迭代数据帧
模型出错了，请稍后重试~
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假设有两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间索引，每个数据帧都有一列未命名的数据。数据帧具有不同的长度，并且日期时间索引可能重叠，也可能不重叠。我想在df2中迭代，每次迭代取20个单元，每次迭代都将开始向量递增一个单元，类似地，结束向量也递增一个单元。在每次迭代中，我想要计算20个
浏览 1提问于2015-01-15得票数 0
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我有一个'for‘循环，它在每次迭代中调用一个函数(y)。该函数返回一个名为phstab的5列x 10行的数据帧。for j in cycles数据帧中的最后一列是唯一更改的列。最后一列中的值是周期的值。其他列中的所有其他值在每次迭代中都保持不变。因此，例如，如果循环迭代时间，它将生成四个单独的phstab实例；每个实例都有不同的cycles值。
我想在每次迭代中附加phstab，这样输出就是一个很长的<em
浏览 4提问于2014-06-09得票数 0
您好，我是Python的新手，我正在编写一个脚本，用于提取Twitter API数据并将其导出到Excel。我可以将所有的tweet和发布日期的数据放到我的数据框中(即，与我在count参数中放入的tweet一样多)，但是当我尝试导出pandas数据框以超越数据框时，是否只存在tweet数据的最后一行？
浏览 0提问于2021-06-14得票数 0
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我正在尝试迭代一个数据帧，该数据帧的列= myCol为NULL值。我可以很好地迭代数据帧，但是当我指定我只想看到空值时，我会得到一个错误。最终目标是，我想要强制将一个值放入为Null的字段中，这就是为什么我要迭代以确定哪些是最先的。true')
我尝试指定column = &
浏览 0提问于2016-12-23得票数 12
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我需要在一个非常大的数据帧(1000万x 70)上迭代(向量运算是不可能的)。df.iterrows和使用df.loci直接访问数据帧的速度太慢了。在过去，我会首先将数据帧转换为字典字典，这使我可以非常快速地迭代。然而，这种方法占用了大量内存，并且不再适用于我当前的数据。
我需要牺牲一些查找速度来节省内存。做这件事最好的方法是什么？将我的数据帧转换为行序列{index: Series}的字典可以吗？
浏览 10提问于2019-12-05得票数 0
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我有一个时间序列值的数据框架，如下所示。23.78252019-02-05 12:00:00 0.24 23.7825 对于数据帧中的每一行，我希望识别最后24个前面的值，并根据原始索引将它们写到新的数据帧中。etc....
2019-02-05 18:00:00 -23 1.147 23.7825 因此，总而言之，对于我的原始数据帧中的
浏览 7提问于2019-02-06得票数 0
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迭代Dask数据帧
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我正在尝试从成百上千个大型CSV文件的单个列中创建一个Keras Tokenizer。Dask似乎是一个很好的工具。我目前的方法最终会导致内存问题： df = dd.read_csv('data/*.csv', usecol=['MyCol'])
# This greatly reduces memory consumption, but eventually materializesmy_id
浏览 18提问于2020-10-30得票数 1
我希望经历20次迭代，在每次迭代中向现有数据帧添加1个新列。该列将是介于1和100之间的随机均匀分布中的一个值。我的实际数据帧有10000行，但数据帧的格式如下： df <- data.frame(var1 = c(319, 77, 222, 107, 167), class = c(1,1,0,1,0)) 理
浏览 26提问于2020-03-20得票数 0
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我有一些数据帧，它们是在不同的代码迭代过程中产生的。让它是大约100个迭代。每次我将数据帧写入df时，我都会使用它来存储即将出现的帧。数据帧是 V1 V2 V3 V4
浏览 1提问于2015-04-08得票数 1
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问题是，对于下一次迭代，loss比前一次迭代中的更大，在后面的迭代中也更大。因此，数据帧索引之间存在冲突：ValueError: Lengthof values does not match length of index
有没有办法像我想要的那样填充数据帧而不出现这个问题？如果数
浏览 2提问于2017-06-18得票数 0
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我有一个包含4个数据帧的列表，每个数据帧只包含1列('CustomerID')。我想在一个循环中合并(内连接)它们。for i in all_df: del df[0] 我在这里尝试做的是合并第一个数据帧(索引0)和第二个数据帧(索引1)，然后删除第一个数据帧</em
浏览 23提问于2019-12-11得票数 2
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我有一个有8列的数据框架，我想对每一列进行迭代，并将每个迭代数据保存在新变量中。也就是说，在第一次迭代中，第一列值将保持不变，其他列值将更改为零，并将此数据帧保存为新的one.In第二次迭代，只有第二列将保存其他列值更改为无的值，并保存为新的数据frame.So，最后，我将得到一个8数据帧，每个列只有一列值，其他列将保存None值。
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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我正在尝试将fillna(0)方法应用于一组数据帧，但是似乎for循环并没有做到这一点。实际上，我在一个列表中有4个数据帧，如下所示 Tox=[toxsnaus,toxvom,toxwt,toxanor] 现在，这个列表中的每个数据帧都有一些我想用零填充的NaN值，但是当我尝试用for循环填充它们时for tx in Tox: #fill all nans
tx=tx.fillna(0) 这实际上不会替换这些值，而只是在循环迭代中更改tx的值。我如何获得它，以使
浏览 13提问于2020-07-23得票数 1
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我使用下面的代码来迭代基于几个关键字的许多数据帧。有20个数据帧和大约30列。我无法添加每个数据帧来创建数据帧的列表。任何建议都会有帮助。
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
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在For循环中动态命名R数据帧
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我使用For循环根据一些规范创建100个数据集。我的最终目标是有一个数据集包含每个迭代数据集(即数据集1到100)。 write.csv(Dataset, paste0("C:/",d.cor," &quo
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
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data.frame()因此，简而言之，我希望能够在表或txt文件甚至数据框中同时获得f和i值，但目前脚本只是随着每次迭代而更新。
浏览 2提问于2015-11-15得票数 0
所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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我希望能够迭代所有数据帧(而不是名称！)当前在工作区中的。为了获得所有数据帧的列表，我找到了以下解决方案df1 = pd.DataFrame({'Col1' : listisinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
这正如所描述的那样工作，但问题是，我希望能够使用这个列表来迭代</e
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
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可能从标题中看不清楚，但我想使用排序的pandas数据帧来做一些类似的事情：name amount
现在，我想要做的是按名称对此数据帧进行分组。也就是说，在第一个循环中，我希望将组abc存储到另一个中间数据帧中，对其进行处理，等等：这是第一次迭代：
中间数据</
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
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PySpark算法在连接后变慢
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userGroup数据帧有150万行，itemGroup有72000行。Updated biases and factors for each user 然后我获取初始数据帧，并首先通过用户连接它-我从初始数据帧中获取user_id、item_id和rating，并从userGroup数据帧中获取偏差和因素。我必须迭代地重复上述步骤，每次迭代都会进一步减慢执行.count()操作的时间。 我知道问题出在数据<
浏览 48提问于2021-07-15得票数 0
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