resultMap的关联方式实现多表查询(一对多) a) 在 ClazzMapper.xml 中定义多表连接查询 SQL 语句, 一次性查到需要的所有数据, 包括对应学生的信息....b) 通过定义映射关系, 并通过指定集合属性泛型的映射关系. 可以把看成一个使用. ofType 属性表示集合的泛型, 可以写全限定路径或别名. ?...通过 Auto-Mapping 实现多表查询 a) 通过 MyBatis 的 Auto-Mapping 机制及数据库查询时的别 名结合, 可以方便的实现多表查询....b) SQL 语句中, 别名出现特殊符号时, 必须进行处理. MySQL 可以使用(``)符号, Oracle 可以使用("")符号. ?
针对多表之间的操作，MyBatis提供了关联映射，通过关联映射就可以很好的处理对象与对象之间的关联关系。...你需要了解的知识点 1、关联关系种类 数据库： 在关系型数据库中，多表之间存在着三种关联关系，分别为一对一、一对多和多对多 一对一：在任意一方引入对方主键作为外键； 一对多：在“多”的一方，添加“一”...的一方的主键作为外键； 多对多：产生中间关系表，引入两张表的主键作为外键，两个主键成为联合主键或使用新的字段作为主键。...java 一对一：在本类中定义对方类型的对象，如A类中定义B类类型的属性b，B类中定义A类类型的属性a；（双向一对一） 一对多：一个A类类型对应多个B类类型的情况，需要在A类中以集合的方式引入...B类类型的对象，在B类中定义A类类型的属性a； 多对多：在A类中定义B类类型的集合，在B类中定义A类类型的集合。
foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表2的一条记录...三张表：出版社，作者信息，书 一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书 关联方式：foreign key 建立多对一的关系需要注意 1 先建立被关联的表，被关联的字段必须保证是唯一的 2 再创建关联的表...，关联的字段，一定要保证是可以重复的 ps：关联的字段一定是来自于表关联的表对应字段的值 =====================多对一===================== 先建立被关联的表...，双向的一对多，即多对多 关联方式：foreign key+一张新的表 =====================多对多===================== create table author...1的字段名唯一（unique），则是一对一 多对多则需要另建一个表来单独存放多对多的关系（即有关联的字段）， foreign key(新表_字段名1) references 表1(字段名) on delete
具体拓展体现在数据自动填充（类似JPA中的审计）、关联查询（类似sql中的join）、自动建表（仅支持mysql）、冗余数据自动更新、动态条件等功能做了补充完善。...return request.getHeader("user-name"); } } 关联查询 数据关联查询的解决方案，替代sql中的join方式，通过注解关联多表之间的关系，查询某实体的时候...本示例以比较复杂的通过中间表关联数据的案例来讲解下，用户和角色之间多对多，通过中间表进行数据级联，@BindEntity*系列是关联Entity的数据，@BindField*系列是关联Entity下的某个字段...Entity的某个字段，可实现一对一、一对多、多对多的绑定查询。...，被关联的Entity或者字段为结果集的时候生效 @BindEntityByMid 描述： 通过中间关系Entity的形式绑定其他Entity，可实现一对一、一对多、多对多的绑定查询。
数据模型中的表关系一般有三种：一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义一对一的表关系。...HasOne 在 target 模型中插入关联键，而 BelongsTo 将关联键插入到 source 模型中。...userId 作为外键在 accounts 表中插入一条新的数据。...即通过将外键 userId 设置为 NULL，完成表关系的切除。...`userId` = 1 LIMIT 1; 以上的 SQL 语句就是根据外键 userId 来获取相关联的 account。 eager loading 对于开发者来说，我们更习惯通过 .
而userinfo实体类定义了一个UserCode 类型的属性，当我们使用hibernate进行插入或者返回数据时候，usercode表中对应的记录则会被装在在这个属性中，当然，我们也通过它配置外键关联关系...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 二、单向的多对一的关联关系映射 依然，在详细学习之前，先看看什么样的两张表构成多对一的关系。 ?...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 三、单向的一对多的关联关系映射 单向的一对多和单向的多对一是完全不同的两种表间关系。...实际上一对多就是多对一的一个逆向的关联关系，但是两张表依然是通过一个外键列来维系，只不过这个外键列由谁生成的有点不同。具体的表结构此处不再贴出，我们通过插入数据来感受下一对多的关联关系表。...七、双向的多对多的关联关系映射 双向的多对多关系关联的映射依然需要通过第三张辅助表来进行连接。
外键关系） 5、表与表之间的业务关系（一对一、一对多、多对多） 注意：分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某种业务意义基础上 user表：存储了购买用户信息 网民，在电商系统中注册成为购买用户...，记录当时用户购买商品的购买信息 比如：张三一次购买手机、电脑，在orders表插入一条订单记录，在订单明细表插入两条记录，订单明细表每条记录对应一个商品信息 items商品表：存储了电商系统中的商品信息...，用户在网站查看的商品信息就是来源与这张表 比如：网站销售手机，在这个表中插入很多的不同型号手机商品信息 orders—>user： 一个订单只能由一个用户创建，一对一关系 user—>orders...： 一个用户可以创建多个订单，一对多关系 一对一查询 需求 查询订单关联查询用户信息 分析 使用mybatis开发持久层的dao接口时，要分析的重点就是sql语句如何实现？...在orders中创建user属性 mapper.xml resultMap mapper.java 多对多查询 需求 查询用户信息及用户购买的商品信息 分析 主查询表
) //（测试） 会自动加载映射文件：User.hbm.xml .buildSessionFactory(); 4 Hibernate中的映射 一对多、多对一映射（one2many）...所有子类映射到一张表、每个类映射一张表、每个子类映射一张表） 4.1 集合映射 （collection）用户与收货地址，一个用户对应多个地址 4.2 多对一与一对多映射 在一对多与多对一的关联关系中...配置一对多与多对一：“双向关联” 只配置一对多：“单项一对多” 只配置多对一：“单项多对一” （配置了哪一方，哪一方才有维护关联关系的权限） 【Inverse控制反转属性】 Inverse...级联保存、更新、删除 4.3 多对多映射 维护关联关系 设置inverse属性，在多对多种维护关联关系的影响 1....保存数据 inverse=false，有控制权，可以维护关联关系，保存数据的时候会把对象关系插入中间表 inverse=true，没有控制权，不会往中间表插入数据 2.
1.使用双向一对多关联，不使用单向一对多 2.灵活使用单向一对多关联 3.不用一对一，用多对一取代 4.配置对象缓存，不使用集合缓存 5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set 6....表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰 6.Hibernate中GET和LOAD的区别？...注：单向one-to-many关联关系中，不可以设置inverse="true",因为被控方的映射文件中没有主控方的信息。 多对多： 属性在独立表中。inverse属性的默认值为false。...在多对多关联关系中，关系的两端 inverse不能都设为false,即默认的情况是不对的，如果都设为false,在做插入操作时会导致在关系表中插入两次关系。...一对一： 其实是一对多的一个特例,inverse 的设置也是一样的，主要还是看关联关系的属性在哪一方，这一方的inverse=false。 多对一： 也就是一对多的反过来，没什么区别。
本篇主要介绍的关联映射就是针对有着某种关联的多张表的各种操作，主要涉及内容如下： 组合主键的映射 组件的映射 单向多对一的映射 单向一对多的映射 双向一对多的映射 级联映射 一、组合主键的映射操作 ...下面我们看看如何通过对实体类的配置达到构建这种多对一的数据表关联。...四、单向一对多的映射 单向many-to-one关联是最常见的单向关联关系，其逻辑也趋近与我们的Sql语言，还算比较好理解。...这个多对一和一对多之间有个很明显的区别，对于多对一的情况，我们在得到Student对象代表的一条数据记录时，可以利用外键得到相对应Grade表中的一条记录。...我们看看级联是怎么做的： ? 显然，在保存好grade之后，立马将自己set集合中的Student记录插入到Student表中，然后通过update语句更新他们的外键值。
set ： 表明 TblJd 类的 tblFwxxes 属性为 java.util.set 集合类型。 key ： 表明 TBL_FWXX 表通过外键 jdid 参照 TBL_JD表。...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似，也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型，column 属性用来设定哪个字段去做外键关联，最后，根据业务需要，将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。...3、Many-to-many 中的 column 指的是关联表中与 class （com.qbz.entity.Teacher） 关联的字段。
1、关联关系简介 MySQL 之所以被称之为关系型数据库，是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系，日常开发常见的关联关系如下所示： 一对一：一张表的一条记录对应另一张表的一条记录，比如用户表与用户资料表...一对多：一张表的一条记录对应另一张表的多条记录，比如用户表与文章表、文章表与评论表 多对一：一张表的多条记录归属另一张表的一条记录（一对多的逆向操作） 多对多：一张表的多条记录归属另一张表的多条记录，...此时仅仅基于两张表的字段已经无法定义这种关联关系，需要借助中间表来定义，比如文章表与标签表往往是这种关联 我们在上篇教程已经介绍了 Go 语言中基于第三方包 go-sql-driver/mysql 对单张数据表的增删改查操作...post_id 字段和 posts 表的 id 字段关联起来，并且通过 ON DELETE CASCADE 声明将两张表级联起来：当删除 posts 表中的某条记录时，自动删除 comments 中与之关联的评论记录...Comments 切片（数组指针）和 Post 指针定义两者之间的一对多和多对一关联，然后在查询文章记录的 GetPost 方法中编写通过 Post ID 查询关联 Comment 记录的代码，在创建
业务的维表数据是用 Elastic 来存储。“直通式”架构可以实现 T+0 的数据的时效性，主要用在实时决策场景中。 ? 实时决策分析 这里举了一个简单的例子，临期贷后催收业务。...整个需求是一个实时 BI 需求，这个需求使用“直通式”的架构无法有效解决，“直通式”架构用的是 Flink SQL，但 Flink SQL 无法有效应对历史数据的查询，并且银行的业务一般都比较复杂，现在主要用的双流...包括“直通式”实时应用场景和“落地式”的实时金融场景。数据会实时的接入到 Kafka，然后 Flink 实时的读取 Kafka 中的数据进行处理。如果涉及维表数据，则是存在 Elastic 中。...这里存在两种情况： 业务逻辑简单，Flink 实时读取 Kafka 中的事件数据和 Elastic 中的维表数据进行处理，处理的结果会直接发送给业务。...实时数据的数据源都来自于 Kafka，然后 Flink SQL 通过 ETL 方式实时读取 Kafka 中的数据。通过实时数据的 ETL 和数据湖平台两种方式对接应用，提供的是实时和准实时的输出结果。
在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...二、在数据表中批量插入数据 因为相同的代码在之前已经使用过，所以在准备数据表时，先将数据表删除了，重新建新的表。数据表是空，要查询数据，数据表中首先要有数据，先批量添加数据到数据表中。...Person 与 Phone 的关系是一对多的关系。 在 Person 模型类中，定义了关系字段 phone_id 。...的关系，这种关系有一对多，多对多等，上面的两张表是一对多的关系，Person 是 '一' ，Phone 是 '多' ，realtionship 字段定义在 '多' 的模型类中。
SQLAlchemy的理念 SQL数据库与对象集合目标不同，它需要关注更大的数据容量与更高的性能;而对象集合则和数据表或数据行的目标不同，它需要更好的数据抽象。...数据行不仅可以从数据表中查询出来，也可以从数据表关联后成形成的逻辑数据表和其他的查询语句结果中进行查询;这些元素可以组合形成更大的数据结构。...关联一个数据表 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...1234 | 12@you.net | +----+----------+----------+---------------+ 2 rows in set (0.02 sec) 查询表中的数据...心 * 自由 不过相比Django的ORM.sqlalchemy对sql的支持更好. 上面只是简单的介绍了sqlalchemy的增删查改,需要更加深入的特性,可以查看官方文档,或者查看源码.
JPA（Hibernate是jpa的实现） jpa是对实体类操作，从而通过封装好的接口直接设置数据库的表结构。...插入时，自动生成的主键ID为：6，外键ID为：3 一对多 接着我们来看一对多关联，比如每个用户的成绩信息： Account类： @JoinColumn(name = "uid") //注意这里的name...同样的，我们还可以将对应成绩中的教师信息单独分出一张表存储，并建立多对一的关系，因为多门课程可能由同一个老师教授： Subjects表： @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY...我们可以像之前一样，插入一张中间表表示教授关系，这个表中专门存储哪个老师教哪个科目： Subjects表： @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY) //多对多场景...，并在当前表中创建tid字段作为外键连接关联表的tid ) List teacher; 接着，JPA会自动创建一张中间表，并自动设置外键，我们就可以将多对多关联信息编写在其中了。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。... org.apache.spark spark-sql...; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable; public class SparkClient...; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import scala.Tuple2;
Model关联 一对一 一对多 渴求式加载 多对多 远层一对多 多态关联 多对多多态关联 一对一 1：1最基本的关联关系 ，如一个User模型关联一个Phone模型，为了定义此关联，我们需在User模型定义一个...这得借助于中间表，通过前面的学习我们可能会有这样的疑惑，不是多对多才借助中间表吗？。。。。不急下面通过一个例子你就理解了 ，这里得补充一句，虽然借助了中间表，但本质上还是一对多关联。...，一篇文章只能设置一个缩略图，用户和头像图片之间是一对一关联，文章和缩略图也是一对一关联，通过多态关联，我们可以让用户和文章共享图片表的一对一关联 为了实现这个效果，我们只需要在图片模型类通过一次定义，...这样或许也行吧，或许有更方便的办法—就是马上要学习的多态多对多，多态多对多也是需要中间表，与常规多对多差不多，只是中间表需要_type(模型类型字段)，_id（关联模型id） 话不多说直接上案例 我们要实现的功能是...true则查询关联对象本身 通过原生sql语句我们可以更好的理解 当最后一个参数为false时 SQL: select `tags`.*, `media_tags`.
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。...在渴求式加载中，也可以通过闭包传入额外的约束条件，只不过这个约束条件是对关联模型自身的过滤，不影响目标模型的查询： $post = Post::with(['comments' => function...多对多关联的绑定与解除 在插入多对多关联记录的时候，可以通过上面一对多关联记录插入的方式。...： 结语 好了，关于关联关系我们就介绍到这里，我们分了三篇的篇幅来介绍 Eloquent 模型的管理关系，回顾一下，主要包含以下内容： 七种关联关系的定义：一对一、一对多、多对多、远层一对多、一对一的多态关联...、一对多的多态关联、多对多的多态关联； 以上关联关系的查询，主要包含两种方式：懒惰式加载和渴求式加载； 基于关联查询构架复杂查询对查询结果进行过滤； 关联模型的更新、插入和删除操作。
SQL Alchemy连接数据库 使用 SQLAlchemy 连接数据库需要创建一个 Engine 的对象。此对象充当与特定数据库的连接的中心源，为这些数据库连接提供工厂和连接池。...在本文中，我们使用MySQL作为SQL Alchemy的后端数据库。Engine是通过create_engine()创建的。 创建数据库 SQL Alchemy不能直接创建库，只能是表级别的操作。...charset=utf8" engine = create_engine(url=url, echo=True, future=True) 首先，解释一下create_engine中url参数的组成。...echo参数记录Engine发出的所有SQL到Python记录器，该记录器将写入标准输出。...此标志对于脚本中的试验非常有用；而指定future=True则是以便我们充分使用SQL Alchemy 2.0 样式用法。
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