递归函数每次除以2/3输入值的时间复杂度
递归函数每次除以2/3输入值的时间复杂度取决于递归的深度和每次递归的操作。假设递归函数的输入值为n，每次递归的操作时间复杂度为O(1)。
首先，我们可以将递归函数的时间复杂度表示为T(n)。每次递归时，输入值变为原来的2/3，即n * 2/3。因此，递归的深度为log(3/2)n，其中log表示以3/2为底的对数。
在每次递归中，操作的时间复杂度为O(1)。因此，递归函数的总时间复杂度可以表示为：
T(n) = T(n * 2/3) + O(1)
根据主定理（Master Theorem），我们可以得到递归函数的时间复杂度为O(log(3/2)n)。
对于递归函数的应用场景，递归通常用于解决可以被分解为较小子问题的问题，例如树的遍历、图的搜索等。递归函数的优势在于简洁、易于理解和实现。
腾讯云提供了丰富的云计算产品，其中与递归函数相关的产品可能包括：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：腾讯云的无服务器计算产品，可以用于执行独立的函数任务，适用于处理递归函数等短时、低负载的计算任务。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 弹性容器实例（Elastic Container Instance）：腾讯云的容器化产品，可以快速部署和运行容器化应用程序。适用于需要高度可扩展性和灵活性的递归函数场景。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/eci
请注意，以上产品仅为示例，实际选择产品应根据具体需求和场景进行评估。
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2回答
我用这个代码来计算某个数的幂 func power(x, n int) int {
if n == 0 {
return 1
}
if n == 1 {
return x
}
if n%2 == 0 {
return power(x, n/2) * power(x, n/2)
} else {
return power(x, n/2) * power(x, n/2) * x
}
} go playground 因此，执行的总次数是1+2+4+ ... + 2^k 并根据
浏览 30提问于2020-11-02得票数 0
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public static long pow_2(long x, int n) {
if (n == 0)
return 1;
if (n == 1)
return x;
if (n % 2 == 0) {
return pow_2( x, n / 2 ) * pow_2( x, n / 2 );
}
else {
return pow_2(x * x, n / 2) * x;
}
}
空间复杂度不是OLog(n)吗，因为您在每次调用时都会对堆栈主机进行n/2次调用？
因
浏览 3提问于2018-09-15得票数 0
2回答
大O合并排序
、、
void mergeSort(int arr[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for
// large l and h
int m = l+(r-l)/2;
// Sort first and second halves
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m+1, r);
merge(arr
浏览 1提问于2018-12-14得票数 1
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1回答
帮助我理解修改后的MergeSort算法的运行时。在经典的MergeSort中，当输入数组被分成两部分并递归排序时，执行时间为: nlogn
如果将输入数组划分为三个部分(而不是一半)，每三分之一递归排序，最后使用三参数合并合并子程序合并结果，那么MergeSort算法的执行时间是多少？
nnlognn (log n) ^ 2n ^2 2logn
浏览 3提问于2020-04-08得票数 0
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1回答
下面的递归算法的复杂度是多少？
void rec(n){
if(n<=0)
return;
else
rec(n/3)+rec(n/2);
}
浏览 0提问于2018-12-07得票数 3
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2回答
我需要找到f3在时间和空间上的复杂性。我认为g具有log(n)的空间复杂性，因此对于时间复杂性，我不太确定如何找到f3的时间和空间复杂性，因为对g的调用位于for推荐的内部，这是否意味着每次都会调用g来检查g(i) < n
int g(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
return g(n / 2) + 1;
}
int f3(int n)
{
int counter = 0;
for (int i = 0; g(i) < n; ++i)
++counter;
return
浏览 1提问于2020-08-15得票数 1
1回答
尽管我之前在stackoverflow上读了一些问题，看了一些视频，包括this one，但时间和空间的复杂性让我摸不着头脑。我需要找到这个算法的时间和空间复杂度。 public static int aPowB(int a, int b){
if(b == 0){
return 1;
}
int halfResult = aPowB(a, b/2);
if(b%2 == 0){
return halfResult * halfResult;
}
r
浏览 12提问于2020-11-01得票数 1
3回答
算法的时间复杂度
、、、
这是我的代码，用于对列表进行升序排序。我在函数中使用了函数。现在我想计算这个函数的时间复杂度。从我这方面，我计算出每次函数"sort“完成其循环时，函数"unite”都会被调用。所以在这个函数中每次都会用到两个函数。所以我得出结论，这个函数的复杂度是O(nlog(n))。我对这一章是第一次接触。所以我想知道如何计算这种类型的复杂度。上面的答案只是我的近似值。我既不知道真正的答案，也没有任何解决方案或提示。所以，请描述一下你的回答。谢谢。这是我的代码。
def sort(lst):
def unite(l1, l2):
if len(l1) == 0:
浏览 36提问于2013-12-13得票数 0
1回答
这是我学校一篇过去的期中论文中的一个问题.下面是一个图表，显示机器人将如何移动，从同一张纸。我的担忧在橙色部分表达了。
基本上，当机器人在左边遇到一个未被访问的网格广场时，它会向前移动，然后向左转。
机器人横越3码网格的指令顺序是：(“F”、“T”、“F”、“T”、“F”、“F”、“F”)，其中“F”表示向前移动一平方，而“T”表示向左转90度。注意，最后一条指令导致机器人退出网格。函数gen_seq以网格的大小作为输入，并返回一系列指令给机器人横越网格。指令序列是一个元组，包含字符串'F‘和'T’，它们表示前向命令和转折命令。
提供函数gen_seq的递归或迭代实现
浏览 0提问于2018-03-26得票数 8
1回答
此函数的大O表示法
、、、
function A(n):
if n ≤ 10 then
return 1 fi;
x := 0;
for i = 1 to n do
x := x + 1 od;
return x * A(n/3) * A(n/6) * A(n/4)
我的第一个想法是，A(n/c)的每个调用都是O(log )，并且由于每个调用都有一个从1到n的for循环，所以它应该是O(n log n)。但由于每次调用A()也会多调用3，所以它也应该是指数型的，对吧？
浏览 4提问于2018-01-25得票数 2
1回答
递推函数的渐近时间复杂度
、、、、
我被要求发展一个递归函数，然后分析渐近时间复杂性。
f(N) = 0, if N < N1
f(N1) = C1
f(N)= A1 + M1*f(M2*N/D1 - S1) Op M3*f(M4*N/D2 - S2), if N > N1
我们假设：
s1 = s2 =0
m2 = m4 =1
d1 = d2 >1
//the user enters N1 C1 A1 M1 M2 M3 M4 D1 D2 S1 S2 and then ARG
int Recursion_Plus(int ARG)
{
if (ARG < n1)
{
浏览 6提问于2013-09-30得票数 2
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2回答
第一职能：-
void strange (int n,int k)
{
int i;
if(k > n)
return;
for(i=k; i<n; i++)
printf("?");
strange(n, k+2);
return;
}
第二职能：-
void weird(int n, int k)
{
int i;
if(n <= 0 || (k <= 0))
return;
k *=2;
for(i=0; i < k; i++){
printf("?");
weird(n/2, -n
浏览 4提问于2015-06-07得票数 1
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我已经写了一个函数来同时显示质数和特定数字n的因子。
bool PrimeFactor(int n){
int count = 0;// count divisors
for (int i = 2 ; i < n; i++){
if ( n % i == 0 ){
if ( PrimeFactor(i)){
cout << i << endl;
}
count ++;
}
}
浏览 8提问于2011-04-18得票数 0
1回答
我最近想出了一个解决英国变化问题的朴素(+ +)解决方案(即有多少个硬币组合可以产生一个给定的总数)。我现在有了，但仍然对解决以下两种解决方案的时间和空间复杂性感兴趣。
最坏解
此解决方案递归地尝试将针对自身的每个数字和每个其他数字组合在一起，从而导致大量重复工作。我认为这是O(n^n)时间，并且不确定如何度量空间复杂性(但它很大，因为我们存储每个结果)。有什么想法？
var makeChange = function(total){ // in pence
var allSets = new Set();
var coins = [1,2,5,10,20,50,100,200];
浏览 2提问于2017-06-08得票数 1
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1回答
在递归过程中，您可以推导出在每次调用此函数时，时间复杂度为：T(n) = 2T(n/2) + O(1)。
递归树的高度是log2(n)，其中是调用的总数(即树中的节点)。
老师说这个函数的时间复杂度是O(n)，但我不明白为什么。
此外，当你把O(n)替换成时间复杂性方程时，会得到一些奇怪的结果。例如,
T(n) <= cn
T(n/2) <= (cn)/2
回到原来的方程式：
T(n) <= cn +1
显然这不是真的，因为cn + 1 !< cn
浏览 3提问于2014-02-17得票数 0
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1回答
好的，我需要一些帮助来解决我在数据结构课上遇到的家庭作业问题。我们将为以下内容编写一个递归函数。
g(2x)=(2g(x)) / (1+g^2(x))...-1<=x<=1...对于|x| <E (epsilon)....E=10^-6...g(X)=x+x3/6...Dx=10^-1的代码。
老实说，我不知道如何递归地编写代码。在运行完代码之后，我们要用大的哦符号写出时间复杂度，但是我仍然停留在第一步。任何帮助解释的人都将不胜感激，因为我在期末考试中没有这方面的问题。
浏览 0提问于2016-04-20得票数 1
4回答
这只是一个计算空间复杂度的测试函数，如果我们考虑堆栈帧的数量，而不是o(n)，那么for循环中的a和b数组和2d数组(在每次递归调用中也会占用一些内存)呢?我的教授告诉我们，空间复杂度是堆栈帧的大小，但它也占用了循环的一些空间。我是否应该同时考虑堆栈帧和两个数组和2d数组，或者给予它们任何一个优先级？
我只是专注于空间复杂性，所以忘记结果或垃圾收集吧。
testfun(n){
if(n==0)
return;
int c[10][10];
int *a=malloc(sizeof(int)*n);
int *b=malloc(sizeof(int)*n);
fo
浏览 1提问于2018-10-20得票数 2
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1回答
public int foo ( int x , int k ) {
if ( x <= k )
return 1;
else
return foo ( x / k , k ) + 1;
}
根据我的理解，这个语句的运行时应该等于条件语句的运行时+更大的if/else语句的运行时。
但是，我在确定语句"return foo(x/k，k) + 1“的正确运行时遇到了问题。这会是常量吗？X和k的增加似乎对运行时间没有影响，因为它们之间的比率对结果很重要。
任何清晰度都将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2015-02-11得票数 0
1回答
递归地生成唯一的字符串排列
、、、、
目标
编写用于生成输入字符串的所有排列的递归方法。将它们作为一组返回。
见：递归字符串排列 -采访蛋糕
问题
1:如果字符串可以有重复字符，那么问题会如何改变呢？
下面的解决方案适用于重复字符，因为原始输入的索引用于生成原始输入减去给定索引下的字符的唯一组合。因此，可能存在重复字符，但是，它们的唯一索引将生成正确的解决方案。
2:时空复杂度是多少？
时间复杂性：O(n^2)，因为在输入中有一个迭代，其中一个索引要检查，另一个迭代，将字符放置在输入的每个位置，以生成各种组合。因此，n x n.这遵循规则，为Y的每一次做X。参见：字符串所有排列的时间复杂性 - GeeksforGeeks
空间复杂
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
1回答
我这里有什么大O符号？
、、、、
所以我很难理解Big O Notation，我正在寻找一些例子来更好地理解它。现在让我们看一下下面的代码： `public static void main(String[] args)` {
int N = 4;
int sum = 0;
for (int i = 1; i < N; i = i*2)
{
for (int j = 1; j < N; j++)
{
sum++;
浏览 18提问于2019-09-30得票数 0
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1回答
我设计了一个算法，将10的幂转换为二进制，假设n是2的幂。我使用高斯方法来利用这个很好的方法的快速运行时间。为此，我将n除以2，并将其发送到Gauess方法，如下所示：
changetoBinary(n)
if n=1
return binary of 10 which is 1010
else
return gauess(n/2,n/2)
很明显，猜测方法将首先分裂，然后征服，然后合并。最后，我们将数字更改为二进制。现在我的问题是关于算法的运行时间:我的理解是，由于猜测运行时间是θ(n^log3(Base2))，我们可以说这个算法的运行时间也是相同的，因为大多数工作都是由Gue
浏览 0提问于2014-02-21得票数 1
在我完成了一个Leetcode问题之后，我总是尝试确定渐近时间复杂度，以供实践。
我现在看的是问题
给定排序数组num，移除重复项，使每个元素只出现一次，并返回新的长度。
不要为另一个数组分配额外的空间，您必须通过修改输入数组就地和O(1)额外内存来实现这一点。
澄清：
为什么返回的值是整数，但您的答案是数组？
注意，输入数组是由引用传入的，这意味着调用方也将知道对输入数组的修改。
在内部，您可以这样想：
// num是以引用方式传入的。(即，在不复制的情况下) int =removeDuplicates(Num)；//函数中对num的任何修改都将由调用方知道。//使用函数返回的长度，它打印
浏览 1提问于2020-10-30得票数 1
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下面是一段python代码，它使用Goodrich and Tamassia这本书中的二进制递归来查找元素列表的总和。
def binary_sum(S, start, stop):
"""Return the sum of the numbers in implicit slice S[start:stop]."""
if start >= stop: # zero elements in slice
return 0
elif
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
1回答
排列算法的复杂性分析
、、、、
我试图理解生成数组排列的算法的时间和空间复杂性。给定一个部分构建的排列，其中已经从k元素中选择了n元素，该算法从其余的n-k元素中选择元素k+1，并调用自己来选择其余的n-k-1元素：
public static List<List<Integer>> permutations(List<Integer> A) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
permutations(A, 0, result);
return result;
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
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1回答
我有下面的代码，我试图得到时间复杂度。
seen = set()
a=[4,4,4,3,3,2,1,1,1,5,5]
result = []
for item in a:
if item not in seen:
seen.add(item)
result.append(item)
print (result)
据我所知，当我访问列表时，该操作的时间复杂度将是O(n)。与if块一样，每次我查找集合时，都会花费另一个O(n)。那么，总体时间复杂度是O(n^2)吗？set.add()是否也增加了复杂性？
另外，由于空间的复杂性，它是O(n)吗？因为集合的大小
浏览 18提问于2017-03-10得票数 2
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我遇到了解决这个问题的多个链接--“如何检查一个字符串是否是另外两个字符串的交织”。
有两种解决方案对我来说特别有趣，但我对这两种方法都有疑问。
I没有得到哈希部分，其中作者说：“纯递归解决方案会导致时间限制超过。我们可以通过将错误访问的解决方案缓存在访问集中来优化它。这将缩短许多重复搜索路径。”
I没有递归的第18行中的“on条件”。其中一个条件(第14行和第16行)不会永远是真的，因为它们在第11行的其他条件中，如果条件是if(s2.charAt(0) != s3.charAt(0) && s1.charAt(0) != s3.charAt(0)) {
浏览 0提问于2014-12-14得票数 0
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2回答
递归基变换时间复杂度分析
、、、、
给定整数p和目标基b，在基b中返回p的字符串表示形式。字符串的末尾应该有最小的有效位。
这就是我给自己的问题。
我提出的朴素递归算法(在C++中)如下：
string convertIntToBaseRecursive(int number, int base) {
// Base case
if (!number) return "";
// Adding least significant digit to "the rest" computed recursively
// Could reverse these operatio
浏览 1提问于2017-01-14得票数 1
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1回答
迭代与递归的最大O区别是什么？为什么运行时间会如此不同。我假设O(n)，因为它有一个迭代循环。
这是一个中等大小的，有一个很好的图表。
function factorial (n) {
if( n === 0 || n === 1 ) {
return 1;
}
let prev = 1;
let ret;
while(n >= 2) {
ret = prev * n;
prev = ret;
n--;
}
return ret;
}
function factorialR (n) {
if( n === 0 || n =
浏览 0提问于2019-07-28得票数 0
一段时间前，我学习了离散数学(在其中我学到了主定理，between /Omega/O)，我似乎忘记了O(logn)和O(2^n)之间的区别(不是在大Oh的理论意义上)。我通常理解合并和快速排序这样的算法是O(nlogn)，因为它们反复地将初始输入数组划分为子数组，直到每个子数组在递归回树之前大小为1，给出一个高度为logn +1的递归树。但是，如果使用n/b^x =1计算递归树的高度(当子问题的大小为1时，正如在答复中所说的那样)，似乎总是得到树的高度为log(n)。
如果你用递归来解决Fibonacci序列，我想你也会得到一棵大小为logn的树，但是由于某种原因，算法的大O是O(2^n)。我
浏览 4提问于2016-01-09得票数 11
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给定以下两个函数，为什么第一个函数的时间复杂度是n，而第二个函数的时间复杂度是2^n？
唯一的区别是在第二个函数中返回之前的+1。我看不出这会如何影响时间复杂度。
int f1(int n){
if (n==1)
return 1;
return f1(f1(n-1));
}
int f2(int n){
if (n==1)
return 1;
return 1+f2(f2(n-1));
}
浏览 13提问于2019-07-25得票数 4
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2回答
有一个合并排序版本，其中数组被划分为n/3，2n/3每次减半(而不是原来的n/2和n/2 )。
这里的重复如下：T(n)=T(n/3)+T(2n/3)+n
现在的问题是，如何解决这一问题，以获得实现的时间复杂度？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 0
1回答
我正在学习如何计算算法的时间复杂度。我能够计算包含循环的简单算法的时间复杂度，但我在计算使用递归的算法的时间复杂度时遇到困难。我需要帮助确定递归算法的时间复杂度。
问题陈述如下：
给出两个字符串S和T，如果它们是相等的，则在空文本编辑器中输入这两个字符串时返回。#表示退格字符.
示例1：
输入:S= "ab#c"，T= "ad#c“输出:真实解释:S和T都变成"ac”。
示例2：
输入:S= "ab##"，T= "c#d#“输出:真实解释:S和T都变成"”。
例3：
输入:S= "a##c"，T= "#
浏览 1提问于2020-04-09得票数 1
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我负责这个：
In [303]: %prun my_function()
384707 function calls (378009 primitive calls) in 83.116 CPU seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
37706 41.693 0.001 41.693 0.001 {max}
20039 36.000 0.002
浏览 2提问于2011-08-15得票数 34
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当pivot始终是子列表中第二小元素时，快速排序的时间复杂度。
还是O(NlogN)吗？
如果我解递归方程
F(N) = F(N-2) + N
= F(N-2(2)) + 2N -2
= F(N-3(2)) + 3N - (2+1)(2)
= F(N-4(2)) + 4N - (3+2+1)(2)
这是O(N^2)，但不知何故我怀疑我的答案，有人能帮我澄清一下吗？
浏览 5提问于2018-07-23得票数 0
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2回答
问题:给定一个整数数组，确定它是否可以是BST的后期遍历序列。例：[5, 7, 6, 9, 11, 10, 8]返回true，但[7, 4, 6, 5]返回false。
我想知道我们能不能在线性时间内做到这一点。下面是我想出的N^2和NlgN的解决方案。
N^2 solution：扫描数组并检查根的左、右子树值分别小于和大于根的值。对每个子树重复。
NlgN solution：从输入数组的右到左构建一个BST。随时跟踪我们可能遇到的最大数。每次插入左子节点时，这个最大值都会更新到父节点。如果我们尝试插入一个大于跟踪的最大值的节点，我们可以返回false。
浏览 6提问于2014-08-18得票数 2
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1回答
给定一系列相加和相减的数字(例如，4-3-5)，如何插入括号以找到最大值？在我的示例中，4-3-5可以是：
(4-3)-5 = -4或
4-(3-5) = +6
所以第二个结果是最大值。但是，对于像4+5-8-6-3-2这样的东西，暴力方法将花费太长的时间。
如何找到最大值？我认为动态编程可能对解决这个问题很有用。
浏览 1提问于2015-11-10得票数 2
2回答
假设我有一个递归函数，它工作在一个具有n节点和高度log(n)的完全平衡的二叉树上，并调用树根下面的函数。
void printPaths(TreeNode root, int[] array, int depth){
if (root == null){
print array;
}
array[depth] = root.data;
printPaths(root.left, array, depth + 1);
printPaths(root.right, array, depth + 1);
}
array = new int[
浏览 5提问于2013-07-24得票数 1
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2回答
有人能帮我找出这个递归函数的时间复杂性吗？
int test(int m, int n) {
if(n == 0)
return m;
else
return (3 + test(m + n, n - 1));
浏览 2提问于2020-07-17得票数 0
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4回答
设F(n)=0.5F(n-1)，F(0)=1
写一个函数fun1，一个计算n项的递归函数
b.编写一个函数fun2，一个非递归函数来计算n项
c. fun1的时间复杂度是什么?从哪个n项出发，在空间复杂性方面使用fun1和fun2更好
一般来说，函数计算序列{1,1/2,1/4,1/8，.}的n项。
一个。
double fun1( int n ){
if (n == 0)
return 1;
else
return 0.5*fun1(n-1);
}
b.
double fun2( int n ){
double sum = 1
浏览 2提问于2019-02-03得票数 4
1回答
考虑到A是k数组的数组。每个内部数组都进行排序，并包含m个元素。
给出了合并A中K排序数组的算法：
// A is array of sorted arrays
K-arrays-merge(A)
1. if A.length == 1
2. return first element of A
3. half = length[A] / 2
4. firstHalfArray = new array[half][m];
5. secondHalfArray = new array[half][m];
6. for (i = 0; i < half; i++)
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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3回答
学习算法，当涉及到计算时间复杂度时，我有点困惑。据我所知，如果算法的输出不取决于输入大小，则需要恒定的时间，即O(1)。而当它依赖于输入时，它被称为线性时间，即O(n)。
然而，当我们知道输入的大小时，时间复杂度是如何计算出来的呢？
例如，我有下面的代码，它输出1到100之间的所有素数。在这个场景中，我知道输入(100)的大小，那么这将如何转化为时间复杂性？
public void findPrime(){
for(int i = 2; i <=100; i++){
boolean isPrime = true;
for(int j = 2; j
浏览 8提问于2020-06-04得票数 3
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在我的算法和数据结构类中，引入了第一个divide-and-conquer algorithm，即merge sort。
在执行作业算法时，我想到了几个问题。
使用分而治之范式实现的算法是否具有O(nlogn)的时间复杂度？
方法中的递归部分是否具有将运行在O(n^2)中的算法压缩为O(nlogn)的能力？
是什么使得这样的算法首先在O(nlogn)中运行？
对于(3)，我假设这与递归树和可能的递归次数有关。有人可能会用一个运行在O(nlogn)中的简单的分而治之算法来显示，它的复杂度是如何计算的呢？
干杯，安德鲁
浏览 4提问于2015-04-28得票数 22
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4回答
在递归算法情况下计算时间复杂度？
、、、、
在使用递归算法的情况下如何计算时间复杂度？
例如t(n) = t(3n/2) + 0(1) (堆排序)
浏览 0提问于2011-11-02得票数 1
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我试图找出它的时间复杂度，发现它是O(n)。由于每个时间循环都被调用，我们得到的for循环的时间复杂度减少了1。因此，将每次调用print()时循环运行的次数相加，得到O(n)。我说的对吗？你能推荐我学习更多关于递归函数时间复杂度的资源吗？
伪码
print(n){
if(n==0)
return 0;
else
{
for(int i = 0 ; i < n ; i++)
{
printf("%d", i);
}
return print(n-1);
}
main(){
n=6;
print(n);
}
浏览 2提问于2021-08-27得票数 0
使用vanilla python (常规循环和基本数据结构，例如没有pandas、numpy)，我如何计算运行时间的平均值。
以下是数据的一个示例。其中，从左到右的值是会话、步骤、时间戳。只有4个有限的步骤。但可能会有永无止境的记录流。
[
('1000', '1', '100'),
('1000', '2', '102'),
('1000', '3', '104'),
('1000',
浏览 1提问于2021-03-21得票数 1
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作为一个非计算机科学家，我发现很难理解时间复杂度和它的计算方式，所以我的问题是，是否有可能通过在越来越大的输入数据上运行某个算法/程序的时间复杂度，然后看看运行时是如何相对于输入大小n的增加而变化的。
我之所以这样问，是因为我用C++写了一个算法，它基本上是使用单个cpu核心和单线程(3 3GHZ处理器)对2D图像进行像素着色。我测量了从2^4到2^30的输入大小的运行时间，它是一个大小为32,768 ** 2的矩阵。现在，我得到了运行时如何作为输入大小n的函数的图
因此，对于n = 2^4 to 2^30的输入大小，确切的运行时间是(按行)：
[1] 0.000 0.000
浏览 0提问于2020-05-29得票数 4
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我试图理解时间复杂性，同时使用回溯。问题是
给出一组唯一的整数，返回所有可能的子集。例如：输入1,2,3将返回[[]，1，2，2，3，1，3，2，3，3，3，1，2，2，3]我正在用回溯法解决这个问题，因为：
private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> getSubsets(int[] nums) {
for (int length = 1; length <= nums.length;
浏览 0提问于2021-11-08得票数 0
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如何计算这些递归函数的时间复杂度(Big )？
def function3(value, number):
if (number == 0):
return 1
elif (number == 1):
return value
else:
half = number // 2
result = function3(value, half)
if (number % 2 == 0):
return result * result
else:
浏览 5提问于2022-10-04得票数 1
1回答
通常，当分析算法的运行时间时，我处理的是影响运行时间的单个输入。我正在尝试理解当有2个或更多的输入影响运行时间时，如何表示T(n)。 例如，在最坏情况下的线性搜索中： function LinearSearch(arr, N, x)
for (i = 0; i < N; i++) ---> C1*N + C2
if arr[i] = x ---> C3*N
return true
return false --->
浏览 25提问于2020-12-19得票数 0
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问题-对于正整数n，让我们定义一个函数f: f(n) = - 1 + 2 - 3 + .. + ( - 1)^n*n你的任务是计算给定整数n的f(n)。
输入-单行包含正整数n (1 ≤ n ≤ 10^15)。
输出-在一行中打印f(n)。
链接到问题-
我的密码-
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
long long t,sum=0;
cin >> t;
for(long long i=1;i<=t;i++){
if(i%2!=0){
浏览 4提问于2021-03-22得票数 1
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