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通过ChatGPT使用JavaCV

创建OpenCVFrameGrabber对象:通过创建OpenCVFrameGrabber对象,我们指定要使用的摄像头设备。在示例中,使用的是默认的摄像头设备,表示为0。...你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。显示图像:使用OpenCV的imshow函数显示图像,通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。...而展示画面则是使用openCV的imshow方法。在这里你会发现,ChatGPT虽然只给了调用摄像头的代码,但是关于后续能够进行的操作,它通过注释告诉了我们,可以再哪一步进行处理。...它还提供了一些附加功能,如调整窗口大小、关闭事件处理等增加水印并且,我们还可以通过JavaCV来给视频画面添加一些水印,比如当前时间。...结束语这次的学习到此告一段落,下一次,我打算通过JavaCV来做到人脸部位的识别,也是基于ChatGPT来实现。觉得有用可以关注我

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    通过tidymodels使用XGBOOST

    原文:https://www.r-bloggers.com/2020/05/using-xgboost-with-tidymodels/ XGBoost是一个最初用C++编写的机器学习库,通过XGBoost...然后我们使用交叉验证将训练数据随机分割成进一步的训练和测试集。在后面的步骤中,我们将使用这些额外的交叉验证折叠来调优超参数。...“resamples”: ames_cv_folds 通过 rsample 和 recipes 包定义。 “grid”: xgboost_grid 通过dials包定义的网格空间。...我们使用第1步中的测试数据(模型训练中没有使用的数据)来评估性能。 我们使用rmse(均方根误差),rsq (R平方),和mae(平均绝对值)度量从尺度包在我们的模型评估。...我们的目标是简单地通过使用tidymodels训练XGBoost模型的过程,并学习tidymodels的基础知识。

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    快速实现产品智能:用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

    它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点,然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。...可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用,适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py,一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...未来可能会进一步发展,并探索不使用 sudoers 配置文件语法以及将工作部分提取出可供他人使用的 crate 等其他方式。...自由使用:通过 Apache/MIT 许可证开源软件,无需受商业许可限制或 GPL 类似许可证影响。 客户端多样性:希望贡献于以太防护机制,在不同节点实现间平衡风险。

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    通过插件使用SQL:Steampipe简介

    这就是我特别感兴趣 Steampipe 可通过 SQL 读取应用数据的原因。它有许多插件,可将内部应用数据转换为漂亮的 SQL 表。...有一个 可用的 CLI 适用于我的 macOS 版本,我很乐意使用它的界面。像往常一样,我使用 Warp 作为我的 shell,尽管 Steampipe 有自己的 CLI,稍后会优先使用。...幸运的是,Slack 有一种方法可以在范围内授予令牌以供应用使用。我很久以前就使用了这种方法,当时我研究了 Dark,无服务器后端工具。当时有点棘手,所以我希望它变得简单一些。...但是,您可以使用 ->> 运算符来提取文本。您必须在 where 子句中指定查询才能查询此表。...以下是快速搜索工作区频道中提到的“ChatGPT”: 但我们可能想要更多有关何时提及的信息: 使用 slack_conversation 表,我们可以通过计算成员数量来了解热门频道: select name

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    使用.net通过odbc访问Hive

    在 写入数据到Hive表(命令行) 这篇文章中,我们通过命令行的方式和hive进行了交互。...但在通常情况下,是通过编程的方式来操作Hive,Hive提供了JDBC和ODBC接口,因为公司的数据处理程序是使用.net开发并运行在windows server上的,因此这篇文章将介绍如何通过ODBC...确认hiveserver2服务已经运行 hive需要先作为服务运行起来,第三方应用才可以进行连接,使用下面的命令启动hive服务: # hive --service hiveserver2 2018-07...同时,还提供了一个web UI,默认端口号是10002,可以通过浏览器直接访问: ? 图1. Hive Web UI 3....编写.Net Core控制台程序访问Hive 配置好了ODBC数据源之后,新建一个.Net Core项目,首先通过NuGet包管理器安装 System.Data.Odbc。 ? 图6.

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    通过Kubecost量化Kubernetes使用成本

    我们使用 Helm 在集群中安装 Kubecost。这些命令可用于在默认配置下使用 Helm 3 安装 Kubecost。...通常,启用此标识将提供一个 DaemonSet,它将通过节点的流量映射到成本模型,并将其用于成本报告中。网络费率使用云提供商费率进行调整。...同样,如果您使用的是 StatefulSet,则还可以获取使用云提供商存储率计算的永久卷成本。如果使用上述标志启用了网络成本核算,那么您还将获得与对象关联的网络成本。...集群外成本功能可帮助您通过这些成本核算来增强 Kubernetes 成本报告,并最终将 Kubecost 用作完整的堆栈成本报告解决方案。它与标签相关的方式完全基于资源标签。...例如,您可以使用名称空间标识符,然后相应地标记您的云资源。我们没有使用此功能,因为我们的云资源由租户共享。 更重要的是 Kubecost 中还有许多其他功能尚未使用,我觉得一篇文章无法涵盖全部。

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    使用SharpWSUS通过WSUS横向移动

    定位 WSUS 服务器 可以通过查询以下注册表项找到客户端正在使用的 WSUS 服务器: HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Policies\Microsoft\Windows\WindowsUpdate...此密钥将存在于通过 WSUS 管理的任何工作站或服务器上。...这可以通过 SharpWSUS 使用SharpWSUS.exe locate来进行定位: 枚举 WSUS 服务器 SharpWSUS 可用于枚举有关 WSUS 部署的各种详细信息,例如当前服务器管理的计算机...那么在 WSUS中我们需要绕过的是有效负载必须是 Microsoft 签名的二进制文件,这里我们可以使用lolbins等等进行绕过,这里使用的是PsExec.exe SharpWSUS.exe create...这可以通过以下命令在 SharpWSUS 中使用一个命令来完成: SharpWSUS.exe approve /updateid:5d667dfd-c8f0-484d-8835-59138ac0e127

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    如何通过Prompt优雅使用ChatGPT?

    学会下面几种万能Prompt,你立马能成为ChatGPT使用大神!文中附实操案例!...然而,通过改进Prompt让ChatGPT提升回答的质量并非一件高门槛的事情。我们只要肯用心琢磨,就能掌握Prompt的撰写技巧,从而优雅的使用ChatGPT,让它帮助我们完成日常的学习、办公等需求。...下面,小井以机器学习中的经典算法:“逻辑回归”为例,通过不断改进Prompt来让ChatGPT由浅入深地为我们介绍这一经典算法。1、指定任务使用公式:请你完成「任务」。...6、自洽性检查使用公式:1)请检查以下文本中内容是否符合事实:「文本内容」2)请检查以下文本内容中的逻辑是否矛盾:「文本内容」3)请检查以下文本中数据是否一致:「文本内容」7、提供关键词使用公式:请你根据以下词汇输出一篇文章...:「关键词」总结通过上面的几种方法,我们掌握了通过使用GPT对某一特定问题进行查询的方法,通过多种多样的提问方式,我们可以引导GPT生成我们希望的回答内容。

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    通过N-API使用Libuv线程池

    但是也有些缺点 1 执行js的成本 2 虽然可以间接使用Libuv线程池,但是受限于Node.js提供的API。 3 无法利用c/c++层提供的解决方案(内置或业界的)。...直接通过N-API使用Libuv线程池。下面我们看看这么做。N-API提供了几个API。...napi_queue_async_work // 往Libuv提交一个work napi_cancel_async_work // 取消Libuv中的任务,如果已经在执行则无法取消 接下来我们看看如何通过...N-API使用Libuv线程池。...总结:通过N-API提供的API,使得我们不再受限于Nod.js本身提供的一些异步接口(使用Libuv线程池的接口),而是直接使用Libuv线程池,这样我们不仅可以自己写c/c++,还可以复用业界的一些解决方案解决

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