递归函数每次除以2/3输入值的时间复杂度

递归函数每次除以2/3输入值的时间复杂度取决于递归的深度和每次递归的操作。假设递归函数的输入值为n，每次递归的操作时间复杂度为O(1)。

首先，我们可以将递归函数的时间复杂度表示为T(n)。每次递归时，输入值变为原来的2/3，即n * 2/3。因此，递归的深度为log(3/2)n，其中log表示以3/2为底的对数。

在每次递归中，操作的时间复杂度为O(1)。因此，递归函数的总时间复杂度可以表示为：

T(n) = T(n * 2/3) + O(1)

根据主定理（Master Theorem），我们可以得到递归函数的时间复杂度为O(log(3/2)n)。

对于递归函数的应用场景，递归通常用于解决可以被分解为较小子问题的问题，例如树的遍历、图的搜索等。递归函数的优势在于简洁、易于理解和实现。

腾讯云提供了丰富的云计算产品，其中与递归函数相关的产品可能包括：

1. 云函数（Serverless Cloud Function）：腾讯云的无服务器计算产品，可以用于执行独立的函数任务，适用于处理递归函数等短时、低负载的计算任务。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/scf
2. 弹性容器实例（Elastic Container Instance）：腾讯云的容器化产品，可以快速部署和运行容器化应用程序。适用于需要高度可扩展性和灵活性的递归函数场景。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/eci

请注意，以上产品仅为示例，实际选择产品应根据具体需求和场景进行评估。