首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

通过i2c读取大量数据

是指使用i2c总线协议从外部设备读取大量数据的过程。i2c(Inter-Integrated Circuit)是一种串行通信协议,常用于连接微控制器与外部设备,如传感器、存储器等。

i2c总线协议具有以下特点:

  1. 简单灵活:i2c总线只需要两根线(SDA和SCL)即可实现通信,节省了硬件资源。
  2. 多设备连接:i2c总线支持多个设备连接在同一条总线上,通过设备地址进行区分。
  3. 速度可调:i2c总线的速度可以根据需求进行调整,常见的速度有标准模式(100 kbps)和快速模式(400 kbps)。
  4. 主从结构:i2c总线采用主从结构,主设备负责发起通信,从设备响应主设备的请求。

在读取大量数据时,可以通过以下步骤实现:

  1. 初始化i2c总线:设置总线的速度和其他参数。
  2. 发送设备地址:根据外部设备的地址,向总线发送设备地址和读取命令。
  3. 读取数据:根据外部设备的数据格式,通过连续读取的方式读取大量数据。
  4. 处理数据:对读取到的数据进行处理,如解析、存储等。
  5. 关闭i2c总线:读取完成后,关闭i2c总线释放资源。

i2c总线广泛应用于各种领域,如物联网、工业自动化、智能家居等。常见的应用场景包括:

  1. 传感器数据读取:通过i2c总线可以方便地读取各种传感器的数据,如温度、湿度、光照等。
  2. 存储器读写:i2c总线可以连接各种存储器设备,如EEPROM、Flash等,实现数据的读写操作。
  3. 外设控制:通过i2c总线可以控制各种外设设备,如液晶显示屏、触摸屏等。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,其中包括与i2c总线相关的产品。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,可用于搭建i2c总线相关的应用环境。产品介绍链接
  2. 物联网通信平台(IoT Hub):提供物联网设备连接和管理的能力,可用于连接和管理使用i2c总线的设备。产品介绍链接
  3. 云数据库(CDB):提供可扩展的数据库服务,可用于存储和管理从i2c总线读取的大量数据。产品介绍链接
  4. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能算法和模型,可用于对从i2c总线读取的数据进行分析和处理。产品介绍链接

通过腾讯云的产品,您可以快速搭建和部署基于i2c总线的应用,并利用云计算的优势进行数据处理和分析。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Mybatis 流式读取大量MySQL数据

最近公司提了个需求 ,说公司的旧系统的报表导出的时候,数据量超过一万就导不出来了。经过分析,是旧系统做了限制。...在更新的时候,查看了导出时虚拟机GC情况,发现原先程序执行时,内存激增,经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。...JDBC三种读取方式: 1、 一次全部(默认):一次获取全部; 2、 流式:多次获取,一次一行; 3、 游标:多次获取,一次多行; mybatis默认采取第一种。...开发环境: jdk1.8 、intellij IDEA 2018 mybatis 3 、 springMVC 、Spring 4 实现步骤: 实现流式读取的方式不止一种,但是我只能说我解决的这种,对不起...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层:(重点) /** * 流式读取数据

3.5K20
  • 通过Python读取elasticsearch中的数据

    1.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中,主要介绍了influxdb-->MySQL。...InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据,此外还有资源、主从、集群等数据。...而 Server Log、DB Log(Error Log 和 Slow Log)则是通过filebeat 和 Logstash收集、过滤保存到elasticsearch中。...所以,有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据(写入到MySQL)的功能。...此处实现的功能是读取index中的host字段,将数值保存到MySQL中;换言之,通过Python查看那些机器已经部署了收集log的程序,并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。

    1.7K00

    通过prometheus读取腾讯云TMP监控数据

    现在很多业务会通过云上的TMP来监控云上的业务,比如将云上的tke、etcd等服务监控数据写到TMP,然后方便监测服务是否正常运行。...很多人之前用过开源的prometheus,会经常通过prometheus提供的ui页面来查下监控数据,但是TMP没有提供这类可视化页面,因为云上的TMP是有鉴权的,只能在grafana里面来查询监控数据...其实TMP有提供Remote read 接口,我们可以自己部署一个prometheus来通过Remote read 接口读取TMP的监控数据,然后这样就可以在自建的prometheus ui页面直接查询到...获取tmp实例api访问账号密码通过Remote read 接口读取数据,鉴权方式推荐使用Basic Auth,username 为账号 AppID ,password可以控制台查看tmp实例,里面的token...测试通过prometheus ui访问tmp数据浏览器输入公网clb的vip和9090端口,就可以访问promethues的前端ui页面图片然后可以通过promsql来查询对应的指标,但是这里有个缺点,

    4K40

    通过Intouch组态软件通过OPC功能读取SMART PLC数据

    JZGKCHINA 工控技术分享平台 在过去,为了存取现场设备的数据信息,每一个应用软件开发商都需要编写专用的接口函数。...采用OPC标准后,驱动程序不再由软件开发商开发,而是由硬件开发商根据硬件的特征,将各个硬件设备驱动程序和通讯程序封装成可独立运行或嵌入式运行的数据服务器。...图2 3:建立西门子通信驱动程序,这里主要选择通过什么方式对其,由于西门子smart系列支持以太网通信,故我们可以选择用以太网通信。...图12 打开Quick Client 图13 查看通信结果 通过测试,返回正常的值,并且状态良好,如果显示BAD需要再测检查设置。...图18 新建一个测试画面 到此为止,已通过INTOUCH组态软件经过KEPserver的OPC通信,成功访问到西门子的smartPLC。

    3.4K20

    一日一技:如何从Elasticsearch读取大量数据

    在使用Elasticsearch时,如果要返回少量的数据,我们可以在DSL语句中指定size这个参数来设定返回多少条数据: { ...其他查询条件......"size": 1000 } 然而,如果你要查询极其大量数据,例如10亿条,那么这种方式就不实用了。...所以在查询极大量数据时,需要使用 scroll关键字来实现。...这种做法的原理,实际上就是每次读取若干条(通过DSL中的 size关键字设定),分多次读取,直到读完为止。后一次读的时候,从前一次返回的 _scroll_id对应的id开始读。...这样每一次读取的结果就可以接在一起了。当某一次读取的结果为空时,说明已经把所有数据全部读完了,就可以停止了。

    3.8K20

    POI通过getDateCellValue读取日期

    写这篇文章的由来:1.遇到了这个问题 2.通过搜索没有合适的解决方案 3.笔者发现了问题的根源,下面进入正题: 近期在使用POI解析excel日期单元格时出现了一个问题,通过getDateCellValue...获取到的时间不对:都是1900年的日期,可笔者已经将日期单元格格式设置为日期格式,为什么读取时间不对呢?...最终发现是excel自身的问题,经过跟踪获取了该单元格以下数据: 42685 相信大家可以看到区别了:产生问题的根源在于虽然设置了该excel单元格为日期格式,而且跟踪调试,发现POI读取该单元格的...谜底揭开:虽然我们通过office设置该单元格为日期格式,但是该单元格格式依然是HSSFCell.CELL_TYPE_STRING(字符串)格式,所以通过getDateCellValue获取到的日期不对

    72510

    hive etl 通过 ETL engine 读取 Hive 中的数据

    Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库,用于查询和分析大数据数据以表格的形式存储(与关系型数据库十分相似)。数据操作可以使用名为HiveQL的SQL接口来执行。...Hive帮助企业在HDFS上执行大规模数据分析,使其成为一个水平可伸缩的数据库。 通过HiveSQL使具有RDBMS背景的开发人员能够快速构建符合自己业务需求的数据仓库。...Hive直接将数据存储在HDFS系统中,扩容等事宜都交由HDFS系统来维护。 如何将Hive中的分析数据导到业务系统中?...etl-engine支持对Hive的读取,并输出到以下目标数据源: 消息中间件(Kafka | RocketMQ); 关系型数据库( Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...、写 mysql 数据表 操作。

    2.3K50

    hive 插入大量数据

    Hive 插入大量数据简介在大数据领域中,Hive是一个常用的数据仓库工具,可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时,我们需要考虑一些优化策略,以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时,可以考虑使用分区表。通过数据进行合理的分区,可以减少单个分区数据量,提高查询性能。同时,在插入数据时,Hive会并行处理不同分区的数据,加快插入速度。...调整参数设置在插入大量数据时,可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。...结语通过以上优化策略,我们可以提高在Hive中插入大量数据的效率和性能,加快数据处理过程。在实际应用中,根据数据量大小和业务需求,可以灵活选择合适的优化方式,以达到最佳的数据处理效果。

    43010

    STM32软件I2C读取AM2320温湿度传感器数据

    STM32使用硬件I2C读取SHTC3温湿度传感器:https://blog.zeruns.tech/archives/692.html STM32单片机读取AHT10温湿度传感器数据:https://...数据线即用来表示数据,时钟线用于数据收发同步 (3) 总线通过上拉电阻接到电源。当 I2C 设备空闲时会输出高阻态,而当所有设备都空闲,都输出高阻态时,由上拉电阻把总线拉成高电平。...如果要通过I2C数据或命令给AM2320,在I2C起始信号之后,需要发送“1011 1000”,即0xB8给AM2320,除了通过高7位“1011 100”的设备地址寻址还通过最低位“0”通知AM2320...如果要通过I2C读取AM2320中的数据,在I2C起始信号之后,需要发送“1011 1001”,即0xB9给AM2320,除了通过高7位“1011 100”的设备地址寻址还通过最低位“1”通知AM2320...接下来是读取数据的操作。

    78120

    树莓派I2C通过Shell操作FDC2214

    w 5.5 寄存器内容读出 读字节 i2cget -y 1 I2C从机设备地址 寄存器地址 读字(2字节) i2cget -y 1 I2C从机设备地址 寄存器地址 w 5.6 读取FDC2214的ID...ID寄存器 为了判断树莓派和FDC2214是没有问题,先读取FDC2214的ID,这里有两个ID可以供我们读取: # 读取MANUFACTURER_ID i2cget -y 1 0x2a 0x7E w...读取FDC2214各通道的值 7.1 FDC2214初始化CH0 要读取数据首先要初始化。下面是0通道的初始化序列: 设置0通道的参考计数转换间隔时间。...从芯片手册可以知道(以CH0为例),0x01寄存器中为数据的低16位,0x00寄存器为数据的高12位,将两个数据合起来,即为相应的数据。...7.3 读取数据 i2cget -y 1 0x2a 0x00 w i2cget -y 1 0x2a 0x01 w # 上面是空载数据,下面放指头在电容板上 7.4 用Shell脚本初始化FDC2214

    57211

    如何快速处理大量数据

    在Excel中快速处理大量数据,你可以尝试以下几种方法: 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选:点击列标题旁的下拉箭头,选择筛选条件,即可快速显示出符合特定条件的数据。...1.2高级筛选:通过数据”菜单中的“高级”选项,可以设置更复杂的筛选条件,甚至可以将筛选结果复制到其他位置。 2....使用条件格式 6.1条件格式可以帮助你快速识别数据中的异常值、趋势或模式,通过颜色或图标来突出显示数据。 7....保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前,确保你的数据结构清晰、有逻辑,这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前,尤其是处理大量数据时,最好先备份原始数据,以防万一出现误操作导致数据丢失。

    9810

    python读取json格式文件大量数据,以及python字典和列表嵌套用法详解

    1.Python读取JSON报错:JSONDecodeError:Extra data:line 2 column 1 错误原因: JSON数据数据存在多行,在读取数据时,不能够单单用open(),应利用...for循环: 可能存在换行符问题导致的 大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError...[0]) >>> a b c 打印每一个value a = {'a':1,'b':2,'c':3} for item in a.items(): print(item[1]) >>> 1 2 3 不通过...:',json_data) # print('这是读取到文件数据数据类型:', type(json_data)) for v in json_data: # print...:',json_data) # print('这是读取到文件数据数据类型:', type(json_data)) for v in json_data: # print

    15.6K20
    领券