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TRICONEX 3511 连接解决方案以及大量行业

TRICONEX 3511 连接解决方案以及大量行业图片田纳西州诺克斯维尔，2018 年 11 月 14 日——Softing Inc....tManager 是 Softing 提供的众多连接解决方案之一，包括 OEM 工程开发工具包、PLC 机箱内模块、DIN 导轨网关、基于服务器的连接解决方案以及大量行业领先的 OPC UA 解决方案...多年来，tManager 一直将 1756 台 ControlLogix PLC 连接到 SQL 数据库。...Softing 现在已将连接从 1769 CompactLogix PLC 平台扩展到 SQL 数据库。...由于企业数据库是连接制造和业务系统之间在线交易的关键方法，tManager 是简化架构和简化连接的首选。

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关于大量CLOSE_WAIT连接分析

这个问题很奇怪,linux端口分配会避免端口冲突的,然后检查服务器发现大量tcp连接处于CLOSE_WAIT状态,不过对应的是另外一个项目. ?...CLOSE_WAIT TCP关闭连接时四次挥手的过程,如下图所示(图来自网络): ?...那么当被动方这个FIN包没有发送成功,那么其就一直处于CLOSE_WAIT状态.那么问题成功转换为以下几个小问题: 大量CLOSE_WAIT有什么危害?...CLOSE_WAIT状态不会自己消失,除非对应的应用进程死掉,不会消失就意味着一直占用服务器资源,端口总数又只有65535,因此这里的服务器作为连接的发起者就会造成大量端口被占用,一旦占用完就导致后面的请求都发不出去...Linux会为每一次请求分配临时端口,这个分配范围在/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range中有记录,在我这台服务器上其值是20000-65535,大量的CLOSE_WAIT

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QPS过万，redis大量连接超时怎么解决？

7月2号10点后，刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException)，由于本身的数据库查询缓存在...而且原来的历史代码本身也有一点小问题，这些缓存的数据其实大半年都不会变分担分的，完全不需要redis缓存，内存级别的缓存就足够了，或者说内存缓存+redis做级缓存也是一个比较合理的方案。...平时开发中要充分考虑数据的时效性来做对应的设计。

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京东IPO全景(大量数据+PPT)

数年来，我们坚持不断的投入电子商务的基础设施建设，坚持不断的投入研发和大数据，坚持不断的投入开放物流体系和互联网金融。现在，我们用投入换来了合作伙伴的效益和效率。今天，我们站在了一个新的起点上。...未来几年，我们要进一步加强对于研发力量的投入，重点在云计算、数据挖掘、移动应用等领域开展深度创新，帮助传统产业实现互联网化的转型，提升整个社会的流通效率，促进社会经济发展。

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CAN总线学习笔记（2）- CAN协议数据帧与遥控帧

2 数据帧与遥控帧在CAN协议中，数据帧和遥控帧有着诸多相同之处，所以，在这里，我们将数据帧和遥控帧放在一起来讲。...顾名思义，所谓数据帧，就是包含了我们要传输的数据的帧，其作用当然也就是承载发送节点要传递给接收节点的数据。而遥控帧的作用可以描述为：请求其它节点发出与本遥控帧具有相同ID号的数据帧。...数据帧的帧结构如下图所示，包含七个段：帧起始、仲裁段、控制段、数据段、CRC段、ACK段、帧结束。...数据帧和遥控帧都分为标准帧（CAN2.0A）和扩展帧（CAN2.0B）两种结构。遥控帧相比于数据帧除了缺少数据段之外，遥控帧的RTR位恒为隐性1，数据帧的RTR位恒为显性0。...对于没有数据段的遥控帧，DLC表示该遥控帧对应的数据帧的数据段的字节数。 2.4 数据段数据段可以包含0~8个字节的数据，从MSB（最高位）开始输出。

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70帧大量训练效果视频

，右下为学习或记忆或预测的视频序列。

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hive 插入大量数据

Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略，可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区，避免手动指定分区，简化操作。在插入大量数据时，动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。

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mysql大量数据分页优化

一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下：准备数据建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化子查询的分页方式： ? ?

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大量远程ssh连接请求--造成拒绝服务的问题

1.动机最近跑实验需要大量(24个)并行进程连接到服务器上执行相同的命令来完成特定任务。...MaxStartups来限制远程登录的数量，以保证服务器不被攻击　　查看了一下相关目录下/etc/ssh/sshd_config里面的内容，找到MaxStartups属性，默认一般设置为10:30:60 　　意思是当连接数量超过...10个时，以30%的概率拒绝新的连接，最大连接数量为60 ---- 4.解决办法　　将MaxStartups阈值设置为30即可

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【MODBUS】Modbus-TCP数据帧

指示是服务端接收的请求报文 MODBUS 响应是服务器发送的响应信息 MODBUS 证实是在客户端接收的响应信息 Modbus-TCP报文: 报文头MBAP MBAP为报文头，长度为7字节，组成如下：帧结构...PDU PDU由功能码+数据组成。...数据（一个地址的数据为1位）如：在从站0x01中，读取开始地址为0x0002的线圈数据，读0x0008位 00 01 00 00 00 06 01 01 00 02 00 08 回：数据长度为0x01...数据（长度：9+ceil（数量/8））如：从地址0x0000开始读0x0012个离散量输入 00 01 00 00 00 06 01 02 00 00 00 12 回：数据长度为0x03个字节，数据为...寄存器数据(长度：9+寄存器数量×2) 如：读起始地址为0x0002，数量为0x0005的寄存器数据 00 01 00 00 00 06 01 04 00 02 00 05 回：数据长度为0x0A，第一个寄存器的数据为

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java 服务大量外部连接导至异常

相信很多小伙伴都碰到过一个问题，服务运行过程中，产生大量的未关闭的TCP链接，导至服务不可用直至服务异常。该如何定位、排查这些未关闭的链接?...排查如果是IP地址的问题那么验证一下是不是IP地址的连接是不是有问题。排查网络问题，第一个想到netstat。...jmeter发起大量请求命令： netstat -nt | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state...[key]}' 结果如下： CLOSE_WAIT t 1 ESTABLISHED t 50 TIME_WAIT t 13006 TIME_WAIT t 是 13006 这么多的连接。...解决这种问题原因是因为有大量的外部请求进来后不释放，正常业务调用没有问题，但是如果遇到恶意的请求就会有问题。解决：设置 http 请求超时时间，不让请求无限的等待下去，就可以避免这个问题。

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PostgreSQL 为什么接受大量连接到数据库需要连接池

首先就要祭出原理, 到底连接分配的内存要从哪里来分配,大部分人包括我,认为,导致PG无法接受大量连接的主要原因,其实是内存....由于大量的连接使用了大量的内存,导致,PG 在接受大量的connections 会导致, OOM, 或者性能低下的问题. ? ?...而为了获取这些信息的变化对share_buffer 和 backend 的临时数据进行获取,他会遍历到其他的process, 而如果我们建立的backend越多, 也就是连接到PG的连接越多, 就会导致遍历获取数据...所以过多的同一时间的访问，这本身就是一个问题. 2 对于数据库的访问，即使不使用PGbouncer 或者pgpool 程序本身也有连接池，对于连接的设计，在整体的程序设计之初就应该有考虑，而不是最后让数据库承接这一切.... 3 对于任何的数据库连接，都不是百分之百在同一时刻达到最大的处理数，即使是MYSQL 3000 MAX CONNECTIONS连接数字，在很细分的时间刻度上，同时访问数据库的基本活跃连接也就是几十个

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mybatis 流式读取大量MySQL数据

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：开发环境：实现步骤：示例代码心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...，数据量超过一万就导不出来了。...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。

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如何快速处理大量数据

在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...数据分列和合并 5.1如果数据格式不统一，可以使用“数据”菜单中的“分列”功能来快速将一列数据拆分成多列。 5.2使用“合并单元格”功能将多个单元格合并为一个，便于展示或计算。 6....数据验证 8.1在输入数据之前，使用“数据验证”功能来限制数据的输入范围，确保数据的准确性和一致性。 9....保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前，确保你的数据结构清晰、有逻辑，这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前，尤其是处理大量数据时，最好先备份原始数据，以防万一出现误操作导致数据丢失。

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Mybatis 流式读取大量MySQL数据

最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用

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解决retrofit OKhttp创建大量对外连接时内存溢出

这个问题是这样发生的，我的表中有一批数据，量级较大，数百万个，它们有个地址Address字段，标明了地理位置。我需要对这一批数据根据地址去百度或者高德地图去查询经纬度，并且保存下来。...OkHttpCall.java:180) at com.mindata.ecserver.global.http.CallManager.execute(CallManager.java:25) 通过监控界面可以看到，大量的线程...也就是发起一次网络连接后，5分钟内不会断开连接。 ? 那么问题就出在这里了，我在短时间内发起了大量网络连接，每个是一个线程，而且每个都默认保存5分钟，很快线程数就超标了。...后来又仔细回想了一下，发现哪里怪怪的，为毛我会有这么多的ConnectionPool连接呢？...又回头看了一下创建retrofit的请求service的地方，发现了最大的问题所在，我在对数据库循环过程中，每条数据都创建了一个service，如上面的伪代码那里所写，每一条数据都走了一遍generateClient

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MySQL自动生成大量数据

MySQL自动生成大量数据为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字，返回varchar类型数据组合...user_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统用户MyISAM'; 创建存储过程生成数据

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详解CAN总线：标准数据帧和扩展数据帧

目录 1、标准数据帧 2、扩展数据帧 3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 ---- CAN协议可以接收和发送11位标准数据帧和29位扩展数据帧，CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，以便可以扩展更多...字节1为帧信息，第7位（FF）表示帧格式，在标准帧中FF=0，第6位（RTR）表示帧的类型，RTR=0表示为数据帧，RTR=1表示为远程帧。DLC表示在数据帧时实际的数据长度。...字节4~11为数据帧的实际数据，远程帧时无效。 2、扩展数据帧 CAN扩展帧帧信息是13字节，包括帧描述符和帧数据两部分，如下表所示：前5字节为帧描述部分。...字节6~13为数据帧的实际数据，远程帧时无效。...3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，功能上都是相同的，它们有一个共同的特性：帧ID数值越小，优先级越高。

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数据帧的学习整理

在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。...一般主机发送数据帧有三种方式：单播、组播、广播。三种发送方式的帧的D.MAC字段有些区别。

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CAN通信的数据帧和远程帧「建议收藏」

（先来一波操作，再放概念）远程帧和数据帧非常相似，不同之处在于：（1）RTR位，数据帧为0，远程帧为1；（2）远程帧由6个场组成：帧起始，仲裁场，控制场，CRC场，应答场，帧结束，比数据帧少了数据场...（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场；正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据；附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。

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