致流程完全一致。

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